概述 APM：Application Performance Monitoring 的简称，即应用性能监控。 技术实现 •APM: 应用服务器上安装代理 •NPM：交换机网络流量镜像 部署 •APM：每台应用服务器都需安装代理 •NPM：所关心的应用即 ip 加 port 所经过的交换机流量必须全部镜像 支持的技术 •APM：全部应用 java .net php nodejs 各种框架 •NPM：http，tcp等各种网络协议 监控颗度 •APM：应用服务器上应用内部的全部调用过程，内存对象和线程的全部解析。 •无法监控数据中心以外的数据 APM •主要支持 JAVA/.Net 等语言的监控, 特定语言（如：C）及特定应用服务器(如：Tuxedo）无法监控 •商业 APM 按节点计费, 较难做到全覆盖 •数据中心 (如：天旦BPC) •部署非侵入式 APM •可以监控到数据中心以外的数据（其实需要 RUM 即 Real User Monitoring） •应用性能问题深入追踪(具体到方法/线程快照/内存快照/异常
本文将结合APM技术的分类和实现方式，从整体上介绍Elastic APM。 [image.png] 上面这张示意图给出的就是一种典型的互联网应用的应用交付链，在这个应用交付链最左端是部署在机房或云服务商上的相对可控的区域，例如负载均衡、Web服务、应用服务器、数据库、消息总线、 服务器端APM技术 再来看看服务端的APM技术。 在Elastic APM的解决方案当中，我们通过packetbeat捕获应用程序服务器之间的网络流量，解码应用程序层协议（HTTP，MySQL，Redis等），将请求与响应相关联，并记录每个事务中我们感兴趣的字段 应用内探针技术：这个应该是目前APM行业里比较流行的技术，使用的是运行在应用内部（应用服务器上）的探针，由于探针与用户的代码在一起运行在应用内部，因此可以采集到非常详细的性能指标数据和业务指标数据，包括应用的响应时间
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我为什么要读APM的源码，一是为了学习，想知道飞控和大型项目是如何组织的。二是为了移植的需要，项目的需要。 所以我就在想，APM裁剪版的飞控+空心杯电机+树莓派zero（可以是别的）可以使用ROS，Mavlink等东西组装一个无人机。 只是一种想法而已，目前没有可以参考的东西，我也在做。 代码的位置再Tools里面： 位置在此 也可以使用浏览器打开，看一些英文的注释 这个APM可以使用make编译，也可以使用一个叫WAF的东西编译：其实就是Python的一个包，没有使用新的语言什么的 接下来看看编译步骤 先把库拉下来： git clone --recursive https://github.com/ArduPilot/ardupilot.git cd ardupilot waf应该在APM APM的代码只有对直升飞机详细解释的，四轴的没有，有的看就行。 就是这个Copter 这个构架图真好 其实读源码除了对细节的把控，更需要的是宏观的理解。
什么是javaagent 简单来说， javaagent 是在class 被装在到ClassLoader之前对其拦截，插入自定义的监听字节码，可实现零侵入的监控，是APM的核心技术 Java1.5之后引入的特性
3种APM监控工具: 基于应用程序指标: 一些工具使用各种服务器和应用程序指标，并将其称为APM。他们充其量只能告诉您,您的应用程序收到了多少个请求，以及哪些URL可能很慢。 其他一些工具则根据服务器和应用程序度量标准（而非代码级性能）进行监控，有时将其产品称为应用程序性能监控解决方案。 了解服务器的CPU或Web服务器的平均响应非常重要且很有帮助，但是APM的目标是进一步深入。 通过利用?代码概要分析和其他数据收集技术，应用程序性能监视工具 可以提供详细的事务跟踪。 ? 使用APM解决方案收集详细信息跟踪，几乎可以立即找出根本原因。 5.基本的服务器监控和指标，例如CPU，内存等 出现应用程序问题的原因很多。得益于虚拟化和云技术，如今服务器故障的情况已不那么普遍。 许多APM供应商仍然迎合大型企业的需求，每台服务器每年仍收取2000- 4000。 大多数APM解决方案的配置和使用都非常复杂。如此之多，以至于开发团队甚至都不使用它们。
本篇文章主要是解释如何使用ES的APM功能进行获取运行状态。其实官网有安装流程，我仅仅是把我安装的过程记录下。 前言 因为阿里云有ARMS。正好跟网上的朋友沟通的时候知道了APM。 突然发现阿里云的AMRS不就是APM么。又因为ARMS只最高支持PHP7.3，所以我特意过来看下ES的APM如何安装，因为它支持PHP8.0。支持的版本也比较新。 apm-server 设置开机启动： sudo systemctl enable apm-server 取消开机启动 sudo systemctl disable apm-server 查看运行状态 如果该名称没有设置，则默认读取主机的名称 elastic_apm.server_url APM 服务器的链接地址。包含协议和端口。 默认地址是 http://localhost:8200，如果 APM 服务器不在本机则需要进行设置。 elastic_apm.service_name 服务的名称。也就是项目的名称。
2.APM和APM工具介绍 2.1 APM介绍 APM代表应用程序性能管理。 2.2 APM工具 APM工具是用于收集和分析所有数据的软件套件。 APM工具提供了一个平台，用户可以在其中监控和管理您的所有软件和应用程序。 3.如何选择APM工具 产品体验：侧重生产环境的 APM 功能上易用性、实用性，个人喜好程度； 数据采样：很多 APM 在生产环境中收集链路数据过多，会遇到很多性能问题。 特别大型分布式系统中，APM 采样能力、存储能力决定 APM 的靠谱程度； Agent 观察：从 Agent 的技术生态、支持组件、开发语言能力。 可能很多公司生产系统在这个维度就已经做了 APM 的选型了。
哇，APM的飞控，我有一个！！！写它。 https://github.com/ArduPilot/ardupilot 位置在此 APM的介绍 https://ardupilot.org/ardupilot/index.html 自带的文档位置 APM其实不是一个简单的飞控那么简单，而是一套自动驾驶仪的解决方案 固定翼 多旋翼 RC车 追踪信号用的？ github.com/ArduPilot/ardupilot/tree/master/libraries/AP_HAL 在这里 https://ardupilot.org/rover/docs/common-apm25 -and-26-overview.html#common-apm25-and-26-overview APM2.8，我的飞控就是这个 https://ardupilot.org/dev/index.html
APM简介 随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂： 不同的服务可能由不同的团队开发、甚至可能使用不同的编程语言来实现 服务有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心 ，服务器返回response结束，跟踪每次rpc调用的耗时，存在唯一标识trace_id。 APM组件选型 市面上的全链路监控理论模型大多都是借鉴Google Dapper论文，重点关注以下三种APM组件： Zipkin：由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据 然后再看下CPU和memory的影响，在内部服务器进行的压测，对CPU和memory的影响都差不多在10%之内。 2.3 collector的可扩展性 collector的可扩展性，使得能够水平扩展以便支持大规模服务器集群。
14个最重要的供应商 - AppDynamics，AppNeta，BMC软件，CA Technologies，Dell，Dynatrace，Hewlett Pa...
二 APM 应该进行的30种方法 2.1 发现和监控动态环境 2.2 监控的整合 2.3 可行性 2.4 在所有本地和云端的洞察力 2.5 IT运营管理 APM解决方案必须从独立解决方案演变为完整的IT 2.16 最终用户体验 2.17 最终用户体验 + 根本原因分析 2.18 数字性能管理(DIGITAL PERFORMANCE MANAGEMENT) 2.19 APPLICATION-AWARE APM 2.22 驱动业务分析 2.23 LOB(业务线)支持 APM用户希望他们的工具更好地满足业务线（LOB）的需求。
在这种情况下，一般都会引入APM（Application Performance Management & Monitoring）系统，通过各种探针采集数据，收集关键指标，同时搭配数据呈现和监控告警，能够解决上述的大部分问题 调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录，并且通过统一的业务id（traceId，messageId，requestId等）将一次业务在各个节点的记录串联起来，方便排查业务的瓶颈或者异常点 产品对比 APM Pinpoint Pinpoint是一个比较早并且成熟度也非常高的APM+调用链监控的项目，在全世界范围内均有用户使用，支持Java和PHP的探针，数据容器为HBase，其界面参考： [image.png 大企业/长时间验证，稳定性和完成度高 探针收集的数据粒度比较细 HBase的数据密度较大，支持PB级别下的数据查询 代码设计考虑的扩展性较弱，二次开发难度较大（探针为插件式，开发比较简单） 拥有完整的APM Skywalking 优势： 数据容器为ES，查询支持的维度较多并且扩展潜力大 项目设计采用微内核+插件，易读性和扩展性都比较强 主要的研发人员为华人并且均比较活跃，能够进行更加直接的沟通 拥有完整的APM
是应用服务器的问题么? 因为不正确的配置或错误的部署, 应用服务器也可能是性能问题的原因. 正确的资源池(线程, 数据源等)大小, 安全配置或日志参数都会影响性能. 如果发现是应用服务器的问题, 你需要联系IBM, Oracle, 微软专家. 有了这些问题的答案, 你可以消除作战室, 迅速定位问题根源, 优化并找到解决方案.
DevOps的一个中心思想是打破传统的企业障碍，从根本上改变开发/运维关系，变化可能很困难，导致头痛。这种巨大的变化是具有挑战性的，所以很多公司都想知道引入De...
3.4.1 Forrester 对数字CX的分析 DPM是CX和APM的交叉 示例: 来自Forrester的数字体验平台 顶级CX从业者非常了解客户的需求和心理, 但是经常需要寻找数十种分析服务进行收集和单独地分析来发现有用的 insight. 3.4.2 Gartner对APM & ITOM的分析 DPM是APM的进化 Gartner用五维来定义APM 终端用户体验监控 应用拓扑发现和可视化 用户定义的业务分析 应用组件的深度挖掘 IT运维分析 这些定义逐渐演变, 慢慢从IT运维到终端用户体验, 并连接到"交付体验"分析. 3.4.3 DPM是自然形成的 - 为了填补gap DPM是CX和APM/ITOM行业鸿沟的连接元素.
https://en.wikipedia.org/wiki/Prometheus_(software)
APM调用链产品对比 随着企业经营规模的扩大，以及对内快速诊断效率和对外SLA（服务品质协议，service-level agreement)的追求，对于业务系统的掌控度的要求越来越高，主要体现在： 调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录，并且通过统一的业务id（traceId，messageId，requestId等）将一次业务在各个节点的记录串联起来，方便排查业务的瓶颈或者异常点 产品对比 APM Pinpoint Pinpoint是一个比较早并且成熟度也非常高的APM+调用链监控的项目，在全世界范围内均有用户使用，支持Java和PHP的探针，数据容器为HBase，其界面参考： Skywalking 本身支持OpenTracing规范，优秀的设计提供了良好的扩展性，支持Java、PHP、.Net、NodeJs探针，数据容器为ElasticSearch，其界面参考： CAT CAT是由美团开源的一个APM 优势： 数据容器为ES，查询支持的维度较多并且扩展潜力大 项目设计采用微内核+插件，易读性和扩展性都比较强 主要的研发人员为华人并且均比较活跃，能够进行更加直接的沟通 拥有完整的APM
举个例子; IT运维可以使用内部部署的应用程序性能管理（APM）解决方案，使其能够获得混合云环境所需的可见性和控制能力。 此外，IT运维一直需要尽可能有效和高效地工作，因此他们需要快速发现新出现的问题，APM解决方案会建立分析，可以防止可能的高成本中断。 因此，这种类型的混合APM解决方案是组织正是经历的双态IT方法的完美组合。
今天的网站不仅仅是营销渠道，它们是关键的生产要素。如果一个网站没有提供令人满意的客户体验，整个价值交付链就会分解，一个公司不会产生收入，更遑论产品质量或价值主张...
在Elastic APM中构建了对 OpenTracing 的支持后，我们作为 OpenTelemetry 项目的成员积极参与。 如何开始使用 Elastic APM 和 OpenTelemetry Elastic的OpenTelemetry Collector Exporter在 7.13 中被弃用 (参看前文：Elastic Elastic APM Server 原生支持 OpenTelemetry 协议。 这意味着从您的应用程序和基础设施收集的跟踪数据和指标可以使用 OpenTelemetry 协议直接发送到 Elastic APM 服务器。 无论您选择什么，您都可以在 APM 应用程序中可视化端到端的分布式跟踪。您还可以获得一个统一的解决方案来可视化跟踪以及指标和日志、强大的分析以及机器学习和具有灵活性和规模的警报等功能的好处。
包含指标、链路、日志的一站式应用性能监控服务，开源协议平滑接入，有效加速故障排查，定位架构瓶颈
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