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API服务编排平台,全Web可视化编排

RestCloud API服务编排平台通过无代码化来统一编排和调度API服务,通过可视化的拖、拉、拽对API进行编排并实现分布式事务控制、故障自动转移、断点续跑等功能可大幅提升API服务的敏捷化交付能力 API服务可视化编排平台介绍.png 一、API服务编排平台核心能力 1、全Web可视化拖、拉、拽实现服务的编排与逻辑重组; 2、支持分布式事务控制,可作为微服务的分布式事务控制器; 3、支持自动调度流程 服务聚合为更高级别的API服务; 8、提供数据转换、协议转换能力; 9、支持WebService、Restful、Dubbo、Java代码的混排与调度; 10、支持BPMN2.0规范进行流程编排和设计。 二、API服务编排平台适用业务场景 1、中台战略 作为企业中台架构中的前置服务化平台的服务管理、发布平台; 2、微服务架构 作业微服务架构中API相互调用、聚合、编排的统一平台; 3、遗留系统 作为集成企业遗留系统 RestCloud API服务编排平台相对于传统依赖编码模式的API组合,可大幅提升API集成和编排的效率,同时提供多种监控和分析手段可以快速定位API交互过程中出现的问题并能立即找回错误的数据或单据。

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API服务平台,RestCloud可视化灵活编排

RestCloud API服务平台,拖、拉、拽全Web可视化灵活编排平台,通过无代码化来统一编排和调度API服务,通过可视化的拖、拉、拽对API进行编排并实现分布式事务控制、故障自动转移、断点续跑等功能可大幅提升 API服务编排平台.png 一、真正的高性能服务编排引擎 1、首创基于纯内存的流程调度引擎,是支持高频调度编排流程的核心技术; 2、流程引擎在内存中构建节点并进行API服务节点的逐步推进; 3、相比传统依赖于数据库持久化的 ESB产品性能提升数十倍; 4、流程编排后可重新发布为一个新的高性能API给调用端; 5、客户端每调用一次API,系统将在内存中执行一次流程; 6、日志异步存储于MongoDB中可支持海量日志数据的存储和分析 ; 7、多个API编排后性能损耗低于3ms。 RestCloud API服务平台,可视化编排平台,企业中台架构中的前置服务化平台的服务管理、发布平台。

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    微服务编排

    因此我们引入了一个编排服务(Orchestration service)。对此编排服务的单次调用会引发对后端微服务的一个或多个请求。 API 供应商 如前所述,API 的主要任务是将请求与支持的协议的 Flow 匹配。 然后,将这些信息作为单一资源呈现给 APIAPI 则将响应反馈给用户。另一个 API(例如 GraphQL 的实现),它处理 https://myapp.jexia.com/grapql? 当 Flow 完成时,其输出被 API 接收。然后,它们被用于为其实现的协议创建适当的响应格式。 API 模块通常会打开自己的侦听接口,以最适合的协议、优先级和其他需求的方式处理传入的请求。 然而,编排器可能会被其他不介意等待的应用程序和服务使用。 开放的通道通过编排器(或者直接)将客户端连接到(后端)服务。

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    Kubernetes 编排系统

    pod可以通过Kubernetes API手动管理,也可以委托给控制器来管理。 标签和选择器Kubernetes使客户端(用户或内部组件)将称为“标签”的键值对附加到系统中的任何API对象,如pod和节点。相应地,“标签选择器”是针对匹配对象的标签的查询。 POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和PetSet1.4.1 写一个编排yaml格式kubenetes里面的创建service、rc、pod都是这种形式(另外一种是json)关于 yaml参考:http:t.cnRK0Jlwu# cat etckubernetesapiserver KUBE_API_ADDRESS=--insecure-bind-address=0.0.0.0KUBE_API_PORT 部署是一个比RS应用模式更广的API对象,可以是创建一个新的服务,更新一个新的服务,也可以是滚动升级一个服务。

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    Helm 编排教程

    Helm简介 我们知道 Kubernetes 是一个分布式的容器集群管理系统,它把集群中的管理资源抽象化成一个个 API 对象,并且推荐使用声明式的方式创建,修改,删除这些对象,每个 API 对象都通过一个 这带来的一个问题就是这些 API 对象声明文本的管理成本,每当我需要创建一个应用,都需要去编写一堆这样的声明文件。 Helm 就是用来管理这些 API 对象的工具。 它能够把创建一个应用所需的所有 Kubernetes API 对象声明文件组合并打包在一起。

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    K8S 中的容器编排和应用编排

    众所周知,Kubernetes 是一个容器编排平台,它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排,但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排,包含多容器和服务的组合,管理它们之间的依赖关系,以及如何管理存储 …… 什么是编排? Kubernetes 容器编排技术 当我们在说容器编排的时候,我们在说什么? 在传统的单体式架构的应用中,我们开发、测试、交付、部署等都是针对单个组件,我们很少听到编排这个概念。 一个简单的例子 我们来考虑这么一个简单的例子,一个需要使用到数据库的 API 服务在 Kubernetes 中应该如何表示: 客户端程序通过 Ingress 来访问到内部的 API Service, API Service 将流量导流到 API Server Deployment 管理的其中一个 Pod 中,这个 Server 还需要访问数据库服务,它通过 DB Service 来访问 DataBase

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    Tungsten Fabric如何编排

    OpenStack和TF集成 OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现,并提供了许多附加功能。 在下图中,可以看到OpenStack的Tungsten Fabric插件提供了从Neutron网络API到Tungsten Fabric API调用的映射,后者在Tungsten Fabric控制器中执行 使用Kubernetes编排和Docker容器的Tungsten Fabric架构类似于OpenStack和KVM / QEMU,其vRouter在主机Linux OS中运行,并包含带有虚拟网络转发表的 编排器(OpenStack或vCenter),Kubernetes Master和Tungsten Fabric在一组服务器或VM中运行。 编排器配置为使用Tungsten Fabric管理计算群集,因此每台服务器上都有vRouters。 可以将虚拟机启动并配置为运行Kubelet和Tungsten Fabric的CNI插件。

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    什么是云编排

    编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品是值得商榷的,在云原生应用程序的前提下尤为明显。 在讨论编排时,第一个不可避免地问题就是:基础设施编排或容器编排? 这是我们面对的两难选择,取决于我们希望实现的抽象程度以及如果组织堆栈。如果我们决定在基础设施层进行管理,我们将使用虚拟机和裸机服务器。 这两者都各有优缺点,下面继续讨论两者的编排方面。 基础设施 编排基础设施的方法有好几种,下面介绍的是最受公司欢迎的两种。 编排和可选的配置管理:现在,编排意味着概念上的不同,现在常用的工具是Terraform。 它允许在数据中心或云端进行编排,与AWS,Oracle Cloud,Azure甚至AliCloud等不同的云进行集成。

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    微服务编排之道

    目录: 一、微服务需要编排吗? 二、微服务编排的流程 三、微服务编排的一致性 四、微服务编排的监控工具支撑 一、微服务需要编排吗? 微服务是一种新的软件架构风格。 一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个Web UI,运行时,每一个微服务实例可能是一个Docker容器。 但是,编排涉及到RPC、分布式事务等等,编排的质量不能仅仅取决于老师傅的手艺,需要有完善的编排框架来支撑。 编排框架提供了更多方便的活动,比如本地调用、REST调用、同异步调用等活动,从而在使用上更加的方便。 有了这些基本的模型,我们就能方便的编排出复杂的业务流程。 ? 流程编排完成之后,我们还需要给每个被编的服务提供正确的参数,是一个适配的过程。一个编排服务(abcd)由a、b、c、d服务编排而成,每个服务都会有自己的出参入参。

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    使用rook编排ceph

    在k8s上编排ceph是容器生态存储方案的一个趋势,能非常简单快速的构建出存储集群,特别适合供有状态服务使用,计算存储分离将使应用的管理变简单,业务层与云操作系统层也能更好的解耦。

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    Context:goroutines编排(二)

    1、介绍 项目地址:https://github.com/oklog/run prometheus就是使用这种方式管理多goroutine编排 run.Group是一种管理goroutine组件生命周期的通用机制 这个通用的API允许调用者对几乎所有可运行的任务进行编排,并为组件实现定义良好的生命周期管理。 context" "fmt" "os" "os/signal" "syscall" ​ "github.com/oklog/run" ) ​ func main() { // 编排开始 "fmt" "os" "os/signal" "syscall" "time" ​ "github.com/oklog/run" ) ​ func main() { // 编排开始

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    服务治理和容器编排

    容器编排是什么 定义 容器编排是根据规则对容器进行调度、配置、组合、部署、回收、迁移等,以提供应用部署、维护、 扩展机制等功能。 容器编排针对的问题 容器化资源的调度问题。 容器编排包括的行为 管理物理资源节点。 管理容器网络。 管理容器存储。 管理容器的生命周期。 监控容器的性能。 管理容器的资源配额。 但某个具体服务并不绑定某个特定容器,也不依赖某个容器编排工具。 服务治理和容器编排都属于云原生架构设计的核心部分。 区别 服务治理是针对服务的一种规划和实施能力。 容器编排是针对基础设施的一种管理调度能力。

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    Docker stack 多服务编排

    stack 是一组相互关联的服务,它是服务的上一层,这些服务共享依赖关系,并且可以一起编排和缩放。单个 stack 能够定义和协调整个应用程序的功能,简单来说 stack 就是一组服务的集合。

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    编排字符串

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

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    kubernete编排技术三:StatefulSet

    上一篇文章中,我们讲了deployment的编排技术,也提到了这种编排技术只能编排无状态的pod。但是在我们实际生产环境中,系统复杂很多。比如分布式系统,pod之间往往有依赖关系。 StatefulSet在编排上的一个创新是外部应用访问pod的时候,不用在通过访问service的ip地址或者域名,而是直接访问pod的域名来访问pod,而service的名字绑定在这个pod中对pod

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    kubernete编排技术五:DaemonSet

    写留言这篇文章我们来介绍kubernete的一个编排对象,叫DaemonSet,从名字上就能看出,这是一个守护进程。 yaml文件 DaemonSet在yaml中的声明很简单,只要声明api对象的kind是DaemonSet即可。 这个选项是用来匹配携带.spec.template.metadata.labels标签中的api对象。

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    快速学习-Saturn作业编排

    作业编排 该功能仅支持saturn 3.3.0及以上版本 1 概述 有时候由于业务的需要,我们需要按照工作流的方式去调度作业: ​ JobA调度成功后调度 JobB, JobB调度成功后调度 JobC Saturn提供这个能力,我们称之为作业编排。 作业编排将作业形成一个有向无环图,按照图的顺序依次调用。 2 概念 在一个调用链路里面,有上游和下游的概念。 3 接入步骤 3.1 开发作业 作业编排里面的所有作业(无论是root或者被动作业),都必须是Java定时作业或者Shell定时作业。 3.2.3 查看调用依赖 在域作业总览页面,点击作业依赖图可以看到整个域的作业编排调用顺序。 ? ?

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    kubernete编排技术七:secret

    Secret metadata: name: mysecret type: Opaque stringData: config.yaml: |- apiUrl: "https://my.api.com /api/v1" username: "admin" password: "jinjunzhu" 使用这种方式我们创建这个对象: [root@master secret]# kubectl /api/v1" username: "admin" password: "jinjunzhu" 可以看到这个secret对象以文件的方式挂载在了容器里。 但是kubelete获取secret的值是从缓存中获取的,secret更新的时候,更新缓存有2种机制,默认使用基于ttl的watch机制,还有一种方式就是把请求直接重定向到api server。 3.单个secret内存必须小于1M,因此不建议创建很大的secret,因为这会消耗api server和kubelete的内存。不过创建非常多的小的secret也会消耗很大的内存。

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    【docker-compose】容器编排

    Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。 exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bashdocker-compose ps # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器 docker-compose top # 展示当前docker-compose编排过的容器进程docker-compose logs yml里面的服务id restart # 重启服务docker-compose start # 启动服务docker-compose stop # 停止服务安装就先到这里,下篇文章测试使用compose编排一个

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