谈起性能测试,大家经常聊的是高并发、高可用、性能优化、全链路压测等Topic,听起来都挺高大上,但这些概念追本溯源,还是要落到性能测试基础的东西上。比如需求分析、场景建模、测试方案、性能分层、指标监控、结果评估和优化本身上面。在上家公司离职前一天,我给测试同学做了一场性能测试基础知识分享和全链路压测演进的分享,这篇文章,整理了基础部分的一些知识和我自己的思考,供大家参考。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
之前有很多同学问我,性能测试中到底该如何去定位分析瓶颈并进行性能优化?感觉压测场景设计做的很全面,分析工具也用了很多,但一直无法快速的定位分析并进行优化。
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。 2、高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响写性能。另外,备库只是单纯的备份,资源利用率50%,这点方案二可解决。 3、一致性分析:读写都操作主库,不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析:无法通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能。 5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,性能一般,这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能,进而提高性能。这也是通用的方案。第二,扩展性差,这点可以通过分库分表来扩展。
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现,提升服务器性能的稳定性和可靠性,WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试,帮助企业快速定位性能瓶颈,使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行,助力企业高质量业务表现。 目前,WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级,在游戏、金融、零售等行业落地,为企业用户提供更好的性能服务和用户体验,并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
从字面上看,研发效能追求的是“效率”,但是脱离目标谈效率是没有意义的。从研发的角度看,软件的意义就是交付用户和客户的所需,从而产生价值。因此,研发效能就是更快地为软件的用户或客户交付价值。这里的价值包括以下几个方面。 有效性:让业务交付的服务与客户的需求及市场更加匹配,即对不对的问题。 质量:提升业务的安全性和可靠性、用户体验等,即好不好的问题。 效率:提升研发运维和变更的效率,即快不快的问题。 2021 年,腾讯 CSIG 技术委员会成立了研发效能提升组,基于腾讯云的技术标准化,以CODING 为底座,建
见名知义,消息队列主要就是用来发送和接收处理消息,但它的作用可不仅解决应用间通信问题。
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
时过境迁,Web 应用比以往任何时候都更具交互性,搞定性能可以帮助你极大地改善终端用户的体验。阅读以下的技巧并学以致用,看看哪些可以用来改善延迟,渲染时间以及整体性能吧!
知识星球有同学遇到了一个性能问题,问题表现是这样的:静态资源放在Nginx,资源大概十几M大小,Nginx用docker部署,压测时发现静态资源加载很慢。在群里问该如何排查和分析。
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品, 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流,拉新等。真正值得我们关注的是自己如何能够抢购到秒杀商品
Tideways扩展能把每条请求生成详细的执行日志,通过Toolkit对日志分析就能清楚的获取到函数、CPU的调用时长等等
随着人们对数码产品更大显示占比需求的高涨,手机全面屏时代已经不可阻挡地到来,面对各式各样的异形屏,应用开发者们似乎多了不少 “额外任务”。
陈志兴,Google I/O 2017大会的小时光茶社特派员 ,腾讯SNG增值产品部内容中心Android组leader,主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目,听听音乐,偶尔也会打打竞技类游戏。 开场 今天,一年一度的Google I/O开发者大会在山景城海岸线圆形剧场举行。为了抢到有限的停车位,我们和小伙伴们一大早就驾车来到会场。会场上Google为来自全球各地的开发者准备了丰富的早餐,我们吃完早餐后很快就排队入场了。 会议10点才正式开始,开始之前,Google
忽然想起来还没怎么用过 profiling tools,这可是性能分析“杀器”啊,小水一波,兴许以后就用上了🙃。
当网站上线后,流量增加或短暂功能故障,都会造成使用者体验相当不好,而这时该怎么快速找到性能的瓶颈呢?通常 CPU 达到 100% 时,有时候也很难复制及找出关键问题点。
「他们根本不知道,现在的电商大促有多么依赖 Node.js。」任职阿里的架构师朋友这么说。 说真的,我倒并不意外。作为一个定位明确的高性能 Web 服务器,Node.js 非常火热,几乎霸占了前端生态。各种脚手架、前端打包发布工具、构建生态的小工具,基本都是 Node.js 编写的。 目前,Node.js 已在诸多一线互联网公司形成了大量最佳实践,比如淘宝、天猫 Web 版、腾讯视频、京东等,很多页面都是在 Node 服务器上渲染的。至于小型项目、前端与后端的中间件项目,就更不用说了,Node.js 在开
❝ 记录从单纯的测试或者技术小白如何一步步进阶成为一名合格的测试开发工程师 ❞ Tips 文中如果有不当的地方欢迎大家指正 有同学对某些点感兴趣的或者有想了解某些领域相关知识的欢迎留言和投稿 以下为大家介绍在每一个阶段需要掌握的基础知识以及对应的实践文档 1 测试方法与理论 名称 相关知识点 1.1 软件开发生命周期 SCRUM/XP、持续集成/持续交付/DevOps 1.2 测试流程体系 传统测试流程、测试左移、测试右移 1.3 测试技术体系 分层测试体系、单元测试、UI 测试、接口测
大家肯定也都或多或少的写过一些Groovy代码,但由于不支持代码提示及编译时检查,使用Groovy开发的体验并不太好,Android Gradle插件4.0之后支持在Gradle构建配置中使用Kotlin 脚本 (KTS),用于替代 Groovy(过去在 Gradle 配置文件中使用的编程语言)。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有:
当谈到Web开发时,Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架,可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而,在开发过程中,可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案,并提供实际操作价值。
屏幕1秒60帧,平均每帧16.6毫秒,如果代码实现不佳,或者过于复杂,导致一帧绘制时间大于16.6毫秒,则无法完成绘制,造成丢帧,连续出现掉帧,在现象上表现为卡顿。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
框架集成MiniProfiler+Swagger来做接口的简单性能分析,和每次请求中相关的Sql执行情况报告;
上周六是我们TestOps性能进阶课程第六天——性能瓶颈与分析的学习。这一天的课程依旧是干货满满,云层老师从构建性能测试分析思路、性能瓶颈定位、常见性能分析模型、性能调优方案、性能测试报告等几个方面进行讲解。这里芒果一如既往的抽出其中一部分内容跟大家介绍~
该插件使用 React 的实验性 Profiler API 来收集每个组件渲染的耗时,以识别 React 应用程序中的性能瓶颈。
我们尽最大的努力来争取使UI组件的性能如丝般顺滑,但有的时候这根本不可能做到。要知道,Android有超过一万种不同型号的手机,而在框架底层进行软件渲染的时候是统一处理的,这意味着你没办法像iOS那样自由。不过有些时候,你还是可以想办法提升应用的性能(有的时候问题根本不是出在原生代码上!) 要想解决应用的性能问题,第一步就是搞明白在每个16毫秒的帧中,时间都去哪儿了。为此,我们会使用一个标准的Android性能分析工具systrace,不过在此之前…… 请先确定JS的开发者模式已经关闭! 你应该在应用的日志
不仅Mobile Interpreter发布了新版本,而且TorchVision库也支持在手机上使用了,iOS、Android都支持!
在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理,除了组件本身性能优化之外,经常要排查整体页面性能瓶颈点,尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。
不可否认 Flutter 是一个非常强大的移动应用开发框架,我们在技术架构选型时就是选用的 Flutter,特别是跨端能力属实很优秀,but 也逐渐发现在复杂的应用程序实现中,App 的性能会受到一些影响。
在 2021 腾讯数字生态大会上,一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
在本文中,我将介绍性能分析的基本概念和不同类型的开源 Java 分析器,让你可以根据自己的需要选择最适合的分析器,并了解这些工具大致的工作原理。
相信很多人都听过“雷神 3”关于性能优化的故事。在一个 3D 游戏引擎的源码里,John Carmack 将 1/sqrt(x) 这个函数的执行效率优化到了极致。
比如有10件商品要秒杀,可以放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有25个人秒杀成功,这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
导语 《洞穿性能之PerfDog》 ——介绍PerfDog研发背景和PerfDog中使用的技术,以及性能专项工作中的专业技能和专业实战经验。 课程知识点: 1.国内外为什么越来越重视性能? 2.性能实战中踩过的"坑" 3.前线人员需要什么利器 4.PerfDog技术能力解析 5.性能测试专家必备技术能力 6.行业合作建设 讲师简介 周绍胜,腾讯 测试开发专家 ——专注性能专项测试领域多年,沉淀了丰富专业的知识与技能,有过多年APP性能专项及端游、手游的引擎性能专项、兼容性专项和渲染性能分析经验。最近重
一般来说, 学习一门新的技术, 最应该做的就是阅读其官方文档, 那是最权威的。Android本身给我们提供了很多App性能测试和分析工具, 而且大部分都集成到Android Studio或DDMS中, 非常方便使用。
很多测试工程师甚至包括研发人员,面对性能测试时,都会感觉无从下手。对于测试新人,面对性能测试,总有一种神秘感、高级感。通往高阶测试的路上,性能测试确实是成长的快车道。
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01. 「微信云开发:微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低代码开发到测试上线,杜绝
最近采用Instruments 来分析整个应用程序的性能.发现很多有意思的点,以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧,小结如下。
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习,我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下,在学这个专栏前,你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是 CPU 上下文切换,而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
之前我们介绍了CPU,Cache,主要在原理上理解如何充分调用CPU的性能(Why),接着又学习了SIMD技术,算是在编程层面上发挥CPU的并行计算能力(How)。今天,我们来一个不那么复杂的,谈一下如何使用性能分析工具,发现程序的Hotspot(Where),毕竟,工欲善其事必先利其器。
因业务需要,过去一年从熟悉的Android开发开始涉及嵌入式Linux开发,编程语言也从Java/Kotlin变成难上手的C++,这里面其实有很多差异点,特此整理本文来详细对比这两者开发的异同,便于对嵌入式Linux开发感兴趣的同学一些参考。
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