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Fasthttp之http server

/YZnWpWIRm1d0D_qOeLbqeQ 本文csdn博客链接:https://blog.csdn.net/screscent/article/details/79697992 Fasthttp之 http server Fasthttp是比标准库net/http还要快的http库。 今天研究了下它http server路径为:github.com/valyala/fasthttp 目录见文章最后。 (因为目录太长,故放最后) 一、Server 先看下常规的实例用法。以下是README.md中的 ? ? 那么就根据入口,进行跟踪。 上面的为了两个部,一个为从现有的worker重寻找空闲的进行发送c。 如果没找到,则要看是否达到了上限有个标志位createWorker。

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nettyserver端的

netty server端 以netty官方EchoServer服务器端的启动: public final class EchoServer { static final boolean Channel 的初始化 group.channel(NioServerSocketChannel.class) 根据以及在客户端很容易看出来服务端channel的初始化 public 那么接下来的服务器与客户端的交互过程就全部在此配的 EventLoop 中 : 1、 初始化EventLoopGroup /** * Set the {@link EventLoopGroup 先说结论,根据在ServerBootstrapAcceptor中channelRead方法将我们childhandler添加。 那么就带来两个问题。 2、channelRead是何时调用 不过这两个问题通过可以一并解决: 首先是知道从那里来。

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    docker(2)---docker server

    (这里会跳过一些其他的,直接只docker server在docker\docker\daemon.go ? 这里初始化了一个Engine,然后针对docker server来说,重要的是builtins.Register,这里面注册了serverapi的handler。等会我们会进入到里面详细 ? 1.3、Serve 在docker\api\server\server_linux.go (注:我们这里以linux平台) ? 从NewServer中可以看出,目前支持3个方式。 然后通过不同方式构建Server 下面是Server的interface ? 这里就以tcp为例 在docker\api\server\server.go ? 2.1 初始化 在docker\vendor\src\github.com\gorilla\mux\mux.go ?

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    Eureka 之 Eureka Server

    简介 上一篇文章《Eureka 之 Eureka Client》 通过知道 ,eureka Client 是通过 http rest来 与 eureka server 交互,实现 注册服务 从 @EnableEurekaServer 注解为入口,通过可以看出他是一个标记注解: /** * Annotation to activate Eureka Server related EurekaServerInitializerConfiguration implements ServletContextAware, SmartLifecycle, Ordered { // 此处省略部 initialize Eureka servlet context", ex); } } }).start(); } // 此处省略部 如下: public class EurekaServerBootstrap { // 此处省略部 public void contextInitialized(ServletContext

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    GRPC-C++(九)--Server

    对应《GRPC-C++(三)--main线程》中的1.2节 创建Server std::unique_ptr<Server> server(new Server( max_receive_message_size .cq_timeout_msec, resource_quota_, std::move(interceptor_creators_))); sync_server_cqs作为参数传到了Server 构造函数中,赋给了sync_server_cqs_ 在Server的构造函数中填充了sync_req_mgrs_ for (const auto& it : *sync_server_cqs_) sync_cq_timeout_msec)); } 注意sync_server_cqs_作为参数传到了SyncRequestThreadManager构造函数中,赋给了server_cq_,这个server_cq_会在后面用到 在Server

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    Apache Log4j 远程执行漏洞

    漏洞的前因后果 漏洞描述 漏洞评级 影响版本 安全建议 本地复现漏洞 本地打印 JVM 基础信息 本地获取服务器的打印信息 log4j 漏洞 扩展:JNDI 危害是什么? 详情见 【漏洞预警】Apache Log4j 远程执行漏洞 漏洞描述 Apache Log4j2 是一款优秀的 Java 日志框架。 2021 年 11 月 24 日,阿里云安全团队向 Apache 官方报告了 Apache Log4j2 远程执行漏洞。 由于 Apache Log4j2 某些功能存在递归解功能,攻击者可直接构造恶意请求,触发远程执行漏洞。 image log4j 漏洞 只看 logger.info("${jndi:rmi://127.0.0.1:1099/calc}"); 这段,首先会调用到 org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig

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    golang-nethttp之http server

    龚浩华,QQ 29185807,月牙寂 道长 第一时间获取文章,可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang golang-net/http之http server 1 简介 那么开始看 type ServeMux struct { mu sync.RWMutex m map[string]muxEntry 另外上面的中,也形成了一个DefaultServeMux,默认的路由对象。 Handler, pattern string) func (mux *ServeMux) ServeHTTP(w ResponseWriter, r *Request) 下面一个一个来做函数 构建map来存储路由处理函数 链接处理部,构建一个tcp listener,然后accept,构建conn 然后通过conn,查找路由,找到处理函数,进行处理

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    Seata-Server-启动流程

    认识Seata Seata 是一款开布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的布式事务服务。 RM 资管理器 管理支事务处理的资,与TC交谈以注册支事务和报告支事务的状态,并驱动支事务提交或回滚。 我们可以用Server启动的main函数来理解清楚整个TC的运行流程 Server启动流程 本文所有基于Seata1.1.0 个人能力有限,如有不对欢迎指出。 由于监控对Seata的核心功能暂无影响所以本文已经后续文章暂不对监控进行。 总结 本文简单的介绍了一下Seata Server模块启动流程的一个,了解Seata的启动流程,但是都是比较简单没有深入,后续会陆续深入Rpc模块与核心协调模块。

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    Ambari-server:核心类agent.rest.AgentResource

    AgentResource类位于org.apache.ambari.server.agent.rest包下,如下图: AgentResource类位于Ambari-Server下,它为Ambari-Agent 如下(添加了部注释) package org.apache.ambari.server.agent.rest; import javax.servlet.http.HttpServletRequest * 理资表示Ambari理控制器。 response.representation.200.doc This API is invoked by Ambari agent running * on a cluster to register with the server * 更新节点的状态(Ambari理使用的内部API)。

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    memberlist

    对于Gossip协议之前写过一篇文章: Gossip协议简介---病毒感染模型的p2p算法 地址 https://github.com/hashicorp/memberlist 为了学习memberlist 的原理设计,遵循个人从低版本研究的习惯。 这里一提交号fe04265为。 再次备注:学习早期版本,只是为了学习开的设计原理,底层工作原理。以及版本在进化过程中,的改进。 ? 目录: ? 整体风格像面向对象c的风格。 很简单如下 // getBroadcasts is used to return a slice of broadcasts to send up to // a maximum byte size 在其后续的版本中,模块做了一 些调整,并抽象出了一个接口,供给使用者。 关于Delegate的接口使用,后续会有新的文章案例来说明。

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    sync.mutex

    2012年, commit dd2074c8做了一次大的改动,它将waiter count(等待者的数量)和锁标识开来(内部实现还是合用使用state字段)。 本文尝试解当前sync.Mutex的实现,梳理一下Lock和Unlock的实现。 根据Mutex的注释,当前的Mutex有如下的性质。这些注释将极大的帮助我们理解Mutex的实现。 在之前, 我们要从多线程(goroutine)的并发场景去理解为什么实现中有很多的支。 goroutine不会把锁抢过去. 33 runtime_Semrelease(&m.sema, true) 34 } 35} 3、出个问题 最后我出一个问题,你可以根据Unlock的 mu.Unlock() 12 }() 13 time.Sleep(time.Second) 14 mu.Unlock() 15 select {} ---- 版权申明:内容来网络

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    protoactor-go

    现在从最初版本开始,由于protoactor-go的并未有版本标签。所以以其上传的提交号加以区。 ? main文件,量非常少。 ActorRef将消息发送给调度部 ? 调度部根据消息类型,调用ActorCell的不同处理部 ? ActorCell调用Actor模块对消息进行处理 具体模块: 1、ActorRef ? Acotrof,有两个功能: 1)36-45:调度的初始化,以及ActorRef的构建 2)46-61:调度部,消息的接收与发传递处理 总结: 这是protoactor-go上传中,最初的版本, 简洁,功能单一,但模块划清晰。 此是应读者需求进行。后续还会有protoactor-go更多版本的。 龚浩华 月牙寂道长 qq:29185807 2019年05月12日

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    Postgresql(40)server端语法解流程

    524 588 SELECT * FROM IDENT WHERE IDENT NOT LIKE 3、从524(NOT)开始,会进入函数的Look ahead逻辑,这里做一些 List *parsetree; /* final parse result is delivered here */ } base_yy_extra_type; 函数流程 ,中间使用base_yylex获取新的token决定匹配拿一个语法支。 68487932199% | ---------| ----------------| 第二步:a_expr NOT_LA LIKE a_expr符号全部入栈完成,开始reduce操作,执行{...} core_yylex函数 lex函数一般不必深究内部调用流程,实际指向的是在scan.c生成文件中的函数,可读性比较差

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    AutoLine之前端js

    地址 github地址: https://github.com/small99/AutoLine 云 地 址:https://gitee.com/lym51/AutoLine 先看下AutoLine 开平台所有前端的目录结构,如下图所示: ? 下面我们以产品管理来看看js的编程逻辑 ? 大体都遵循上述的封装逻辑,即: UI的显示和关闭控制 创建XX 编辑XX 删除XX 四个部构成,每2-4部在后端api对应模块中对应着__create, __edit, __delete 函数处理(如果忘记这里了,请看前面的文章),是不是发现autoline的很简单?

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    Apache Iceberg:数据存储格式

    Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象,在存储上能够对接当前主流的HDFS,S3文件系统并且支持多种文件存储格式,例如Parquet、ORC、AVRO。 本文基于Apache Iceberg 0.10.0,介绍Iceberg文件的组织方式以及不同文件的存储格式。 Iceberg Table Format 从图中可以看到iceberg将数据进行层管理,主要为元数据管理层和数据存储层。 (上图中id为区列),最终数据可以使用不同文件格式进行存储: [sparkPartitionID]-[sparkTaskID]-[UUID]-[fileCount]. 总结 本文主要介绍了Iceberg不同文件的存储格式,讲解了不同字段中的作用,正是这些元数据管理保证了iceberg能够进行高效快速的查询,后续会根据这些文件进一步iceberg写入和查询过程。

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    protoactor-go-async schedule

    基本的模块划,有最初版本的: 开protoactor-go[e866f39] 下面2661d6a版本 ? 此版本相对于上一篇文章开protoactor-go[e866f39] 来说,增加了一个异步调度。其余地方都是一样的。 最新更新是2019年4月29日 GMT+8 下午11:29:31 ? 目录: ? 从这里也可以看到随着版本的升级,相对比最初版本,复杂度越来越高,模块抽象越来越多,当然功能也越来越多。 那么就以这个来 在看之前,我们先看下dispatcher github.com/AsynkronIT/protoactor-go/mailbox/dispatcher.go ? 也验证了,对于开的学习来说,学习原理的话,并非是最高版本是好。反而低版本对学习原理来说,学习上手更快。 龚浩华 月牙寂道长 qq:29185807 2019年05月15日

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    TarsGo-v1.0.0之transport

    在去年9月,腾讯宣布正式开 Tars 的 Golang 版本TarsGo。 当TarGo开的时候,就想对此开进行学习。近期刚好有空,就看了看。 说实话,本人并未使用Tars框架,本文只是对TarsGo进行。 : https://github.com/TarsCloud/TarsGo 按照本人习惯,从低版本进行研究,此次定位v1.0.0版本 ? 目录: ? 在Tarsgo中,有两个模块client和server ? 由于文章篇幅问题,本文只做transport的。后续还有更多的。 龚浩华 月牙寂道长 qq:29185807 2019年05月28日

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    SpringBoot运行

    这篇文章带大家通过,了解SpringBoot运行原理。 SpringApplication的拆解 通常创建SpringBoot项目之后,默认的启动只有一行,通过默认的配置基本上可以完成大多数的功能,但如果需要对启动流程的扩展,就需要对SpringBoot ApplicationListener.class)); // 4.推断并设置main方法的定义类 this.mainApplicationClass = deduceMainApplicationClass(); } 通过中的注释 下面针对四个步骤再看一下相应的实现。 下面通过来了解一下run方法都做了些什么。

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    Hadoop【1-5】

    Hadoop(一) Google 的核心竞争技术是它的计算平台。Google 的大牛们用了下面 5 篇文章,介绍了它们的计算设施。 Hadoop 的关键部集中于图中蓝色部,这也是我们考察的重点。 ? Hadoop(二) 下面给出了 Hadoop 的包的功能。 Hadoop(四) 介绍完 org.apache.hadoop.io 以后,我们开始来 org.apache.hadoop.rpc 。RPC采用客户机 / 服务器模式。 Hadoop(五) 既然是 RPC,自然就有客户端和服务器,当然, org.apache.hadoop.rpc 也就有了类 Client 和类 Server 。 小结 Hadoop【1-5】主要为大家科普了Hadoop下的各种包的功能,以及Hadoop下两大核心HDFS和MapReduce如何基于RPC框架去实现通信,数据传输。

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