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---五星好

score1"> 2 3 JavaScript: 1 /** 2 * [score ] 3 * @param {[String]} scoreId [Id] 4 * @param {[String]} extentStr [需要变成实体的星星的样式class ] 5 * $(scoreId).val()  [访问数] 6 */ 7 function score(scoreId, extentStr) { 8 9 extentStr); // 实星星 16 17 } 18 19 $(scoreId + " i").click(function() { // 点击 ,确定好数后无法更改 20 21 for (var i = 0; i <= $(this).index(); i++) { 22 23

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Apache Struts2 再现严重漏洞。。。

Masato Anzai 报告了 Struts 2 版本 2.0.0 - 2.5.25 在某些情况下存在一个 OGNL 注入漏洞,编号为 CVE-2020-17530,在 CVSS 严重性方面获得了 9.8 ( 满 10 )。 语法进行强制 OGNL 估,标签的一些属性仍然可以执行双重估。对不信任的用户输入使用强制 OGNL 估可能导致远程代码执行和安全性能下降。” 他向 Apache 报告称,“双重估”问题仍然可以在 Struts 版本 2.5.26 及更高版本中重现。 作为解决措施,Apache 方面建议开发人员避免基于不受信任的用户输入在标签属性中使用强制 OGNL 估,和/或升级到 Struts 2.5.30 或更高版本,以检查表达式估是否不会导致双重估。

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    Apache大数据项目目录

    如果您发现任何项目缺失,请发表论 我同意一个大的列表(43个以上的项目),但这就是能够进行BigData处理的项目的范围。此外,可能有多个项目符合您的要求。 注意:如果您遇到一些Apache BigData项目但未在此处提及的项目,请发表论。我将检查并将它们添加到此列表中。 30 Apache Lens Lens提供统一析界面。Lens旨在通过提供跨多个层数据存储的单一数据视图和析查询的最佳执行环境来削减数据析孤岛。 37 Apache REEF Apache REEF(可保留估程序执行框架)是一个开发框架,它提供了一个控制平面,用于调度和协调从资源管理器获取的集群资源的任务级(数据平面)工作。 重点是估对大量XML数据的查询。具体而言,目标是估大型相对较小的XML文档集合上的查询。为了实现此目的,将在无共享机器的集群上估查询。

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    腾讯云容器安全第一时间支持检测Apache Log4j2漏洞,免费试用中

    漏洞描述 腾讯云容器安全服务团队注意到,12月9日晚,Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开,Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞,当程序将用户输入的数据进行日志记录时 CVSS:10(最高级) 漏洞细节 漏洞PoC 漏洞EXP 在野利用 已公开 已知 已知 已发现 漏洞版本影响 Apache log4j2 2.0 - 2.14.1 版本均受影响。 Log4j组件远程代码执行漏洞风险; (5)升级到Apache Log4j到安全版本; (6)回到容器安全服务控制台再次打开“镜像安全”,重新检测确保资产不受Apache Log4j组件远程代码执行漏洞影响 (2)动态漏洞风险估基于通用漏洞系统(CVSS),依据漏洞攻击利用的真实传播状态、漏洞修复的难易程度、漏洞可造成的实际危害、安全专家判等粒度,动态估漏洞的实际风险。 腾讯容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品,推动行业标准及规范的编写制定,并首发《容器安全白皮书》,对国内容器环境安全现状进行析总结,助力云原生安全生态的标准化和健康发展

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    不负责任的聊下 Apache Doris

    仅仅以自己的经验简单述下 Apache Doris。 从历史上来说,Apache Doris 选择 MySQL 语法,应该是因为 Doris 刚开始诞生的时候,在百度本身是作为 MySQL 表的替代方案去做的,而且主要需求也是为了析,因此在数据模型上使用了类似 要我价这款系统的话,Apache Doris 的生态圈构建是一个大问题。 在线实时析的话,还面临着 Druid、Kylin 和 ClickHouse 等引擎的竞争,它们都选择了兼容 Hadoop 生态圈,而不是像 Apache Doris 另起一套。 所以说,如果某个公司没有大数据的历史包袱,选择Apache Doris 作为主要 OLAP 析引擎的话,还是可以试试。

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    腾讯云容器安全第一时间支持检测Apache Log4j2漏洞,免费试用中

    漏洞描述 腾讯云容器安全服务团队注意到,12月9日晚,Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开,Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞,当程序将用户输入的数据进行日志记录时 CVSS:10(最高级) 漏洞细节 漏洞PoC 漏洞EXP 在野利用 已公开 已知 已知 已发现 漏洞版本影响 Apache log4j2 2.0 - 2.14.1 版本均受影响。 Log4j组件远程代码执行漏洞风险; (5)升级到Apache Log4j到安全版本; (6)回到容器安全服务控制台再次打开“镜像安全”,重新检测确保资产不受Apache Log4j组件远程代码执行漏洞影响 (2)动态漏洞风险估基于通用漏洞系统(CVSS),依据漏洞攻击利用的真实传播状态、漏洞修复的难易程度、漏洞可造成的实际危害、安全专家判等粒度,动态估漏洞的实际风险。 腾讯容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品,推动行业标准及规范的编写制定,并首发《容器安全白皮书》,对国内容器环境安全现状进行析总结,助力云原生安全生态的标准化和健康发展

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    Labs Contest 云学院代码竞赛结果公布

    经过为期一周的线上竞赛,腾讯云学院首届开发者代码竞赛选单公布啦,在浩如烟海的审单里有没有你的 ID 呢 ? 快来和小实一块看下代码竞赛的选结果把 ! Django 100008**4453 Apache PHP MariaDB 100007**1289 Apache 100002**8005 LAMP 100001**5521 nginx php 100004 **8127 IIS 100009**7787 Python 100001**1163 nginx php 100000**7464 Apache 100005**7814 Apache 完成 Chapter 1:按照完成时间及完成度筛选前 30位(奖励 88 代金券 ) 完成 Chapter 2:按照完成度及提交审的代码质量筛选前 10位(奖励 200 代金券及精美周边) 完成 Chapter 3:按照完成度及提交审的代码质量筛选前 3位(奖励 600 代金券及精美周边) 我们将会在稍后为代码选合格的参赛者发送代金券和实物奖励哦,请如上名单的同学注意自己的站内信和邮箱信息 !

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    Xcheck之Java安全检查引擎

    可用来估那些自动化安全扫描工具的速度、覆盖范围和准确性。 image.png 从上图可以看出,对于基于benchmark测,Xcheck的测试结果是与现有的某些商业化的代码检查工具的测试结果是不相上下的。 image.png 0x02 Apache Ambari任意代码执行漏洞:CVE-2014-3582 检测 在对内部项目的代码检查中,发现一个项目存在命令注入漏洞,经过查找,确认是已经披露出来的Apache image.png image.png 漏洞析如下: 污点引入,java/org/apache/ambari/server/security/unsecured/rest/CertificateSign.java image.png image.png 整理数据流析图如下: image.png 0x04 最后 Xcheck的Java引擎还在不断优化提升过程中,期间也发现不少开源项目的0day漏洞,待修复之后会享出来

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    【应用】信用:第5部 - 卡开发

    笔者邀请您,先思考: 1 信用卡如何开发? 卡开发描述了如何将数据转化为卡模型,假设数据准备和初始变量选择过程(过滤)已完成,并且已过滤的训练数据集可用于模型构建过程。 缩放是一种衡量工具,可提供不同卡上数的一致性和标准化。最低和最高数值和数范围有助于风险解释和应该报告给企业。通常,业务要求是对多个卡使用相同的数范围,因此它们都具有相同的风险解释。 图3.卡缩放 模型性能 模型估是模型构建过程的最后一步。 它由三个不同的阶段组成:估,验证和接受。 估准确性 - 我是否建立了正确的模型? - 是为了测试模型而问的第一个问题。 - 当从类准确性和统计估转向排序能力和业务估时,是下一个问题。 验证度量标准的选择取决于模型类器的类型。 ** 系列之前:信用:第4部 - 变量选择 系列之前:信用:第6部 - 割和拒绝推断 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist at

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    个体稳定性

    对于整体的稳定性通常使用PSI指数进行衡量,那么对于客户个体的变动怎样去估呢?如下表,score1是原,score2是新,个体的发生了变化. ? 奇异值解(SVD,Singular Value Decomposition)可以作为稳定性的量化指标,用于估客户个体的变动幅度,亦称为转移矩阵同构型析. 有关奇异值解更多知识可参考: 转移矩阵同构型析步骤 (1)划等级; (2)建立原等级到新等级的转移矩阵P: 转移数量矩阵为: ? 转移矩阵P为: ? ,其中k是等级的个数。平均奇异值越小,表示变动幅度越小,越稳定。 0.3比较稳定. python实践小例子 import pandas as pd import numpy as np scoredf = pd.read_csv('\\score.csv') # 划等级

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    腾讯容器安全服务首推Apache Log4j2漏洞线上修复方案

    1、漏洞描述 腾讯云容器安全服务团队注意到,12月9日晚,Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开,Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞,当程序将用户输入的数据进行日志记录时 CVSS:10(最高级) 漏洞细节 漏洞PoC 漏洞EXP 在野利用 已公开 已知 已知 已发现 3、漏洞影响版本 Apache log4j2 >= 2.0, <= 2.14.1 4、安全版本 Apache (2)动态漏洞风险估基于通用漏洞系统(CVSS),依据漏洞攻击利用的真实传播状态、漏洞修复的难易程度、漏洞可造成的实际危害、安全专家判等粒度,动态估漏洞的实际风险。 腾讯容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品,推动行业标准及规范的编写制定,并首发《容器安全白皮书》,对国内容器环境安全现状进行析总结,助力云原生安全生态的标准化和健康发展 更多信息,欢迎扫码添加容器安全服务助手了解: END 更多精彩内容点击下方扫码关注哦~    云鼎实验室视频号   一钟走进趣味科技      -扫码关注我们- 关注云鼎实验室,获取更多安全情报

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    Apache ShardingSphere 社区的探索与拓展

    在活动中Apache ShardingSphere社区的PPMC张亮享了《Apache ShardingSphere社区的探索与拓展》这个话题,下面呈现享的主要内容。 Apache软件基金会提供了一个社区成熟度的估模型 (https://community.apache.org/apache-way/apache-project-maturity-model.html 目前Apache ShardingSphere已经完成了估 (https://github.com/apache/incubator-shardingsphere/blob/dev/MATURITY.md ),已经通过了全部其全部34个子项目的估。 Apache ShardingSphere在技术结构层面是由数据库协议层、SQL层、布式事务层和存储层组成的,在功能层面则是由片、高可用治理、数据脱敏、读写离等很多功能组成。

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    Struts2-062复现

    0x00 概述 Apache Software Foundation 发布了一个安全公告 S2-062,以解决 Struts 2.0.0 到 2.5.29 版本中存在的一个远程代码执行漏洞;攻击者可以利用此漏洞来控制受影响的系统 对此,美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) 也发布公告敦促组织查看 Apache 的公告,并尽快升级到最新的 Struts 2 补丁版本。 2022年4月12日,Apache发布安全公告,修复了一个Apache Struts2 中的远程代码执行漏洞。漏洞编号:CVE-2021-31805,漏洞威胁等级:高危,漏洞:8.5。 漏洞名称Apache Struts2远程代码执行漏洞CVE编号CVE-2022-31805其他编号QVD-2021-14649威胁类型远程代码执行技术类型OGNL表达式注入厂商Apache产品Struts2 风险等级奇安信CERT风险级风险等级高危蓝色(一般事件)现时威胁状态POC状态EXP状态在野利用状态技术细节状态未发现已公开未发现已公开漏洞描述Apache Struts2 中存在远程代码执行漏洞,在某些标签中若后端通过

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    老师用系统的序列图

    好汉歌(183***93) 14:24:19 都不太对 好汉歌(183***93) 14:26:13 老师不需要基于系统吗?比如说老师语文,不需要和系统的某个界面交互吗? 难道老师在传统作业本上?然后把结果输入系统? 单纯な马鹿でありたい(1271***351) 14:27:52 ? 并不是真正的系统 好汉歌(183***93) 14:30:44 是语文就保存一次,还是三门之后统一保存? ,估计第一种是更正确,现在的系统没有那么智能吧 好汉歌(183***93) 14:33:17 如果不需要系统提供支持,只是老师自己判断,那就是在执行者生命周期的事件,如果需要系统提供支持 则业务逻辑在系统 3 :如果既需要老师进行实际的操作,又需要系统给予支持的,比如系统自动找出对应点,并比较答案的正确度 ,然后交由老师最后判断 就是协作 也就是 老师【请求】系统 给予辅助

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    Apache CloudStack社区

    我们提供的所有数据都是基于对邮件列表的析,这些数据是可公开访问的。我们3月22日号毕业,在这之前, 也就是从去年11月份到现在1月份我做社交网络析的时候,用过这些数据。 你可以阅读他的析,提示一下,他把析转移到了Eucalyptus网站上。 方法论:先前的文章解释过,向CloudStack邮件列表之一发送过邮件的人就被当作贡献者( Contributor)。 这个概念不是要和Apache软件基金会(Apache Software Foundation,ASF)中的提交者(Committer)混为一谈。 在Apache软件基金会中,提交者是拥有代码写入权限的人,并不是所有的代码贡献者都有这种权限。因为贡献者不是Apache软件基金会的成员,所以我根据贡献者使用的邮箱来确定他们的公司。 [公司总数(根据邮箱划)] [月度公司数目(根据邮箱划)] 提交和营销:提交列表表示提交者的数量,而不是修改代码的数量。这些提交者经常使用由其他没有写入权限的贡献者提交的补丁。

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    Apache CloudStack社区——

    析中所有提供的数据都是基于对邮件列表的析,这些数据是可公开访问的。之前我曾经在我们3月22日毕业,1月和11月做了社会网络析的时候使用过这些数据。 这项研究是受到现在在桉树工作的John Jiang的启发,他的析文章现在已经被移到了Eucalyptus上,你可以阅读他的析。 这表明,用户列表上的公司增长比开发列表上的更快(用户列表上和开发列表上的的公司增长数目别为别为〜80/月和〜60/月)。 它可以被用来识别最卓越的贡献者,并邀请这个贡献者成为Apache的提交者。这个的最终目的是用来建立一个基于主题的网络,以便搜索某个特定主题的人知道与谁交谈。 我们Apache CloudStack副总新的裁Chip Childers显然是开发人员名单中最核心的节点,而Ahmad Emneina是用户名单上最主要的贡献者。节点的大小与它们的中心度成正比。

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    Apache Parquet 干货

    本文整理于最近的一次公司内训,主要四个部: 1、Parquet 简介 2、架构解析 3、基本操作 4、TPC-DS 基准测试介绍 Parquet 简介 第一部内容介绍了此次 Parquet 享的技术背景 架构解析 1、技术架构 Parquet 是 Apache 的顶级项目,整体技术架构如下图 ? 从如上文件结构可以看出,Parquet 格式可以从以下几个部理解: 文件(File):一个 Parquet 文件,包括数据和元数据,如果在 HDFS 之上,数据就是散存储在多个 HDFS Block Parquet 文件有三种类型的元数据,别是file metadata、column(chunk) metadata、page header metadata,每部元数据包含的信息从上面图解中大概可以得知 工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖SQL99 和 2003 的核心部以及 OLAP。

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    Apache Parquet 干货

    本文整理于最近的一次公司内训,主要四个部: 1、Parquet 简介 2、架构解析 3、基本操作 4、TPC-DS 基准测试介绍 Parquet 简介 第一部内容介绍了此次 Parquet 享的技术背景 架构解析 1、技术架构 Parquet 是 Apache 的顶级项目,整体技术架构如下图 ? 从如上文件结构可以看出,Parquet 格式可以从以下几个部理解: 文件(File):一个 Parquet 文件,包括数据和元数据,如果在 HDFS 之上,数据就是散存储在多个 HDFS Block Parquet 文件有三种类型的元数据,别是file metadata、column(chunk) metadata、page header metadata,每部元数据包含的信息从上面图解中大概可以得知 工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖SQL99 和 2003 的核心部以及 OLAP。

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    有了这对组合,老站长把实时流析系统玩的顺溜!

    苦思冥想后,杨洋根据不同场景需求上了两套实时流析系统——Apache Spark。 这两套Apache Spark别部署在两台双路服务器上,而现在遇到的问题就是,需要析的数据总量正在不断增大,原来出于强计算需求而选择的E5 2699v4+128GB内存的配置,计算能力尚足,但内存容量显然不够了 杨洋设计的测试方案,首先用一台配置E5 2699v4处理器+128GB内存的基础做一个Apache Spark的基准性能测试,这个配置与杨洋的当前环境配置一致,以便对后面两个测试方案结果对比估。 然后在其中一台服务器上使用Optane SSD,用来估iMDT技术的性能提升效果;另外一台服务器则采用传统做法,配置768GB内存,用来估内存增大后的性能提升效果。 杨洋使用TeraSort软件进行Apache Spark性能估,TeraSort是一个常见的性能指标测程序,其方法是测量在特定计算机系统上对1TB随机布数据进行排序所需的时间,所花的时间越少,性能就越来

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      英文作文批改

      英文作文批改(ECC)是腾讯云推出的英文作文智能批改产品。覆盖学生英语学习全周期,提供高参考价值的智能批改功能,批改包含整体点评、分句点评,涉及词汇、词性等40余项细评分维度。帮助教师、家长、学生快速修正语法错误,轻松提升作文水平。

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