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关键词

分析

旨在确定系统的以衡量问题,验证系统的质量属,例如在各种负载条件下的响应, 速度, 可伸缩, 稳定. 在混合负载条件下对系统进行了,并检查了系统在各种工作负载下响应所需的时间。软件涉及对被应用程序的,以确保应用程序在各种负载条件下都按预期工作。 的目标不仅是发现系统中的错误,而且还要消除系统中的瓶颈. 步骤 1.确定环境 2.确定验收标准 3.计划和设计用例 4.配置环境 5.实施分析 6.执行 7.分析结果, 报告和反复 关注的指标

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应该做?

偶然间看到了阿里中间件Dubbo的报告,我觉得这份报告让人觉得做这的人根本不懂,我觉得这份报告会把大众带沟里去,所以,想写下这篇文章,做一点科普。 我们知道,时,得到的结果数据不总是一样的,而是有高有低的,如果算平均值就会出现这样的情况,假如,了10次,有9次是1ms,而有1次是1s,那平均数据就是100ms,很明显,这完全不反应的情况 这意味着,我们要不断的在不同的并发数上,以找到软件的最稳定时的最大吞吐量。 为什响应时间吞吐量和成功率要挂钩 我们这应该不难理解了,如果请求不成功的话,都还做毛的。 比如,我说我的系统并发可以达到10万,但是失败率是 40%,那,这10万的并发完全就是一个笑话了。 的失败率的容忍应该是非常低的。 如何严谨地做 一般来说,要统一考虑这几个因素:Thoughput吞吐量,Latency响应时间,资源利用(CPU/MEM/IO/Bandwidth…),成功率,系统稳定

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    APP—PerfDog

    PerfDog是一个移动全平台Android/iOS、分析工具。可以快速定位分析问题。手机无需ROOT/越狱,手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改,极简化即插即用。 高效解决Android & iOS分析难题。 数据准确: 工具本身对设备CPU的影响<1%,帧率无影响。保证了数据准确真实。 应用广泛: 支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web等,一个就够了。 工具易用:无需安装,即插即用,减少繁琐的障碍,让您的精力集中投入到分析中。 此模式下在过程中,可由于系统资源紧缺杀死PerfDog手机应用进程,导致手机界面数据无法显示,但不影响正常。 iOS 连接设备,选择需要的应用。在设备上面启动应用,应用界面可以看到指标图表开始有数据采集展示,拖动底部时间轴可以展示更细分的时间曲线图。 ?

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    APP—功耗

    功耗 功耗,通俗的理解即电流通过导体使设备运行,导体本身的电阻将电转换为热的过程,因此,通常功耗也叫电量。 耗电量是指App在运行过程中消耗的量。 设备运行期间消耗量公式:W = w * t = U * I * t w表示单位时间耗电量 U为电池供电电压 I为电流值 t为时间 通常来说U可以认为不变,对于平稳的过程,耗电量与时间成正比 硬件工具 基于基于硬件的方案,使用用电量表来手机耗电量。该方法优点是比较精准,同样缺点也很明显缺点:采购成本高,的是整个手机,不是被APP时要减少系统本身和其他app的干扰。 如果不想在本地搭建环境,那可以访问在线的解析平台:https://bathist.ef.lc/ (网站可打不开,原因你懂的) 查看整体电量数据 上传数据解析之后如下图所示,可以查看到详细数据展示。 iOS功耗 Energy Log 启动Instruments,选择你的设备和要检app,打开Energy Log,如下图所示:(充电然后进行电量不合理) ?

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    APP—网络

    另外,当前App使用场景多变,如进地铁、上公交、进电梯等,使得弱网显得尤为重要。如果App没有对各种网络异常进行兼容处理,那用户可在日常生活中遇到APP闪退、ANR、数据丢失等问题。 因此App网络,特别是弱网尤为重要。 网络要点 ? 弱网 如何进行弱网 SIM卡的网络切换( 手机-设置-移动网络设置-网络类型选择,可以进行2G/3G/4G网络切换) 具体弱网场景,常见场景包括:地铁/巴士、电梯、楼梯间、停车场 使用虚拟机模拟网络速度 2G~5G网络速率 要模拟不同网络,那需要了解不同网络速率上下行频率与速率,这样起来才会更加接近实际的网络情况。 5G的目标是高数据速率、减少延迟、节省源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

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    App启动时间?

    因此,对开发的Android应用,必须对其进行,不然将会直接影响用户体验。 Android应用通常包括:启动时间、内存、CPU、耗电量、流量、流畅度等。本次先介绍启动时间的方法。 启动时间对于App,启动时间是个重要指标,启动时间分为两种情况,一种是冷启动时间(通常是系统重启,即在启动前没有该App进程的情况),另一种是热启动,即App从被切换到前台(点back退出后再点击图标启动 QA时,一般关注冷启动的启动时间。以下介绍三种启动时间的方法,供大家参考,可以有针对的使用。 针对这两个问题,我们接下来看一下下面两个方法是样解决的。 我们在中关注的其实是用户体验的启动时间,那上面的时间就不满足我们的需求了。 针对启动时间这一指标,个人觉得打点输出日志的方式较为理想,QA在过程中发现有疑似问题后,可以给出具体的函数耗时时间。

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    APP—帧率

    一帧就是一副静止的画面,连续的帧就形成动画,我们通常说帧数,简单地说,就是在1秒钟时间里传输的图片的数量,也可以理解为图形处理器每秒钟够刷新几次。 卡顿本质其实就是操作过程中的丢帧 , 本来一秒中画面需要更新 60 帧,但是如果这期间只更新了 30 帧 , 那在用户看来就是丢帧了 , 主观感觉就是卡了 , 尤其是帧率波动 , 用户的感知会更明显. Android FPS adb 命令获取 环境准备 将设备连接到PC,输入adb devices可以查看到设备信息。 在PC上打开cmd窗口,启动待应用。 执行 使用如下命令可以获取设备当前打开的应用包名。 iOS 帧率 通过使用instruments的core animation工具,浏览网页或加载动画,查看帧数。

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    移动APP之android

    来源:http://www.51testing.com   当应用实现了新功后,准备发布版本前,必须进行以确定没有问题,内存使用情况便是其中必须要之一。 由于内存组成的复杂,并没有简单通用的方法够发现所有的内存问题。有时候因为问题比较明显,就真的发现了问题,但是对于较为成熟的软件,并不是那容易发现内存问题。 现在从内存流程、内存方法、内存占用的评判建议三个方面总结如下,希望提升内存的有效。    内存流程   1)代码:保证没有附加多余的Log和调用组件   2)场景:新开发的功,只需要对该功进行,因此场景包括该功的开启前、运行、结束后等点;另一类是整体,考察应用的常见场景 ,在综合使用情况下的指标,场景应当包括启动后待机、切换到后台、执行主要功以及反复执行各功

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    APP方便了

    很多人都不是做APP开发的,但这个工具非常有用,可以推荐给做APP的朋友,一定会帮到他 腾讯开源了一个APP平台 - GT GT(简称随身调)是可以直接运行在手机上的“集成调环境” 功特点 (1)使用方便 只需一部手机,无需连接电脑,即可对APP进行快速的 (2)监控信息全面 可以监多项指标,如:CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等 (3)可以查看开发日志、 Crash日志 (4)抓取网络数据包 (5)调APP内部参数 (6)真机代码耗时统计 (7)提供了API,可以自定义开发特殊功 使用方式 iOS版是一个Framework包,必须嵌入APP 工程,编译出带GT的APP使用;iPhone和iPad应用都支持 Android版直接安装GT APP即可使用,例如: (1)手机中安装 GT.apk (2)打开GT,选择一个已安装到手机的 APP做为被应用 (3)选择被APP关注的信息,如CPU、内存、流量 (4)启动被应用,被应用界面会出现监控信息悬浮窗 (5)悬浮窗中有按钮可以开启和停止数据采集 (6)可以在手机中查看监控信息

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    2019-11-21 应该做?

    我们知道,时,得到的结果数据不总是一样的,而是有高有低的,如果算平均值就会出现这样的情况,假如,了10次,有9次是1ms,而有1次是1s,那平均数据就是100ms,很明显,这完全不反应的情况 这意味着,我们要不断的在不同的并发数上,以找到软件的最稳定时的最大吞吐量。 为什响应时间吞吐量和成功率要挂钩 我们这应该不难理解了,如果请求不成功的话,都还做毛的。 比如,我说我的系统并发可以达到10万,但是失败率是 40%,那,这10万的并发完全就是一个笑话了。 的失败率的容忍应该是非常低的。 如何严谨地做 一般来说,要统一考虑这几个因素:Thoughput吞吐量,Latency响应时间,资源利用(CPU/MEM/IO/Bandwidth…),成功率,系统稳定。 有时候,在低吞吐量的时候,可会导致latency上升,比如TCP_NODELAY的参数没有开启会导致latency上升(详见TCP的那些事),而网络小包会导致带宽用不满也会导致上不去,所以,还需要根据实际情况有选择的一下这两咱场景

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    Android APP及专项

    移动、 AndroidAPP ---- Android篇 1. Android分为两类: 1、一类为rom版本(系统)的 2、一类为应用app Android的app包括的项比如: 1、资源消耗 2、内存泄露 3、电量功耗 也就是说,在RAM充足的情况下,也可发生OOM。 这样的设计似乎有些不合理,但是Google为什这样做呢? android app的FPS工具 Gfxinfo 查看app绘制工具 1.6 响应时间篇 理解: 1)从单击事件触发到容器启动NativeAPP消耗的时间(埋点) 2)NativeAPP完整启动消耗的时间 启动时间 (安卓Activity启动过程剖视: http://www.rudy-yuan.net/archives/59/) 应用的启动时间的,分为三类: 1)首次启动 --应用首次启动所花费的时间

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    App—CPU使用率

    CPU使用率是是一项重要指标,CPU占用过高会使得设备运行程序出现卡顿与发热,甚至出现应用程序Crash,影响用户体验。在排除硬件环境的限制下,应用程序应该尽可少的占用CPU。 那CPU利用率计算公式如下: CPU使用率=(用户态Jiffies+系统态Jiffies)/总Jiffies CPU方法 adb 命令 由于Android是基于Linux内核改造而成的操作系统, iOS利器-Instruments Instruments简介 Instruments 是 Xcode 的一个工具集,为我们提供了强大的程序分析及力。 检查设备相关的功,比如:Wi-Fi、蓝牙等。 在真机或模拟器上进行。 创建自定义的 DTrace 来分析系统以及应用的各种行为。 跟踪源码中的问题。 对 App 进行分析。 CPU占用率 使用Time Profiler可以来监CPU使用统计信息,如下图所示选择选择点击红色按钮运行后,就得到 CPU 的结果了。 ?

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    APP—启动耗时

    应用启动是整个App工序的第一道流程。对于开发者,一般需要在应用启动过程中进行初始化工作,启动页的UI展示。而对于用户来说,启动速度的快慢则极大地影响了使用体验,并且间接地影响了用户的留存率。 一般过程中更多的关注冷启动时间。 iOS 耗时原理 对于 iOS App 来说,启动时间包括两部分:Launch Time = Pre-main Time + Loading Time,如下图所示 ? Pre-main Time 指 main 函数执行之前的加载时间,包括 dylib 动态库加载,Mach-O 文件加载等; Loading Time 指 App启动时初始化的执行时间,同时包含首页 UI Time profile 我们还可以使用time profile,该工具是xcode中Instruments中的一个工具,可以用来函数耗时。

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    APP—过度绘制

    过度绘制最直观的影响就是会导致APP卡顿。 Android 过度绘制 开启过度绘制检 点击设置-开发者选项。 点击调GPU过度绘制 选择调GPU过度绘制区域 ? iOS 过度绘制 在Xcode 9之前的版本可以直接使用使用Instruments 中CoreAnimation来,Color Blended Layer 用来检哪里发生了图层混合,并用红色标记出来 但是,当布局具有背景时,其有可会导致过度绘制。 移除不必要的背景可以快速提高渲染。不必要的背景可永远不可见,因为它会被应用在该视图上绘制的任何其他内容完全覆盖。 但是,这样做会导致过度绘制,从而降低,特别是在每个堆叠视图对象都是不透明的情况下,这需要将可见和不可见的像素都绘制到屏幕上。 但是,您可以简单地通过用灰色绘制文本来获得同样的效果,而且够大幅提升

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    Android APP及专项

    Android分为两类: 1、一类为rom版本(系统)的 2、一类为应用app Android的app包括的项比如: 1、资源消耗 2、内存泄露 3、电量功耗 也就是说,在RAM充足的情况下,也可发生OOM。 这样的设计似乎有些不合理,但是Google为什这样做呢? 屏幕滑动平滑度的: 方法如同帧率,唯一的差异就是最后的结果计算公式的差异 捕获app帧率(android流畅度FPS): 1、打开手机开发者选项,勾选GPU显示配置文件(系统会记录保留每个界面最后 android app的FPS工具 Gfxinfo 查看app绘制工具 1.6 响应时间篇 理解: 1)从单击事件触发到容器启动NativeAPP消耗的时间(埋点) 2)NativeAPP完整启动消耗的时间 启动时间 (安卓Activity启动过程剖视: http://www.rudy-yuan.net/archives/59/) 应用的启动时间的,分为三类: 1)首次启动 --应用首次启动所花费的时间

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    --1、为什进行

    为什进行 应用程序糟糕的表现,通常不让企业达到预期的利益。 糟糕原因分析 问题通常会比较晚才发现,而且越晚发现,解决成本就越高。 成熟度级别 救火(Firefighting):应用程序发布前很少或从来没有进行过的情况。 所有缺陷(100%)都在生产环境上发现并解决。 验证(Performance Validation):公司为单独安排了一段时间,而不是在产品的后期才开始进行。 (12306); 还不规范,没有有效的方案参考或实施; 没有使用自动化工具。 参考文档 《应用程序的艺术》

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    APP工具PerfDog初探

    使用 首先,需要登录: 1.jpg 然后连接手机到电脑上,注意开启手机USB调模式及允许USB应用安装。 2.png 在电脑上PerfDog窗口,选择要的应用: 3.png 选择应用后,点击开始按钮开始记录操作: 4.png 操作APP,执行用例,完成后点击结束按钮,位置同开始按钮。 按照提示保存执行结果,是否上传云端,以及保存的本地路径及格式。

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    APP工具iTest初探

    1.简介 iTest由科大讯飞开发,官网:http://itest.iflytek.com/,支持监控Andorid系统(支持手机,平板,电视,车机等智终端设备)以及应用app的cpu、内存、流量、电池 2、 下载安装包,将安装包拷贝到待手机上。 3、 电脑安装ADB相关环境。 4、 将手机连接电脑,启动USB调模式,并在电脑命令行窗口中执行命令adb devices确定手机连接成功可以被识别。 1.jpg 5、 在被手机上安装iTest安装包。 6、 在被手机上允许iTest的悬浮窗权限。 7、 打开iTest允许所有权限,登录iTest账户。 10、 在被应用中做相应操作,完成后,停止监控。 11、 监控报告会自动上传到iTest服务器(此处有安全隐患,故不采用此工具),在电脑浏览器中登录账户,即可查看报告。

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    APP—内存使用率

    Android 内存 获取设备内存信息 在Linux操作系统中,/proc是一个位于内存中的伪文件系统(in-memory pseudo-file system)。 Dex文件有索引区和Data区 Other mmap 其它文件占用的内存 自动化获取数据 前面我们使用adb命令获取CPU,内存数据,但是如果想批量获取数据,使用命令一个个查询会非常的不方便 self.counter - 1 time.sleep(3) def SaveDataToCSV(self,data_type): ''' 存储数据 Android 内存泄漏可以在APP中集成LeakCanary进行。 内存 Instruments内存分析 打开Instruments 然后选择 Leaks进入主界面,选择设备和应用点击开始执行,底部菜单选择CallTree(如下图),并在底部勾选hide System

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    转自动化

    对象可以划分为:Web应用APP,接口,单元等。 自动化   自动化是通过工具模拟高并发负载进行压力,以发现软件系统在高负载情况下运行瓶颈,?包括? 与功自动化类似的是,工作对象也可以面向用户UI层,或者服务接口提供方,甚至可以直接面向底层基础业务逻辑层,绝大多数通过用户层进行模拟的是最接近真实用户场景的,也是必然实施的阶段 工具:Loadrunner,Jmeter,Ngrinder,Gatling,每款工具存在一定的差异及其局限,可以参考相关文档详细了解。   功工具:Selenium,QTP。    八、什条件的人适合做自动化   1)拥有代码力   掌握一门开发语言,java、Python、ruby、c#。

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