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使用Flink SQL传输市场数据1:传输VWAP

本文是一个由多部分组成的系列文章的第一篇,展示了FlinkSQL应用于市场数据的强大功能和可表达性。该系列的代码和数据可在github上获得。 借助Flink SQL,业务分析人员、开发人员和量化人员都可以快速建立流传输管道,以实时执行复杂的数据分析。 在本文中,我们将使用Simudyne开发的基于代理的模型(ABM)生成的综合市场数据。 可以捕获这些交互,并可以针对许多应用程序分析生成的综合数据集,例如用于检测紧急欺诈行为的训练模型,或探索风险管理的“假设”场景。ABM生成的综合数据在历史数据不足或不可用的情况下很有用。 要处理此数据,我们需要通过发出CREATE TABLE语句来声明Flink SQL表。我们的示例数据是基于文件系统的,但是可以轻松更改连接器类型以从其他来源(例如Kafka主题)读取数据。 为了解决这个问题,我们提供了一个简单的UDTF(用户定义的表函数),该数据以从行时间戳派生的人工延迟播放历史数据

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数据传输速率与信号传输速率

数据传输速率 数据传输速率又被称为比特率,指在数据传输过程中每秒能传输二进制数的位数,单位是bit/s,也可写为bps。 信号传输速率 信号传输速率又称作码元速率或波特率,它指的是每秒信号状态变化的次数,但是为波特(Baud)。 码元 码元可以认为是一个信号。 假设我们用两位二进制数来表示一个信号,00代表A,01代表B,10代表C,11代表D,那么每传输一个码元需要传输两个二进制位。 在这种情况下,比特率是波特率的二倍。

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    数据传输详解

    调用现成的公共插件 避免重复造轮子,市场上很多开放性的功能插件可以调用或接入,比如接入百度地图的API,接入微信小程序的二次开发。 2、数据传输的意义 不重复生产数据库,避免资源和功能的浪费。 复用现成的轮子,API或SDK共享(可能自己也发明不出来)。 二、 数据传输的方式 数据传输的方式,作为产品经理我将其分为:接口传输、中间件传输、message方式传输等。 1)接口的作用 通过接口,可以调用成熟的第三方功能插件为我所用(一般就是API接口),也可以根据实际需求由开发写具体的接口代码解决具体场合的信息传输问题(一般所说的http接口)。 和新浪微博进行沟通,需要调用新浪微博提供得Api。其实它就是一个软件系统对其他软件系统提供得服务。 open api: 是指对外开发的接口,比如百度地图API、facebook的API等。 SDK (“软体开发工具包”):可以理解为api的集合,也就是封装后的API为,功能更完善。 http接口 :是基于接口的传输方式(HTTP协议)来命名的,当然也有基于其他协议传输的接口。

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    Flutter数据传输

    从上往下 数据从根往下传数据,常规做法是一层层往下,当深度变大,数据传输变的困难,flutter提供InheritedWidget用于子节点向祖先节点获取数据的机制,如下例子: class FrogColor = oldWidget.color; } } child及其以下的节点可以通过调用下面的接口读取color数据,FrogColor.of(context).color。 子Widget使用了祖先Widget的数据,那么在祖先Widget的数据变化时,子Widget将会跟着变化。 ; ... } 从下往上 子节点状态变更,向上上报通过发送通知的方式 定义通知类,继承至Notification 父节点使用NotificationListener进行监听捕获通知 子节点有数据变更调用下面接口进行上报 可以看到,这样既可以从下向上传输数据,也可以从上向下传输数据。 参考 深入了解Flutter界面开发

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    系统间数据对接传输

    一、 数据传输的场景和意义 1、数据传输的应用场景 前端和后端本身无时不刻的数据互动。 公司的各个系统之间的信息共享。 调用现成的公共插件 避免重复造轮子,市场上很多开放性的功能插件可以调用或接入,比如接入百度地图的API,接入微信小程序的二次开发。 2、数据传输的意义 不重复生产数据库,避免资源和功能的浪费。 复用现成的轮子,API或SDK共享(可能自己也发明不出来)。 二、 数据传输的方式 数据传输的方式,作为产品经理我将其分为:接口传输、中间件传输、message方式传输等。 1)接口的作用 通过接口,可以调用成熟的第三方功能插件为我所用(一般就是API接口),也可以根据实际需求由开发写具体的接口代码解决具体场合的信息传输问题(一般所说的http接口)。 SDK (“软体开发工具包”):可以理解为api的集合,也就是封装后的API为,功能更完善。 http接口 :是基于接口的传输方式(HTTP协议)来命名的,当然也有基于其他协议传输的接口。

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    SPI全双工传输数据

    SPI可以全双工传输数据,SPI进行数据传输有主机和从机,主机有片选信号,时钟,数据发送,数据接收。从机根据主机的时钟和片选发送和接收数据。 这种接口在发送一个数据的同时必须也接收一个数据,因此发送和接收数据并不像串口可以使用空闲中断那样随意。在接收不定长数据的时候不是很方便。 如果想使用SPI进行全双工高速传输,那就必须要知道要发送和接收的数据数量。 可以采用以下这样的办法,SPI一直不停的进行数据传输,每次发送100字节。 主机发送 0xA1(有效数据帧头,一个字节)+数据长度(两个字节)+0x00(97个字节) 0xA2(无效数据帧头,一个字节)+0x00(99个字节)。 这样不停传输,最多损失100个字节(这个协议只是举个例子,可根据使用者要求自行更改),对于需要长时间持续双工通信来说可以提高传输效率。

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    网络数据传输

    帧头和数据重合 帧头、长度、帧尾重合 接受缓冲区越大,重合概率越小,可以不考虑 发送和发送数据转义(转义和帧头相同的数据),避免帧头和数据重合 参考:https://www.amobbs.com/thread _dsign=4ffd7c5a 误码率 crc等校验,避免传输过程中信号衰减导致的,传输码错误 拆包组包 tcp协议,由于window协议栈,收取数据数据缓存在一个缓冲区中,发送太快,接收太慢,数据在缓冲区中累积就会产生粘包问题 ,需要解析协议头,通过协议头或者帧尾拆分完整的包数据。 拆包,拆分帧头和帧尾 组包,组装帧头和帧尾数据,组成一个完成的包(多次接收才能凑成一个完整的包) 如果通信的协议的数据长度固定,可以不拆包,也不组包,直接每次接收固定长度的数据 udp协议,每次接收的数据都是存在不同的缓冲区中 ,后发数据可能先到,不同的缓冲区,导致数据包序号错误,需要建立包排序机制

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    HTTP传输数据压缩

    一、基础 1、HTTP压缩是指: Web服务器和浏览器之间压缩传输的”文本内容“的方法。 HTTP采用通用的压缩算法,比如gzip来压缩HTML,Javascript, CSS文件。 能大大减少网络传输数据量,提高了用户显示网页的速度。当然,同时会增加一点点服务器的开销。 本文从HTTP协议的角度,来理解HTTP压缩这个概念。  (2)、gzip的优点 a、利用Apache中的Gzip模块,我们可以使用Gzip压缩算法来对Apache服务器发布的网页内容进行压缩后再传输到客户端浏览器。 这样经过压缩后实际上降低了网络传输的字节数,最明显的好处就是可以加快网页加载的速度。网页加载速度加快的好处不言而喻,除了节省流量,改善用户的浏览体验外。 因为gzip数据中的zlib压缩数据块没有zlib header的两个字节。使用inflateInit2时要求zlib库忽略zlib header。

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    DTS(数据传输服务)

    以下是一个本地环境上云的架构图,用户当前访问的是(B端)的本地环境,(B端)为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ,这里使用的服务就是dts(数据传输服务) ,本地环境数据可以做全量 image.png B端注意事项 准备环境 购买了两台云主机用于模拟案例环境: 上海云MySQL image.png 广州云MySQL image.png 往本地环境中灌入测试数据 腾讯云MySQL,直接点击数据开启公网地址功能 , 当有了测试数据后。 这时将腾讯云上海MySQL中测试数据,通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1. 首先确认环境, 广州是数据接收方直接选择广州 image.png 2.输入实例名,用于启动dts服务 image.png 3.从上海将数据迁移到广州服务器,以下设置源为上海 image.png 4.

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    XML— 数据传输方式

    前言 实际业务中通常需要调用第三方提供的api来获取数据,比如很多门户网站的天气预报信息等,很多的服务端提供的接口的返回格式有json和xml,而如果是通过webservice的方式来进行远程调用,这个格式往往是 web传输的主要两种数据格式:JSON与XML,对于API,有很多种方式进行数据传输,实际开发中一般数据都是通过json来进行传输,本小节主要对xm这个数据传输的格式内容来做一个梳理 SOAP 它的全称叫作简单对象访问协议 ,它是最早人们用来进行数据传输的通讯协议,它通过xml定义了服务调用的参数和类型,定义了正文格式,定义了响应方式, 它可以通过http协议进行传输,也可以通过smtp协议或者tcp协议进行传输,因为xml 的冗长,在消息过多的时候,它的传输数据会大大增加 关于xml XML 全称是可扩展标记语言(EXtensible Markup Language),是一种类似与HTML的语言,是被设计用来描述数据的语言 ,主要就是用来进行传输和存储数据 常见的作用还有就是充当配置文件 作用 规范了数据格式,使数据具有结构性,易读易处理 特点 xml的标签必须自己定义,但是标签名一定要有含义 demo 创建一个xml文件

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    通过IP传输音频元数据

    Kent Terry首先做了一些背景介绍,为什么要努力探讨音频元数据和IP的内容,我们从当前的生产实践中获得了什么,并探讨IP传输当前所处的位置。 时间同步音频元数据是提供这些功能的关键组件。 实时工作流的音频元数据的种类包括:静态元数据,指在广播情况下针对给定节目或给定流的,保持不变的元数据,还有动态或时变元数据,这些元数据在音频的实际流传输期间可能会改变诸如响度之类的特性,例如当处理音频的空间位置之类的东西 ,这在计算机和游戏中是很常见的,在游戏中当聆听的位置发生变化时,需要知道某游戏角色在您面前的某个地方,并且他们左右的位置在不断变化,这需要元数据来描述该位置,而对话级别也在变化,因此会有很多不同的时间的元数据 我们正在进入具有下一代音频的世界,元数据成为是产品的一部分,也就是说:没有元数据,就不能复制音频,也不能传输音频,这就是我们在此方面所做出的努力,致力于这些新标准的采纳。

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    HTTPS数据传输流程

    服务器端有一个秘钥对,即公钥和私钥,是用来进行非对称加密使用的,服务器端保存着私钥,将公钥发送给客户端 3.客户端收到服务器端的公钥之后,对公钥进行检查,验证其合法性,如果发现公钥有问题,那么HTTPS传输无法继续 请求结束 4.客户端发起HTTPS的第二个请求,将加密之后的客户端秘钥发送给服务器 5.服务器接收到客户端发来的密文后,会用自己的私钥对其进行非对称解密,解密之后的明文就是客户端秘钥,然后用客户端秘钥对数据进行对称加密 ,这样数据就变成了密文 6.然后服务器端 将加密后的密文发送给客户端 7.客户端收到服务器发来的密文,用客户端秘钥对其进行对称解密,得到服务器发来的数据

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    致歉声明,Kafka数据中转传输

    致歉声明 本人CainGao,在这里深深的为之前的一篇文章<记一次海外数据进行中转传输到Kafka集群的过程>的错误进行道歉。 需求起源 由于某些海外节点的数据发送到Kafka的上海集群会产生较高的延迟,因为公网访问的时候数据可能会进行多次中转,而导致网络延迟较高。 所以,就有了刚才那篇文章<记一次海外数据进行中转传输到Kafka集群的过程>。 当初设想的数据流程 ? 出现异常,延迟依然很高 ? 修改了ping数据包的大小,数量。发现丢包率,时延等一切都很正常。Kafka数据依然延迟。 网络原因基本排除。那么就是其他的原因。 producer发送的数据绝对没有通过nginx。查询相关文档发现。 Kafka无法把数据通过nginx代理方式进行传输,而通过nginx的只有首次连接。

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    SSD的传输总线、传输协议、传输接口

    1.传输总线 总线就像一条公路,公路上的车好比总线上的电信号;公路的大小和车流量就决定了公路的车流量,故总线的位宽大小和传输频率决定了一次传输中能够提供的最大速度。 2.传输协议   传输规范、传输标准,也就是数据传输的方式。 2.1 IDE (1)PATA(并行ATA) (2)PATA只支持数据部分进行CRC校验 (3)IDE盘不支持热插拔 (4)需要设置主从盘跳线 2.2 AHCI   Serial ATA Advanced (2)优势:串行接口结构简单,支持热插拔,传输速度快,执行效率高。   与传统ATA相比,具备了更强大的纠错能力,很大程度上提高了数据传输的可靠性。    对数据和指令封包进行循环冗余校验(CRC),使得单bit和双bit的错误都能被检测出来。   SATA不需要设置主从盘跳线。

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    串行传输中的同步传输和异步传输

    异步传输的信息都以一个起始位“0”开头,它通知接收方数据已经到达了,这就给了接收方响应、接收和缓存数据比特的时间;在传输一个字符(8bit)结束时,一个停止位“1”表示该次传输信息的终止。 对于数据传输量很小的低速设备来说问题不大,但对于那些数据传输量很大的高速设备来说,25%的负载增值就相当严重了。因此,异步传输常用于低速设备。 举一个例子,比如要要传输xiaomokuaipao这个数据,异步传输传输前为空闲“1”状态: ? 同步传输把一组数据组成一起传输,在这组数据的开始和结束地方都有同步位和结束位,数据和同步位停止位组成了一个数据帧,一次传输以帧为单位,而不是以字符为单位传输。 同步传输数据帧的数据字节比较大,比如5000bit里只包含100bit的其他信号,占比2%,数据开销要比异步传输小得多。

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    【项目记录】数据传输服务

    方案不同的地方 问题 初始方案 最终方案 替换原因 引用ID替换问题 传输前查出所有主键ID,使用DFA算法替换数据中的引用ID 更改ID生成规则,可识别数据中哪些数据是ID 性能原因 数据传输方式 使用 CSV文件作为一个任务数据的载体,先传输到自建minio,接收方下载后解析入库执行 使用RESTful接口一个任务分批多次传输传输完成后一起执行 减少历史无用文件,传输时压缩数据大小 程序设计 以上基本把本次数据传输的业务需求与方案做了说明 数据传输是可以双向传输,所以按数据发送方、接收方定义。一个完整的执行流程大致与下图: ? 双方分别使用发送方与接收方责任链来实现整体流程。因有特殊业务所以在责任链中增加了特殊业务处理。 临时数据存储 因数据分批传入,整个任务全部传输后再做数据最终落库。 旧方案单任务传输110W并转换数据大概需要1小时20分左右,修改替换数据方案后110W数据大概需要10分左右,极大的提升了性能。

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    数据传输 | DTLE 3.21.03.0 来啦!

    3.21.03.0 版本 DTLE Release Notes 开源数据传输组件 DTLE 3.21.03.0 于昨日发布。 一、DTLE 项目介绍 爱可生开源社区的 DTLE ,自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景的数据传输组件,希望能够解决当前 MySQL 应用中保障数据传输质量、能够适配复杂场景 二、更新列表 翻译 新功能 #558 忽略复制某些库表,此配置比 DoDb 优先 可配置 Topic 后不添加库表名 #585 Kafka 全量性能提升 修复 修复 #620:大数据量全量复制停滞问题

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    数据传输 | DTLE 3.21.10.0 来啦!

    3.21.10.0 版本 DTLE Release Notes 开源数据传输组件 DTLE 3.21.10.0 已经发布。 一、DTLE 项目介绍 爱可生开源社区的 DTLE ,自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景的数据传输组件,希望能够解决当前 MySQL 应用中保障数据传输质量、能够适配复杂场景

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    手机数据传输安全分析

    大多数用户认为上面这些措施能使得数据更安全,但是真的是这样么?下面的实验将告诉你,或许只是给设备充下电,就可能带来很多麻烦。 数据传输 前一段时间,我开始尝试深度挖掘。 那些命令可以让应用通过RIL进行调用,也可以用于RIL传输给modem,它们根据制造商modem固件的限制,会有许多不同。当然,许多制造商也为他们自己的modem制定了自定义的命令。 我们可以安装和删除应用、备份消息库、照片、视频、应用缓存和数据文件,这些在很短的时间内就能完成。我们还能格式化手机、删除数据、加密数据,以及勒索赎金。 你觉得,恶意改造过充电站的黑客,需要多长时间来下载你的手机上的数据,或者用恶意软件去感染你的手机。有了这些数据,黑客就能黑了你、追踪到你,你和你单位的数据都可能处于风险之中。 开发者可能会忘了禁用开发者模式或者调试模式,也可能安装了隐藏的手段,在后台收集和传输手机用户的数据。 尽管手机制造商付出了巨大努力,但是绝对安全的移动设备几乎是不可能存在的。

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    数据传输更安全

    在阅读RabbitMQ数据传输安全的章节时,提到了ssl协议,用了很大篇幅介绍使用openssl生成一些列秘钥和证书,如果没有相关基础,会不太好理解,本篇就来总结下数据安全相关的概念以及浏览器HTTPS 通过介绍,你会了解到: 数据安全的基本概念 加密算法 数字证书和证书机构 ssl和openssl基本介绍 https应用 数据安全的基本概念 数据要在网络中传输,就会存在安全问题,因为任何人都可以获得你发送的数据包 ssl 保证数据传输安全,比较简单的方法是用非对称加密,如果双方都认证了对方的数字证书么每次传输数据的时候都用对方的公钥加密,那么只有对方能解密,从而保证了信息的安全。 ,它是一种间于传输层(比如TCP/IP)和应用层(比如HTTP)的协议,对数据进行加密和签名处理。 SSL的基本思想是用非对称加密来建立链接(握手阶段),用对称加密来传输数据传输阶段)。这样既保证了密钥分发的安全,也保证了通信的效率。 具体过程,介绍https应用时,会详细介绍。

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      腾讯云数据传输服务(DTS)支持 多种关系型数据库迁移及 NoSQL 数据库迁移,可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云,利用实时同步通道轻松构建高可用的数据库容灾架构,通过数据订阅来满足商业数据挖掘、业务异步解耦等场景需求。 

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