单缓冲 vs VSYNC vs 双缓存 vs 三缓存 单缓冲（没有引入CSync): GPU向缓存中写入数据，屏幕从缓冲中读取数据，刷新后显示。有余刷新率和帧率并不总是一致的， 很可能导致撕裂现象。...为了解决单缓冲的画面撕裂问题，出现了双缓存和VSYCNC VSYCNC和双缓存： 双缓存是用来两个缓存去：Back Buffer、Frame Buffer 当写入下一帧是，GPU会先填充 Back Buffer...不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃...，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。...性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。...也就是说 SharedClient 包含的是 SharedBufferStack的集合，其中在显示刷新机制中用到了双缓冲和三重缓冲技术。...它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。
图片 单缓冲 vs VSYNC vs 双缓存 vs 三缓存 单缓冲（没有引入CSync): GPU向缓存中写入数据，屏幕从缓冲中读取数据，刷新后显示。...为了解决单缓冲的画面撕裂问题，出现了双缓存和VSYCNC VSYCNC和双缓存： 双缓存是用来两个缓存去：Back Buffer、Frame Buffer 当写入下一帧是，GPU会先填充 Back Buffer...不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
会场性能优化专项小组联合了客户端基础团队、容器团队、前端团队、数据分析团队、测试团队等多个团队，跨栈协同共同努力，在性能优化方向上也做了不少的优化工作。...这些性能优化手段，经过了618、双11等大促场景的实践检验。用户打开会场的整体平均耗时缩短了200ms~700ms左右，秒开率提升10%~14%。...然后分析各阶段的时间与消耗，分析其合理性、找出可行性的优化、以及预估的优化收益。 以双11的预售会场为例，我们拆分了用户进入会场路径的各个阶段。大致可分为以下四个过程。...以渐进式 Hybrid App 的方式，借助端能力不断改善端上 Web 页面的性能与体验，无限接近 Native 体验为目标。...WebView预渲染 预渲染是在今年双11会场中使用的技术方案，也是核心的抓手。将原有WebView阶段的WebView创建和资源加载等耗时部分提前。
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此...这是因为，对于“云梯”来说，它的定位只是做离线计算的，无法支持较高的性能和并发需求；而对于“银河”而言，尽管所有的代码都掌握在我们手中，但要完整地将数据接收、实时计算、存储和查询等功能集成在一个分布式系统中...上文提到过，在特定的时间段内，我们认为数据产品中的数据是只读的，这是利用缓存来提高性能的理论基础。
没事，使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解为简单问题。...这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题，就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。
双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样，对于双11期间，每延迟100ms，就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在双11监测10大电商平台后的数据发现： ?...同时国美的双11活动从11月10日0点就已经开始，长达3天，延续到11月12日24点，所以瞬间拥挤的状况不明显。...4、淘宝网站速度最快，在300ms以下，淘宝网此次并没有大量的参与到双11中来。
昨日，双11购物狂欢节开场仅仅33分53秒时，成交额即破200亿，轻松打破去年同时段交易记录。...然而今年，在互联网各大红人及媒体之间热传的话题除了双11那令人惊叹的新记录外，也在谈论巧妙借势双十一推出的APP应用 ——“转转”。...在双11这个全球每年线上交易额最高的人造购物节影响下，人们原来出于“更节省”而进行网络购物的初衷彻底被颠覆，成堆用不着或者不使用的东西被人们不断的添置在购物车里，而这些被贴上“难处理”的标签物品，也成了剁手党的一块...精准切入，双11的大餐有转转一席 可以说，58赶集这次推出“转转”的时机非常的巧妙，作为分类信息网站，它非常了解二手交易群体的心理和需求，在一众“买买买”的高喊声中，利用大众心中消费后痛点借势而出获得众多人关注...在58赶集的二手业务类别下，每天用户数超过500万，每天发布的新商品数能达几十万，而物品都是要流转的，可以毫不夸张的说，双11的订单增长有多迅速，转转未来就会有多快的发展潜力。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
前言 也许你也注意到了，在临近双11之际，手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了双11专属图标，比如某宝和某东： image.png 可能你会说，这有什么奇怪的，应用市场开启自动更新不就可以了么...为此，我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本，并对比了历史版本上的图标，发现并不对应。 默认是88会员节专属图标，而现在显示的是双11图标。...场景剖析 以电商类APP双11活动为例，在双11活动开始前的某个时间点（比如10天前）就要开始对活动的预热，此时就要实现图标的自动更换，而在活动结束之后，也必须要能更换回正常图标，并且要求过程尽量对用户无感知...，更不能影响用户对APP的正常使用。...--双11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false
大家好，又见面了，我是全栈君 一般常见的分析standby database的性能问题的方法就是通过动态性能视图来判断,从11g开始，随着Active Data Guard功能的出现,早期的...Statspack 工具可以在standby database上收集性能分析数据, 这个收集工作是需要在Primary Database上来完成的。...安装standby statspack 以下步骤是针对11gR2的，对于11gR1来说，还稍微有点不同。...(2)在主库上安装statspack(如果只想用standby statspack，也要安装主库的statspack，即运行spcreate脚本 start /oracle/app...(4)然后你就可以收集和分析standby database性能 http://hovertree.com/menu/oracle/ SQL> conn stdbyperf/stdbyperf
设备环境：macos 测试对象：Android-app 使用 Homebrew 安装docker brew cask install docker 在终端搜索Battery Historian相关的镜像...执行上面两条命令后，相当于清理了battery记录的日志,点开了微信、后置相机、今日头条运行一段时间，然后导出报告 adb bugreport bugreport.zip 或者下面的命令，加上包名，测指定的app...（包名com.example.android.sunshine.app，填写自己要测的包名） adb shell dumpsys batterystats > bugreport.txt adb shell...dumpsys batterystats>com.example.android.sunshine.app > bugreport.txt ?
ARCHIVEDLOG-->73.5--> ------------------------------------ 报警时间:2016.12.13-06:53:15这个问题可以使用脚本，而且之前确实已经用脚本分析过了...闪回区空间不足引发的SQL问题分析（r10笔记第32天） 不过我们换一种全新的解读方式，就是通过图表来看，基本也能够定位出问题的方向。...实际上这两个表数据量分别在亿级，千万级，如此一来就很容易出现性能问题了，当然我就引申出一个方法，那就是不要拘泥于这一个语句来做优化而是纵观这个需求全盘来考虑。...目前已经在处理的过程中，对于性能问题的验证和测试，都会有一些值得借鉴的地方。容我好好测试一下，分享出来。
双 11 期间， 拼多多在小程序和 App 上的活动非常丰富。...据了解，双 11 期间，蘑菇街小程序的直播间日销售额达到平日 28.57 倍；直播小程序新客占比是 App 的 4.75 倍；有主播的直播间复购率最高超过了 90% 。 社交裂变连京东也停不下来。...在网易严选看来，「小程序做优惠活动的特点是用户参与成本低。」今年双 11 期间，网易严选 App 上核心的优惠券、满减、限时购等活动，都已在小程序上同步。...在今年双 11 ， SEE 小电铺等各家开发平台还选择了推出相应的优惠活动。...不过，传统电商与电商小程序的根本差异也在于此，尽管都是双 11 ，尽管都是流量的风聚云散，但电商 App 终归是有一个相对固定的流量池的。
不过对于大多数项目而言，往往需要更改代码才能利用到这些新变化，但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本，就能免费获得性能提升。...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 的性能基准测试进行了对比，看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...低延迟垃圾回收器（三个 JDK 版本的默认项） -XX:+UseParallelGC for ParallelGC，高吞吐量垃圾回收器 4、Main class：org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp...基准测试会衡量每秒计算的分数数量，分数越高代表性能越好。为提议的规划解决方案计算分数并非易事：它涉及许多计算，包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。...用例，这些基准测试表明： 对于 G1GC（默认），Java 17 比 Java 11 快 8.66%，比 Java 16 快 2.41% 对于 ParallelGC，Java 17 比 Java 11
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...（2）下面2图分布是女性饰品双十一价格走势和双十一前后累计销量对比图，可以看出女性饰品在11月6日价格开始下降，双十一后累计销量提升34%。 ? ?...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析，在控制其他因素不变的情况下，当价格每增加10元，销量下降4%；在品类中，女鞋的销量是最高的，比男性饰品平均高1.16倍，有2个优惠活动的商品更吸引消费者，用户评价中
促销性能无法满足活动量级，往往会影响商城主站的性能。 因与商城系统耦合，无法提供针对性的性能优化，造成系统无法支撑越来越频繁的大流量场景下大促活动。...基于这些痛点问题，我们一期完成促销系统的独立，与商城解耦，搭建出促销系统核心能力： 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面，提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、双11大为客户等大流量场景，如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用，以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境，如何提升系统整体的稳定性，保障系统的高可用。...避免业务方的网络超时重试造成的系统异常 熔断 使用Hystrix组件对外部系统的调用添加熔断保护，防止外部系统的故障造成整个促销系统的服务崩溃 监控和告警 通过配置日志平台的错误日志报警、调用链的服务分析告警...后续我们会对促销系统的核心功能模块（优惠活动管理、促销计价、价格监控和时光穿越）的设计实践进行逐个分享，敬请期待。 作者：vivo互联网官方商城开发团队
今天处理开发同学提交的一个数据查询需求，看起来是一个很常规的SQL,但是有一点不同的是，他们提供了两份文件，一份是一个id列表，大概有3000多个id值，...
结论：当遍历数组结构的集合时用for或者foreach都行 1、在固定长度或者长度不需要计算的时候for循环效率高于foreach；2、在不确定长度或者计算长度有损性能的时候用foreach比较方便–可以自己测试一下
//内存连续线性表，查询上面时间复杂度为O(1) public void List() { List<TestModel> test = new Lis...
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