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影像篡改与识别(二):数字时代

实践证明,ELA可以有效识别数字影像篡改,但是也具有一定的局限性,比如:在无损压缩或者重复多次压缩时可能会失效。...事实上,光照一致性是从胶片时代目视法中的“光照原理检验法”延伸过来的,在数字影像篡改中,可以通过分析物体表面光源方向的一致性来识别篡改位置[10]。 那么,物体表面光源方向要怎么估计呢?...尽管利用噪声指纹的识别方法非常有效,但是,它需要事先获取同一设备的多张拍摄照片才能够计算出指纹,这往往并不是一件容易的事。...敬请关注《影像篡改识别(三):人工智能时代》。 参考文献 [1]https://baike.baidu.com/item/Adobe%20Photoshop/2297297?...云上攻防往期推荐: 影像篡改与识别(一):胶片时代 END 更多精彩内容点击下方扫码关注哦~    云鼎实验室视频号   一分钟走进趣味科技      -扫码关注我们- 关注云鼎实验室,获取更多安全情报

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影像篡改与识别(一):胶片时代

鉴于此,云鼎实验室近年来一直持续在该领域上投入,协助腾讯慧眼产品提升了伪造图像识别的能力。现企划了影像篡改识别系列文章,为大家解惑其中的技术盲点。...胶片时代的目视篡改识别 影像篡改的暗房处理过程非常“艰辛”,需要借助大量工具经过多次遮挡曝光、底片修饰、模糊、上色、裁剪、拼接等手法才能影印到相纸上。...此外,对比存储介质本身的差异也能想象到,胶片时代的识别手法要显得单一笨拙很多。 那个年代的人们大多是基于目视法辨别的,当然可以借助一些简单的技术或设备,比如:放大镜、显微镜等。...实践证明,纸质照片常用的这些篡改识别手法是比较有效的,甚至其中很多技术原理后来都以一种新的出场方式延伸到了数字时代。...敬请关注《影像篡改识别(二):数字时代》。

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影像篡改与识别(三):人工智能时代

篡改识别是需要人工智能的 GAN生成的虚假影像有这么多的积极用途,但是总觉得似乎都难以盖过恶意篡改的风头,比如人脸伪造。...答案自然是肯定的,影像篡改识别需要强大的AI技术,而基于深度学习的神经网络正是解决这类图像篡改问题的一把好手。 首先,要怎么解释基于深度学习的神经网络呢?...现如今,基于深度学习的影像篡改识别方法已经非常多了,下面介绍其中三种比较常见的AI方法。...它最初是一种用于医学图像分割的卷积神经网络模型,不过在影像篡改识别问题上,这个网络也同样适用。 为什么说U-Net模型适用呢?...最后,光流特征会基于CNN实现篡改检测识别。 结束语 人工智能时代,是一个影像篡改识别技术革新的时代。

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微软发布情绪识别API

2015年11月11日,微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具,例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍,该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示,该API以一张图片作为输入,从其中每张人脸的多个表情中找到表情,并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关,而表情是超越文化和国界的,且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序,可以用来识别某些俚语,如'gonna',以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误,如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本,分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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卫星影像的AI分类与识别 线上Top1

基于深度学习的遥感影像地表覆盖、地表利用分类 遥感影像解译,作为数字图像分析的一个重要组成部分,长期以来被广泛应用于国土、测绘、国防、城市、农业、防灾减灾等各个领域。...随着机器学习技术的发展,如地表覆盖分类等基于遥感影像的数字图像分析技术也得到了一定程度的发展。但是长期以来,基于遥感影像的应用仍停留在目视解译的阶段,自动化的程度较低。...一个重要的原因即遥感影像的机器学习分析方法效率不高,还不足以支撑现有的应用。 本题目标为在基于一定量的目视解译样本基础上,通过各类图像处理、机器学习算法,提取影像中各类地物的光谱或形状等特别的特征。...代码,以及数据集获取: 关注微信公众号 datayx 然后回复 卫星影像 即可获取。...相比其他类型比赛的数据,遥感影像可视化较为方便,可以对遥感影像有个整体直观的了解。 ? ? ?

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“实时地球”开放遥感API,可直接在线浏览影像数据

搭建"互联网+实时地球"可根据用户的数据内容需要,将数据内容以API的形式提供,API接口可直接在线浏览影像成果及其他数据成果。...遥感API 什么是遥感API: API是应用程序编程接口,云产品之间、应用程序之间、程序与数据之间、服务端与各种客户端之间,都通过调用API进行交互。...搭建"互联网+实时地球"可根据用户的数据内容需要,将数据内容以API的形式提供,API接口可直接在线浏览影像成果及其他数据成果。...有哪几种方式: 这里的API服务主要是指影像瓦片服务和信息产品瓦片服务 两种加载方式:通过WMS图层加载API资源;通过WMTS图层加载API资源 两种展示方式:WGS84资源;Web墨卡托资源。...影像资源示例:http://www.1010earth.com/api-demo/demo-ol2-3857-wms-key.html?

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Google发布Tensorflow物体识别API ,自动识别视频内容

做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API,让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO(文本中的常见物体)数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色(如下图): 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段,这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法: 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型,看看他们有什么不同; 寻找加速这个API的方法,这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测; 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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Python开发---试用OCR文字识别API

AI如今发展迅速,各云厂商对通用的人脸识别,文字识别,语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...(截图里的身份证照片和信息来源于网上公开,并且已经被模糊处理) image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口,同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后,同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息,然后检查无误后,再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码,分为两步:根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token,然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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腾讯云API之实时语音识别

接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名...从接口描述中,同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思? 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢?...实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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医学影像处理与识别,应用AI模型,探索疾病辅助诊断!

今天(2023.1.9) arXiv.CV 上有7篇医学影像处理与识别相关论文。不过粗略看来,医学影像类的论文,很多都是直接使用已有模型(甚至都不是最先进的模型),加以应用就可以了。...深度学习技术经过多年的发展,在医学影像学中对脑瘤的分类方面已经显示出令人印象深刻和更快的结果,几乎没有人为干扰。这项研究提出了一个使用卷积神经网络(CNN)和XGBoost相结合的脑肿瘤早期检测模型。...如今,应用深度学习(DL)方法从整个影像图像(WSI)中诊断癌症,引起很多研究小组的兴趣。...of Djillali Liabes;Konya Technical University 论文链接:https://arxiv.org/abs/2301.02468 胸部X射线在Covid 19的识别和诊断中发挥了重要作用

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AI+医疗:使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

语义分割是像素级别的识别,我们在很多领域的典型应用,背后的技术支撑都是图像分割算法,比如:医学影像、无人驾驶可行驶区域检测、背景虚化等。...使用 U-Net 进行肺部影像分割 图片 我们这里使用到的数据集是 蒙哥马利县 X 射线医学数据集。 该数据集由肺部的各种 X 射线图像以及每个 X 射线的左肺和右肺的分段图像的图像组成。...实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [10] 使用神经网络进行肺部医学影像识别与分析 『masked montgomery county x-ray set 肺部医学影像数据集』 ⭐ ShowMeAI...标准答案)和预测掩码的组合图像: 测试用例的输入图像(左侧)、原始掩码标签(中间)、预测掩码(右侧) 图片 参考资料 实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [10] 使用神经网络进行肺部医学影像识别与分析...『masked montgomery county x-ray set 肺部医学影像数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub:https://github.com/ShowMeAI-Hub 深度学习教程

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技术专题:API资产识别大揭秘(一)

本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。一、API资产识别技术概述API资产识别背景1、API资产梳理究竟有什么意义?...经过上述问题的解答,相信大家对API资产梳理也有所了解。接下来,我们将介绍API资产识别的关键技术,以便帮助大家理解如何从流量中准确识别API资产。...不同风格API识别在通过前面的流量处理的步骤之后,接下来就是对不同风格类型的API进行识别1、Restful API识别识别难点:要知道,RESTful API识别难点在于它是一种API风格,而不是一种约束或规则...2、GraphQL API识别相比于RESTful API,GraphQL API识别就比较容易。..."3、SOAP API识别相比于前两种风格的API,SOAP API识别应该最容易的,因为SOAP API使用 XML 作为API 客户端发送和接收的消息的数据格式。

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技术专题:API资产识别大揭秘(二)

在上一期中,我们介绍了API资产的识别技术,探讨了API资产的定义以及各类风格API识别技术。在本期中,我们将继续介绍API资产识别中的API聚合技术。...一、相关介绍作为API资产梳理中的关键环节,API聚合的目的是从流量数据中识别出各种API,并通过分析将流量中API进行归一化处理。*API资产聚合其实类似于生活中的物品聚类。...举个例子:在API通信流量当中,我们识别了多个Restful API:http://www.test.com/v1/app/1001很明显,这其实是属于同一个API接口,该API聚合后的效果应该为:http...当我们在流量中识别到了10亿次API请求时,我们就必须考虑这到底是存在10亿个API资产,还是只有10个API资产。因此,API资产分析的聚合成为企业理清API资产真实数量的关键。...API聚合范围,最后通过一定的算法把通用的模式识别出来,再用这些通用的模式去打标签,这种增量的流量逐渐的能够收敛掉,接近到真实 API 的资产数量程度。

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树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...1.3记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。 ?...pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行...API账号信息 APP_ID = '18333248' API_KEY = 'HrfpWmTASGVQTGQ2UQO29IGY' SECRET_KEY ='7x8m9vuKWH5XeVV8GeLkly8OkqUpzfPz...下一步我们将把人脸识别成功后,把print语句换成其它的的操作语句,做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章:树莓派人脸识别实际应用:智能门禁

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苹果开放机器学习API,支持面部追踪、面部识别、条码识别

里自动创建的回忆相册以及面部识别,现在iOS11中的Siri也利用机器学习带来了更多贴心的功能和更流畅的对答。...苹果首先拿出了在已经自家应用中使用的Vision API和Natual Language API,分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。...Vision API,已经运用在照片app中,提供了如下功能: 面部追踪 面部识别 地标 文本识别 正方形识别 条码识别 物体追踪 图像匹配 Natual Language API,已经运用在邮件和iMessage...中: 语言检测 符号化识别 词形还原 对话分段 实体名称识别 还有一个GameplayKit API也会开放,它的主要功能是评估决策树。...这三个API开放以后,开发者就可以直接在自己的app中调用相关功能,无需自己重新开发机器学习模型就可以享用美妙的成果。 Core ML 前几个特定用途的API都运行在Core ML之上。

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微软认知服务再推三款 AI 工具:人脸 API、自定义影像服务、必应实体搜索 API

人脸 API,主要包括三方面功能:检测并比较相似的人脸、基于相似度将图像组织成组以及识别图像中先前标记的人物。 ?...当给定一组人脸和一张新脸进行查询时,该 API 将返回一组相似的人脸。最后通过面部分组,根据视觉相似度,将无法识别的多个人脸组织成组。 2....然后使用这些带有标记的图像向自定义影像服务传授你希望其学习的概念,使用简单的 REST API 调用通过新的自定义计算机影像模型快速标记图像。...由此,这些通过自定义影像模型评估的图像成为反馈循环的一部分,可用于不断改进分类器。 3. 必应实体搜索 API:主要通过实体信息,将有关人、事物和本地商家的丰富上下文引入应用,以提升用户体验。...必应实体搜索 API 基于搜索关键字识别关联性最大的实体,涵盖多个实体类型(例如名人、地点、电影、电视节目、视频游戏、书籍,甚至附近的本地商家)。

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