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【玩转服务器】Linux服务器内存占用排查方法

当Linux服务器内存占用时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用的原因...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏,可使用valgrind进行内存泄漏检测。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。

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并发服务器的设计--内存池的设计

服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢? 简单的回答就是QPS,并发数,但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素:large。

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    Apache Flink的内存管理

    Flink的内存管理: Flink 并不是将大量对象存在堆上,而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫做 MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认大小为 32KB),...Flink 中的算法(如 sort/shuffle/join)会向这个内存池申请 MemorySegment,将序列化后的数据存于其中,使用完后释放回内存池。...Flink使用堆外内存: 启动超大内存(上百GB)的JVM需要很长时间,GC停留时间也会很长(分钟级)。...使用堆外内存可以极大地减小堆内存(只需要分配Remaining Heap),使得 TaskManager 扩展到上百GB内存不是问题。...进行IO操作时,使用堆外内存可以zero-copy,使用堆内内存至少要复制一次。 堆外内存在进程间是共享的。

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    apache服务器搭建教程_apache本地服务器

    一、下载安装配置服务器 1.下载 1.百度搜索 downlaod apache 2.选择windows版本 http://httpd.apache.org/download.cgi 3. http...://httpd.apache.org/docs/current/platform/windows.html#down 4.下载 下载解压后,目录结构 2..配置 配置文件位置:Apache24...2.配置端口 3.配置资源目录 二、运行Apache服务 apache软件,可以开启多个服务(服务器),默认软件内没有服务(服务器),所以需要先创建服务(服务器)。 1....创建服务(服务器) bin目录中的 httpd.exe程序,使用dos命令(管理员身份启动)启动 httpd.exe 程序并创建服务器 参照文档(第一步中的3步页面) http://httpd.apache.org.../docs/current/platform/windows.html#down httpd.exe -k install 2.启动服务(服务器)。

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    Apache Spark 内存管理详解(下)

    导读:本文是续接上一篇《Apache Spark内存管理详解(上)》(未阅读的同学可以点击查看)的内容,主要介绍两部分:存储内存管理,包含RDD的持久化机制、RDD缓存的过程、淘汰和落盘;执行内存管理,...图2 Spark Unroll示意图 在《Apache Spark 内存管理详解(上)》(可以翻阅公众号查看)的图3和图5中可以看到,在静态内存管理时,Spark在存储内存中专门划分了一块Unroll空间...---- 参考文献 《Spark技术内幕:深入解析Spark内核架构与实现原理》—— 第八章 Storage模块详解 Spark存储级别的源码 https://github.com/apache/spark.../blob/master/core/src/main/scala/org/apache/spark/storage/StorageLevel.scala Spark Sort Based Shuffle...内存分析 https://www.jianshu.com/p/c83bb237caa8 Project Tungsten: Bringing Apache Spark Closer to Bare Metal

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    Web服务器Apache

    模块化设计Apache 的模块化设计可以说是它的核心竞争力之一。它的架构允许开发者根据需要启用或禁用特定的功能模块,类似于搭建一个乐玩具,你可以随心所欲地添加或移除模块,而不影响整体的稳定性。...这种兼容性使得 Apache 成为全球范围内各类服务器的首选,无论是在企业级服务器还是个人开发者的测试环境中,你都能看到 Apache 的身影。3....Apache 服务器接收到请求后,会根据配置文件中的规则决定如何处理这个请求。...Apache 的竞争对手虽然 Apache 是世界上最流行的 HTTP 服务器之一,但它并不是市场上唯一的选择。...与 Apache 竞争的主要有 Nginx、Microsoft 的 IIS 以及 Google 的 GWS 等。其中,Nginx 近年来因其高性能和低内存占用率而受到广泛关注。

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    部署Apache服务器

    八、MPM多处理模块 Apache HTTP 服务器被设计为一个功能强大,并且灵活的 web 服务器, 可以在很多平台与环境中工作。...web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。...最重要的是将MaxClients设置为一个足够大的数值以处理潜在的请求高峰,同时又不能太大,以致需要使用的内存超出物理内存的大小。...在服务器处理速度很快,同时具有非常的点击率时,可用的线程数量就是关键的资源限制,此时Event MPM方式是最有效的。...在event工作模式中,会有一些专门的线程用来管理这些keep-alive类型的线程,当有真实请求过来的时候,将请求传递给服务器的线程,执行完毕后,又允许它释放。这增强了在并发场景下的请求处理

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    Apache Spark 内存管理详解(上)

    本文将详细介绍两部分内容,第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划,主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面;第二部重点介绍Spark内存空间的分配,主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。...除了没有other空间,堆外内存与堆内内存的划分方式相同,所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。...---- 参考文献 Spark Cluster Mode Overview http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html Spark.../c6f6d4071560 Unified Memory Management in Spark 1.6 https://issues.apache.org/jira/secure/attachment...12765646/unified-memory-management-spark-10000.pdf Tuning Spark: Garbage Collection Tuning http://spark.apache.org

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    Apache内存缓存的设置教程

    Apache内存缓存的设置教程 时间 : 2022-12-13 09:10:32 Apache基于内存的缓存主要由mod_mem_cache模块实现,   CacheEnablemem/   MCacheMaxObjectCount20000...MCacheMinObjectSize10   MCacheRemovalAlgorithmGDSF   MCacheSize131072 简单说一下上面一些指令的意思:   CacheEnable:启用缓存,使用基于内存的方式存储...  MCacheMaxObjectCount:在内存中最多能存储缓存对象的个数,默认是1009,这里设置为20000   MCacheMaxObjectSize:单个缓存对象最大为1M,默认是10000bytes...MCacheMinObjectSize:单个缓存对象最小为10bytes,默认为1bytes   MCacheRemovalAlgorithm:清除缓存所使用的算法,默认是GDSF,还有一个是LRU,可以查一下Apache...的官方文档,上面有些介绍   MCacheSize:缓存数据最多能使用的内存,单位是kb,默认是100kb,这里设置为128M   保存重启Apache基于内存的缓存系统应该就能生效了,根据需要可以使基于内存的存储或硬盘文件的存储方式一起使用

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    内存服务器:为大数据和负载应用而生

    内存服务器是专为处理大规模数据和负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存服务器的一些特点和优势:大内存容量: 大内存服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量,允许应用程序在内存中加载和处理大量数据,从而提高性能和处理速度。...实时分析: 由于大内存可以容纳大量数据,因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成,支持快速决策制定。...数据库应用: 大内存服务器通常用于大型数据库管理系统(DBMS),以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器: 大内存可以用作缓存,提高了Web应用程序的响应速度,降低了数据库负载。...内存密集型应用: 大内存服务器还可用于内存密集型应用,如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。可用性: 一些大内存服务器提供冗余内存可用性配置,以确保数据持久性和可靠性。

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    【项目日记】并发内存池---实现内存回收

    1 前情提要 前面我们实现了并发内存池的三层结构:线程缓存,中心缓存,页缓存: 线程缓存:每个线程中都有的一个内存块链表数组,按照TLS(线程本地存储)设计。...如果有没有使用的内存块直接使用,没有就去中心缓存中进行申请一批内存块! 中心缓存: 所有线程共同使用一个中心缓存,其本质是spanlist(span用来管理大块内存内存块)数组,按照单例模式设计。...好的,接下来我们就来进行回收机制的处理 2 线程缓存的内存回收 我们明确几个要素: 线程缓存回收的是内存块,将内存块重新挂载到对应的自由链表中。...我们就按照:当挂载的数量超出了自由链表申请内存块的最大数量,就释放所有挂载的内存块。释放时需要获取到这一串内存块链表的头尾节点地址,方便后续中心缓存处理!...经过漫长的Debug过程,最终是终于是在调试中确认了内存回收过程没有问题! 接下来就来测试多线程情况下能否成功运行: 没有问题!!! 这样并发内存池的核心框架我们就写好了!!!

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    探索 Apache NIFI 集群的可用

    前言:本文重点在于通过模拟事故来探索Apache NIFI集群的可用,情景假定有一个3节点的NIFI集群,其中某个节点因为未知原因与集群失联,研究集群(两个在联节点集群)和失联的节点会发生什么,各个节点上的数据会怎样...NIFI版本:nifi-1.12.0-SNAPSHOT(是的,你没看错,作者也是偶尔会给Apache贡献代码的人) 本机系统:MacOS zookeeper:NIFI内置zookeeper 修改nifi.properties...Apache NIFI设计就是如此,NIFI不是一个集群数据库(比如说GP之类),它只是一个数据流处理工具,没必要在每个或者多个节点上备份流文件,这会增加额外的不必要的IO和磁盘存储,会影响到NIFI的性能...总结 首先在我们的流程设计是科学合理的大前提下,当集群节点发生故障时,在保证数据的完整性,准确性以及任务的持续执行方面,Apache NIFI集群是有一定程度的可用的。...只要我们合理科学的使用Apache NIFI,做好集群的健康监控,他的集群模式应用在一些生产环境上,这种程度的集群可用是完全可以支撑我们的业务的。(比如说支持业务的实时性比较高的一些同数据步流程)

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    apache2服务器_apache2配置

    server : Apache/2.4.7 (Ubuntu);   apache安装方式:sudo apt-get install apache2;   apache配置文件目录:/etc/apache2...虚拟主机配置 概述:   访问web服务,本质上看(从协议上)是访问某个IP的主机上的某个端口(默认是80);   通常我们在本地架设好WEB服务器以后,会在服务器的根目录下建立多个项目文件夹,...//hostname/projectDocumentName/index.php   这样的URL看起来很不爽,而且如果html页面上有一些图片的路径,如果使用了绝对路径的话,最后开发完成部署在云服务器上的根目录的时候...虚拟主机就解决了这样的问题;   虚拟主机通常需要通过访问不同的域名或端口实现对不同项目文件的访问(具体到服务器里就是不同目录);   本文只介绍最基本也最常用的基于端口和域名的虚拟主机;   ...服务器就可以监听81端口是否有HTTP请求   然后需要配置/etc/apache2/sites-available   里面有一个default配置文件,复制一下,重命名为yourName-ports

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    为什么apache性能没有nginx

    原因如下: 1 如果网站为php站点,抛除静态的页面、图片之类的请求,单纯说php脚本这种请求,无论是apache还是nginx,性能旗鼓相当。...就好比一台服务器cpu配置很高,但是磁盘比较差,那这个牛逼的cpu就没有啥意义了。...2  apache在最新版的2.4默认使用了event mpm的模式,这种模式其实也是基于epoll的,nginx之所以被认为快,就是因为使用了epoll模式。...更何况,apache的event还是进程+线程呢,多线程处理效率可是比nginx的多进程要高。...说完我的观点后,我们再来分析一下为什么大家都说apache性能没有nginx,首先这个结论的前提是,两者要处理的请求为静态请求,动态的咱们不管,还有一点前提是apache基于select模式,而nginx

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    服务器-腾讯云防IP服务器

    服务器实际上应该称为防IP。...因为起防护作用的是防IP,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云的防IP 腾讯云防详情点击查看 简介 BGP 防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置防 IP,将攻击流量引流到防 IP 进行清洗,确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 防 IP 可防护任何公网服务器,包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 防 IP 在不同地域提供的防能力请参考如下表格: 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps

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