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Fetch API 使用

其实 W3C 已经有了更好的替代品,那就是: Fetch API。 Fetch API Fetch API 的出现与 JavaScript 异步编程模型 Promise 息息相关,在 Fetch API 出现之前,JavaScript 通过 XMLHttpRequest 的介入,Fetch API 也能提供强大的支持。 我们可以使用 Headers 对象构建 Request 对象。而在 Response 对象中也有一个 header 属性,但是响应头是只读的。 也行 Fetch API 需要更多的时间。

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GitLab API使用

获取管理员private_token 1.使用管理员身份登录 2.进入配置界面 ? 账户界面 api调用 ,api详细地址 1. 12345678&name=姜丹&email=1458725446@qq.com&private_token=k9ukfjDrU_FWjAa4dSck" "http://192.168.0.187:90/api 创建用户api 2. " "http://192.168.0.187:90/api/v4/users/10/impersonation_tokens" ?

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    API架构】使用 JSON API 的好处

    使用 JSON API 的好处 既然我们对 JSON API 是什么有了基本的了解,那么有哪些独特的优势使它脱颖而出? 由于使用 JSON API 的客户端以相同的方式访问数据,因此他们不需要将数据存储在不同的位置。这种设计可能需要转变思想,但如果使用得当,可以带来显着的优化优势。 JSON API 如何在实践中使用:FitBit 案例研究 让我们看看 JSON API 如何在实践中实现以设计高效的 API使用 FitBit 作为现实生活中的案例研究。 他们倾向于使用 JSON API 来规范化他们的数据。使用 JSON API 定义数据之间关系的能力,他们能够建立客户端-服务器通信期望。 比较 JSON API 和 GraphQL 既然我们本质上是在讨论使用图形,为什么不使用 GraphQL 呢?

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    使用腾讯云 API 网关保护 API 安全

    随着企业数字化进程的发展,企业正在大量使用 API 来连接服务和传输数据,API 在带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题,被攻击的 API 可能导致重要数据泄漏并对企业业务造成毁灭性影响。 本文将带您了解如何使用腾讯云 API 网关保护 API 安全,为您的业务保驾护航。 在腾讯云 API 网关上一般可以通过 9 种方式来保护 API 安全: 1. 链路加密; 2. 认证鉴权; 3. 腾讯云 API 网关目前主要有 4 种鉴权方式,分别是: 免鉴权 任何用户无需鉴权即可通过 API 网关。 应用认证 分发密钥对给用户,API 调用方通过密钥对生成签名,使用签名进行请求。 当您根据自己的业务场景找到合适的鉴权方式后,可以在创建 API 时选择对应的认证方式,创建 API 成功后即可使用该认证方式调用 API。 03. 流量监控与保护 流量监控与保护的内容在 API 网关的上一篇最佳实践,可参考: 使用腾讯云 API 网关实现多维度精细化限流 08.

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    gitlab官方api使用

    使用过Gitlab的都知道,想要提交一段代码,可以通过git push提交到远程仓库,也可以直接在Gitlab平台上修改提交。 其实很简单,Gitlab提供了一套完整的API,让第三方平台可以通过API自动创建帐号、自动提交代码、自动拉分支,等等。 API涉及到的功能非常全面,覆盖了分支、tag、代码提交、用户、群组、项目等,基本上人工可以做的所有操作,都可以通过API自动实现。 Gitlab的Api的文档入口为http://{gitlab_host}/help/api/README.md 二.技术要点 Gitlab本质上也是一个web服务器,Gitlab官方提供了一个非常完整的 restful API,我们可以使用apache开发的一个工具包HttpClient,HttpClient可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP

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    Elasticsearch API简单使用

    笔者喜欢做一些小工具,给PM或者组内同学使用,不仅仅可以提高工作效率,而且也可以学一些前端方面的知识。 之前使用Elasticsearch API做过管理后台的小工具,一直没有总结,最近给PM哥们又做了一个小工具,而且也使用到了Elasticsearch API,正好做个简单分享。 filterFailEnum.getDesc(); String[] indices = getIndices(startDate, endDate, IndiceTypeEnum.JKZJ_API_THIRD_SERVER_LOG.getIndiceName

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    Elasticsearch使用:Alias API

    Alias 为了验证我们的 API,我们先建立一些数据: PUT twitter/_doc/1 { "user": "双榆树-张三", "message": "今儿天气不错啊,出去转转去", 要将群集中的所有索引添加到别名,请使用_all值。 <alias>:  (必需,字符串)要创建或更新的索引别名的名称。 可以使用 Query DSL 定义过滤器,并使用此别名将其应用于所有“搜索”,“计数”,“按查询删除”和“更多此类操作”。 可以使用别名API和索引创建API将与别名关联的索引指定为write索引。 要交换哪个索引是别名的写入索引,可以利用别名 API 进行原子交换。 交换不依赖于操作的顺序。

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    Elasticsearch使用:Vector API

    在实际的使用中,我们必须注意的是:向量函数的计算过程中,所有匹配的文档均被线性扫描。 因此,期望查询时间随匹配文档的数量线性增长。 因此,我们建议使用查询参数限制匹配文档的数量。 vector_recommendation": { "type": "dense_vector", "dims": 3 } } } } 然后,我们使用 bulk API 接口来导入数据: PUT books/_bulk { "index" : { "_id" : "database-internals" } } {"isbn13":"978-1492040347

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    Python Gitlab Api 使用

    简述 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request 以及其他管理是交给测试,鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python 管理。 py3 DEMO # -*- coding: utf-8 -*- __Author__ = "xiewm" __Date__ = '2017/12/26 13:46' """ gitlab 经常使用到的 api DOC_URL: http://python-gitlab.readthedocs.io/en/stable/ LOCAL_PATH: C:\Python36\Lib\site-packages print(file_diff) # ---------------------------------------------------------------- # 总结 通过以上的api

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    Elasticsearch使用:Aggregation API

    bulk API 来把我们的数据导入到 Elasticsearch 中: POST _bulk {"index":{"_index":"twitter","_id":1}} {"user":"张三", 我们也可以使用 script 来生成一个在索引里没有的术语来进行统计。 由于日期在 Elasticsearch 中内部以长值表示,因此也可以但不准确地对日期使用正常的直方图。 可以使用聚合体内的字段键从特定字段提取这些值,也可以使用脚本提取这些值。 运行一下的结果如下: 我们也可以直接使用 script 的方法来进行聚合。在这种情况下,我们可以不指定特定的 field 。

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    Elasticsearch使用:Routing API

    计算方法 shardId = hash(_routing) % num_primary_shards 通过该公式可以保证使用相同routing的文档被分配到同一个shard上,当然在默认情况下使用_id 但是使用该参数容易导致数据倾斜。 routing前使用自定义hash函数 很多情况下,用户并不能提前确定数据的分类值,为此可以在分类值和routing值之间设置一个hash函数,保证分类值散列后的值更均匀,使用该值作为routing,从而防止数据倾斜 对于这种场景,虽然在响应行为不一致,但是由于属于未按正常使用方式使用(id相同的文档应该使用相同的routing),也属于可以理解的情况,官方文档上也有对应描述, 参考地址 常规用法 文档划分及routing 使用了routing值即可保证使用相同routing值的文档被分配到一个或一批分片上。

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    API测试】使用Dredd测试您的API

    本文中介绍的堆栈包含以下内容: Dredd - 使用API Blueprint和Swagger API描述格式的API测试工具 API Blueprint - 规范语言,允许我们以类似Markdown的语法记录我们的 API Drakov - 可以使用我们APIAPI蓝图描述并设置模拟服务器来托管端点的工具 本文中的示例将使用简单的Node.js API和Express中间件显示。 设置模拟服务器 使用API Blueprint格式记录的API时,另一个很酷的功能是我们也可以使用相同的文件来启动模拟服务器来托管我们的端点。 这对前端开发人员特别有用,因为他们不必等待API完成和部署。相反,他们可以使用.apib文件来启动模拟服务器,将客户端应用程序与它集成,并确保真正的API也符合相同的规范。 它们涵盖了许多任务,包括记录API,测试实现以及运行模拟服务器以方便使用。 Dredd有很多选项,可以配置各种类型的请求。

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    Elasticsearch API 使用介绍

    API文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html Index API 索引API在特定索引中添加或更新类型化的 这里是一个例子(注意POST使用,而不是PUT): curl -XPOST '192.168.0.56:9200/twitter/tweet/? API还允许使用HEAD检查文档的存在,例如: curl -XHEAD 'localhost:9200/twitter/tweet/0? 您可以使用_source参数关闭_source检索: curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/0? 操作从索引获取文档(与分片并置),运行脚本(使用可选的脚本语言和参数),并将结果返回索引(也允许删除或忽略操作)。它使用版本控制来确保在“get”和“reindex”期间没有发生更新。

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    爬虫系列:使用 API

    尽管目前不同的软件应用都有各自不同的 API,但“API”经常被看成“网络应用 API”,一般情况下,程序员可以用 HTTP 协议向 API 发起请求以获取某种信息,API 会用 XML(eXtensible 尽管大多数 API 仍然在使用 XML,但是 JSON 正在快速成为数据编码格式的主流选择。 虽然这种即开即用的接口获取预先打包好的信息,看起来好像和爬虫没有什么关系,但是这种看法只是对了一半。 虽然大多数人通常不会把使用 API 看成网络数据采集,但是实际上这两者使用的许多技术(都是发送 HTTP 请求)和产生的结果(都是获取信息)差不太多,两者经常是相辅相成的关系。 例如,你可能会把网络爬虫和 API 获取的信息组合起来,因为这样的信息可能更有意义。 ## API 概述 虽然 API 并非随处可见,但是你可以通过 API 里获取许多有用信息。 print(area) if __name__ == '__main__': ScrapeAPI().get_geolocation() 以上代码使用的是

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    使用 ZAP 扫描 API

    使用 API 扫描脚本,您只需使用以下命令: docker pull owasp/zap2docker-weekly docker run -t owasp/zap2docker-weekly zap-api-scan.py -t \ https://www.example.com/openapi.json -f openapi 默认情况下,脚本: 导入提供的 API 定义 使用针对 API 调整的自定义扫描配置文件主动扫描 您还应该测试使用 API 的应用程序,因为通过 API 返回的数据如果不能适当地转义最初通过用户输入的数据,仍然可以用来攻击应用程序。 对于使用 OpenAPI/Swagger 定义的 API,您可以通过 ZAP 命令行选项指定希望 ZAP 使用的值。 验证 您的某些 API 可能会使用身份验证机制进行保护。 对于使用标头值的机制,我们建议您使用任何适当的方式为您的应用程序获取合适的令牌,然后通过另一组命令行选项告诉 ZAP 使用它们。

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    Structured API基本使用

    一、创建DataFrame和Dataset 1.1 创建DataFrame Spark 中所有功能的入口点是 SparkSession,可以使用 SparkSession.builder() 创建。 col("colName") column("colName") // 对于 Scala 语言而言,还可以使用$"myColumn"和'myColumn 这两种语法糖进行引用。 三、使用Structured API进行基本查询 // 1.查询员工姓名及工作 df.select($"ename", $"job").show() // 2.filter 查询工资大于 2000 的员工信息 你也可以使用 createGlobalTempView 创建全局临时视图,全局临时视图可以在所有会话之间共享,并直到整个 Spark 应用程序终止后才会消失。 全局临时视图被定义在内置的 global_temp 数据库下,需要使用限定名称进行引用,如 SELECT * FROM global_temp.view1。

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    2、使用 API 网关

    它阐述了使用微服务的优点与缺点,以及尽管如此,微服务通常是复杂应用的理想选择。该系列的第二章将探讨使用 API 网关构建微服务。 2.3、使用 API 网关 通常更好的方法是使用 API 网关。API 网关是一个服务器,是系统的单入口点。它类似于面向对象设计模式中的门面(Facade)模式。 如今,他们使用API 网关,通过运行特定设备适配代码来为每个设备提供一个定制 API。 2.4、API 网关的优点与缺点 正如您所料,使用 API 网关同样存在好处与坏处。 使用传统的异步回调方式来编写 API 组合代码会很快使你陷入回调地狱。代码将会变得杂乱、难以理解并且容易出错。一个更好的方式是使用响应式方法以声明式编写 API 网关代码。 NGINX Plus 是一个用于管理和保护基于 HTTP 的 API 流量的领先平台。您可以实现自己的 API 网关或使用现有的 API 管理平台,其中许多使用了 NGINX。

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    Subversion API 使用简介

    使用 API 使用Subversion库API开发应用看起来相当的直接,所有的公共头文件放在源文件的subversion/include目录,从源代码编译和安装Subversion本身,需要这些头文件拷贝到系统位置 Subversion在代码中广泛使用这些类型,但是Subversion的API原型中最常见的APR类型是apr_pool_t—APR内存池,Subversion使用内部缓冲池用来进行内存分配(除非外部库在 API传递参数时需要一个不同的内存管理模式), [52]而且一个人如果针对Subversion的API编码不需要做同样的事情,他们可以在需要时给API提供缓冲池,这意味着Subversion的API使用者也必须链接到 APR,必须调用apr_initialize()来初始化APR子系统,而且在使用Subversion API时必须创建和管理池,通常是使用svn_pool_create()、svn_pool_clear 这个绑定允许你直接调用Subversion的API方法,使用包裹器会把脚本数据类型转化为Subversion需要的C语言库类型。

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    RocketMQ原生API使用

    RocketMQ原生API使用 代码地址:https://gitcode.net/java_wxid/rocketmq-api 使用RocketMQ的原生API开发是最简单也是目前看来最牢靠的方式。 然后使用消费者来消费这些消息。 也就是说,一个批次消息的大小不要超过1MB 实际使用时,这个1MB的限制可以稍微扩大点,实际最大的限制是4194304字节,大概4MB。但是使用批量消息时,这个消息长度确实是必须考虑的一个问题。 这时候,可以使用SQL表达式来对消息进行过滤。 :只有推模式的消费者可以使用SQL过滤。

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    使用Google翻译Api

    使用Google翻译Api 安装Google翻译库 pip install --upgrade google-cloud-translate 设置验证 要运行客户端库,必须首先创建服务帐户并设置环境变量来设置身份验证 在Linux或macOS系统中设置方法如下: pip install --upgrade google-cloud-translate 使用客户端库调用翻译Api 代码如下: # Imports the

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      云 API 是腾讯云开放生态的基石。通过云 API,只需执行对应 API 命令行工具即可快速操作云产品;在熟练的情况下,使用一些频繁使用的功能,使用云 API 可以极大的提高效率;除此之外,通过API可以组合功能,实现更高级的功能,易于自动化, 易于远程调用, 兼容性强,对系统要求低。

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