为了我们获得并行能力，需要做一些配置CIA可以，这个配置在内核启动中写。它们指定了Grid中块的数量，和每一个块中线程的数量。每个快上面有512或者1024个线程。 因此，你必须修改内核启动配置里的值。 程序员必须注意，每个块的线程数量不能超过GPU设备所支持的最大限制。 ? size_t size,enum cudaMemcpyKind kind); cudaMemcpy(&h_c,d_c,sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost); 这个函数哟4个参数 ，一个是目标的指针，第二个参数是原指针，第三个是参数的数据的复制的大小，最后一个是复制的方向 cudaFree:是free函数 cudaFree(void * d_ptr); cudaFree(d_c)
一部分参数配置 vim /etc/my.cnf [client] port=3306 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock default-character-set=utf8mb4 sql大小写敏感，1为不敏感 open_files_limit=65535 max_connections=2000 max_connect_errors=100000 # 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接 语法，NO_AUTO_CREATE_USER表示禁止grant创建密码为空的用户 # master-slave Setting skip-slave-start # 复制环境的数据库建议设置该参数 slave之间的网络中断，slave会等待30秒，才认为网络出现故障，然后才会重新连接并追赶这段时间主库的数据 # InnoDB Setting innodb_page_size=8k # 这个参数一开始初始化就要加入到配置文件中
安全参数 requirepass: 设置 Redis 的密码。默认情况下，Redis 是没有密码的。如果设置了密码，客户端连接 Redis 时需要提供密码才能进行操作。 性能参数 maxmemory: Redis 最大内存使用量。当 Redis 内存使用量达到最大内存使用量时，会根据设置的策略选择淘汰一些数据。 如果设置了该参数，Redis 将只监听 Unix 套接字，而不监听 TCP 端口。 unixsocketperm: Unix 套接字的权限。默认值为 0o755。 集群参数 cluster-enabled: 是否启用 Redis 集群模式。默认值为 no，表示不启用。 cluster-config-file: Redis 集群配置文件的路径。 其他参数 daemonize: 是否以守护进程方式运行 Redis。默认值为 no，表示以前台方式运行。 pidfile: 守护进程的 PID 文件路径。
序 这里简单解释一下httpclient一些关键参数的配置 超时时间 final RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom() 然而许多现实中的HTTP服务器配置了在特定不活动周期之后丢掉持久连接来保存系统资源，往往这是不通知客户端的。 这个manager有两个重要的参数，一个是maxTotal，一个是defaultMaxPerRoute。 每个默认的实现对每个给定路由将会创建不超过2个的并发连接，而总共也不会超过 20 个连接。 连接限制，也可以使用 HTTP 参数来进行调整。 spring cloud netflix zuul 里头默认配置是总共200连接，每个route不超过20个连接 this.connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager
参数解释： -Xms: 初始堆大小 -Xmx: 最大堆大小 -Xmn: 年轻代大小 -XX:+PrintGCDetails 打印gc日志详情 -XX:SurvivorRatio=8 eden与survivor
通道绑定对应消息队列和发布消息 参数1：queue表示队列的名称 生产者代码： // 通道绑定对应消息队列 // 参数1：队列名称，如果队列不存在会自动创建 // 参数2：用来定义队列特性是否要持久化 // 参数3：是否独占队列，表示只有当前连接可用该队列 // 参数4：是否在消费完成后自动删除队列 // 参数5：额外附加参数 channel.queueDeclare("hello", false, false, false, null); // 发布消息 // 参数1：交换器名称 // 参数2：队列名称 // 参数3：传递消息额外设置 // 参数4：消息的具体内容 String message // 参数2：用来定义队列特性是否要持久化 // 参数3：是否独占队列，表示只有当前连接可用该队列 // 参数4：是否在消费完成后自动删除队列 // 参数5：额外附加参数 channel.queueDeclare // 发布消息 // 参数1：交换器名称 // 参数2：队列名称 // 参数3：传递消息额外设置 // 参数4：消息的具体内容 String message = "hello rabbitmq"; //
文章目录 目的 测试代码 配置文件配置 获取自定义参数 项目打包发布 修改启动配置 方式一：系统变量 方式二：命令行参数 springboot启动参数解释 目的 1、熟悉springboot多环境配置 2、熟悉springboot使用jar包启动时候的参数含义 测试代码 配置文件配置 application.yml # springboot多环境配置 # springboot多环境配置 #端口，项目上下文 myParam: 'on' application-prod.yml # 自定义的参数 myParam: 'close' 获取自定义参数 package com.demo.config; import springboot-jvm-params-1.0-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=prod --myParam='test' 注意以上两种方式的区别，我们可以在启动参数里修改我们配置文件中配置的参数 ：配置文件变量 < JVM系统变量 < 命令行参数（注意：优先级由低到高，非常多的启动命令中传参也是这个道理） springboot启动参数解释 测试配置的的参数如下： /usr/local/jdk/jdk1.8.0
这里将hbase配置参数进行相应整理，方便日后使用。 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置，最后source ~./bash_profile使之立即生效 ? 在启动HBase时，将会自动加载该配置文件。 最后查阅了Hbase相关配置参数，这里进行总结，以便日后熟练后调优 hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。 true:只有GET请求是被允许的 默认: false HBase API代码运行 随着搭好的集群进行各种测试。。。 练习下HBase API package HbaseTest; import akka.io.Tcp; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import
Api消息参数的传递 在服务启动之后，WSGIServer就开始在监听client的请求了 注：关于服务的启动，在前面几篇文档中已有详细说明，请移步查看 那各app是如何获取到请求的相关参数的呢？ response, post = self.pre_process_extensions(extensions, meth为从控制器中根据action的值获取相应的方法（例如：cinder.api.v1 return response, [] 上面的代码中，其中ext就是实际调用的方法名，可以发现ext(req=request, **action_args)，最终是从这里将业务方法的参数传递进去的
，首先来打开中文文档http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 然后，比如我要实现一个网址的拼接：http://api.soo9s.me /api? 直接用requests： import requests url = "http://api.soo9s.me/api" payload = {'1':"123",'2':"567",'3':"890 checkUrl = requests.get(url,params=payload) ret = checkUrl.json() print ret ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 官方解释： 传递 URL 参数 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字典来提供这些参数。
思考问题 前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改 将数据单独抽离出来放在配置文件里面， 代码直接从配置文件去读取数据，这样能够减少代码冗余，提高效率。PS：类似的Web前端的html标签和css分离。 配置数据该如何管理？ YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。 测试场景 将capability的各项参数值与代码进行分离。 代码实现 1.参数配置表：desired_caps.yaml platformName: Android platformVersion: 5.1.1 deviceName: 127.0.0.1:62025
目的： 对Tomcat配置的点滴学习总结，主要目的在于分析Tomcat与性能相关的一些参数设置，以便性能调优时选择最优配置 环境： Server version: Apache Tomcat/9.0.0 .M1 Java8 配置文件说明 1. server.xml <? -- 配置"Connector"使用的共享线程池--> <! 或者在 DefaultServlet默认conf/web.xml、web应用的web.xml中修改sendfile阈值配置。 -- ==================== 默认的会话配置================= --> <!
其中，MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。 MySQL配置参数可以分为以下几个方面：内存配置、查询缓存配置、连接配置、MyISAM存储引擎配置、InnoDB存储引擎配置、复制配置、日志配置、锁配置等。 日志配置在日志配置方面，需要注意以下参数：（1）log_error：该参数指定MySQL服务器错误日志的文件名。错误日志记录了MySQL服务器发生的所有错误信息。 全局配置在全局配置方面，需要注意以下参数：（1）thread_cache_size：该参数指定MySQL服务器线程池中的线程缓存大小。 总结MySQL的配置参数非常多，需要根据实际情况进行调整。在进行MySQL配置时，需要注意以下几点：（1）要对MySQL服务器的硬件配置和负载情况进行充分的了解，才能进行合理的参数设置。
本文涉及：gc、堆、栈、永久区、元数据区的常用参数 GC基本参数 打印gc简要信息：-XX:+PrintGC [GC (System.gc()) 198247K->197248K(261632K),
参数 介绍 –api-enable-cors=false 远程API调用。 Docker 配置文件位置 Ｄocker 的配置文件可以设置大部分的后台进程参数，在各个操作系统中的存放位置不一致 在 ubuntu 中的位置是：/etc/default/docker 在 centos6 相关文件 原来的镜像和容器都找不到了，因为路径改了（原来的镜像是在/var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/{data，metadata}） Docker 的配置文件可以设置大部分的后台进程参数 Centos7更改Docker运行根目录配置： /etc/docker/daemon.json { "graph": "/app/docker" } ---- 其他参数参考 { "",//TLS证书文件路径 "tlskey": "",//TLS密钥文件路径 "swarm-default-advertise-addr": "",//swarm对外地址 "api-cors-header
可以通过设置该参数为文件名开启二进制日志功能，例如log-bin=mysql-bin。 可以通过设置该参数为文件名开启慢查询日志功能，例如slow_query_log=/var/log/mysql/slow-query.log。
Broker 端参数 目前 Kafka Broker 提供了近 200 个参数，这其中绝大部分参数都不用你亲自过问。 当谈及这些参数的用法时，网上的文章多是罗列出一些常见的参数然后一个一个地给出它们的定义，事实上我以前写文章时也是这么做的。 首先 Broker 是需要配置存储信息的，即 Broker 使用哪些磁盘。 那么针对存储信息的重要参数有以下这么几个： log.dirs：这是非常重要的参数，指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。要知道这个参数是没有默认值的，这说明什么？ 而且更重要的是，在线上生产环境中一定要为log.dirs配置多个路径，具体格式是一个 CSV 格式，也就是用逗号分隔的多个路径，比如/home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3
cursorborderradius:"4px", background:"#2F7758", autohidemode:false }); }) 配置参数 当调用“niceScroll”你可以传递一些参数来定制视觉方面： cursorcolor - 十六进制改变光标颜色，默认值是“＃000000” cursoropacitymin - 改变不透明度非常光标处于非活动状态 ：true） smoothscroll，滚动自如移动（默认：true） sensitiverail，点击轨道上进行滚动（默认：true） enablemouselockapi，可以用鼠标说明锁的API
1 修改$SPARK_HOME/conf目录下的spark-defaults.conf文件 添加以下配置项 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet false =1G SPARK_DRIVER_MEMORY=3G 根据需要配置，如果设置刚好满足所有内存，则没有多余的内存供其他task任务的执行 2.1 参数SPARK_EXECUTOR_INSTANCES 该参数决定了 （就是设置尽量大） 2.2 SPARK_EXECUTOR_CORES 该参数为设置每个EXECUTOR能够使用的CPU core的数量。 配置了每台机器yarn能够使用的物理内存大小，单位是MB。 如果发现集群内内存使用量明显比屋里内存小，可以修改该参数 4 spark.yarn.executor.memoryOverhead 该参数指定了每个executor在分配的内存之外，能够额外获得的内存的大小
AND CRUSH CONFIG REFERENCE http://docs.ceph.com/docs/master/rados/configuration/pool-pg-config-ref/ 所属配置段 开启直写Journal（大概是因为journal一般都是存储在块设备上，即在OSD的空间或SSD单独存储）：journal dio 开启异步写journal（“直写”设为true这个参数才能设）：journal aio 块对齐（这个参数设为true上面两个参数才能设）：journal block align 一次写journal的最大byte数：journal max write bytes 最多一次能并行写多少个 ）：ms die on bad msg 等待派遣的最大消息数：ms dispatch throttle bytes 将进程绑定为IPV6的IP：ms bind ipv6 堆栈大小的debug设置（不配置 filestore-config-ref/ 开启同步时的调试检查（开销大）：filestore debug omap check （1）扩展属性（重要） 扩 展属性就是在文件系统（XFS、ext4等）固有属性之外的属性，以下的参数是配置如何存储这些参数的
云硬盘（CBS）为您提供云服务器的持久性块存储服务。云硬盘中的数据自动地在可用区内以多副本冗余方式存储，避免数据的单点故障风险，提供高达99.9999999% 的数据可靠性。云硬盘提供多种类型及规格的磁盘实例，满足稳定低延迟的存储性能要求。
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