Spring相应API ApplicationContext的实现类 ClassPathXmlApplicationContext:从类的根路径下加载配置文件（即resources文件夹中）一般情况下都使用这种...但第二种方式如果Spring容器中有相同类对象就不能够正常识别要创建哪个对象 Spring配置数据源 数据源（连接池）的作用 数据源（连接池）是为提高程序性能而出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源...使用连接资源时从数据源中获取 使用后将连接资源归还数据源 常见数据源（连接池）：DBCP,C3P0,BoneCP,Druid等等 在没有利用Spring时正常流程获取数据源 public class...DataSourceTest { /** * 测试手动创建C3P0数据源 * @throws Exception */ @Test public...内存放了创建数据源所需要的参数，利用配置文件来读取参数的主要目的还是保证代码的可读性，各部分功能明确 加载properties配置文件 利用Spring向数据源注入参数 创建数据源对象（此时创建的数据源对象就不需要额外传入参数
Spark DataSource API 的提出使得各个数据源按规范实现适配，那么就可以高效的利用Spark 的计算能力。...2,service:3,a:1,b:2} {id:1,userid:2,service:2,a:3,b:2} 所以为了实现同事的需求，我需要第一将Rest接口的获取方式用标准的DataSource API...这里RestJSONRelation是整个核心，它实现了Spark SQL 和数据源的交互。...这个也就是我们常说的数据源下沉(pushdown)操作。...总结 Spark DataSource API的提出，给Spark 构建生态带来了巨大的好处。各个存储系统可以实现统一标准的接口去对接Spark。
1 内置数据源 （1）文件数据源 在 StreamExecutionEnvironment 中，可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件，也可以使用 readFile 方法通过指定文件...下面的代码演示了使用 readTextFile 读取文本文件 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object Flink9 extends App...2 外部数据源 前面的数据源类型都是非常基础的数据接入方式，例如从文件，Socket 端口中接入数据，其本质是实现了不同的 SourceFunction，Flink 将其封装成高级的 API，减少了用户的使用成本...package com.dsj361 import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema...Flink 中已经实现了大多数主流的数据源连接器，但是 Flink 的整体架构非常开放，用户可以自定义连接器，以满足不同数据源的接入需求。
数据源对象代表数据库的一个连接，是需要创建的第一个对象。...而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下： 进行数据库身份认证 为每个连接准备对应的资源，如对应的数据缓冲，网络连接资源 设置连接属性，给访问者何种权限...接口的SetProperties函数来设置对应的数据源对象的接口。...使用IDBPromptInitialize接口来创建数据源对象 上述方法是依托于标准的COM，虽然也成功创建的数据源连接，但是无法在标准的com之上进行更多的初始化操作，导致了有些特定的高级功能无法使用...IDBPromptInitialize创建时会弹出一个数据源选择的对话框，供用户选择相关配置信息（数据源/用户名/密码等）然后根据这些配置自动生成连接对象。
那么此时，用Spark SQL来通过JDBC数据源，加载MySQL中的数据，然后通过各种算子进行处理，是最好的选择。因为Spark是分布式的计算框架，对于1000万数据，肯定是分布式处理的。
今天我想简单地分享一下如何将一个老项目从单数据源切换为多数据源的过程。...我的主要任务是将原本使用单一数据源的架构，升级为支持多数据源的架构。...使用现成的spring-security，注入数据源后，直接查询各种权限信息。国际化配置使用到了数据源信息。目前就这几种，因为项目使用的是jndi的方式注入，所以对于多数据源来说也有一些困难。...不过我的大概思路就是将数据源注入个默认数据源，使用动态key的方式切换数据源。...总的来说，将传统单数据源架构迁移到多数据源架构并不简单，但通过合理的模块梳理和逐步推进，整个过程可以得到有效实施。
luo4105/article/details/77720679 资源 Git地址：https://code.csdn.net/luo4105/study_multipledatasources Spring多数据源...Spring中，可以通过AbstractRoutingDataSource来实现多数据源管理。...在Spring注册多个数据源 2. 新建类继承AbstractRoutingDataSource，并配置 3. 给TheadLocal赋值 这种技术现在已经过时，现在大部分使用数据库代理。...，这里我们需要新建一个类继承它，并重写determineCurrentLookupKey方法，这个方法是多数据源的调用的逻辑部分，它返回一个多数据源的key，根据key找到对应的DataSource。...在spring的配置DynamicDataSource时，需要指定targetDataSources，这就是目标数据源集，是一个map，key就是通过targetDataSources获得对应的数据源。
转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源，而最近的项目需要同时使用两种方式...*属性并自动配置单数据源。...动态数据源 使用动态数据源的初衷，是能在应用层做到读写分离，即在程序代码中控制不同的查询方法去连接不同的库。...除了这种方法以外，数据库中间件也是个不错的选择，它的优点是数据库集群对应用来说只暴露为单库，不需要切换数据源的代码逻辑。 我们通过自定义注解 + AOP的方式实现数据源动态切换。...： /** * 动态数据源: 通过AOP在不同数据源之间动态切换 * @return */ @Bean(name = "dynamicDS1") public
marry99 jack76 package cn.spark.study.sql; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext...org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; /** * Hive数据源
不宝金玉，而忠信以为宝。——《礼记》 在开发中，我们难免可能会担心数据库账号密码泄露 我们可以使用mybatis-plus自带的数据安全保护进行加密 pu...
整合Druid数据源 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0,DBCP，PROXOOL等DB池的优点，同时也加入了日志监控。...druid 1.1.21 yml数据源配置...=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #指定数据源类型...type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面为Druid连接池的专有的一些设置，应用到上面所有数据源中， # 初始化大小
该篇文章项目地址https://gitee.com/gtfgtf/ttchrcgx.git day03分支 要用数据库首先想到的配置就是数据源，这里使用 HiKariCP，它是一个 快速、简单、可靠的数据库连接池...artifactId>mybatis-spring-boot-starter 2.1.0 在 yml 中增加数据源和...-8 max-http-header-size: 80KB ############################################################ # # 配置数据源信息...############### spring: datasource: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 数据源类型...：HikariCP driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据源的相关配置 url: jdbc:mysql:
配置druid数据源 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA
fineReport切换数据源： 1.配置数据连接 2.报表内选中
--配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy
很多业务场景都需要使用到多数据库，本文介绍springboot对多数据源的使用。 这次先说一下application.properties文件，分别连接了2个数据库test和test1。...com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create ##控制台打印sql spring.jpa.show-sql=true 然后说一下处理多数据源的...DataSourceConfig，其中@ConfigurationProperties注解对应刚才的数据库，而且这个重点是一定要有一个主数据源，并且在上面加上@Primary，代码如下： package...DataSourceBuilder.create().build(); } } 接下来是对应test数据库的配置，其中需要说一下的是@EnableJpaRepositories注解里面的basePackages属性对应的是这个数据源对应的
配置JBoss数据源，为什么要在JBoss中配置数据源？这其实是面向对象思想的一种体现：通过容器管理对数据库的访问。...我们只需用Servlet完成消息的提交，不必要关心它什么时候创建、什么销毁，JBoss管理数据源也是相同的思想。 上面解决了为什么的问题，下面解决怎么做的问题。...1.首先在jboss-4.2.3.GA\docs\examples\jca目录找到mysql-ds.xml文件(以mysql数据源为例)，将其复制到桌面，编辑mysql-ds.xml文件，内容如下： <...，如下图所示： 在ManagedConnectionPool中可以查看我们配置的数据源参数。...到此，配置JBoss数据源成功。
; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import...org.apache.spark.api.java.function.Function; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;...import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import...org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; import scala.Tuple2; /** * JDBC数据源...JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc); // 总结一下 // jdbc数据源
在之前的程序中，可以看到有这样一个功能，弹出一个对话框让用户选择需要连接的数据源，并输入用户名和密码，最后连接；而且在一些数据库管理软件中也提供这种功能——能够自己枚举出系统中存在的数据源，同时还可以枚举出能够连接的...在程序中提供一个枚举对象就可以枚举里面的所有数据源，如果没有指定所使用的的上层枚举对象，则可以使用顶层枚举对象来枚举可用的OLEDB提供程序，其实我们使用枚举对象枚举数据源时它也是在注册表的对应位置进行搜索...接着可以根据行集中的行类型来判断是否是一个子枚举对象或者数据源对象。如果是子枚举对象，可以利用名字对象的方法创建一个新的子枚举对象，然后根据这个枚举对象来枚举其中的数据源对象。...这两个分别用来枚举系统中存在的数据源对象和数据源对象中对应的数据库实例。当用户根据界面的提示选择了对应的选项后点击测试连接按钮来尝试连接。...这里展示的代码主要是3段，枚举数据源，枚举数据源中对应的数据库实例，以及根据选择的实例生成对应的数据源对象接口并测试连接。
数据源（连接池）的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池)：DBCP、C3P0...数据源的开发步骤 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 创建数据源对象 设置数据源的基本连接数据 使用数据源获取连接资源和归还连接资源 3. 数据源的手动创建 导入c3p0和druid的坐标 创建C3P0连接池 @Test //测试手动创建 c3p0 连接池 public void test1() throws Exception { //创建数据源...在这里插入图片描述] 创建Druid连接池 @Test //测试手动创建 druid 连接池 public void test2() throws Exception { //创建数据源...@Test //测试Spring容器产生数据源对象 public void test4() throws Exception { ApplicationContext
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