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示例:点击 -> 先上效果:monitor1.png 内存:procmeminfo used=total-(buffers+cached+free)# cat procmeminfoMemTotal : 1016212 kBMemFree: 77724 kBMemAvailable: 51692 kBBuffers: 8468 kBCached: 59584 kBpython代码:#! values ({0},{1}).format(use,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,# cat procsysfsfile-nr1280 0 98406python代码 python:#!

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linux

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    Zabbix- 服务-Nginx

    Nginx配置首先需要开启stub_status模块功,用于查看Nginx状态信息,通过nginx -V 可以查看是否安装这个模块。 binbash HOST=127.0.0.1PORT=18118# 检测nginx进程是否存在function ping { sbinpidof nginx | wc -l} # 检测nginxfunction

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    Android IO | 系列

    IOCanary 原理分析在开始接介绍IOCanary之前,我们要先介绍一些奇怪的黑科技,通过这些东西我们才完成IO系统,而且讲明白到底IOCanary是如何实现的。 简单的介绍下动态Hook,我们可以通过Art虚拟机的机制,在一个方法调用的前后进行钩子操作,然后进行我们所需要的一些动态的的操作,已达到我们对于代码的动态力。 由于Hook在的是虚拟机层面,所以的就不仅仅只是我们自己的代码,所有第三方库甚至源代码的调用都可以进行Hook。比如Xposed,但是这套框架依赖于手机的Root。 作为一个菜逼Android,我还是采取了OOP思想,毕竟这方面门槛太高了,而我则是用就行了(手动狗头保命)。IOCanaryIO是不是意味着只需要有方法到文件的写入读取流就可以了呢? 同时由于hook的不安全和不稳定,建议各位不要把这种功带到线上去,而是在为debug版本的一个调试力存在。

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    10.6 io

    系统状态iostat -x 磁盘使用iotop 磁盘使用查看磁盘使用情况在运维工作中,除了查看CPU和内存之外,磁盘的io也是非常重要的一个指标 有时候,CPU和内存有内存,但系统负载就是很高,我们用 硬盘很慢的话,则必然会影响系统。那么即使CPU运行速度再快,硬盘跟不上,那么始终会存在瓶颈。 就可以使用 iotop命令 查看安装iotop包——>yum install -y iotop 动态显示# yum install -y iotopiotop命令,是一个用来视磁盘IO使用状况的top

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    011.MongoDB

    一 MongoDB 1.1 概述MongoDB自带了mongostat 和 mongotop 这两个命令来MongoDB的运行情况。 除此之外,还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功通过查看日志进行分析。 此命令迅速返回,并不会影响MongoDB。 3.1 motop安装motop是mongodb实时工具,可以同时对多个MongoDB服务器进行,同时显示当前操作。 但如果某种操作时间运行,其他请求和操作将不得不等待这个锁,导致系统降低。为了验证是否由于锁降低了,可以坚持serverStatus输出的globalLock部分的数据。

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    PythonGraphite

    用户请求信息,Memcached命中率,RabbitMQ消息服务器的状态,Unix操作系统的负载状态,Graphite服务器大约每分钟需要有4800次更新操作,Graphite采用简单的文本协议和绘图功可以方便地使用在任何操作系统上 graphite配置文件# cat >> etcgraphite-weblocal_settings.py  ec2-54-201-82-69 -> weblog(自定义) -> http 会出现以下曲线图我们可以使用 目前主流的开源有Cacti、Nagios、Zabbix等等,社区活跃,功强大Graphite虽然在功上和社区在无法与此对比,但是在灵活度上还是值得一提的,轻量级的程序,更为重要的是Graphite

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    Linux的IO

    一般使用iostat命令IO1.iostat命令可用参数列表:OPTIONS -c Display the CPU utilization report.

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    Node.js 环境

    如何防患于未然,首先需要理解Node.js的主要指标。 QPS严格意义上来说,QPS不够作为web的直接标准。但是当服务器在高负载的情况下,不够得到和压测情况下接近的QPS的时候,就需要考虑是某些其他原因导致了服务器的瓶颈。 ,线程阻塞掉页面渲染的线程。 推荐使用这种方法,因为直接下载源码包编译的话,可会发生libssl库链接不上的问题,导致不够进行https请求。测试和结果在无请求访问情况下:? 但是这样就非常依赖Node端的稳定,在BFF架构中,一旦Node端发生错误导致阻塞,则所有前端页面都会丢失服务,造成很严重的后果,所以Node端的越来越有意义。

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    Jvm工具

    前言了解了部分JVM运行的原理之后,就要进入实战环节啦.在实际工作中,我们既不需要去实现虚拟机,也不需要对垃圾收集或者内存分配过程进行DEBUG.但是我们经常需要对某个应用程序进行JVM层面的调优.可是因为我们的代码和 JVM配合不够好,也可是我们的代码直接就有问题,但是需要在JVM上找到错误的具体表现.这时候需要对很多数据进行查看和处理,比如程序运行日志,GC日志,堆转储文件等等,为了更快更方便的理解这些信息,我们需要借助一些工具 所以可视化工具介绍的简单一点.JDK自带的命令行工具JDK中自带了几个查看虚拟机运行状况的命令,包括jps,jinfo,jhat,jstat,jstack,jmap等.我们逐一看一下他们的作用.jpsjps的功比较简单 ,可以列出正在运行中的虚拟机,并且列出主类以及对应的进程ID.虽然功比较简单,但是却是最常用的一个命令,因为其他命令基本上依赖于此命令查询到的进程ID.jstatjstat是查看虚拟机各种运行状态信息的一个命令 可以看到当前线程正在等待,且没有锁.此外,在1.5之后,Thread类中添加了getAllStackTraces方法,我们可以用这个方法来实现类似于jstack的功.所以在项目中我们可以用简单的几十行代码实现一个管理员界面来跟踪线程堆栈

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    Linux基础:

    在使用操作系统的过程中,我们经常需要查看当前的如何,需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况;本节介绍的这几个工具满足日常工作要求CPU查看CPU使用率$sar -u eg:$sar -u 1 2sar 04:00 AM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 99.5009:04:01 AM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 后面的两个参数表示的频率 或者du -sh `ls` 综合运用当系统中sar不可用时,可以使用以下工具替代:linux下有 vmstat、Unix系统有prstateg:查看cpu、内存、使用情况:vmstat n m (n 为频率 、m为次数)vmstat 1 3procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----r b swpd 当需要持续的应用的某个数据变化时,watch工具满足要求;执行watch命令后,会进入到一个界面,输出当前被的数据,一旦数据变化,便会高亮显示变化情况;eg:操作redis时,内存变化:

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    前端(RUM)

    简介 腾讯云前端 (RUM) 是一站式前端解决方案,用户只需要安装 sdk 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入。 前端专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用实现对前后端一体化的打通 针对前端开发者最常遇到的疑难病症,腾讯云前端给出了简单易用、卓越的解决方案。 相较于后端,前端更贴近于用户,高效反馈真实用户使用我们产品过程中的体验,于开发者而言,前端是聚焦在技术领域的产品,对于产品质量提升、发现现网问题都是非常重要的工具。 抽样率可以制用户侧数据上报的比例,其中 100% 表示不抽样,0% 表示完全不上报数据,数据包括:页面测速,接口测速和静态资源测速。 3.

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    Sentry Web - Metrics

    Sentry-CLI - 30 秒上手 Source MapsSentry For React 完整接入详解Sentry For Vue 完整接入详解Sentry-CLI 使用详解Sentry Web 该指标为您提供了一个标准来比较 transaction ,了解哪些可需要额外优化或调查,并为设定目标。以下是 Apdex 的组成部分及其公式:T:目标响应时间的阈值。 此外,您可希望按日期或其他因素过滤您的 transaction 数据,或者您可正在跟踪一个相对不常见的操作。由于所有这些原因,您最终可会得到方向正确但不准确的平均值和百分位数据。 docs.sentry.ioproductsentry-basicstracingdistributed-tracing#data-samplingUser MiseryUser Misery 是一个用户加权的指标 ,用于评估应用程序的相对大小。

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    Sentry Web - Trends

    Sentry-CLI - 30 秒上手 Source MapsSentry For React 完整接入详解Sentry For Vue 完整接入详解Sentry-CLI 使用详解Sentry Web - Web VitalsSentry Web - Metrics在 Performance 主页上,您可以通过切换 Performance 主页右上角的选项卡来找到 Trends View。 此页面显示随着时间的推移其发生重大变化的 transaction。 示例 transaction 的回归为 10%。可用数据越多,趋势的准确提高得越多。出于这个原因,趋势在长期和大量 transaction 中表现最佳。

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    Redis指标

    指标•指标:Performance•内存指标: Memory•基本活动指标:Basic activity•持久指标: Persistence•错误指标:Error指标:Performance 内存指标: Memory基本活动指标:Basic activity持久指标: Persistence错误指标:Error方式•redis-benchmark•redis-stat•redis-faina redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数.redis-cli info stats | grep ops交互式info命令使用 #.redis-cli > info server :redis-cli info | grep ops # 每秒操作数内存# .redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M .redis-benchmark -c 100 -n 5000说明:100个连接,5000次请求对应的文章转载于马哥教育官网,如需要更多的技术文章,可以直接访问马哥教育官网!

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    Redis问题

    并发数上升,到底是哪个服务处理力到了瓶颈,还是Redis到了瓶颈,只有找出是哪里的问题,才对症下药。所以,了解redis的一些运维知识够帮助我们快速判定是否Redis集群的问题。 使用redis-cli --stat实时视实例。 4使用info也统计每秒处理的命令数stat对于还是很有帮助的。够获取到每秒处理的命令数还可以通过info Stats。 如果通过外网连接网络延迟会很高,比如跨机房的redis调用,延迟高的情况下使用redis反而比使用本地硬盘读写更差。还有其它影响redis的因素,比如内存的使用,持久化策略等。 7AOF持久化策略影响问题如果数据不需要持久化,或者要求不严格,建议直接禁用掉AOF持久化策略,同时RDB快照的保存时间间隔也要调高一些,比如一小时一次,以此达到更高的

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    (翻译)之百分位数

    原文链接:https:www.adfpm.comadf-performance-monitor-monitoring-with-percentiles一、前言在中什么是最好的度量—平均数还是百分位数 如果你计算一下,你会发现这个数字的平均值确实在 2000 年左右,但我们都理解,这并不代表一个现实的“平均”工资。这也适用于统计应用程序 SLA 协议。非常高的值对平均值的影响非常大。 四、百分比在请看 2018 年 6月月度概述的百分位数图表(右下角):?图中用蓝色表示平均响应时间,用黑色、灰色和浅灰色绘制第 50、90 和 95 百分位数:? 稍后,我们可以将这些值图中的所有其他指标进行比较,如 JVM、SLA 协议指标、在层中花费的时间等,但现在还可以将其与百分比进行比较:? 当平均响应时间看起来非常高,单个数据集看起来很正常时,这对于在不受异常缓慢请求影响的情况下分析非常有用。 百分位数非常适合用于趋势分析、SLA 协议和日常评估。

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    测试-Jmeter服务器

    一、环境准备访问插件下载网址http:jmeter-plugins.orgdownloadsall,点击下图“红框”处就下载。? 将下载的jar包,放在此目录下:apache-jmeter-4.0libext,重启jmeter,在选项菜单中就可以看到plugins-manager了。?二、下载使用的plugins组件? 前三个是jmeter扩展插件,解压后将jar拷贝包到jmeter的libext目录下,最后一个是服务器插件,解压到服务器上。 将ServerAgent-2.2.1.zip解压后放在需要的服务器上,并执行chmod 777 startAgent.sh 赋权.startAgent.sh 执行重启jmeter即可 (依据自己的脚本 ,选择需要使用的~~ 我主要是用到了听器中的一些图形报告:吞吐,响应时间,服务器资源)三、开启 ?

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    之Telegraf+InfluxDB+Grafana实时NVIDIA GPU

    预备知识NVIDIA系统管理界面( nvidia-smi)是一个命令行实用程序,基于NVIDIA管理库(NVML),旨在帮助管理和 NVIDIA GPU设备。 上面的表格框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的:GPU:GPU 编号;Name:GPU 型号;Fan:风扇转速,从0到100%之间变动;Temp:温度,单位是摄氏度;Perf:状态,从P0到P12 ,P0表示最大,P12表示状态最小(即 GPU 未工作时为P0,达到最大工作限度时为P12)。 Telegraf+InfluxDB+GrafanaNVIDIA GPUTelegraf提供nvidia-smi采集插件收集GPU数据github地址:https:github.cominfluxdatatelegraftreemasterpluginsinputsnvidia_smi JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时 之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时 之JMeter分布式压测轻量日志解决方案 分析之

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    之JMXdocker中的java应用

    今天在配置docker和JMX的时候,看到有一个细节和非容器环境中的JMX配置不太一样。所以在这里写一下,以备其他人查阅。 一般情况下,我们配置JMX只要写上下面这些参数就可以了。 以下是无密码时的JMX配置参数(有密码的配置和常规无异)。 当我们用机 访问的时候,会是这样的结果。 在有防火墙和其他的设备的网络环境中,也有可出同样的问题。明白了JMX的注册调用逻辑之后,就可以解决各种类似的问题了。网络链路是做分析的人必须想明白的技术点,所以前面说了那么多内容。 我觉得工具选择的时候,要看适用情况,在分析的时候,一定要选择合适的工具,而不是选择体现技术高超的工具。

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