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    TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍

    TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用 使用,全局变量 ---- # 可以再命令行中运行也是比较方便,如果只写 python app_flags.py 则代码运行时默认程序里面设置的默认设置 ---- # 若 python app_flags.py   ---- ---- # tf.app.flags.DEFINE_string("param_name", "default_val", "description") ---- tf.app.flags.DEFINE_string tf.app.run() 该函数一般都是出现在这种代码中: if __name__ == '__main__':  ---- tf.app.run()  ---- 上述第一行代码表示如果当前是从其它模块调用的该模块程序 ---- 参考: TensorFlow 中 tf.app.flags.FLAGS 的用法介绍 Deep Learning学习笔记(六)详解tf.app.flags()和tf.app.run()的源码

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    原生app、webapp、混合app的区别介绍

    目前市场上主流的APP分为三种:原生APP、Web APP(即HTML5)和混合APP三种,相对应的定制开发就是原生开发、H5开发和混合开发。那么这三种开发模式究竟有何不同呢? 一、APP原生开发 原生开发(Native App开发),是在Android、IOS等移动平台上利用提供的开发语言、开发类库、开发工具进行App软件开发。 二、Web APP (HTML5)开发 HTML5应用开发,是利用Web技术进行的App开发。 优点: 1、支持设备范围广,可以跨平台,编写的代码可以同时在Android、IOS、Windows上运行; 2、开发成本低、周期短; 3、无内容限制; 4、适合展示有大段文字(如新闻、攻略等), 三、混合APP开发(原生+H5) 混合开发(Hybrid App开发),是指在开发一款App产品的时候,为了提高效率、节省成本而利用原生与H5的开发技术的混合应用。

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    量化交易 平台介绍

    平台介绍 概述 RiceQuant 是一个云端的框架, 可以帮助我们随时, 随地的开发袭击的交易策略, 验证资金的投资思路. RiceQuant 的回测系统简单好用, 所以在接下来的学习当中, 我们会使用这个平台来讲解. 回测框架 肯定有很多朋友好奇为什么我们不自己实现一个回测框架. 回测平台是载体, 重点在于快速验证策略1. 证券投资机构各自使用的回测框架不同, 没用通用的框架 RiceQuant 平台介绍 网址: https://www.ricequant.com/welcome/ 注册 注册我就不多赘述了, 小伙伴们请自行完成 创建策略 首先我们先点击进入平台, 如图: 然后我们点击新建策略, 如图: 在新建策略中我们点击代码策略, 如图: 在策略名称中我们填入 “我的第一个策略”, 如图: 策略页面功能介绍

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    App安装来源追踪方法介绍

    众所周知,国内的应用商店存在一定的限制,开发者很难有效监测到App安装来源的精准数据。 通常 Android 平台上都选择用多渠道打包的方式统计渠道来源,iOS 平台也有官方的统计工具。 当然,目前也有一些第三方服务比较好的解决了一些实际问题,实现全流程的渠道数据对接,这里以openinstall为例做一个介绍。 Store或下载页面; 3、用户手机对App进行安装; 4、安装后首次打开App; 5、openinstall服务器将自动获取 Android / iOS SDK采集自定义参数,如果与早期获取的参数匹配得上 openinstall近期已经完全免费开放社交平台快速下载App、一键拉起App直达场景两项服务。 openinstall官方网站:https://www.openinstall.io 11.png

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