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Apache AirFlow 入门

此时,您的代码应如下所示: """ Airflow 教程代码位于: https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/example_dags

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Apache Hadoop入门

Apache Giraph是一个大数据的迭代图处理框架.Apache Storm是一个实时流处理引擎. MapReduce MapReduce是一种可以实现并行分布式算法的编程模型。 要快速入门,我们使用带有Hadoop包提供的MapReduce示例的jar文件。 概要 由于Apache Hadoop具有诸如高级API,可扩展性,在商品硬件上运行的能力以及容错和开放源码等功能的强大功能,因此Apache Hadoop是最受欢迎的大数据处理工具之一。 其他资源 http://hadoop.apache.org/ https://hive.apache.org/ http://pig.apache.org/ http://giraph.apache.org / https://mahout.apache.org/ http://tez.apache.org/ https://spark.apache.org/ https://storm.incubator.apache.org

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    Apache kylin 入门

    本篇文章就概念、工作机制、数据备份、优势与不足4个方面详细介绍了Apache Kylin。 Apache Kylin 简介 1. Apache kylin 是一个开源的海量数据分布式预处理引擎。 3)可通过 ODBC, JDBC,RESTful API 等接口在亚秒级的延迟内查询相 Apache Kylin 核心概念 1. Apache Kylin 工作机制 1. Apache kylin 架构如下: ? 6. /bin/metastore.sh clean --delete true Apache Kylin 的优势与不足 1. 性能非常稳定。

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    Apache Avro 入门

    /docs/current/spec.html#schema_complex,本文只是一个入门 <2> 生成 User 类 在编译程序之前,项目中是没有com.avro.example.User这个类的 ; import org.apache.avro.io.DatumWriter; import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter; import ; import org.apache.avro.io.DatumReader; import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader; import ; import org.apache.avro.file.DataFileWriter; import org.apache.avro.generic.GenericData; import org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter ; import org.apache.avro.file.DataFileReader; import org.apache.avro.generic.GenericDatumReader; import

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    Apache Hbase 快速入门

    第 62 章 Apache Hbase 目录 62.1. 安装 Apache Hbase 62.1.1. 单机安装 62.2. Hbase Shell 62.3. Web UI 62.4. 配置 Apache Hbase 62.4.1. hbase-env.sh 62.5. FAQ 62.5.1. 安装 Apache Hbase 注意:Apache Hbase 不能使用 OpenJDK 启动,需要去 Oracle 网站下载 Server JRE 62.1.1. -1.2.6 ln -s /srv/apache-hbase-1.2.6 /srv/apache-hbase cp /srv/apache-hbase/conf/hbase-env.sh{,.original Hbase /srv/apache-hbase/bin/start-hbase.sh 进入 Hbase shell /srv/apache-hbase/bin/hbase shell 62.2.

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    Apache Spark快速入门

    二、 关于Apache Spark Apache Spark是个开源和兼容Hadoop的集群计算平台。 过往记忆博客公共帐号iteblog_hadoop 欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop Apache Spark快速入门:基本概念和例子(1) ** Spark ** 2015-07 hadoop 《Apache Spark快速入门:基本概念和例子(1)》 《Apache Spark快速入门:基本概念和例子(2)》   本文聚焦Apache Spark入门,了解其在大数据领域的地位 文章目录 1 一、 为什么要选择Apache Spark 2 二、 关于Apache Spark2.1 Apache Spark的5大优势 3 三、安装Apache Spark 4 四、Apache (5)] 二、 关于Apache Spark   Apache Spark是个开源和兼容Hadoop的集群计算平台。

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    Apache Kafka简单入门

    欢迎您关注《大数据成神之路》 Apache Kafka® 是 一个分布式流处理平台. 这到底意味着什么呢? 我们知道流处理平台有以下三种特性: 可以让你发布和订阅流式的记录。

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    Apache Hive 快速入门

    第 63 章 Apache Hive 目录 63.1. 安装 Apache Hive 63.1.1. MySQL 63.1.2. Hadoop 63.1.3. Hive 63.1.4. 安装 Apache Hive 安装 Apache Hive 需要 Hadoop和MySQL,这里假设你已经懂得如何安装Hadoop和MySQL,所以一下将采用Netkiller OSCM一件安装脚本来初始化 /apache/hive/stable-2/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz tar zxf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz mv apache-hive -2.1.1-bin /srv/apache-hive-2.1.1 ln -s /srv/apache-hive-2.1.1/ /srv/apache-hive chown hadoop:hadoop -R /srv/apache-hive-2.1.1 cat > /srv/apache-hive/conf/hive-env.sh <<'EOF' export JAVA_HOME=/srv

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    Apache Kylin的入门安装

    Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。 然后去Kylin官网下载对应的kylin版本,链接如下: http://kylin.apache.org/cn/download/ 下载的具体版本是: apache-kylin-2.0.0-bin-hbase1x.tar.gz

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    Apache Hudi 入门学习总结

    点击跳转到网站:https://www.captainai.net/dongkelun前言学习和使用Hudi近一年了,由于之前忙于工作和学习,没时间总结,现在从头开始总结一下,先从入门开始Hudi 概念 具体的概念可以查看官网https://hudi.apache.org/cn/docs/0.9.0/overviewHudi 学习Hudi 官网 https://hudi.apache.org/cn/docs org.apache.spark.sql.SaveMode. {Append, Overwrite}import org.apache.spark.sql.hudi.command.UuidKeyGeneratorimport org.apache.spark.sql scala/com/dkl/blog/hudi/SparkHudiDemo.scala备注:以后可能因重构地址有所变动总结本文对Hudi安装、读写进行了简单的总结,因为精力原因写的可能没有很全面,希望对刚入门

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    Apache Hudi 入门学习总结

    前言 学习和使用Hudi近一年了,由于之前忙于工作和学习,没时间总结,现在从头开始总结一下,先从入门开始 Hudi 概念 Apache Hudi 是一个支持插入、更新、删除的增量数据湖处理框架,有两种表类型 import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._ import org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig import import org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator import org.apache.spark.sql.SaveMode. {Append, Overwrite} import org.apache.spark.sql.hudi.command.UuidKeyGenerator import org.apache.spark.sql /com/dkl/blog/hudi/SparkHudiDemo.scala 备注:以后可能因重构地址有所变动 总结 本文对Hudi安装、读写进行了简单的总结,因为精力原因写的可能没有很全面,希望对刚入门

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    Apache Struts 2入门指南

    Apache Struts 2入门指南 作者:chszs,版权所有,未经同意,不得转载。 博主主页:http://blog.csdn.net/chszs 本文使用最新的Struts 2.3.24.1版,演示了怎样用Apache Struts 2构建最基本的Web应用。 3、导入Struts 2依赖包 项目pom.xml内容如下: <project xmlns="http://maven.<em>apache</em>.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3 .org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.<em>apache</em>.org/POM/4.0.0 http://maven.<em>apache</em>.org DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN" "http://struts.apache.org

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    Python入门经典案例一

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    Apache Cassandra 快速入门指南

    我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么,以及有什么值得关注的特性。 本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用,可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。 可以使用下面的命令下载和解压相关的压缩文件: $ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/cassandra/3.11.4/apache-cassandra-3.11.4 -bin.tar.gz $ tar -zxf apache-cassandra-3.11.4-bin.tar.gz $ cd apache-cassandra-3.11.4 在 apache-cassandra 而且会在 apache-cassandra-3.11.4 目录下生成 data 和 logs 两个目录。

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    Apache HTTP Server入门操作

    前言 Apache HTTP Server 是业内使用很广泛的 web 服务器之一,支持 HTTP,HTTPS 协议,正向,反向代理等功能。 现在我们来进行配置让 Apache HTTP Server 支持 https。 -out apache.xyc.com.csr openssl x509 -req -days 365 -in apache.xyc.com.csr -CA ca.crt -CAkey ca.key cp apache.xyc.com.crt /etc/pki/tls/certs/ cp apache.xyc.com.key /etc/pki/tls/private/ 重启 httpd 服务: systemctl 关于 Apache HTTP Server 我们就介绍到这里,更多内容请持续关注。

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    Apache Hadoop Yarn 入门(一)

    1.Yarn的通俗介绍 Apache Hadoop Yarn (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者),是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统和调度平台 明天更新 入门(二) (#.#)

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    Apache Kafka核心概念入门

    简介 Apache Kafka是一款基于日志的消息系统,后来Kafka发展成为了一个“distributed streaming platform”,包含了消息系统,存储系统和流处理系统三个功能。

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    Apache JackRabbit 入门初体验

    Apache Jackrabbit™ 内容存储库是 Java 技术 API(JCR,在 JSR 170 和 JSR 283 中指定)的内容存储库的完全一致的实现。 努力实现可扩展且高性能的分层内容存储库,以用作现代世界级网站和其他要求苛刻的内容应用程序的基础   以上是Apache JackRabbit上的一段内容,最近单位做的系统需要一定的安全性。 -- jackrabbit-jcr-commons --> <dependency> <groupId>org.apache.jackrabbit</groupId> <artifactId -- jackrabbit-core --> <dependency> <groupId>org.apache.jackrabbit</groupId> <artifactId>jackrabbit-core -- jackrabbit-jcr-rmi --> <dependency> <groupId>org.apache.jackrabbit</groupId> <artifactId>jackrabbit-jcr-rmi

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