他可能只注意到 “Could not get a resource from the pool” 的报错，没有注意到下面还有一句 “ERR Client sent AUTH, but no password is set”
一主二从 📷 代码目录 │ docker-compose.yml ├─apache │ Dockerfile │ index.php ├─follower │ Dockerfile │ run.sh └─leader Dockerfile docker-compose.yml # docker-compose.yml # tell docker what version of the docker-compose.yml we're using version: '3' # de
salt object grains.ls 查看某台设备当前可用grains的key
通过flink 操作redis 其实我们可以通过传统的redis 连接池Jpoools 进行redis 的相关操作，但是flink 提供了专门操作redis 的RedisSink，使用起来更方便，而且不用我们考虑性能的问题，接下来将主要介绍RedisSink 如何使用。
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__:anxu.qi # Date:2018/11/29 列表list :一个队列，一个排列整齐的队伍 ：列表内的个体称作元素，由若干元素组成列表 ：元素可以是任意对象（数字、字符串、对象、列表等） ：列表内元素有顺序，可以使用索引 ：线性的数据结构 ：使用[]表示 # 字符串操作 # names = ["NingTao", "RenBaiqing", "GuoYue", "RenBaiqing"]
1.将kafka streaming 和 redis整合 实现词频统计 Producer.class 生成数据daokafka package day14; /** * 创建一个生产者 生成随机的key 和 字母 * 用于实现实时流统计词频 并 存储到redis */ import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
内部要做 Flink SQL 平台，本文以自定义 Redis Sink 为例来说明 Flink SQL 如何自定义 Sink 以及自定义完了之后如何使用 基于 Flink 1.11
ubuntu重新安装 cmd运行：lxrun C:\Users\27202>lxrun 对 LX 子系统执行管理操作 用法: /install - 安装子系统 可选参数: /y - 不提示用户接受或创建子系统用户 /uninstall - 卸载子系统 可选参数: /full - 执行完全卸载 /y - 不提示用户确认 /setdefaultuser - 配置将用于启动 bash
Dockerfile_redis_5.0 FROM debian:buster-slim # add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of whatever dependencies get added RUN groupadd -r -g 999 redis && useradd -r -g redis -u 999 redis # grab gosu for e
wget apache.dataguru.cn/httpd/httpd-2.4.7.tar.gz
在Java应用的开发中，有时候需要将Java对象实例保存在Redis中，常用方法有两种：
在 手撸 Java Web RBAC 权限管理 中，我们自己实现了一个简易的 RBAC 权限管理框架，且我们也提到了一些缺陷，其中一点就是 : 每次请求需要授权的页面都会去数据库查询此用户对应的权限数据和角色数据，太耗费资源，应该进行缓存。
选自pyimagesearch 作者：Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与：Jane W、黄小天 本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以互换，比如 Keras 可替换成 TensorFlow 或 PyTorch，Django 可代替 Flask，Nginx 可代替 Apache。作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试，这种方法可以轻松扩展到添加的
前言 因为最近在学习linux，而最好的学习就是实践，/【一个开发人员，能懂服务器量好，反之一个服务器维护人员，也应该懂开发】/学习linux同时安装LAMP的环境搭配，跑了度娘都没找到我想要的文章。那我就简单的写写我在centos7下安装laravel的安装过程。 网络设置 ping 114.114.114.144 网络连接失败,将虚拟机的网络适配器改成桥接模式（自动），然后设置开启启动
启动 (如果没有任何输出，说明启动成功，-p 指定我们的项目目录，-c 指定配置文件。)
此命令为部署 Redis 集群，如果本地的 docker 没有 redis 的镜像，那么他会先自动下载再部署。
秒杀（也叫限时秒杀），是商家在某特定时间段里大幅降低网络商品价格的一种营销活动。这里用Redis整合SpringBoot框架的方法给出一个秒杀案例
com.example.dubbo.api.provider.business.impl.HelloServiceImpl
运行时遇到如下异常，原因是由于hmget返回的List含有null成员，导致thrift编码时异常： 20160415 14:55:39 ERROR org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$FrameBuffer.invoke(AbstractNonblockingServer.java:484) [Thread-0] Unexpected throwable while invoking! java.lang.NullPointerException at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.writeString(TBinaryProtocol.java:185) at com.test.redis_cluster_proxy.RedisClusterProxyService$hmget_result$hmget_resultStandardScheme.write(RedisClusterProxyService.java:19434) at com.test.redis_cluster_proxy.RedisClusterProxyService$hmget_result$hmget_resultStandardScheme.write(RedisClusterProxyService.java:1) at com.test.redis_cluster_proxy.RedisClusterProxyService$hmget_result.write(RedisClusterProxyService.java:19337) at org.apache.thrift.ProcessFunction.process(ProcessFunction.java:53) at org.apache.thrift.TBaseProcessor.process(TBaseProcessor.java:39) at org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$FrameBuffer.invoke(AbstractNonblockingServer.java:478) at org.apache.thrift.server.TNonblockingServer.requestInvoke(TNonblockingServer.java:115) at org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$AbstractSelectThread.handleRead(AbstractNonblockingServer.java:209) at org.apache.thrift.server.TNonblockingServer$SelectAcceptThread.select(TNonblockingServer.java:198) at org.apache.thrift.server.TNonblockingServer$SelectAcceptThread.run(TNonblockingServer.java:154) 当redis中没有相应的field时，hmget返回的List会包含null成员。解决此问题有两个办法： 1）保证查询的field一定存在 2）对hmget返回值做处理，null成员替换成空字符串""
2、可以同时使用10个进程进行，调用格式为： ansible-playbook test.yml -f 10
wget --no-check-certificate http://github.com/nicolasff/phpredis/tarball/master -O phpredis.tar.gz
实际工作环境中，Redis会安装在服务器上，我们想使用Redis服务就要使用Redis终端。 redis-desktop-manager便是来连接Redis服务并可供我们学习使用的。
都说 PHP 是世界上最好的语言，PHP 程序员需要具备哪些技术呢？我觉得至少要具备以下技术：
日志通过logstash收集到redis，之后从logstash从redis读取数据存入到ES
以上的总结都是一些固定位置的配置文件，当然实际中这些路径不一定对，需要你结合.bash_history等信息自己去猜测。
CMCC旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机构也非常的多.
通过控制台输出信息我们可以知道，这次执行了数据库查询，并开启了Redis缓存查询结果。接下来我们再次查询user表中id=24的数据，观察控制台，如下：
该项目以车辆预测为基础，学习业务解决的方法论。 学习完本项目后，可以解决如下问题或适用于如下业务场景： 1、公路堵车预测 2、地铁人流量预测 3、共享单车聚集点预测等等
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关于 Apache InLong 作为业界首个一站式开源海量数据集成框架，Apache InLong（应龙） 提供了自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务快速构建基于流式的数据分析、建模和应用。目前 InLong 正广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域，服务上千个业务，其中高性能场景数据规模超百万亿条/天，高可靠场景数据规模超十万亿条/天。 InLong 项目定位的核心关键词是“一站式”和“海量数据”。对于“一站式”，我们希望屏蔽技术细节、提供完整数据集成及配套服务，实现开箱即
https://github.com/knightliao/disconf.git 通过git或直接下载的方式,将源码下载下来
我更新了worker目录下的Dockerfile文件，使用阿里云maven仓库地址覆盖了原来的maven地址。我是先找到docker所在的容器，通过install maven的时候maven的安装路径：/usr/share/maven/conf/ ，然后将本地的settings.xml覆盖原来的地址就可以解决了。
本文实例讲述了Ubuntu18.04系统安装、配置Redis及phpredis扩展操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
单点登录系统实现基于SpringBoot 今天的干货有点湿，里面夹杂着我的泪水。可能也只有代码才能让我暂时的平静。通过本章内容你将学到单点登录系统和传统登录系统的区别，单点登录系统设计思路，Sprin
序列化失败： 场景：一个JPA实体类Person 业务层使用redis缓存 一开始没有添加serialVersionUID ，使用默认的，后面改为手动指定，结果就出现序列化失败。这是因为jdk序列化会根据这个UID版本号来做一些细节处理，UID不一样的话，就无法实现反序列化了，并且将会得到InvalidClassException。 将redis中的缓存清除，后再次访问即可。 @Entity @Table(name = "tb_person") @Data @Builder @NoArgsConstruc
在微服务盛行的当下，模块拆分粒度越来越细，若排查问题时，就需要一个能贯穿始终的全局唯一的 ID；在支付场景中的订单编号，银行流水号等生成均需要依赖序列号生成的工具。
cas项目部署多台时session无法共享而引发一系列局限性，鉴于此考虑对cas项目进行session共享改造，基于redis来存储共享session信息。
PHP使用redis缓存实现短链接功能，为什么不使用之前的mysql数据库了呢，redis的响应速度更快，环境部署更加方便。基于内存的操作，单线程多模式方式更加适合后期大访问量模式。
这里用一个示例通过注解的方式整合 Spring 和 Redis，要特别注意 Redis 缓存和数据库一致性的问题。
skywalking-6.6.0/apm-sniffer/apm-sdk-plugin/jedis-2.x-plugin/src/main/resources/skywalking-plugin.def
近期，我们基于Flink SQL的实时数仓逐渐过渡到DWS层，接到一些对于最终计算指标需要入HBase和Redis等存储引擎以便于下游的各类数据服务可以获取。所以需要一个Redis Connector。
统计各广告最近 1 小时内的点击量趋势：各广告最近 1 小时内各分钟的点击量 此部分最终想要得到的结果如下： 一. 得到最近1小时广告点击量实时统计 1. 新建类LastHourApp pack
第一步Nginx+Tomcat 实现负载均衡的测试 相关软件环境 软件名称 版本号 版本说明 Java 1.7 linux版本 Tomcat 8081 7.x linux版本 Tomcat 8082 7.x linux版本 Redis 3.2.9 linux版本 Nginx 1.12.0 linux版本 CentOS 6.9 ---------- MySql 系统自带 ---------- 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5U3srj 密
在单机版的Springboot+Shiro的基础上，这次实现共享Session。
1 将sample.log的数据发送到Kafka中，经过Spark Streaming处理，将数据格式变为以下形式： commandid | houseid | gathertime | srcip | destip |srcport| destport | domainname | proxytype | proxyip | proxytype | title | content | url | logid 在发送到kafka的另一个队列中 要求： 1、sample.log => 读文件，将数
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