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埋点治理：如何把App埋点做到极致？

导语本文基于实际场景业务需求，通过切面化、平台化、动态化探讨埋点治理方案，把App埋点做到极致，具有一定的实践意义，希望对大家有所帮助和启发。...切面化部分主要指App内部的针对埋点Aop和拦截器方案： a）拦截器如页面级别的通用参数，比如在所有列表页的埋点里面加入，通过页面生命周期控制注册销毁拦截器，对该页面所有埋点进行统一的处理下图左侧所示...运行时逻辑动态埋点sdk 接入和使用都已经同步git 可以方便接入和使用。 4. 平台化 ?...平台化部分主要内容： a）给App提供埋点日志上传接口服务并且给测试提供可视化的验证页面，使得买点验证简单直观。...b）管理模块给数据策略同学提供埋点增删改查服务，记录修改状态，使埋点管理高效便捷。 c）验证模块埋点管理平台除了给App提供埋点日志服务以外。效果图如下： ? 埋点管理模块 ?

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App 可视化埋点技术实践精要

目前数据统计已经是一个产品常见的需求趋势，尤其在业务模式探索的前期，或者产品成熟期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的App和前端全埋点方案。...为什么要数据埋点产品或运营分析人员，基于埋点数据分析需要，对用户行为的每一个事件进行埋点布置，并通过SDK上报埋点的数据结果，进行分析，并进一步优化产品或指导运营。...数据埋点采集模式自动埋点 App通过代理，调用Sdk相关API，进行的将数据埋点上报的模式....可视化埋点可视化埋点指前端或者App端基于dom 元素和控件精准自动埋点并上报的方案。...实现方案：埋点需求可参考我之前的写的一篇文章： App优质精准的用户行为统计和日志打捞方案 App打造自定义的统计SDK 自动埋点实际上也很简单，只是提供一个base类，由业务类继承base类，在base

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APP可视化埋点原理大揭秘顶

为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术来更高效地实现这个这一过程。...“个数”的可视化埋点灵活、方便，开发者不需对数据追踪点添加任何代码，只需要连接管理台并圈选页面中需要埋点的元素，即可添加随时生效的界面追踪点。...二、可视化埋点关键技术点可视化埋点的难点，或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码的情况下，SDK 如何确定任意一个控件在该应用内的唯一性，以及如何监听控件的点击和页面的切换。...当上述监听的方法被编译的时候，就可以将埋点的代理操作插入这些方法中，实现自动化埋点的流程。网上相关流程也是非常详细，有兴趣的可以自行搜索学习。...三、结语以上就是APP端可视化埋点实现过程中的关键点，特别需要注意的是控件唯一标识那一块，由于布局千变万化，开发者针对很多特定的布局都需要采取对应的处理方式。

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Flume采集App端埋点行为数据至Hdfs

此时会出现零点漂移问题。...（第一天接近24点的数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间）而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的埋点行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中，所以我们不再使用sink来处理vim...sources.r1.type = TAILDIRa1.sources.r1.filegroups = f1a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/module/applog/log/app...execution> TimestampInterceptor采集器原理：由于零点漂移问题

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JJEvent 一个可靠的Android端数据埋点SDK

V1.0.0功能列表是否支持接口自定义支持缓存策略支持外部cookie注入支持推送周期设定支持强制推送支持自定义埋点事件支持独立运行支持多线程写入支持后台线程服务支持...但是这些统计, 第一点,就是上传的频率,比较固定, 难以满足要求不同的频次需求. 第二点,需要统计到的字段和规则都是死板的,无法定制....推送方式:每两分钟上传到服务器, 作为sdk,可以单独集成,独立运行. 这是一个什么样的统计SDK? 做统计SDK的方式有这两种 1.用AOP的处理方式, 在方法内,插入统计代码....JJEvent设计初衷为:一个统计SDK, 可以单独发布到仓库,单独被项目依赖而不产生冲突,拥有自己的数据存储,网络请求....答案是不需要, 1.从用户体验上讲,一个系统杀不死的服务,是一个用户体验极差的处理方式.有些手机甚至会提示,该app正在后台运行. 2.从sdk必要属性上讲, 统计sdk,只有app在前台的时候,才会有事件统计

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【Unity游戏开发】不接SDK也能在游戏内拉起加QQ群操作？

原本我以为要拉起手Q加QQ群的操作一定要接入相关平台的SDK才行，直到我详细地阅读了下腾讯官网的QQ群官方主页，我才了解到在游戏内拉起手Q发起加群的操作是如此的简单，根本不需要接入任何第三方SDK，只需短短几行代码即可轻松实现...关于使用Gradle方式进行非侵入式SDK接入打包，马三有在工作中有了一些新的心得体会，会在以后博客中讲解一下。（妈的这小子又挖坑，不会过段时间又太监了吧） ?...2Fqr%3Ffrom%3Dapp%26p%3Dandroid%26k%3D" + key)); 12 // 此Flag可根据具体产品需要自定义，如设置，则在加群界面按返回，返回手Q主界面，不设置...三、总结　　在本篇博客中，马三和大家一起学习了如何实现在不接SDK的情况在手机上拉起手Q加群。...https://github.com/XINCGer/Unity3DTraining/tree/master/SDK/PullUpQQGroupDemo

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腾讯移动分析 MTA 首推可视化埋点，助力移动APP数据运营

导语：2017年6月9日-10日，腾讯移动分析MTA正式宣布MTA可视化埋点功能进入公测阶段，欢迎移动开发者们试用体验。...可视化埋点优化了移动运营中数据采集的流程，能够支持产品运营随时调整埋点，无需发版，大大简化了数据采集的流程，增强产品快速迭代的能力。...[1503889515753_752_1503889515996.jpg] 那么可视化埋点是怎样的一个功能？开发者与运营人员要如何使用这一工具？...因此我们于今年在业界第一个推出了可视化埋点的技术，用户可以在后端在web上给APP进行可视化的埋点，让产品运营人员不需要依赖技术人员就可以随时的去修改埋点。...做分析、采集、上报、分析、挖掘这种开发工作量非常大，而我们只要集成SDK就非常容易使用。

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腾讯二面：现在要你实现一个埋点监控SDK，你会怎么设计？

这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题，如果是没有用过埋点监控系统，或者没有深入了解，基本就凉凉。这篇文章会讲清楚：埋点监控系统负责处理哪些问题，需要怎么设计api？...什么是埋点监控SDK 举个例子，公司开发上线了一个网站，但开发人员不可能预测，用户实际使用时会发生什么：用户浏览过哪几个页面？几成用户会点击某个弹窗的确认按钮，几成会点击取消？有没有出现页面崩溃？...所以我们需要一个埋点监控SDK去做数据的收集，后续再统计分析。有了分析数据，才能有针对性对网站进行优化：PV特别少的页面就不要浪费大量人力；有bug的页面赶紧修复，不然要325了。...比较有名的埋点监控有Google Analytics，除了web端，还有iOS、安卓的SDK。...公众号后台回复「ReactSDK」可获取react版本的github 埋点监控的职能范围因为业务需要的不同，大部分公司都会自己开发一套埋点监控系统，但基本上都会涵盖这三类功能：用户行为监控负责统计

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数据采集与埋点

APP埋点是通过在代码中注入一段特殊的代码或者引入一个SDK,对APP中的信息进行收集的一种技术....前端代码埋点在前端里嵌入SDK代码,对于每一个关键行为,我们需要调用SDK代码,将必要的事件名,属性字段等写入代码,然后发送到后台服务器.后端代码埋点则将相关事件和属性通过后端模块调用SDK的方式,发送到后台服务器...可视化埋点(全埋点/无埋点) : 全埋点类似于前端埋点,不同的是,全埋点通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....可以选择无埋点技术。项目在天使轮阶段之后的融资阶段，业务复杂度高，App应用的技术多样。使用有埋点技术。公司流量巨大，业务复杂度高。需要有埋点技术和无埋点技术联合使用。...为了埋点数据全 &准的两个准则，一般可以采取两种方式组合的方式，重点业务、非重点页面采用代码埋点，重点页面非重点业务采用无埋点，合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内，尽可能多而全的采集

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用户行为数据采集：常见埋点方案优劣势对比及选型建议

2.洞察用户行为通过对每个页面或页面元素的埋点，将用户的行为路径串联起来，可以清晰的洞察用户在产品内的行为路径。...、APP(android、iOS)、PC 应用版本：8.0.1 用户属性：城市、设备机型等SDK可以采集的通用属性以上仅做示例，实际上，每个公司的埋点模型定义的字段是不一样的，对于可以SDK默认收集的字段不需要提需求...如果前后端都可以采集到，优先后端埋点 2.全埋点全埋点也有称之为无埋点或无痕埋点的，主要是将埋点采集代码封装成标准的SDK，应用端接入后，按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报优点：接入SDK...默认不采集数据，当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面，在页面可视化定义需要采集的位点后下发采集请求，采集代码生效优点：默认不上报数据，可视化圈选才按需触发埋点，节约存储和传输成本...目前最常用的方案是代码埋点+全埋点组合使用。即用全埋点统计App(小程序)内用户基础的行为事件的PV/UV等数据，用代码埋点补充全埋点无法覆盖的场景，最终实现全面的精细化用户行为分析。

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神策SDK不支持Windows客户端全埋点，怎么实现用户统计分析？

本文将介绍，ClkLog针对神策不支持全埋点的客户端实现用户访问基础统计分析1。客户遇到的问题ClkLog的用户访问基础统计分析功能是基于神策SDK的全埋点来实现的。...我们遇到有些客户是使用C++、C#等语言来开发的客户端，然而神策此类SDK（如C++, C#等）仅提供自定义事件埋点，并未提供全埋点相关功能。那么这类问题如何解决呢？...开发在客户端的各个页面中通过神策SDK自定义事件埋点的API来实现“ClkViewScreen”事件及其相关属性的赋值，即完成了开发工作。用户进入ClkLog系统即可查看相关的基础数据统计分析。...详细集成步骤（含示例代码）请参考:官网-主页-技术指南-神策无全埋点的SDK集成方案方案升级预告在此方案的基础上，我们即将支持【纯血鸿蒙（HarmonyOS NEXT）】的基础统计分析。

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Oneid数据融合见解

数据融合是指数据埋点上报后，如何把不同端/系统的数据打通。如CRM系统、线下终端、线上APP、小程序、公众号融合，实现oneid数据串联。...与很多行业人沟通探讨过，发现可以讲的特别清楚的不多，结合行业资料单独进行了整理研究可以看出，数据融合是高度依赖于数据埋点的，而大部分公司都处于未埋点或者埋点不规范阶段。...目前市场上主要有三种埋点技术：代码埋点、全埋点、可视化埋点代码埋点客户端人员通过在SDK里敲代码方式进行埋点。...腾讯会提供一份初始化SDK包和详细埋点方案（见下图），该SDK包能够采集启动/关闭/页面等一些最基础数据，而更加详细的埋点需要客户自身技术人员来写代码完成缺点：需要客户技术方来进行部分开发，但很多传统企业客户并不具备该能力...全是指可以自动化采集规范的、标准化的页面访问、页内操作行为（如一些交互按钮），并将该类数据都上报上来。

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有赞埋点实践

目前有赞支持两种采集方式： 3.1 无痕埋点（或全埋点）利用浏览器或APP自带的监听方式，对用户的浏览页面、点击等行为进行收集，可以收集到的信息主要有：页面的url、APP的包名等点击元素的xpath...采集到的信息需要进行二次标注，才可以被用户识别当按钮的位置不固定、名称存在重复或页面重构时，无法做到准确的标识无痕埋点在有赞一般用来做粗粒度的快速业务探索。...四、埋点sdk 为简化前端同学的埋点开发工作，使其只需要关注于业务本身，并对埋点的一些约定进行必要的约束，有赞开发了多个端（js/小程序/android/ios/java）的埋点sdk。...sdk默认支持以下功能：访客标识管理会话管理环境参数默认收集参数的生命周期管理默认事件的收集跨端的sdk通信（如app嵌套h5页面）内部业务的特殊处理逻辑日志的格式化、合并、生命周期管理...组件：页面内的区块，也包括跨页面的可复用区块。展位：组件内最细粒度的坑位，有三种位置标识，即递增（顺序排列）、固定（特定的位置）和正则标识（复杂布局）。

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58无埋点数据采集技术在Android端实践

在这样的背景下，我们自研了WMDA 无埋点用户行为分析平台，并提供对PC、M、APP三端支持，帮助各个业务线更好的挖掘用户真实行为。...对于SDK的使用，业务方不需要手动埋点，几行代码，即可实现数据的全量采集。对于移动端SDK来说，采集数据的准确性、及时性、全面性等因素直接决定后续用户行为的分析。...同时辅助解决手动埋点不易维护，容易出现错埋、漏埋等痛点问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时，对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求，而且需要支持数据的可回溯。...作为无埋点解决方案，SDK核心点就是事件的无痕采集。其中，这三种事件又对应不同的采集处理方式，WMDA通过不同的技术方案进行采集，最后将事件统一处理，然后存储、上报。...不希望某些包名下的类被注入代码，比如使用的第三方sdk，可以在项目级别根目录下创建wmda-rules.properties文件并填写不希望注入的类路径。

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iOS无埋点数据SDK实践之路

本篇文章是基于网易乐得无埋点数据SDK 总结而成。负责无埋点数据收集 SDK 的开发已经有半年多了，期间在组内进行过相关分享，现在觉得是时候拿出去和同行们交流下了。...本篇主要讲一下SDK的整体实现思路以及关键的技术点。 SDK 已经具备不需要代码埋点就能自动的、动态可配的、全面且正确的收集用户在使用 App 时的所有事件数据。...SDK无埋点业务数据收集的实现讲完了 viewPath 之后，接下来详细介绍下 SDK 的另一个关键技术：基于 viewPath 与 KVC 实现 SDK 的无埋点业务数据收集功能。...首先，先简单分析一下传统的代码埋点存在的缺点，大致有以下几个：埋点代码与业务逻辑代码混合在一起，增加了代码的维护成本；埋点代码需要跟随APP版本一起发布，耽误数据的收集与统计；埋点时存在错埋、...漏埋等情况，无法动态更新及添加；为了解决上述的代码埋点的缺陷，SDK 实现了真正意义上的无埋点来对业务数据进行收集。

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数据采集上报之灯塔SDK详解

数据的上报，是整个大数据链路中，介于数据采集和后台数据存储分析的桥梁，完整高效的数据采集和上报是至关重要的环节，规范的采集和及时且不丢失的数据上报是保证数据质量的前提，而灯塔SDK所做的事情就是将业务客户端埋点采集的数据高效不丢失地上报至后台...可以看到，灯塔SDK是大数据链路中的基础，直接集成在业务客户端的作为数据上报的入口，业务客户端负责基于代码埋点、可视化埋点或者无埋点方案采集业务需求的数据；然后将数据透传给集成的灯塔SDK；灯塔SDK...一站式用户行为分析平台，包括SDK无埋点采集、上传及后台分析系统，主要聚焦提供界用户操作轨迹、界面热力图、界面漏斗流等用户行为分析服务。...；公司内如天机阁；灯塔SDK的上报，更专注于APP客户端的业务事件和用户行为事件的上报，将事件上报至后台并存储、分发，进一步运用在业务分析、智能运营和推荐等。...，无法自我验证数据的可靠性；埋点错埋、漏埋、多埋，开发埋点的数据无法进行实时校验；一个APP里面包含的业务非常多，希望将各个业务的数据进行隔离，业务自己上报的话，管理复杂；业务有多个端的APP，包括

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51信用卡 Android 自动埋点实践

其优点是：很大程度上减少开发、测试的重复劳动，数据量可控，可以在线上动态的进行埋点配置，无需等待 App 发版。其缺点同样是采集信息不够灵活，并且无法解决数据回溯的问题。...相对于可视化埋点来说，无痕埋点在前期不需要可视化工具进行埋点收集，SDK 开发投入较小，因此我们进行了第一步从手动埋点到无痕埋点的迭代。...在指定的切点插入指定的代码，这个业务场景可能很多同学都非常熟悉，我们常用 AOP 的方式来解决这类问题，将所有的代码插桩逻辑集中在一个 SDK 内处理，这样可以最大程度的不侵入业务。...，并标记出界面内所有可埋点的控件，已绑定过自定义业务 ID 的控件标记绿色，未绑定的标记红色，这样用户就可以非常方便的选择自己想要的控件进行操作。...成功录入后，生成配置文件下发至 App。SDK 在事件发生时，获取到相应事件携带的数据路径，根据 DSL 约定的规则解析路径并获取相应的数据，存放至埋点相应字段内上传。

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【rainbowzhou 面试10101】技术提问--如何进行埋点测试？

说说我的理解，在应用程序（APP/H5/小程序等）投入运营后，在做用户行为分析的时候需要挖掘核心业务功能使用情况时，往往会需要在应用的代码中添加一些额外的代码来采集数据，这就是所谓的“埋点”。...缺点：人力成本较高，需要研发工程师手工开发程序，有时候还要依赖App发版来生效。可视化埋点以前端可视化的方式记录前端设置页面元素与对其操作的关系，然后以后端截屏的方式统计数据。...当我们去触发app某个事件的时候，是否打出来一个跟这个事件相匹配的语义埋点是我们最关心的事情。...前端的页面第一次进入容器的时候都由 sdk 的 hybird 容器打，后续相同容器内的页面跳转就由前端自己打。...（加备注，所有场景）点击之后如果有跳转一定要打 openurl 事件，并且之后会打一个 pageshow 打点，只有多 tab 切换的时候可以不遵循这个规律。

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SDK开发的一点点心得 | 经验之谈

我明明只用了你们一小部分功能，但是因为用了SDK，所以被引入了一大推的依赖。举个例子网络库,数据埋点，图片库等等一大堆东西都会被依赖进来。...另外就是可以通过接口的方式将图片,网络库,埋点这些库加载到sdk内。另外就是这部分我觉得也没必要写的特别极致，如果你像我一样是个对内的sdk，你直接引入这些库也是非常河里的。...sdk内还是要有一套专门排查线上问题相关的埋点，以及关于sdk回调结果的埋点的，这样我们就可以通过用户所提供的id相关的数据去反向查找下用户相关的埋点，之后根据最后的埋点结果定位用户所发生的实际问题。...传送门更简单的接入方式上面说的只是相比较于sdk方面的设计了。我其实在接入的时候打算让别人能更简单的接入,如果能根据不同的App自动生成不同的代码则是最佳了。...TODO 我这边在添加埋点代码的时候增加了一些简单的逻辑判断，如果项目内有微信和埋点库依赖的情况下，才会自动生成这部分逻辑，如果没有找到依赖的话就会不生成，避免类引用不到所导致的异常。

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使用 OpenTelemetry Tracing 了解您的微服务

注：本教程用到了 JavaScript SDK，因为信使和通知器服务均使用 Node.js 编写而成。您还需要设置 OTel 自动埋点特性，以便了解 OTel 提供的信息类型。...将自动埋点用作基本埋点组。该埋点加载了所有最常见的自动埋点库。本教程用到了以下库：启动 SDK。启动信使服务，导入您在第三步中创建的自动埋点脚本。 node --import ....确认在正常情况下消息流可在五秒钟内端到端执行完毕。查看通知器服务在多长时间之后才开始处理信使服务派发的事件。在这个挑战中，您将学习如何评估 OTel 埋点生成的链路追踪是否满足上述目标要求。...确认在正常情况下消息流可在五秒钟内端到端执行完毕。挑战 4：根据链路追踪解读优化埋点在这个挑战中，您将需要根据在挑战 3 中完成的追踪分析，优化 OTel 埋点。...您以严谨的眼光审视了 OTel 自动埋点提供的数据，并增添了一些缺失的遥测数据，以实现 OTel 实验的目标：您在不直接更改任何应用代码的情况下，对特定请求在消息传递系统中的经历获得了清晰的视图。

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