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【分享】更新的 AXI performance monitors (APM)测试工具

在博客文章 使用 AXI performance monitors (APM)测试MPSoC DDR访问带宽 中介绍了DDR带宽测试工具"apm_main.elf"。使用过程中,发现还有些不足。 它只能测试端口1/2/4/5,只能打印带宽。很多场合需要更多信息。于是更新了这个工具,可以测试所有端口,可以测试最小、最大、平均延时,也可以测试带宽,最后还会汇报总的带宽。 注意,每个端口的测试是依次进行的,不是同时进行的。 旧工具"apm_main.elf"的输出: root@zcu106_vcu_trd:/run# . port 4 read: 0 0.00 MBps port 4 write: 0 0.00 MBps port 5 read: 0 0.00 MBps port 5 write: 0 0.00 MBps 新工具 "apm_main.elf"的输出: root@zcu106_vcu_llp2_audio_nv12:/run# .

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Pinpoint 一款强大的APM工具

换言之,我们需要的是一个分布式调用链追踪系统,能够清楚的描述程序的调用关系,每一跳的耗时,以及请求数量的统计,很明显,Pinpoint就是我们要找的工具。 Pinpoint Pinpoint 是一个APM(Application performance management)工具,相对于其他APM工具(例如ZipKin)有一个强大的优势,那就是应用程序无需修改一行代码就能直接使用 安装测试pinpoint agent https://github.com/naver/pinpoint/releases/tag/v2.0.4 下载 pinpoint-agent-2.0.4.tar.gz

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    Elastic APM详解之APM技术分类和实现方式

    Elastic APM解决方案中,在7.11版本中提供Sythetic Agent的体验版:其工作原理如下:Sythetic Agent目前主要基于JavaScript和 Playwright来进行合成测试的脚本编写 其中, Playwright 是Microsoft开发的浏览器测试库。它可靠且快速,并具有可自动等待页面元素准备就绪的现代API。我们可以参考官网文档学习Elastic Sythetic Agent。 (例如IDCCDN云服务商的对比和选型),竞品对标,压力测试等。 ,例如常见的Promethues,Cacti,Zabbix等工具都属于这一类型的监控技术。 在Elastic APM的解决方案当中,我们通过metricbeat等各种数据摄入组件,将其他指标工具产生的数据进行重新规范化,汇聚于Elasticsearch,形成可联合分析的数据:日志分析技术:日志分析能做的事情非常多

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    【分享】使用 AXI performance monitors (APM)测试MPSoC DDR访问带宽

    MPSoC的DDR控制器的数据通道上集成了 AXI performance monitors (APM)。 APM驱动程序 对于AXI performance monitors (APM),xilinx提供的驱动程序是drivers\uio\uio_xilinx_apm.c,相关匹配字符串和主要数据结构如下: 在每个单板的device tree里,会支持DDR的APM。比如,在VCU TRD里,为DDR的APM定义了下面字段。 APM用户态程序 对于AXI performance monitors (APM),xilinx也提供了用户态程序,是apm_main.elf。 使用apm_main.elf,可以查询APM监视到的DDR带宽利用情况。 root@vcu_trd:~# chmod +x apm_main.elf root@vcu_trd:~# .

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    APM vs NPM

    概述 APM:Application Performance Monitoring 的简称,即应用性能监控。 技术实现 •APM: 应用服务器上安装代理 •NPM:交换机网络流量镜像 部署 •APM:每台应用服务器都需安装代理 •NPM:所关心的应用即 ip 加 port 所经过的交换机流量必须全部镜像 支持的技术 •APM:全部应用 java .net php nodejs 各种框架 •NPM:http,tcp等各种网络协议 监控颗度 •APM:应用服务器上应用内部的全部调用过程,内存对象和线程的全部解析。 •无法监控数据中心以外的数据 APM •主要支持 JAVA/.Net 等语言的监控, 特定语言(如:C)及特定应用服务器(如:Tuxedo)无法监控 •商业 APM 按节点计费, 较难做到全覆盖 •数据中心 (如:天旦BPC) •部署非侵入式 APM •可以监控到数据中心以外的数据(其实需要 RUM 即 Real User Monitoring) •应用性能问题深入追踪(具体到方法/线程快照/内存快照/异常

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    什么是APM?

    无论哪种方式,APM都是帮助优化和监视应用程序性能的必备工具。 什么是应用程序性能管理(APM)? 这引起了市场的动荡,来自不相关背景(包括网络监控,系统管理,应用程序工具和Web性能监控)的供应商纷纷采用APM周围的消息传递。 3种APM监控工具: 基于应用程序指标: 一些工具使用各种服务器和应用程序指标,并将其称为APM。他们充其量只能告诉您,您的应用程序收到了多少个请求,以及哪些URL可能很慢。 了解服务器的CPU或Web服务器的平均响应非常重要且很有帮助,但是APM的目标是进一步深入。 通过利用?代码概要分析和其他数据收集技术,应用程序性能监视工具 可以提供详细的事务跟踪。 ? 传统上,应用程序性能管理工具是昂贵的奢侈品,只有大型IT企业才能负担得起。许多APM供应商仍然迎合大型企业的需求,每台服务器每年仍收取2000- 4000。

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    APM开发阅读

    我为什么要读APM的源码,一是为了学习,想知道飞控和大型项目是如何组织的。二是为了移植的需要,项目的需要。 所以我就在想,APM裁剪版的飞控+空心杯电机+树莓派zero(可以是别的)可以使用ROS,Mavlink等东西组装一个无人机。 只是一种想法而已,目前没有可以参考的东西,我也在做。 代码的位置再Tools里面: 位置在此 也可以使用浏览器打开,看一些英文的注释 这个APM可以使用make编译,也可以使用一个叫WAF的东西编译:其实就是Python的一个包,没有使用新的语言什么的 接下来看看编译步骤 先把库拉下来: git clone --recursive https://github.com/ArduPilot/ardupilot.git cd ardupilot waf应该在APM APM的代码只有对直升飞机详细解释的,四轴的没有,有的看就行。 就是这个Copter 这个构架图真好 其实读源码除了对细节的把控,更需要的是宏观的理解。

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    APM - Hello Javaagent

    什么是javaagent 简单来说, javaagent 是在class 被装在到ClassLoader之前对其拦截,插入自定义的监听字节码,可实现零侵入的监控,是APM的核心技术 Java1.5之后引入的特性 执行,观察我们引入的这个jar包中的premain方法是否优先于这个测试类的main方法执行 ? 关于java字节码的处理, 目前有很多开源工具可用,比如asm,bcel, 不过这些都需要直接跟虚拟机指令打交道,实在是太难。。。。。 如果不想了解虚拟机指令,可以采用javassist。

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    APM监控工具来告诉你!

    当微服务系统越来越庞大,各个服务间的调用关系也变得越来越复杂,需要一个工具来帮忙理清请求调用的服务链路。 对比SkyWalking和Elastic APM之后,发现Elastic APM更胜一筹,今天我们来一波Elastic APM的使用实践! Elastic APM 简介 Elastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控(APM)系统。 相关组件 Elastic APM 包括四大组件: APM Agent, APM Server, Elasticsearch, Kibana。 ? 不止于此,它还可以用来实时监控应用性能信息及度量指标,连错误日志也收集好了,是一款很好的应用性能监控工具

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    Kibana 启用 PHP APM

    本篇文章主要是解释如何使用ES的APM功能进行获取运行状态。其实官网有安装流程,我仅仅是把我安装的过程记录下。 前言 因为阿里云有ARMS。正好跟网上的朋友沟通的时候知道了APM。 突然发现阿里云的AMRS不就是APM么。又因为ARMS只最高支持PHP7.3,所以我特意过来看下ES的APM如何安装,因为它支持PHP8.0。支持的版本也比较新。 apm-server 设置开机启动: sudo systemctl enable apm-server 取消开机启动 sudo systemctl disable apm-server 查看运行状态 比如说测试环境可以设置为 testing 或者 production。用来区分环境变量。 elastic_apm.hostname 设置主机名称。因为默认都是随机的名称,可以设置为更加人性化的名称。 如果该名称没有设置,则默认读取主机的名称 elastic_apm.server_url APM 服务器的链接地址。包含协议和端口。

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    APM工具寻找了一圈,发现SkyWalking才是我的真爱

    ▶ 概述 SkyWalking 是一个开源的 APM 系统,核心功能如下: 服务、服务实例、端点指标分析 根本原因分析 服务拓扑图分析 服务、服务实例和端点依赖性分析 慢服务和端点检测 性能优化 分布式跟踪和上下文传播 AgentPackagePath : The beacon class location is jar:file:/Users/admin/docker/skywalking/apache-skywalking-apm /org/apache/skywalking/apm/agent/core/boot/AgentPackagePath.class. main SnifferConfigInitializer : Config file found in /Users/admin/docker/skywalking/apache-skywalking-apm

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    APM飞控若干整理

    哇,APM的飞控,我有一个!!!写它。 https://github.com/ArduPilot/ardupilot 位置在此 APM的介绍 https://ardupilot.org/ardupilot/index.html 自带的文档位置 APM其实不是一个简单的飞控那么简单,而是一套自动驾驶仪的解决方案 固定翼 多旋翼 RC车 追踪信号用的? github.com/ArduPilot/ardupilot/tree/master/libraries/AP_HAL 在这里 https://ardupilot.org/rover/docs/common-apm25 -and-26-overview.html#common-apm25-and-26-overview APM2.8,我的飞控就是这个 https://ardupilot.org/dev/index.html

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    测试工具汇总-接口测试

    测试过程中,我们总是会用到各种工具来辅助完成。大部分情况下,我们不可能总是在需要工具的时候自己去写个脚本,在花费大量时间的情况下可能会拖慢整个项目进度,对比之下找个合适的工具再好不过了。 抓包工具 Postman 接口请求模拟;用例管理;环境管理; 客户端for windows、Mac Curl 接口请求模拟; 客户端for Windows Charles 接口抓包 客户端for Windows、Mac Wireshark 抓包工具 /lyrebird 开源框架;可二次开发 Mock-Server工具 MockServer https://github.com/yinquanwang 开源框架,简单易用 Easy-mock https://github.com/easy-mock/easy-mock 开源框架,功能更齐全 接口自动化测试管理后台

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    APM 原理与框架选型

    因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,这就是APM系统,全称是(Application Performance Monitor,当然也有叫 Pinpoint:一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具,由韩国人开源的分布式跟踪组件。 完整的调用链应用拓扑 自动检测应用拓扑,帮助你搞清楚应用的架构 2.2 探针的性能 比较关注探针的性能,毕竟APM定位还是工具,如果启用了链路监控组建后,直接导致吞吐量降低过半,那也是不能接受的。 这边基本和 skywalkingtest 的测试应用差不多。 模拟了三种并发用户:500,750,1000。使用jmeter测试,每个线程发送30个请求,设置思考时间为10ms。 工具

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    APM 行业认知系列 - 六

    14个最重要的供应商 - AppDynamics,AppNeta,BMC软件,CA Technologies,Dell,Dynatrace,Hewlett Pa...

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    APM 行业认知系列 - 二

    APM 应该进行的30种方法 2.1 发现和监控动态环境 2.2 监控的整合 2.3 可行性 2.4 在所有本地和云端的洞察力 2.5 IT运营管理 APM解决方案必须从独立解决方案演变为完整的IT 2.11 应用交付链可见性 2.12 所有应用程序的可视性 2.13 基础设施可视性 2.14 跨越混合环境的可视性 2.15 SINGLE PANE OF GLASS 在理想的世界中,管理员可以通过一个工具完成此操作 2.22 驱动业务分析 2.23 LOB(业务线)支持 APM用户希望他们的工具更好地满足业务线(LOB)的需求。 2.24 SUPPORT FOR EMPLOYEES 相当简单的说,这些工具必须帮助员工轻松完成工作,特别是当今的现代企业面临越来越多的IT复杂性,迫使团队以更少的方式进行更多的工作,同时为IT团队提供安全的控制 2.25 微服务 2.26 API管理 2.27 全栈 2.28 SSL加密 2.29 集成测试 2.30 对客户端技术演进的支持

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    测试工具汇总-异常测试

    压力测试 jmeter 基于Java的压力测试工具;适用简单的并发测试,性能不稳定 loadrunner 预测系统行为和性能的负载测试工具;使用场景同jmeter ,非开源免费 locust 易于使用的分布式负载测试工具 gatling 基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具;适用场景:容量测试 Tsung 开源的多协议分布式负载测试工具 https://github.com/processone/tsung 安全性测试 Scanners Box //portswigger.net/burp 异常测试 tc 网络丢包和试验模拟工具 Clumsy 开源网络模拟工具;人工造成不稳定的网络状态;适用windows https://github.com/music4kid/PLeakSniffer 工具篇将持续更新 转载本文请声明。

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