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关键词

通道互换

import data,io from matplotlib import pyplot as plt #步骤1:原始图像 image=data.coffee() #步骤2:分别取出红、绿、蓝3个颜色通道 image[:,:,2]=image_b #步骤5:图像显示 plt.imshow(image) plt.show() 算法:彩色图像的本质是一个多维矩阵,彩色图像一般可分为红、绿、蓝的三个颜色通道 ,每个颜色通道对应一个完整的二维矩阵,对这三个二维矩阵进行运算操作,达到操作图像通道的目的。 RGB色彩模式通过对红、绿、蓝三个颜色通道的变化以及相互之间的叠加来得到各式各样的颜色。RGB所谓多少就是指亮度。 注意:三个通道同时改变时,结果是图像的明暗发生变化,色调不会产生巨大变化。

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NIO系列(四)——socket通道和serversocket通道

本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/73650414 SocketChannel SocketChannel是一个连接到tcp网络套接字的通道 ); socketChannel.connect(new InetSocketAddress("192.168.1.107",9999)); 关闭SocketChannel 通过close()方法关闭通道 socketChannel.close(); socketChannel接收信息 可以通过read()方法把通道数据读到缓存中。 SocketChannel发送信息 通过write()方法将缓存数据写入到通道内,write()无法保证一次向通道中写入多少数据,所以要循环判断hasRemainning(),直到没有数据写入。 关闭ServerSocketChannel 通过close()方法关闭通道 server.close(); 非阻塞设置 ServerSocketChannel可以设置成非阻塞模式。

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    图像阿尔法通道

    Lena.png')#原始图像 bgra=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2BGRA)#将彩色图片转换为灰度图片 b,g,r,a=cv2.split(bgra)#拆分红、绿、蓝3个颜色通道 a[:,:]=125 bgra125=cv2.merge([b,g,r,a])#合并红、绿、蓝、alpha4个颜色通道 a[:,:]=0 bgra0=cv2.merge([b,g,r,a])#合并红、 RGB色彩空间三个通道的基础上,还可以加上一个A通道,也称alpha通道,表示透明度和半透明度。 虽然图像阿尔法通道值不同,但是在图像显示时没有差别。这种四个通道的色彩空间被称为RGBA色彩空间,PNG格式的图像是一种典型的四通道图像。 alpha通道的赋值范围是[0, 1],或[0, 255],表示从透明到不透明。 注意:在图像BGRA0处于预览模式时,看起来可能是一幅黑色的图像,将其开后就会看到它实际上是纯色透明的。

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    Java NIO通道概览与文件通道【源码笔记】

    目录 一、通道概览 1.概念示意图 2.Channel接口继承关系 二、文件通道使用 1.文件通道类图 2.文件通道示例 三、文件通道开启源码 1. 通道开启示例 2.RandomAccessFile创建源码 3.文件打开源码 4.开启通道源码 四、ByteBuffer写入通道源码 五、强制刷盘源码 六、通道重置位点源码 两个字节操作接口ReadableByteChannel、WritableByteChannel,即:通道只能在字节缓冲区上操作。 二、文件通道使用 1.文件通道类图 ? 2.文件通道示例 ? 以示例方式串下文件通道的基本操作,示例内容为:将字符串写入文件,再读出来打印。 三、文件通道开启源码 1.通道开启示例 RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(file,"rw"); FileChannel

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    Go - chan 通道

    概述 原来分享的基础语法的时候,还未分享过 chan 通道,这次把它补上。 chan 可以理解为队列,遵循先进先出的规则。 在说 chan 之前,咱们先说一下 go 关键字。 声明 chan // 声明不带缓冲的通道 ch1 := make(chan string) // 声明带10个缓冲的通道 ch2 := make(chan string, 10) // 声明只读通道 ch3 := make(<-chan string) // 声明只写通道 ch4 := make(chan<- string) 注意: 不带缓冲的通道,进和出都会阻塞。 带缓冲的通道,进一次长度 +1,出一次长度 -1,如果长度等于缓冲长度时,再进就会阻塞。 time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Println("main end") } 输出: main start producer start main end 带缓冲的通道

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    python输出图像通道数_python查看图片通道

    如 src = cv.imread(“xxxxx”) 读取图片 image = src.shape 获取图片宽高及通道数 rows = image[0] cols = image[1] src.shape 返回值为:(rows, cols, 通道数) 所以image[3]就是通道数 tongdao_nums = image[3] from PIL import Image import cv2 from

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    EasyNVR通道管理的通道列表出现undefined问题排查

    image.png 每次新版本上线我们都会进行全面测试,近期EasyNVR新版本测试通道管理的通道列表,就发现一个 undefined 的请求,位置如下: image.png 经过排查发现并不是一个接口请求

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    EasyCVR导出通道数据,删除通道再导入出现通道重复的现象是什么原因?

    有用户反馈,EasyCVR设备列表页面导出通道后,删除了一些通道,再导入会出现通道重复的现象,我们对此进行了排查。 数据库里存在通道ID为1、3的通道,如下:导出时,表格的第一列不是读取的数据库的channel_id字段赋值,而是使用了遍历的索引:但是导入时,直接获取excel表格中的第一列作为channel_id, 导致和上面的导出数据对应不上:在判断重复通道时,使用的也是索引作为判断:所以如果删除了通道,channel_id和索引对应不上,就会出现导入重复的情况。 解决方法如下:将导出的excel表格的第一列改为数据库的通道ID字段即可。修改后,我们再次导入通道列表,此时已经没有出现数据重复的现象。

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    JAVA NIO Socket通道

    Socket通道被实例化时都会创建一个对等的socket,通过此方式创建的socket都会有关联的通道,通过getChannel()获取。 Readiness Selection:就绪选择,查询通道的机制,该机制可以判断通道是否准备好执行下一个目标操作(读,写...) Selector选择器类:管理着一个被注册的通道集合的信息和他们的状态,通道和选择器是一起被注册的,并且使用选择器来更新通道状态。 通道关闭,相关的注册键会自动取消,选择器关闭,则所有注册到该选择器的通道都将被注销,并且相关的键会立刻失效。 selectionkey包含两个以整数型式进行编码的比特掩码,一个用于指示那些通道和选择器组合所关心的操作,另一个表示通道准备好要执行的操作。

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    go的单向通道

    我们可以通过channel做为协程通信,但是为了避免多协程中操作通道时污染变量,我们可以通过单向通道进行限制 函数参数声明: (out chan<- int)  参数只允许接收数据,不允许发送数据 (in

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    小明加密通道进入_如何利用PS通道去除面部雀斑

    今天,教大家如何去除雀斑,美颜,教程主要包括了对图层通道、滤镜的高反差保留,污点修复画笔工具,以及曲线等效果的应用。 ,Ctrl+O打开素材,Ctrl+J复制一层,得到图层1,回到工具栏,用污点修复画笔工具先做粗修,画笔用硬边,模式:正常,类型:内容识别,如下图 第二步:回到图层面板,Ctrl+J复制一个图层,进入通道通道分为RGB、红、绿、蓝,拖动蓝色到下面的复制面板进行拷贝,如下图 第三步:选中蓝通道副本,回到【菜单栏】-【滤镜】-【其他】-【高反差保留】,半径设置为10.7,按确定,如下图 第四步:回到【 菜单栏】-【图像】-【计算】,把混合模式改为强光,其他不用变,目的是对蓝副本通道更进一步的加强对比效果,从而更精确的计算出我们所需要的斑点的选区。 计算三次,得到Alpha3,如下图 第五步:此时左手按键盘Ctrl键,鼠标单击Alpha3通道缩略图生成选区,点RGB图层回到图层面板。

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    go channel 通信通道

    go中最重要的一种通信通道就是channel 1.给一个 nil channel 发送数据,造成永远阻塞 2.从一个 nil channel 接收数据,造成永远阻塞 3.给一个已经关闭的 channel

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    Go基础——channel通道

    在声明一个通道变量的时候,必须确定通道类型的传递的元素类型,通过channel传递对象的过程和调用函数时的参数传递类型必须一致。 第一个参数是代表了将被初始化的值的类型的字面量(比如chan int),而第二个参数则是通道的容量,是可选参数,例如,若我们想要初始化一个长度为3且元素类型为int的通道值,则需要这样写: make(chan int, 3) 确切地说,通道值的长度应该被称为其缓存的尺寸。 换句话说,它代表着通道值中可以暂存的数据的个数。 因此通道容量不能是负数,一个通道类似于一个先进先出(FIFO)的队列,即:越早被放入(或称发送)到通道值的数据会越先被取出(或称接收)在channel的用法中。

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    三个通道

    img[:,100:200,1]=255#G通道 img[:,200:300,2]=255#R通道 print("img=\n",img) cv2.imshow("img",img)#显示图像 cv2. waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:RGB模式的彩色图像在读入OpenCV内进行处理时,按照行方向一次读取该RGB图像的B通道、G通道、R通道的像素点,并将像素点以行作为单位存储在 图像是BGR格式,第0个通道是B通道,得到B通道内第0行第0列的位置所对应的值0; img[0,0,1]:访问图像第0行第0列第1通道的像素值。 图像是BGR格式,第1个通道是G通道,得到G通道内第0行第0列的位置所对应的值255; img[0,0,2]:访问图像第0行第0列第2通道的像素值。 图像是BGR格式,第2个通道是R通道,得到R通道内第0行第0列的位置所对应的值255。

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    Ps|神奇通道原理

    说到通道,相信学过Ps的人都不陌生。“通道”在百度百科上的简介为:在photoshop中,在不同的图像模式下,通道层中的像素颜色是由一组原色的亮度值组成的,通道实际上可以认为是选择区域的映射。 因此我们可以理解为通道就是具有相同颜色元素的集合。而掌握通道的使用对于磨皮、抠图等操作来说十分有用。接下来,就为大家介绍通道的基础原理及相关应用实例。 图2.3 2.4 再一次查看蓝色通道,发现蓝圆消失,红、绿圆变黑。 ? 图2.4 2.5 通过查看3个单色通道的变化,我们可以总结一下规律:在A颜色的通道下,A色显示白色,无关色显示为黑。 又因为白色可以分解为RGB三色,包含了红、绿、蓝,因此无论在什么通道都显示为白色,同理黑色无论在什么通道都显示为黑色。 3 磨皮操作 3.1 打开图片选择黑白对比最明显的通道,本次操作为蓝色通道。 图3.5 4 抠图操作 4.1打开图片并选择黑白对比明显的通道,本次为蓝色通道。 ? 图4.1 4.2 复制蓝色通道并调整色阶,使要截取区域与背景黑白对比更加明显,并擦除无关黑色区域。 ?

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    15.Go语言-通道

    15.1 通道的声明 每个通道都只能传递一种数据类型的数据,在你声明的时候,我们要指定通道的类型。chan Type 表示 Type 类型的通道通道的零值为 nil 。 var ch chan string 15.2 通道的初始化 声明完通道后,通道的值为 nil ,我们不能直接使用,必须先使用 make 函数对通道进行初始化操作。 箭头指向通道,代表数据写入到通道中;箭头往通道指向外,代表从通道读数据出去。 所以可以具体细分为只读通道和只写通道。 前面的基础学的好的就不难想到使用 make 函数创建通道时默认不传递第二个参数,通道中不能存放数据,在发送数据时,必须要求立马有人接收,即该通道为无缓冲通道

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    Go 语言并发编程系列(六)—— 通道类型篇:单向通道及其使用

    不过,这里我们需要澄清一下,通道本身还是要支持读写的,如果某个通道只支持写入操作,那么即便数据写进去了,不能被读取也毫无意义,同理,如果某个通道只支持读取操作,不能写入数据,那么通道永远是空的,从一个空的通道读取数据会导致协程的阻塞 从这个层面来说,单向通道的作用是约束在生产协程中只能发送数据到通道,而在消费协程中只能从通道接收数据,从而让代码遵循「最小权限原则」,避免误操作和通道使用的混乱,让代码更加稳健。 反过来,如果我们将一个通道类型变量传递到一个只允许从该通道读取数据的函数,可以通过如下方式将通道指定为单向只读通道(接收通道): func test(ch <-chan int) 上述代码限定在 test 虽然我们也可以像声明正常通道类型那样声明单向通道,但我们一般不这么做,因为这样一来,就是从语法上限定通道的操作类型了,对于只读通道只能接收数据,对于只写通道只能发送数据: var ch1 chan int 注意这个转化是不可逆的,双向通道可以转化为任意类型的单向通道,但单向通道不能转化为双向通道,读写通道之间也不能相互转化。

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