有许多从来没有接触过服务器的朋友,可能对gzip是什么,还有许多疑问,其实这个功能在服务器当中是非常重要的一个功能,他有着能够压缩程序文件的作用,可以把网络传输当中所产生的各种文件进行压缩,以此来节省储存空间,能够减少很多的服务器压力。那么这样一个好用的功能到底应该怎样开启?或者说,如何启用服务器gzip?今天小编就来给大家一一介绍开启的方法。
在企业中,部署Apache后会有默认的配置参数,如果不及时进行优化配置,在当今互联网时代,会引发网站很多问题 为了适应企业需求,就需要考虑如何提升Apache的性能与稳定性,这就是Apache的优化内容 优化内容 配置网页压缩功能 工作模式的选择与参数优化 配置防盗链 配置隐藏版本号 …
本文介绍如何启用apache的gzip功能 针对Apache2.0及之后的版本,Apache提供支持, 不过不叫gzip,而叫mod_deflate。 在使用gzip压缩之前请确实是否已经启用apache的deflate和 headers两个模块。操作办法: 修改前为:
Gzip是一种流行的文件压缩算法,现在的应用十分广泛,尤其是在Linux平台。当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时,效果是非常明显的,大约可以减少70%以上的文件大小。这取决于文件中的内容。 利用Apache中的Gzip模块,我们可以使用Gzip压缩算法来对Apache服务器发布的网页内容进行压缩后再传输到客户端浏览器。这样经过压缩后实际上降低了网络传输的字节数,最明显的好处就是可以加快网页加载的速度。
前面文章谈到了在 WordPress 2.5 中的 gzip。很多同学给我留了言,并且指出了其中的一些错误,非常感谢,今天我就仔细在网上看了一下 gzip 的东东,总结如下:
数据从服务器传输到客户端,需要传输时间,文件越大传输时间就越长,为了减少传输时间,我们一般把数据压缩后在传给客户端。
【Nginx系列:Nginx源码安装】中源码安装Nginx时,讲到需要安装zlib和zlib-devel是因为两个库提供了压缩功能,而Nginx的ngx_http_gzip_module模块就是使用这两个库进行数据压缩的。
Gzip是一种流行的文件压缩算法,现在的应用十分广泛,尤其是在Linux平台。当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时,效果是非常明显的,大约可以减少70%以上的文件大小。这取决于文件中的内容。
提起向百度提交数据,大家基本都会想到sitemap,最近又推出的etag是什么东东?真的能有效果吗? sitemap是解决网站收录至关重要的途径之一,而通常sitemap的更新都不是很及时,并且体量都相对较大,此时也消耗了相应的网站流量及带宽。而ETag可以用来标示网页是否发生了变化,如果没有变化返回304状态码,就不用再重新传输整个网页了。 在我们的sitemap配置了ETag之后,对日志一段时间的监测发现,其sitemap响应时间以及耗时的平均时间均大幅度下降,爬虫访问sitemap文件的次数有所增加,
一、基础 1、HTTP压缩是指: Web服务器和浏览器之间压缩传输的”文本内容“的方法。 HTTP采用通用的压缩算法,比如gzip来压缩HTML,Javascript, CSS文件。 能大大减少网络传输的数据量,提高了用户显示网页的速度。当然,同时会增加一点点服务器的开销。 本文从HTTP协议的角度,来理解HTTP压缩这个概念。 2、HTTP内容编码和HTTP压缩的关联 HTTP压缩其实是HTTP内容编码的一种,在HTTP协议中,允许对内容(也就是Body部分)进行编码,可以采用gzip这样的编码。 从而
在实际工作当中,hive当中处理的数据,一般都需要经过压缩,前期我们在学习hadoop的时候,已经配置过hadoop的压缩,我们这里的hive也是一样的,可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽。
在实际工作当中,hive当中处理的数据,一般都需要经过压缩,可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽
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鉴于互联网上的宽带有限,网络管理人员任何旨在加速接入速度的努力都是有价值的。其中的一个方法就是通过HTTP压缩技术实现接入速度的加速,它通过减少在服务器和客户端之间传输的数据量,显著地提高网站的性能。
gzip是GNUzip的缩写,最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的gzip编码是一种用来改进web应用程序性能的技术,web服务器和客户端(浏览器)必须共同支持gzip。目前主流的浏览器,Chrome,firefox,IE等都支持该协议。常见的服务器如Apache,Nginx,IIS同样支持gzip。
第一层:CDN 国内网络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量网站来说,增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象,也是网站加速的最好选择。CDN把网站页面缓存到全国分布的节点上,用户访问时从最近的机房获取数据,这样大大减少网络访问的路径。如果想自己搭建CDN,不建议这么做,因为什么呢?其实说白了,就是什么事别往运维上拦。CDN架构部署不复杂,影响效果的因素却很多,后期管理维护也比较复杂,想达到预期的效果确非易事,这是一个费力不讨好的活,最后老板还是感觉是你能力不足。建议找专做C
gzip是GNU zip的缩写,它是一个GNU自由软件的文件压缩程序,也经常用来表示gzip这种文件格式。软件的作者是Jean-loup Gailly和Mark Adler。1992年10月31日第一次公开发布,版本号是0.1,目前的稳定版本是1.2.4。
1、FileOutputFormat设置 // 优化措施一:压缩MapReduce的输出结果-->使用Gzip压缩-->输出空间占比小 FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true); //setOutputCompressorClass // 使用输出文件压缩,设置reduce输出的压缩算法:Gzip压缩 FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class);
配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的 注意:采用root角色编译,减少文件夹权限出现问题
要想对正在被写入一个输出流的数据进行压缩,我们可以使用createOutputStream(OutputStreamout)方法创建一个CompressionOutputStream,将其以压缩格式写入底层的流。
Spring Boot是一个快速构建应用程序的框架,但在高负载下可能会出现性能问题。在本文中,我们将讨论如何对Spring Boot应用程序进行性能优化,以提高其性能和响应能力。我们将探讨一些常见的性能优化技术,并提供一些示例。
Tomcat服务器作为免费的开源web应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发用户不是很多的场合中被普遍使用,是开发和测试JSP程序的首选。一般来说,Tomcat虽然和apache或者Nginx这些web服务器一样,具有处理HTML页面的功能,然而由于其处理静态页面的能力远不如apache或者Nginx,所以Tomcat一般是作为一个servlet和JSP容器,单独运行在后端,Tomcat应用场景如下:
一、开启apache的Gzip(deflate)功能 gzip可以极大的加速网站,压缩比率通常在40%~80%之间,在之前的版本中,Gizp是第三方压缩工具,但是在Gzip 2版本后,Apache自己开发了deflate模块,用来实现压缩功能。
3、所有 worker 进程的 listenfd 会在新连接到来时变得可读 ,为保证只有一个进程处理该连接,所有 worker 进程在注册 listenfd 读事件前抢占 accept_mutex ,抢到互斥锁的那个进程注册 listenfd 读事件 ,在读事件里调用 accept 接受该连接。 4、当一个 worker 进程在 accept 这个连接之后,就开始读取请求、解析请求、处理请求,产生数据后,再返回给客户端 ,最后才断开连接。
这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章,主要是围绕Web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。日拱一卒,让我们开始吧!
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。 为什么要用Nginx? 目前 Nginx 的主力竞争对手莫过于 Apache ,在这里小编对两者做一个简单的对比,帮助大家更好的理解 N
前言 前面我们讲解了httpd在CentOS6上(httpd-2.2)的相关功能配置,而 CentOS7上采用了httpd-2.4的版本,那么httpd-2.4增加了哪些特性呢?接下来让我们在CentOS6.6上手动编译安装一下 httpd-2.4.9,看一下和httpd-2.2有什么不同,顺便补充说一下httpd的其它功能。 环境及新特性介绍 环境介绍 系统环境:CentOS6.6 所需软件包:apr-1.5.0.tar.bz2、apr-util-1.5.3.tar.bz2、httpd-2.4.9
互联网的全球化导致了互联网的数据量快速增长,加上在本世纪初摩尔定律在单核 CPU 上的失效,CPU 朝着多核方向发展,而 Apache 显然并没有做好多核架构的准备,它的一个进程同一时间只能处理一个连接,处理完一个请求后才能处理下一个,这无疑不能应对如今互联网上海量的用户。况且进程间切换的成本是非常高的。在这种背景下,Nginx 应运而生,可以轻松处理数百万、上千万的连接。
考虑一下这种场景,你开发了一个应用,它有十分优秀的布局设计,最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺,不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器,那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话,简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下,这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说,JVM通常不去调用垃圾回收器,所以服务器可以更多关注处理web请求,并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh",下面,给出这个文件的配置信息, [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后,这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏,正如我之前说过:始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在,这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误,因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是, [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置,server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来,我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量,因此,为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小,如果值过低,将有没有足够的线程来处理所有的请求,请求将进入等待状态,只有当一个的处理线程释放后才被处理;如果设置的太大,Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中,maxThreads值设定为“250”,这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定,这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示,直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下, [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All t
客户端也可以发送压缩数据给服务端,通过代码将请求数据压缩即可,规范起见同样要在请求中加入 Content-Encoding: gzip
解压后生成apache-tomcat-7.0.54文件夹,将该文件夹移动到/usr/local 下,并改名为tomca
Mod_deflate是一个Apache模块,它允许在发送到客户端之前压缩Web服务器的输出。一旦您的网站内容的大小被压缩,其大小就会变小,客户端可以更快地下载它。这不仅对于带宽较低的客户有价值,而且在评估您的网站性能和网页排名时也会被搜索引擎考虑在内。
进入『文件』,点击进入刚创建的网站主目录,点击远程下载,在URL处输入 https://dl.discuz.chat/dzq_latest_install.zip,并点击确定
注意下载页面最好选择稳定版:http://nginx.org/en/download.html
apache端口88 tomcat端口8080
apache端口88 tomcat端口8080 多个.conf方法(优点是灵活,缺点就是站点比较多配置起来麻烦) 这里以配置2个站点(2个域名)为例,n 个站点可以相应增加调整,假设: IP地址: 1.1.1.1 域名1 example1.com 放在 /webapp/example1 域名2 example2.com 放在 /webapp/example2 配置 nginx virtual hosting 的基本思路和步骤如下: 把2个站点 example1.com,
ModSecurity 是一个强大的包过滤工具,将检查每一个进入web服务器的包。它将根据内部规则,比较每一个包,并且确定是否需要禁止这个包或继续发送给web服务器。
这是一个Web Server的时代,apache与nginx争奇斗艳,在追求极致性能的路上,你追我赶,没有最高,只有更高。但这又是一个追求个性化的时代,有些Web Server并没有去挤"Performance提升"这一独木桥,而是有着自己的定位,Caddy就是这样一个开源Web Server。
IP地址: 1.1.1.1 域名1 example1.com 放在 /webapp/example1 域名2 example2.com 放在 /webapp/example2
nginx配置如下 #user nobody; #启动进程,通常设置成和CPU的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 error_log /var/log/nginx/error.log; pid /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { use epoll; #epoll是多路复用IO(I/O Multiplexing)中的一种方式可能提高nginx性能 worker_connections 102
默认情况下XWiki使用嵌入式Solr,主要是为了方便开发。但是如果页面开始多起来,搜索变得很慢,那么应该试下使用外部Solr实例(独立出solr)。Solr 需要使用大量内存,一个独立的solr实例查询速度优等于嵌入式。另外,Solr索引位于存储介质的速度也是非常重要的。例如把它放在一个固态硬盘可能会有一个明显的提升。您还可以在https://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceProblems 找到更多solr性能相关的详细信息。 独立的Solr还附带了一个非常漂亮的用户界面,以及监控和测试工具。
nginx配置参考文档(附带中文说明),能解决大部分配置问题了! #定义Nginx运行的用户和用户组 user nginx nginx; #指定工作衍生进程数(一般等于CPU的总核数或者总核数的两倍), #每个进程耗费10MB-12MB内存 worker_processes 4; #指定错误日志存放的路径 #错误日志记录级别可选项为:[debug | info | notice | warn | error | crit] #error_log logs/error.log; #error_lo
三次握手的目的是确保两端的序列号同步,并且双方都可以发送和接收数据。如果第一次握手失败,客户端会重复发送SYN包;如果第二次握手失败,服务器也会重复发送SYN+ACK包;如果第三次握手失败,客户端会重新发送ACK包。
Nginx ,是一个 Web 服务器和反向代理服务器用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。
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