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Python|使用HBuilderAPP交流社区

首先对于HBuilder的安装,安装好后新一个移动APP的包,在里面再创一个HTML的文件,选择函mui的HTML,然后因为是社区,就要有头部和尾部,在这里,是有head,body构成,头部在head

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如何一款App的配色方案

良好的色彩搭配会帮助用户发现页面中的重点,找到他们急于寻找的元素,更好的了解app的操作流程。每款app都会有一套其独有的配色方案。 一套app的配色方案是件很困难的事情,因为理论上说你有无数种的组合方式。App中的色彩应用究竟有哪些重点呢?配色方案的又有着哪些套路呢? 色彩的数目 在app的界面中,尽量不要使用过多的颜色。 但是你的app毕竟不是一锤子买卖,把用户吸引来就完事了。特别现在很多app都是偏工具类的,用户会经常使用app,那么页面中过多的颜色会让用户抓不到重点,影响用户体验。 1486432054816022.png 十二辐色轮对于我们一款app配色方案来说是一个重要的工具,特别是对于菜鸟级别设计师来说。 互补色因为互相处于对方的对面,所以搭配起来会形成强烈的对比效果,进而吸引用户的注意力。

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    【谷歌官方文档】1.1 第一个APP

    要运行这个APP,继续下个小节的学习。使用命令行创项目如果没有使用Android Studio开发Android项目,我们可以在命令行使用SDK提供的tools来创一个Android项目。1. Android的Hello World项目,项目默认包含一系列源文件,它让我们可以即运行应用程序。 1.1.3简单的用户界面编写:yuanfentiank789 - 原文:http:developer.android.comtrainingbasicsfirstappbuilding-ui.html 同时,也可以通过 android:id 属性随时为 View 创资源 ID,以便在代码中引用这个 View。每次编译 APP 时,SDK 工具都会生成 R.java 文件。 1.1.4启动另一个Activity 原文:http:developer.android.comtrainingbasicsfirstappstarting-activity.html在完成上一课(简单的用户界面

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    使用create-react-app简化前端项目的

    今天在github上看到一个评分还比较高的项目create-react-app 。 细细看了下它的文档,发现facebook通过这个项目将react的前端项目标准化了,约定大于配置,通过这个工具创项目方便多了,这里记录一下以备忘。 创项目执行以下命令:#安装create-react-app命令npm install -g create-react-app#创一个名为demo1的前端项目create-react-app demo1cd maven-war-plugin 3.0.0 srcmainfrontendbuild *** asset-manifest.json ***.css.map ***.js.map 总结用create-react-app 快速创前端项目确实很方便,省去了用gulp、webpack写编译脚本的麻烦,约定大于配置的思想贯彻得挺好的,以后创新项目就靠你了。

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    再看Android官方文档之第一个APP

    appbuild.gradlebuild.gradle文件存放编译依赖设置,包括defaultConfig设置: compiledSdkVersion 是我们的应用将要编译的目标Android版本 applicationId 创新项目时指定的包名 targetSdkVersion 表示你测试过你的应用支持的最高Android版本(同样用API level表示). android(通过命令行直接创工程,唤起模块)android create project 这里是告诉SDK此资源ID需要被创出来。android:hint当文本框为空的时候,会默认显示这个字符串。

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    初探 Core ML:学习一个图像识别 App

    虽然可能无法每次都识别成功,但你可以藉此思考出如何在你 App 里使用 Core ML。?coreml-app-demo现在就开始吧!首先,开启 Xcode 9 然后一个新项目。 super.viewDidLoad() } override func didReceiveMemoryWarning() { super.didReceiveMemoryWarning() }}接下来,你需要为两个按钮分别 我们另外 Extension 来调用 delegate:extension ViewController: UIImagePickerControllerDelegate { func imagePickerControllerDidCancel 再次提醒,如果你不想重头示例 App 的话,可以下载此份档案。整合 Core ML Data 模型现在让我们转换一下开始整合 Core ML 资料模型到我们的 App。 虽然你也可以自己一份资料模型,但在本次示例里我们会使用由 Apple 开发者网站所提供预先训练完毕的资料模型。

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    009:独app整合

    本章知识点 1、urls子路由 2、APP内部的静态文件 知识点讲解 Django鼓励大家进行独的松耦合开发 1、urls子路由系统 我们将所有的路由都放到了主urls当中,django支持我们自己编写子 url. 1、在app当中创urls.py文件 2、在urls文件当中编写路由 3、主urls包含子urls 效果如下 上面讲的时候最常用的一种分离 效果如下 还有一种urls的改法 对url进行划分 Student Index Teacher Index 2、APP内部的静态文件 除了url app需要独,静态文件也是需要独, Html和静态文件的独形式是不一样的。 强烈要求,先安装好appHTML 构了类似的结构 独静态文件 在线上和项目当中,django使用不是一套静态文件 Apache和Nginx当中都需要配置独的静态文件路由 1、配置静态根目录 2、创app当中的静态目录结构 3、收集静态文件 (djangoProject) E:pythonProjectOnly>python manage.py collectstatic120 static

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    摆模型

    是它出了点小状况gym一个小目标——AI操作游戏的其中一个比较方便的就是可以模拟物理环境、简单的比如倒摆、复杂的有二维三维运动机器人我们这里先使用solidworks绘制三维模型、通过matlab提供的插件将三维模型转换为 simulink模型,也是可以模拟物理环境的,使用的插件是SimMechanics Link在重力作用下的倒摆就像这样?

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    Pythonpip.ini

    Windows系统,将以下一行代码粘贴到python IDLE中回车执行,将会自动pip.ini,把pip源默认为豆瓣源。 ntos.mkdir(pippath)); open(pippath+pip.ini,w+).write(ini)Mac os系统下 在终端进入目录:cd ~mac用户家目录如果没有 .pip 文件夹,那么就要新这个文件夹 mkdir .pip然后在.pip 文件夹内新一个文件 vi pip.conf,编辑 pip.conf 文件,写入阿里云index-url = http:mirrors.aliyun.compypisimple

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    mlr3_task

    mlr3_task概述task是包含数据和附加的一些信息的对象。 数据类型等等信息task的类型分类任务:目标变量为因子或者字符回归任务:目标变量为数字生存任务:目标变量是时间和删失数据有序回归任务:目标变量为有序的聚类任务:无监督学习,无目标变量空间任务:样本具有时空信息任务使用 mtcars数据集,一个回归任务,使用两个特征预测目标变量mpg(每公里油耗)的值# 导入数据data(mtcars, package = datasets)# 选择变量data = mtcars# 14.3 24.4 22.8 19.2 ...## $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...## $ disp: num 160 160 108 258 360 ...接下来回归任务 现在我们将mtcar的行名作为额外的一个特征# 首先将rownames保存,然后转换为tabledata = as.data.table(mtcars, keep.rownames = TRUE)#

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    Python网站 3 控制层,路由

    当然,也能自己新多个文件。方便项目管理。 一个典型的view代码如下,选取合适的template,然后往里面绑定数据。 Url 路由有了template和view,也有了数据model,但是访问一个网址,需要对我们的浏览器地址进行路由解析,服务器才能调用到我们辛辛苦苦写好的view。 首先,打开PROJECTNAMEurls.py,使用include关键字为Blog跳转,方便管理。 当然你也可以把整个网站的映射都写在这里)from django.conf.urls import url,includefrom django.contrib import adminurlpatterns = 然后,打开blog app

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    使用Ajax的Server Push和Iframe的Comet

    1、Ajax的Server Push只能由后台向前台推送数据,如果前台想发送数据给后台则需要单独再发一个请求。 num : $(txtQty).getValue() } });}虽然是同一个提交地址LongPolling.php,但在LongPolling.php中是针对参数进行了处理的 2、使用Iframe

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    用 Tensorflow CNN

    抽取的各个小块儿,再把它们合并起来,就变成一个压缩后的方体。padding,抽取的方式有两种,一种是抽取后的长和宽缩减,另一种是抽取后的长和宽和原来的一样。 下面就是用 tensorflow 构一个 CNN 的代码, 里面主要有4个layer,分别是:convolutional layer1 + max pooling;convolutional layer2 的厚度1加厚变成了32W_conv1 = weight_variable() # patch 5x5, in size 1, out size 32b_conv1 = bias_variable()# 构第一个 32加厚变成了64W_conv2 = weight_variable() # patch 5x5, in size 32, out size 64b_conv2 = bias_variable()# 构第二个

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    dblink(database link)

    database linke是一个数据库到另一个数据库的路径的对象,通过database link可以允许查询远程表,我理解可以算作一种分布式数据库的用法。 database link前需要明确几个事情:1、确认从方的server可以访问远程数据库。2、需要在方的tnsnames中配置远程数据库连接串。 过程:1、方的服务端配置远程数据库的tnsname配置。2、tnsping 远程数据库tnsnames配置名称,可以通。           OBJECT_NAME --------------- ------------------------- OPEN               DBLINKTEST 可以看到已经了这个

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    MariaDB 连接

    与MariaDB连接的一种方法是在命令提示符下使用mysql二进制文件。MySQL脚本查看下面给出的示例。

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    dreamweaver站点

    2.创站点,左边选择站点,设置站点名字,站点一定是在www目录下的,设置完成之后不要点击保存,再选择右侧 服务器 选项??3.新一个与站点名字相同的文件夹,选中它 ? 6.再进行测试是否成功站点,勾选测试,点击保存?7.随便写一个东西,测试一下可以在浏览器里打开不?8.出现以下界面,说明站点成功?

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    我独开发的App:斯派来 | Spyfari

    Story+Safari,基于地理位置的短故事App。重组图片、文字、位置,赋予位置新的故事。中文名:斯派来英文名:Spyfari 价值:重焕地点的魅力,重新发现文字的美。

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    sanic(1):创app

    APP这里使用sanic自带的服务器,十分方便性能也很强。 和示例不同,因为各种依赖的问题,强烈议创一个app.py文件。里面定义app内容。 在这个app中,我顺带初始化了jinja2。 完整的app文件如下所示: app.pyimport srvconffrom jinja2 import Environment, FileSystemLoader, select_autoescapeimport sanic import Sanicapp = Sanic(__name__) @app.listener(before_server_start)async def setup_db_redis(app ,还需要启动这个app。 在同级目录创文件:run_qb_games.pyimport argparseimport osfrom app import appimport logging if __name__==__main

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    安全的 AI

    这在用户和超人工智能间了一个非常有价值的不对等权力。试想,如果AI是经过同态加密处理的,那么从AI的角度来看,整个外部世界也是同态加密过的。 之前,史蒂芬·霍金曾呼吁一个新的世界“政府”来管理我们给予人工智能的能力以免其毁灭人类。这个陈述是很大胆的,我认为它反映了科学界以至全世界共同关心的问题。 这个发现为后来的研究者提供了足点。这一领域大部分振奋人心的研究是围绕实现同态加密的图灵完全的计算机展开的。 虽然说T拥有了密钥所有的必要信息,但是我们还需要创一个与S行列相同的矩阵来完成这个工作。 第8部分:异或神经网络现在我们已经知道了如何对信息进行加密和解密(并实现了基本的加法和乘法),是时候扩展剩余的操作来实现一个简单的XOR神经网络了。

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    1-LPC1778工程

    先来一个工程模板,,,要比32简单的多,假设32是用库开发的话,,,,因为还要把那些和库相关的文件加到工程里....LPC呢就只需要把设置系统和总线的时钟文件(system_LPC177x_8x); 对了STM32F103的和LPC1778用的都是Cortex-M3内核所以呢内核文件(core_cm3)是一样的.....就新个文件夹然后..?忘啦还要加一个?好现在就去找一找?这四种文件???? 现在新一个主函数文件,然后保存????现在设置下那些乱七八糟文件的输出路径???? 现在编译一下?

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