当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。
“忙是肯定的,每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的,是作为SaaS服务公司的有赞,在双十一这一天都在“忙”些什么?
Tech 导读 本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景,讲解过程中使用情况和技术挑战,通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性,推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值
在每一个互联网总不会缺少统一的API接口平台,公司级、部门级等等。存在即是合理,那么一个接口平台诞生的背景是什么,为了解决什么问题?怎么解决?
全链路压测是以全链路业务模型为基础,将前端系统、后端应用、中间适配层、DB等整个系统环境,完整得纳入到压测范围中,以http请求为载体,模拟真实的用户行为,在线上构造出真实的超大规模的访问流量,以全链路压测模型施压,直至达到目标峰值,在压测过程中发现系统瓶颈和验证系统能力。全链路压测自2013年诞生至今,一直稳居大促质量保障核武器地位。
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时,各市场的运营人员会与当地电视台合作,在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
全链路压测系列到这里,已经是第十二篇文章了,整个系列大概有14篇的样子,预计这个月会更新完毕。前面的文章,我用了很多的篇幅介绍了在事前调研和准备阶段要做的事情,为什么要花这么多篇幅介绍前期的准备工作呢?因为全链路压测严格来讲,并不是一个单纯的测试手段,而是一整套团队协作和稳定性保障的技术体系。
TEG为腾讯提供互联网行业全方位的运营解决方案和服务支持,运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心,拥有业内领先的基础架构云运营平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台,为亿级用户提供云计费服务和安全保障。这背后离不开一群7*24小时默默耕耘,负责标准化模块化数据中心网络架构、大集群平台自动化建设与运营,以及运营系统相关规划和建设,提供高可用保障体系的伙伴们。
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
内部的API可能是由很多种不同的协议实现的,比如HTTP、Dubbo、GRPC等,但对于用户来说其中很多都不是很友好,或者根本没法对外暴露,比如Dubbo服务,因此需要在网关层做一次协议转换,将用户的HTTP协议请求,在网关层转换成底层对应的协议,比如HTTP -> Dubbo, 但这里需要注意很多问题,比如参数类型,如果类型搞错了,导致转换出问题,而日志又不够详细的话,问题会很难定位
京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力,尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎,管控面就显示得尤其重要。
今年是我的第6个618,因为入职的时间比较"合适",使得我经历了每年两次完整的大促备战。那年还在北辰,618的当晚,我记忆的很清晰,接近凌晨1点左右的时候,我们聚集在楼道里面,大家举杯相庆,来祝贺刚刚平稳度过的大促。从此这样的场景在每年的这个时候都会经历一次,激动一次。每一次大促备战都是一场全兵演练,我们在这个战斗过程中,团队合作、技术实战、用户意识上都有一个立体的提升。站在每年的这一刻往前看,一路走过来的却是好些个不平凡的白天和夜晚。正如我们国家的乒乓球队在每次国际比赛中都有一个完美的结局,但过程从来不缺乏紧张、风险和刺激。
许泽明,京东集团SRE。本文整理自许泽明在2021Zabbix深圳大会发表的演讲。
Tech 导读 本文面向受众可以是运营,可以是产品,也可以是研发、测试人员,希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家了解电商大促系统的高可用保障,减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而希望以体系化的知识让读者有所得。
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
5月26日晚8点,618第一波预售活动正式开始,虽然各家都在紧锣密鼓的准备这个年中大促,但说到底活动的玩法、套路营销手段都是市场部等业务方制定的,作为技术人,究竟在大促活动中承担一个什么样的角色?以及大促活动究竟能带来什么改变,确是值得我好好考虑下的。
一个无数工程师的女朋友钦定的男朋友,公开恋情的直接受害者居然还是工程师,宿命的轮回啊……这是上市公司私有化引发的股民恐慌,更是娱乐圈向技术圈的悍然入侵。网络洪峰如此可怕,抗洪抢险责任重大,让我们近距离观摩一下,技术圈复联如何筑起高可用大堤。 微博如何应对流量“暴击” 现在有越来越多的人选择用微博这一社交网络平台来公布消息,那么微博要如何应对众多的流量“暴击”呢?下面让我们一起来看一下。 1.对大规模、高负载系统问题的排查方法 微博主要面对的是高并发、大数据量、高负载的业务压力,并且伴随着热点事件会有突发
在 2021 腾讯数字生态大会上,一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年,某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会,在晚会当晚,该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标,当天的访问次数达到千万级 ,瞬间并发最高每分钟数百万请求,而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳,平均 API 耗时在 20 毫秒以下,保障了此次活动的顺利进行。 ( 客户小程序访问量 ) 在评估了不同的小程序技术选型之后,客户从开发效率、弹
随着业务的发展,微服务越来越多,缓存相关的场景也比较多,通常的做法是基于缓存数据库(如redis),client来进行缓存操作。这样的问题有两个
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01. 「微信云开发:微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低代码开发到测试上线,杜绝
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义,内部立项和技术调研,聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值,算是整体上的构建一个认知的概念。
移动推送(TencentPush Notification Service,TPNS)通过稳定、快速、高抵达的推送服务,助力APP与用户之间的连接。仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。
在前面的几篇文章中,介绍了全链路压测的背景、在企业中的立项流程以及落地的一些技术方案。在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前,我想和大家聊聊,我对全链路压测的一些认知,即:全链路压测在技术团队中的定位,以及它的价值是什么。
在 2021 腾讯数字生态大会上,一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。
来源:http://github.com/aCoder2013/blog/issues/35
假设你正在开发一个电商网站,那么这里会涉及到很多后端的微服务,比如会员、商品、推荐服务等等。
在观向报表系统的基础上,整合京东、天猫、拼多多等多平台全类型电商数据,对行业品牌进行的全方面的分析,洞察全域增长先机。
在实施微服务的过程中,不免要面临服务的聚合与拆分,当后端服务的拆分相对比较频繁的时候,作为手机 App 来讲,往往需要一个统一的入口,将不同的请求路由到不同的服务,无论后面如何拆分与聚合,对于手机端来讲都是透明的。
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
99大促已经升级为继618年终大促、双十一之后的第三大购物节,号称为“99划算节”,你都买了啥?每次大促,物流信息迟迟不更新、商品运送慢已经成为经常被买家吐槽的话题。
9月14-15日,GOPS全球运维大会上海站圆满举行,为期两天的运维盛宴,为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台,来自腾讯技术工程事业群(TEG)计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系」的主题分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频(内含高清PPT),请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看: 同时附上整理好的演讲稿: 黄宇,来自腾讯技术事业群的计费平台部,在鹅厂长期从事虚拟支付、多终端支付、账户存储、风控、结算等领域的工作,带领团队负责腾讯千亿级计费大盘的整体运营和质量,目前
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后,人们摩挲着光秃秃的手腕,不禁在想,这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙,那天究竟干了什么?为此,我们提前走访了京东双11作战指挥部,先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况! 心里要有点数 什么是全链路压测? 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境;系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测? 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击,为了应对大促流量场景,保证大促期间用户可以
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性,而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求,随着公司的业务发展,尤其是对于电商平台,每次发生稳定性故障带来的影响越来越大,提供稳定的服务,保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
作者:刘超,毕业于上海交通大学,15年云计算领域研发及架构经验,先后在EMC,CCTV证券资讯频道,HP,华为,网易从事云计算和大数据架构工作。
12月14日,腾讯云与知数堂联合举办的3306π年会·深圳站在腾讯滨海大厦举行,腾讯云TDSQL首席架构师张文和腾讯云高级产品经理刘迪受邀分享,和与会者共同探讨数据库的行业应用和AI时代下未来数据库运维的发展趋势。 关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“1214”即可下载本文分享的PPT。 张文在主会场分享了TDSQL在银行传统核心系统的应用实践。银行的核心系统相当于银行的大脑,所有和钱有关的交易都需要经过核心系统,完成资金的清算核算。换句话说核心系统需要和其他所有关于钱的系统打交道,因而它的业务逻辑也最
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
本文内容有限,很多设计的小细节未能体现,感兴趣的欢迎交流,希望上述内容对正在从事大屏建设的同学有一些新的启发和思考。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南! 而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
你,一个美丽可爱的运维,在一个月黑风高的夜(傍)晚,接到了老板建立一个运维平台的需求...... 接到任务的那一刻,你的内心是崩溃的,老板“很简单”的运维平台搭建需求,不仅仅要求业务,应用层,中间件,系统层的监控全覆盖,还要拥有告警和看板功能。与此同时,你也知道埋藏在这个需求下的隐性要求:高可用,高稳定性。想到上次系统宕机时老板的脸色,你瑟瑟发抖。 焦头烂额的你,隐约知道监控业内最有名气的开源运维工具 Prometheus 可以实现这个需求,于是紧急开始了网上冲浪,并且踌躇满志地打下了第一行代码。 两
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