为了展示 CompletableFuture 的强大特性， 创建一个名为 best-price-finder 的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。
主力模型之一混元 -lite 模型，API 输入输出总长度计划从目前的 4k 升级到 256k，价格从 0.008 元 / 千 tokens 调整为全面免费。
其实，做项目主要还是根据需求来的。但是对于一个初学者来说，很多复杂的项目没办法独立完成，因此博主挑选了一个非常适合初学者的项目，内容不是很复杂，但是非常有趣，我相信对于初学者小白来说是再好不过的项目了。
在过去几年，Kubernetes 在容器编排市场独占鳌头。自 2016 年以来，Docker Swarm 就退出了主要竞争者的行列，并且像 AWS 一样承诺对 K8s 进行支持和集成，换句话说，它承认了失败。
在电商行业，数据是驱动业务增长的关键。Lazada作为东南亚地区知名的电商平台，其商品详情API对于电商行业具有深远的影响。本文将探讨Lazada商品详情API在电商行业中的重要性，并介绍如何实现实时数据获取。
API测试(应用程序编程接口测试)是一种软件测试类型，它着重于确定所开发的API是否满足关于应用程序的功能、可靠性、性能和安全性的预期。
VS Code自动补全,VS Code 当中的自动补全内容，其实是由语言服务来提供的。本文介绍VS Code自动补全功能和VS Code自动补全设置。
今日洞见 文章作者、部分图片来自ThoughtWorks：贺思聪。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 互联网的高速发展以及多终端设备的广泛使用使得前后端分离架构变成了必须，越来越多的网络应用暴露出API以便于前端的使用，RESTFul API的设
苹果 2022 年 12 月 6 日宣布 App Store 定价机制最重大升级，新增 700 个价格点。小编当时的总结和分析：
本文主要介绍Java 8 中的异步处理的方式，主要是 CompletableFuture类的一些特性。 为了展示CompletableFuture的强大特性，我们会创建一个名为“最佳价格查询器” (best-price-finder)的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。这个过程中，你会学到几个重要的技能。
使用@Mapper注解uses引入转换规则，eg:uses = TypeConversionWorker.class
ChatGPT是一种由OpenAI开发的强大的自然语言处理模型，可以帮助企业和个人构建先进的自然语言处理应用程序。
最核心的是API新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API也能使用外部工具了。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关（本文） 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服
我们的愿景是建立一个完整的加密交易聚合器，作为连接 DeFi 和 CeFi 孤岛的桥梁，我们致力于构建一个对当前碎片化市场中的各种用户都有利的生态系统。我们希望让所有个人用户和投资机构能够以最优惠的价格进行交易，并能够将自己的投资策略应用于各种加密资产类别。
我们来回顾下 1.0 版 的内容，需求上经过分析，最终 1.0 版只是做一个 MVP——最小可行性产品，只完成最简化的核心流程，即：注册 ——> 登录 ——> 入金 ——> 交易 ——> 出金 。架构设计上，从 API 设计到关键流程设计，再到数据库设计，最后服务端的设计，基本都以节省开发成本为考虑因素，采用了最低成本的设计方案。
*本文原创作者： ArthurKiller 注：本文主张交流与科研学习，请勿对该技术进行恶意使用！本平台及作者对读者的之后的行为不承担任何法律责任。 简介 DDOS攻击也叫做分布式拒绝服务攻击，其
5月22日消息，字节AI Bot开发平台扣子底层正已接入通义千问、MiniMax两款大模型，开发者在创建AI Bot后，可选择调用，且全部免费使用。“目前事情已经基本定了，两款模型后台已经上线，只是还没有官宣。”国产大模型近日开启了新一轮价格战，对于调用第三方大模型的价格问题，有开发者透露：“全部免费……豆包肯定是免费的，通义千问、MiniMax有比较大的免费额度，合作模式肯定都是双方商量过的。”目前扣子后台确有MiniMax6.5s(245k)和通义千问-Max两款大模型，除豆包之外，月之暗面三款大模型也已经接入。
Web Scraping，也称为数据提取或数据抓取，是从网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。
在现代软件开发中，短信服务API已成为与用户进行沟通的重要工具之一，尤其在用户注册、密码重置、订单通知等场景中。本文将提供一个通知短信API接入的Demo示例，帮助开发者快速理解并实现短信服务的集成。
作为一名Python博主，爬虫技能对于获取和分析数据至关重要，经常爬一下，有益身心健康嘛。爬虫技术对很多人来说，不仅仅是一种工具，更像是一种艺术，帮助我们从互联网中，捕捉到有价值的信息。我经常就会用爬虫来爬取一些所需的数据，用来进行数据分析和模型训练。虽然网络上公开的数据很多，但是碍于其时效性和准确性，很难拿来直接用，所以我总是亲自来爬取数据。
服务器的选择上，当然是本文的主角：腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）。这是目前最快的建站方式，我们开始上路吧～
近日，API3近期获得400万美金战略融资，由DWF Labs领投，多家知名VC跟投。
北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00，OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动正式开始。Sam Altman 用了 45 分钟的时间发布了多款新产品。微软 CEO Satya Nadella 还亲自去现场参与了这次发布。
译者自序： 熟悉我的朋友都知道，我很不喜欢翻译东西，因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样，公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数，让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完，今天发布第三篇，《API网关》。 背景 利用微服务模式构建一套在线商店，并要包含产品细节页面，需要为产品信息用户界面开发出多个版本： 基于HTML5/JavaScript的用户界面，用于桌面与移动浏览器 —— HTML由服务器端Web应用生成。 原生Android与
但是，工作和学习中，还是有很多时候需要用到公网的服务器，比如：临时的测试和计算需求等，以及一些特殊的情况。
今年以来，OpenAI、Mistral AI、通义千问、智谱AI、文心一言纷纷祭出降价“撒手锏”。
业界巨头 甲骨文发力云计算，并正式落地中国 美国时间18日晚，甲骨文CTO拉里·埃里森在发布会上推出了多款产品，涵盖机器学习和人工智能等领域，同时高调宣布将着重发力云计算市场，直言要同亚马逊展开竞争。
Bigone中查看历史交易的功能并不友好，只能按时间范围查询，如果一笔订单分为许多次成交，界面里就列出多少条，而且还混杂着其它币种，想查清楚自己在哪个价格卖出多少，又在哪个价格买入了多少，只能手工一条一条地统计。看来bigone的程序员小哥自己肯定不炒币。
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。 为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销
很多应用是采取前后端分离的方式进行开发。这种模式下，对前端的选择相对灵活，可以根据团队的擅长技能选择流行的 Angular/React/Vue 之一，或者前端为App/小程序等手机应用。Jmix 的一种典型应用场景就是作为这种类型应用程序的高级别管理 UI 和后端。为此，Jmix 提供了强大的通用 REST API 功能，支持包括开箱即用的实体、文件、元数据、用户会话的 API 以及经过简单配置就能支持的业务逻辑（服务）REST API。
在网络爬虫、数据采集、网站运营等领域，ip代理已经成为一项必备的技术手段。而在这个领域中，静态住宅代理是最受欢迎的代理类型之一，因为它们提供了与真实住宅网络相同的ip地址，更难被目标网站识别和封锁。
全球化经济的不断发展使得快递业变得越来越重要，而快递物流地图轨迹查询 API 也因此应运而生。
本书的七个章节是关于如何设计、构建和部署微服务。第一章介绍了微服务架构模式。它阐述了使用微服务的优点与缺点，以及尽管如此，微服务通常是复杂应用的理想选择。该系列的第二章将探讨使用 API 网关构建微服务。
昨天凌晨，OpenAI 首席执行官 Sam Altman （奥特曼）在接近45分钟的首届开发者大会演讲中，向全球开发者和全球用户展示了 AI 大模型龙头ChatGPT 即将推出的一系列更新。
BugHerd 是一个基于 Web 的问题跟踪项目管理工具。这个工具能够捕捉问题的屏幕截图，其中包括正在注释的确切的 HTML 元素。它使你的团队和客户能够报告 bugs 和管理所有的沟通，以便直接在你的站点上解决这些问题。
最近OpenAI官网发布了ChatGPT的重要更新，引起了广泛的关注。这次更新带来了一系列重要的改进和新功能，为用户和开发者提供了更高的灵活性和便利性。 OpenAI已经发布了新版本的GPT-3.5-turbo和GPT-4，这两个模型是在GPT-3.5的基础上进行了优化，反应速度更快。
Mongodb 2.2 开始就提供了数据Aggregation Pipeline (聚合管道)用于简单数据分析统计,包括计数(count),求和(sum),均值(average),标准差(stddev) 等. 这个特性相较以前的 Map Reduce 方式提升了很多. 遗憾的是在服务端代码上使用 Aggregation Pipeline 还是需要使用比较繁复的 API, 包括 Spring Data 和 Morphia 提供的 API. 这大多是因为 Aggregation Pipeline 需要兼顾各种情况, 比如嵌入数组的 rewind, 还有对第一次聚合数据进行再聚合等.
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4
在OpenAI DevDay发布会上，OpenAI再次震撼整个人工智能行业，为AI领域带来了重大的更新。CEO Sam Altman宣布推出了定制版本的ChatGPT，这意味着用户现在可以根据自己的需求打造个性化的GPT，并分享至GPT Store。这一消息对于受AI影响广泛的各行各业都具有深远的意义。
AI技术的工程化，可能是中国AI厂商的翻盘点。 作者丨董子博 编辑丨岑峰 3月刚过去一天，AI圈子又引爆了一声惊雷。 1 价格一折 OpenAI在官网发布，ChatGPT 向外界开放了API，并且开放的是已经实装应用到 ChatGPT 产品中的 “gpt-3.5 - turbo” 模型，可以说是拿出了压箱底的招牌武器。 不仅如此，在定价上，OpenAI 仅收取每1000个 token 0.002美元的价格，是原先 GPT-3.5 模型价格的1/10。价格之低，令不少业者大跌眼镜，以为自己小数点后多看了一个
大数据文摘转载自AI科技评论 作者丨董子博 编辑丨岑峰 3月刚过去一天，AI圈子又引爆了一声惊雷。 价格一折 OpenAI在官网发布，ChatGPT 向外界开放了API，并且开放的是已经实装应用到 ChatGPT 产品中的 “gpt-3.5 - turbo” 模型，可以说是拿出了压箱底的招牌武器。 不仅如此，在定价上，OpenAI 仅收取每1000个 token 0.002美元的价格，是原先 GPT-3.5 模型价格的1/10。价格之低，令不少业者大跌眼镜，以为自己小数点后多看了一
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售
作者：陈伟荣 来自：在GitChat 中分享的【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适
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