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3-相应API与配置数据源

Spring相应API ApplicationContext的实现类 ClassPathXmlApplicationContext:从类的根路径下加载配置文件(即resources文件夹中)一般情况下都使用这种 但第二种方式如果Spring容器中有相同类对象就不能够正常识别要创建哪个对象 Spring配置数据源 数据源(连接池)的作用 数据源(连接池)是为提高程序性能而出现的 事先实例化数据源,初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用后将连接资源归还数据源 常见数据源(连接池):DBCP,C3P0,BoneCP,Druid等等 在没有利用Spring时正常流程获取数据源 public class DataSourceTest { /** * 测试手动创建C3P0数据源 * @throws Exception */ @Test public 内存放了创建数据源所需要的参数,利用配置文件来读取参数的主要目的还是保证代码的可读性,各部分功能明确 加载properties配置文件 利用Spring向数据源注入参数 创建数据源对象(此时创建的数据源对象就不需要额外传入参数

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    Flink DataStream 内置数据源和外部数据源

    1 内置数据源 (1)文件数据源 在 StreamExecutionEnvironment 中,可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件,也可以使用 readFile 方法通过指定文件 下面的代码演示了使用 readTextFile 读取文本文件 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object Flink9 extends App 2 外部数据源 前面的数据源类型都是非常基础的数据接入方式,例如从文件,Socket 端口中接入数据,其本质是实现了不同的 SourceFunction,Flink 将其封装成高级的 API,减少了用户的使用成本 package com.dsj361 import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema Flink 中已经实现了大多数主流的数据源连接器,但是 Flink 的整体架构非常开放,用户可以自定义连接器,以满足不同数据源的接入需求。

    1.6K00

    OLEDB数据源

    数据源对象代表数据库的一个连接,是需要创建的第一个对象。 而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下: 进行数据库身份认证 为每个连接准备对应的资源,如对应的数据缓冲,网络连接资源 设置连接属性,给访问者何种权限 接口的SetProperties函数来设置对应的数据源对象的接口。 使用IDBPromptInitialize接口来创建数据源对象 上述方法是依托于标准的COM,虽然也成功创建的数据源连接,但是无法在标准的com之上进行更多的初始化操作,导致了有些特定的高级功能无法使用 IDBPromptInitialize创建时会弹出一个数据源选择的对话框,供用户选择相关配置信息(数据源/用户名/密码等)然后根据这些配置自动生成连接对象。

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    Spring多数据源配置系列(一)——多数据源配置

    luo4105/article/details/77720679 资源 Git地址:https://code.csdn.net/luo4105/study_multipledatasources Spring多数据源 Spring中,可以通过AbstractRoutingDataSource来实现多数据源管理。 在Spring注册多个数据源 2. 新建类继承AbstractRoutingDataSource,并配置 3. 给TheadLocal赋值 这种技术现在已经过时,现在大部分使用数据库代理。 ,这里我们需要新建一个类继承它,并重写determineCurrentLookupKey方法,这个方法是多数据源的调用的逻辑部分,它返回一个多数据源的key,根据key找到对应的DataSource。 在spring的配置DynamicDataSource时,需要指定targetDataSources,这就是目标数据源集,是一个map,key就是通过targetDataSources获得对应的数据源

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    Spring Boot + Mybatis多数据源和动态数据源配置

    转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源,而最近的项目需要同时使用两种方式 *属性并自动配置单数据源。 动态数据源 使用动态数据源的初衷,是能在应用层做到读写分离,即在程序代码中控制不同的查询方法去连接不同的库。 除了这种方法以外,数据库中间件也是个不错的选择,它的优点是数据库集群对应用来说只暴露为单库,不需要切换数据源的代码逻辑。 我们通过自定义注解 + AOP的方式实现数据源动态切换。 : /** * 动态数据源: 通过AOP在不同数据源之间动态切换 * @return */ @Bean(name = "dynamicDS1") public

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    Spring配置数据源

    数据源(连接池)的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源,初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池):DBCP、C3P0 数据源的开发步骤 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 创建数据源对象 设置数据源的基本连接数据 使用数据源获取连接资源和归还连接资源 3. 数据源的手动创建 导入c3p0和druid的坐标 <! dependency> 创建C3P0连接池 @Test //测试手动创建 c3p0 连接池 public void test1() throws Exception { //创建数据源 在这里插入图片描述] 创建Druid连接池 @Test //测试手动创建 druid 连接池 public void test2() throws Exception { //创建数据源 @Test //测试Spring容器产生数据源对象 public void test4() throws Exception { ApplicationContext

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    OLEDB 枚举数据源

    在之前的程序中,可以看到有这样一个功能,弹出一个对话框让用户选择需要连接的数据源,并输入用户名和密码,最后连接;而且在一些数据库管理软件中也提供这种功能——能够自己枚举出系统中存在的数据源,同时还可以枚举出能够连接的 在程序中提供一个枚举对象就可以枚举里面的所有数据源,如果没有指定所使用的的上层枚举对象,则可以使用顶层枚举对象来枚举可用的OLEDB提供程序,其实我们使用枚举对象枚举数据源时它也是在注册表的对应位置进行搜索 接着可以根据行集中的行类型来判断是否是一个子枚举对象或者数据源对象。如果是子枚举对象,可以利用名字对象的方法创建一个新的子枚举对象,然后根据这个枚举对象来枚举其中的数据源对象。 这两个分别用来枚举系统中存在的数据源对象和数据源对象中对应的数据库实例。当用户根据界面的提示选择了对应的选项后点击测试连接按钮来尝试连接。 这里展示的代码主要是3段,枚举数据源,枚举数据源中对应的数据库实例,以及根据选择的实例生成对应的数据源对象接口并测试连接。

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    springboot(2)--数据源

    数据源是第三方机构基于jdbc规范实现的一套数据库操作功能,我们可以在 其基础上非常方便地实现数据查询和更新,而不必关心其底层实现,让我们把更多的经历投入到业务实现。 常见数据源(连接池)有druid,tomcat,dbcp,c3p0和hikari等,此篇我们就基于流行的数据源实现springboot对数据库的操作。 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource(); return ds; } 4.增加配置暴露JdbcTemplate jdbcTemplate数据源切换成 这里的DataSource确实已经变成了tomcat的数据源。然后浏览器输入localhost:8080/hello看到如下结果: ? 总结 我们基于springboot实现了各种常见数据源的使用,性能最好的就是druid和HikariCP连接池,虽然后者号称比druid性能好,但是基于可靠性验证,推荐使用druid,也希望通过此篇给大家在

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