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提出问题用户使用视频流媒体平台EasyNVR的时候,也使用了云台控制的功能,但发现云台控制时比较大,使用起来体验感较差。分析问题我们对此问题进行测试排查。 首先在内网找了一个摄像头,然后进行云台调试,发现当我点击页面发送云台控制的时候摄像头大概时1内秒就发生的动作,但当我看页面视频画面的时候发现了2-3秒的时间。 解决问题之前我们说过视频问题可以通过调试分辨率和码率来解决,在云台控制上,也可以这样操作来减小时间差的。1>降低摄像头码率。2>提高网络速度。?

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的 Fragment: 使用的状态管理器

除了它在 Android 10 中被弃用以外,在弃用之前的这段漫长的时间里尘封于框架中,不任何和漏洞修复,同时也不针对旧型号的设备或者旧版本的系统进行兼容性适配。 换而言之,任何与当前被加载的 Fragment 相关的 FragmentTransaction 都被回退到之前的状态 (比如返回到上一状态),但这些 Fragment 并没转换为合适的状态。 和 Fragment 1.2.0 中的 onDestroyView 的相类似,的状态管理器在您的 fragment 的切换动画animator特效结束之前始终保持在 STARTED 状态,然后无论直接进行加载还间接加载 如果您发现了应用效果发生了变化,首先可以通过下面增的实验性 API 测试该变化由于的状态管理器造成的: FragmentManager.enableNewStateManager(false) 这个 API 可以帮助您禁用的状态管理器,以帮助您检查当前的变化和它相关。

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    的 Fragment: 使用的状态管理器

    除了它在 Android 10 中被弃用以外,在弃用之前的这段漫长的时间里尘封于框架中,不任何和漏洞修复,同时也不针对旧型号的设备或者旧版本的系统进行兼容性适配。 加载的 Fragment 拥两大重要特质:视图虽然被创建了,但不可见;生命周期的上限为 STARTED 状态。 和 Fragment 1.2.0 中的 onDestroyView 的相类似,的状态管理器在您的 fragment 的切换动画animator特效结束之前始终保持在 STARTED 状态,然后无论直接进行加载还间接加载 如果您发现了应用效果发生了变化,首先可以通过下面增的实验性 API 测试该变化由于的状态管理器造成的:FragmentManager.enableNewStateManager(false) 这个 API 可以帮助您禁用的状态管理器,以帮助您检查当前的变化和它相关。

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    concurrent 模式 API 参考(实验版)

    它告诉 React 在初始加载时“跳过”显示这个边界,这个 API 可能在以后的版本中删除。 {#suspenselist} ... 它还允许组件将速度较慢的数据获取到随后渲染,以便能够立即渲染重要的。 useTransition hook 返回两个值的数组。 startTransition 一个接受回调的函数。 我们用它来告诉 React 需要推的 state。 isPending 一个布尔值。这 React 通知我们正在等待过渡的完成的方式。 同时,MySlowList “后” 2 秒,根据 timeoutMs ,之前,允许它在后台渲染当前文本。 深入了解值,可以阅读 concurrent UI 模式。 此超时(以毫秒为单位)表示的值允许后多长时间。 当网络和设备允许时,React 始终尝试使用较短的

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    冼牛:5G的低特性将给多媒体应用带来变革

    5G带来上行带宽、低和流畅性的大幅改善,终端设备内容消费和生产能力大大幅提升,最终产生的结果,用户对内容生产和消费的行为习惯完全转变:对实时音视频的使用高频和普及。 LiveVideoStack:越来越多的企业采用一家甚至多家云端的多媒体服务,这些云服务需要通过API来互相对接。统一、强壮、易用的API对于多媒体生态促进作用呢? 冼牛:强壮、易用的API对于多媒体生态肯定促进作用的。即构科技也在不懈努力,持续让自己的API变得加强壮和易用,在开发者体验上做到极致。 LiveVideoStack:网络的本质就把数据从一端传输到另一端,保证数据及时(低,高带宽)、准确(数据完整性)、安全和低的成本。对于多媒体传输而言,您认为哪些深刻的挑战? 即构科技提供超低的多媒体传输能力,关键体现在超低,超高分辨率,超多人同时在线互动,而且还能保障稳定性和流畅性,加重要的,成本还能控制在合理的范围内。

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    高性能 Nginx HTTPS 调优 - 如何为 HTTPS 提速 30%

    我们详细讨论每一步我们做了一些什么优化,优化的动机和效果。希望可以对其它遇到类似问题的同学提供帮助。TLS 握手和很多时候开发者认为:如果不绝对在意性能,那么了解底层和细节的优化没必要。 因此如果你需要优化请求,那么了解一点底层网络的上下文则裨益,很多时候甚至可以轻松理解一个优化的关键。 如果用户的客户端不支持 HTTP 2,那么连接自动降级为 HTTP 1.1,保持了后向兼容。因此,所使用旧 Client 的用户,仍然不受影响,而的客户端则可以享受 HTTP2 的特性。 因此如果你的服务 REST API 或者网站的话,将这个值调小可以减小和 TTFB,但如果你的服务器用来传输大文件的,那么可以维持 16k。 之后我们继续讨论 HTTP2 对比 HTTP 1.x 哪些具体改进,以及在 REST API 使用 HTTP2 哪些优缺点,请继续关注 点个在看支持我吧,转发就好了

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    高性能 Nginx HTTPS 调优 - 如何为 HTTPS 提速 30%

    ----很多时候开发者认为:如果不绝对在意性能,那么了解底层和细节的优化没必要。 因此如果你需要优化请求,那么了解一点底层网络的上下文则裨益,很多时候甚至可以轻松理解一个优化的关键。 如果用户的客户端不支持 HTTP 2,那么连接自动降级为 HTTP 1.1,保持了后向兼容。因此,所使用旧 Client 的用户,仍然不受影响,而的客户端则可以享受 HTTP2 的特性。 因此如果你的服务 REST API或者网站的话,将这个值调小可以减小和 TTFB,但如果你的服务器用来传输大文件的,那么可以维持 16k。 之后我们继续讨论 HTTP2 对比 HTTP 1.x 哪些具体改进,以及在 REST API 使用 HTTP2 哪些优缺点

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    JavaScript定时器与执行机制详细介绍

    使用的时候千万不要太相信预期,的时间严格来说总大于x毫秒的,至于大多少就要看当时JS的执行情况了。另外,多个定时器如不及时清除(clearTimeout),存在干扰,使时间加捉摸不透。 所以,不管定时器执行完,及时清除已经不需要的定时器个好习惯。HTML5规范规定最小时间不能小于4ms,即x如果小于4,被当做4来处理。 setTimeout注册的函数fn交给浏览器的定时器模块来管理,时间到了就将fn加入主进程执行队列,如果队列前面还执行完的代码,则又需要花一点时间等待才能执行到fn,所以实际的时间比设置的长 如在fn之前正好一个超级大循环,那时间就不一丁点了。 在IE11Edge中,setImmediate可以在1ms以内,而setTimeout最低4ms的,所以setImmediate比setTimeout(0)早执行回调函数。

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    网站 HTTPS 优化

    但在很多时候,负载并不需要首要优化的重点。请求时候往往重点。这篇文章中,我们先介绍 Nginx 中的 TLS 设置哪些与请求可能相关,如何调整才能最大化加速。 TLS 握手和 很多时候开发者认为:如果不绝对在意性能,那么了解底层和细节的优化没必要。这句话在很多时候恰当的,因为很多时候复杂的底层逻辑必须包起来,才能让高层的应用开发复杂度可控。 因此如果你需要优化请求,那么了解一点底层网络的上下文则裨益,很多时候甚至可以轻松理解一个优化的关键。 这个值越小,则越小,而添加的报头之类使 overhead 变大,反之则越大,overhead 越小。 因此如果你的服务 REST API 或者网站的话,将这个值调小可以减小和 TTFB,但如果你的服务器用来传输大文件的,那么可以维持 16k。

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    网站 HTTPS 优化

    但在很多时候,负载并不需要首要优化的重点。请求时候往往重点。这篇文章中,我们先介绍 Nginx 中的 TLS 设置哪些与请求可能相关,如何调整才能最大化加速。 TLS 握手和很多时候开发者认为:如果不绝对在意性能,那么了解底层和细节的优化没必要。这句话在很多时候恰当的,因为很多时候复杂的底层逻辑必须包起来,才能让高层的应用开发复杂度可控。 因此如果你需要优化请求,那么了解一点底层网络的上下文则裨益,很多时候甚至可以轻松理解一个优化的关键。 这个值越小,则越小,而添加的报头之类使 overhead 变大,反之则越大,overhead 越小。 因此如果你的服务 REST API 或者网站的话,将这个值调小可以减小和 TTFB,但如果你的服务器用来传输大文件的,那么可以维持 16k。

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    Argo Rollouts 基于 Analysis 的渐进式发布

    blueGreen 和 canary 策略,这些策略可以在期间创建 AnalysisRuns 和 Experiments,可以推进,或中止。 AnalysisRun 就像 Job 一样,它们最终完成,完成的运行被认为成功的、失败的或不确定的,运行的结果分别影响 Rollout 的继续、中止或暂停。 则,如果 rollout 完成其所 Canary 步骤,则认为 rollout 成功的,并且控制器将停止运行分析。 分析运行如果分析运行不需要立即开始(即给指标提供者时间来收集金丝雀版本的指标),分析运行可以特定的指标分析。 每个指标可以被配置为不同的,除了特定指标的之外,具后台分析的发布可以创建分析运行,直到达到某个步骤为止如下所示一个指定的分析指标: metrics: - name: success-rate

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    基于 Flink 的动态欺诈检测系统(下)

    从欺诈检测系统接收到金融交易事件的那一刻起,直到下游系统发出告警为止的所时间限制。你可能知道,Flink 已经提供了强大的 Window API,这些 API 可以适用于广泛的场景。 但你查看 Flink 所支持的窗口类型,你发现没一个能完全符合我们这个场景的要求 —— 低的计算每条交易数据。Flink 自带的窗口没可以表达 从当前事件返回 x 分钟小时天 的语义。 在这种场景下,利用 Flink 自带的 Window API 不清楚可行。 为了满足需求,我们需要创建自定的低窗口实现,幸运的,Flink 为我们提供了这样做所需的所工具,ProcessFunction Flink API 中一个低级但功能强大的类。 为了实现这一点,每当添加规则时,我们将确定其时间窗口最大跨度,并将其存储在特殊保留的 WIDEST_RULE_KEY 下的广播状态。

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    Microblaze搭建LWIP

    lwip API 把接收与处理放在一个线程里面。这样只要处理流程稍微被,接收就被阻塞,直接造成频繁丢包、响应不及时等严重问题。因此,接收与协议处理必须 分开。 PHY 芯片,如果使用其他厂家的 PHY 芯片,需要改驱动,则协商不能通过。 目前支持 MARVEL 和 TI 的部分 PHY 芯片,如果使用其他厂家的 PHY 芯片,需要改驱动,则协商不能通过。? 忽略 PCB ·INPUT DELAY约束对于 input,需要使能内部模式,? 忽略 PCB 因此需要查看 PHY 芯片的寄存器,确认使用 TX 外部模式,RX 使用内部模式。

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    《Prometheus监控实战》第13章 监控Tornado

    Tornado一个简单的REST-ful HTTP API,用Clojure语言编写的,可在JVM上运行,具 Redis数据存储和Mysql监控如下内容MysqlRedisTornado API应用程序 将专注于流量错误饱和度警告:测量Mysql性能很难,尤其在跟踪等信号时,情况因应用程序和服务器配置的不同而很大差异。 下一次Prometheus进行服务发现时,它将检测后的服务并开始收集redis指标Redis监控配置代码清单:Redis警报- alert: TornadoRedisCacheMissesHigh tornado:request_latency_seconds:avg,表示响应为200 HTTP代码的请求的平均请求(秒)还可以利用一个与Ring相关的历史记录来触发高警报代码清单:Ring高时警报 在这里,我们将检测tornado_up指标的值大于0,或者它从我们的指标中消失

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    克服云性能问题小贴士

    糟糕的性能对公、私和混合云造成毁灭性的影响。使用这些快速技巧解决云应用,API等相关的性能问题。?无论,私混合云,都许多移动的组件,而让一切无缝的工作至关重要。 不幸的,没什么东西完美的,性能问题可能对云平台产生负面影响,就像对传统的本地部署环境一样。云性能问题主要来自于总体可用性,网络和应用处理。 安全和治理限制以及广域网限制可能在用户访问此数据时产生瓶颈。IT团队可以使用数据管理技术来解决这些性能问题。确定要在哪个云中存储哪些数据以及哪些数据需要异步时,问题不在于单个提供程序,您必须在多个云平台上遵循应用程序的工作流程。性能差的根本原因之一数据的丢失或。 统一的API调用模式可以使开发人员快,容易地采纳,但不幸的,大多数API调用模式不统一的。这种增加的复杂性损害性能,但对于该API调用返回一个错误要比采用不同的调用模式要好。

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    在追寻极致体验的康庄大道上,React 玩出了花

    Mode,并且目前(20191123)尚未正式推出(属于实验特性),具体 API 可能还发生变化,仅供参考,试玩见TransitionsTransition Hook 的作用告诉 React, Transition 之所以能 loading 显示,因为了 State 到 State 中,出现输入,甚至错乱于,冲突出现了,这种实时响应输入的要求与 Transition State 似乎没办法并存官方提供的解决方案把该状态值冗余一份,既然冲突 可能还发生变化,仅供参考,试玩见Deferring a Value与 Transition 机制类似,相当于状态,在数据准备好之前,可以继续沿用旧数据,如果 1 秒内数据来了,(从旧内容切换到 )显示内容,则立即状态,该 loading 就 loading与 Transition 的区别在于,useDeferredValue面向状态值的,而 Transition 面向状态操作,算

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    Vue3 源码解析(十):watch 的实现原理

    第二个参数 options 一个对象,在这个对象中三个属性,你可以修改 flush 来改变副作用的刷时机,默认为 pre,当修改为 post 时,就可以在组件后触发这个副作用侦听器,改同 sync 接着创建三个变量,getter 最终当做副作用的函数参数传入,forceTrigger 标识需要强制,isMultiSource 标记传入的单个数据源还以数组形式传入的多个数据源。 当 flush 为 post 需要执行时,将 job 传入 queuePostRenderEffect 中,这样 job 被添加进一个执行的队列中,这个队列在组件被挂载后、的生命周期中执行 则首次执行 runner 副作用,并将返回值赋值给 oldValue。如果 flush 的刷时机 post,则将 runner 放入时机的队列中,等待组件挂载后执行。 之后区分场景,通过存在回调函数判断 watch api 调用还 watchEffect api 调用。

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    Kubernetes服务网格(第10部分):服务网格API

    Linkerd 1.0还引入了一种的并且没通过服务网格API公开的策略即每个服务的通信策略。 我们应该加密与TLS的通信过程,以及我们应该使用哪个证书,诸如此类的还很多。让我们来现在来看看如何使用这个策略,以两个完全不同的服务为例。 从一个全的Kubernetes集群开始,我们可以部署两个具不同的服务。 Remote Info: Not Available同样,我们可以人为添加 100ms 的给 world 服务,这将导致所到world 服务的请求造成 100ms 超时。 但我们在这里看到的仅仅Linkerd中通信策略控制的开端 —— 这个策略从一开始就可以动态的,并且使其成为服务网格API的一部分这样一个明确的目标。

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    Kubernetes服务网格(第10部分):服务网格API

    Linkerd 1.0还引入了一种的并且没通过服务网格API公开的策略即每个服务的通信策略。 我们应该加密与TLS的通信过程,以及我们应该使用哪个证书,诸如此类的还很多。让我们来现在来看看如何使用这个策略,以两个完全不同的服务为例。 从一个全的Kubernetes集群开始,我们可以部署两个具不同的服务。 Remote Info: Not Available同样,我们可以人为添加 100ms 的给 world 服务,这将导致所到world 服务的请求造成 100ms 超时。 但我们在这里看到的仅仅Linkerd中通信策略控制的开端 —— 这个策略从一开始就可以动态的,并且使其成为服务网格API的一部分这样一个明确的目标。

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    使用KubeNurse进行集群网络监控

    前言在Kubernetes中,网络通过第三方网络插件来提供,这些三方插件本身的实现就比较复杂,以至于在排查网络问题时常常碰壁。那么什么方式来监控集群中所的网络连接呢? 所的检查都创建公开的指标,这些指标可用于检测:SDN网络以及错误Kubelet之间的网络以及错误Pod与apiserver通信问题Ingress往返网络以及错误Service往返网络以及错误 host: kubenurse-test.coolops.cn http: paths: - backend: serviceName: kubenurse servicePort: 8080 (2) daemonset.yaml配置,主要改ingress的入口域名,如下。 查看指标正常。??(8)这时候就可以在grafana上画图,展示监控数据了,如下。?

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      云 API 是腾讯云开放生态的基石。通过云 API,只需执行对应 API 命令行工具即可快速操作云产品;在熟练的情况下,使用一些频繁使用的功能,使用云 API 可以极大的提高效率;除此之外,通过API可以组合功能,实现更高级的功能,易于自动化, 易于远程调用, 兼容性强,对系统要求低。

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