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监测APP卡顿

一、UI更新原理和卡顿原因 在 VSync 信号到来后,系统图形服务会通过 CADisplayLink 等机制通知 AppApp 主线程开始在 CPU 中计算显示内容,比如视图的创建、布局计算、图片解码 所以,卡顿造成的原因分为CPU卡顿和GPU卡顿,CPU卡顿可以用CADisplayLink来检测,UI更新卡顿可以用Runloop的mode来检测 监测卡顿:开一个子线程,利用displaylink或者 Runloop来监测卡顿; 收集堆栈:将卡顿时的堆栈收集起来; 上传记录:将卡顿上传到后台或自定义; 这里我引用一张微信开发团队的监测流程图: 二、Runloop检测卡顿 首先我们来看一个 _CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopExit); } UI更新一般kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopBeforeWaiting之间,所以我们监测他们之间的时间段就能知道

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    页面性能监测之performance

    最近,需要对业务上的一些性能做一些优化,比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作;在这之前,需要建立的就是数据监控的准线,也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的,优化之后的数据是怎样,需要有一个对比效果 performance Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。 developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Performance performance.timing对象 performance对象是全局的,它的timing属性是一个对象,它包含了各种与浏览器性能有关的时间数据 总结 因此根据图上的解释,封装了一个计算页面性能监控的基于performance的函数,用于返回性能数据。 可以根据自己的需求,在适合的时机执行函数,得到你需要的间隔时间duration。 /** * @file: performance.js * @author: Tiffany * @description: 页面性能统计 */ var getPerformanceTiming

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    测试篇:性能监测之Performance、LightHouse 与性能 API

    Performance、LightHouse 与性能 API 性能监测是前端性能优化的重要一环。监测的目的是为了确定性能瓶颈,从而有的放矢地开展具体的优化工作。 平时我们比较推崇的性能监测方案主要有两种:可视化方案、可编程方案。这两种方案下都有非常优秀、且触手可及的相关工具供大家选择,本节我们就一起来研究一下这些工具的用法。 这些指标数据与真实的用户体验息息相关,是我们日常业务性能监测中不可或缺的一部分: // firstbyte:首包时间 timing.responseStart – timing.domainLookupStart 小结 本节我们介绍了 Performance 开发者工具、LightHouse 与 Performance API 三种性能监测的方案。只要有 Chrome 浏览器,我们就可以实现上述的所有操作。 由此可以看出,性能监测本身并不难。它的复杂度是在与业务发生耦合的过程中提升的。我们今天打下了坚实的地基,后续需要大家在业务中去成长、去发掘这些工具的更多的潜力,这样才能建立起属于我们自己的技术金字塔。

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    Android轻量级APM性能监测方案

    [GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie) App性能如何量化 如何衡量一个APP性能好坏? Crash 否 腾讯GT 2018年之后没更新,关注度低,本身功能挺多,也挺重性价比还不如matrix 否 网易Emmagee 2018年之后没更新,几乎没有关注度,重 否 听云App 适合监测网络跟启动 核心性能指标拆解 稳定性:Crash统计 Crash统计与聚合有比较通用的策略,比如Firebase、Bugly等,不在本文讨论范围 网络请求 每个APP的网络请求一般都存在统一的Hook点,门槛很低, ,往往都是0,可以在APP推到后台后,对真个在线时长的电池消耗做监测,这个可能还能看出一些电量变化。 CPU还不知道怎么用 [GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie) 作者:看书的小蜗牛 原文链接:[Android轻量级APM性能监测方案

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    如何监测 Linux 的磁盘 IO 性能

    在本文中,我们来看看磁盘的性能指标以及如何查看这些指标。 Linux 磁盘性能指标 在衡量磁盘性能时,我们经常提到五个常见指标:利用率、饱和度、IOPS、吞吐量和响应时间。 这五个指标是衡量磁盘性能的基本指标。 利用率(Utilization):磁盘处理 I/O 的时间百分比。过度使用(如超过 80%)通常意味着磁盘 I/O 存在性能瓶颈。 一般来说,在为应用选择服务器时,首先要对磁盘的 I/O 性能进行基准测试,这样才能准确评估磁盘性能,以判断是否能够满足应用的需求。 iostat 是最常用的磁盘 I/O 性能观察工具。它提供了各种常用性能指标,例如每个磁盘的利用率、IOPS 和吞吐量。当然,这些指标实际上来自 /proc/diskstats。 结论 在本文中,我介绍了 Linux 磁盘 I/O 的性能指标和查看性能工具。我们通常使用 IOPS、吞吐量、利用率、饱和度和响应时间等几个指标来评估磁盘的 I/O 性能

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    APP性能测试—PerfDog

    PerfDog是一个移动全平台Android/iOS性能测试、分析工具。可以快速定位分析性能问题。手机无需ROOT/越狱,手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改,极简化即插即用。 应用广泛性: 支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web等,性能测试一个就够了。 工具易用性:无需安装,即插即用,减少繁琐的测试障碍,让您的精力集中投入到测试分析中。 ,具体安装类似各个手机厂商安装第三方APP提示安装即可。 CPU Usage CPU Usage表示CPU使用率,包含2个参数: Total CPU:表示整机CPU使用率, App CPU:表示进程CPU使用率。 关于footprint的详细说明见官方文档:Minimizing your app's Memory Footprint 注意:OOM与FootPrint有关,与系统、机型无关。

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    《iOS APP 性能检测》

    | 导语 最近组里在做性能优化,既然要优化,就首先要有指标来描述性能水平,并且可以检测到这些指标,通过指标值的变化来看优化效果,于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法,在此总结一下。 性能检测的途径主要分三大类: Xcode自带的Instrument 使用第三方SDK 自行开发检测代码 Instrument Xcode自带的Instrument工具是一个以独立APP形式存在的工具集, 包含了很多强大的检测功能:其中包括在真机和模拟器上进行性能测试,对APP进行性能分析,检查一个或多个应用或进程的行为。 而且还有一个问题,在代码中检测APP性能本身可能也会带来额外的性能损耗,这也是需要考虑和权衡的。 自行添加检测代码也大体分为两类: AOP:采用切面的方式,统一的为大量的类增加检测代码。 的性能,所以笔者认为,一般的APP不必把耗电量当作一个优化指标,只要把可能影响耗电量的、可优化的部分尽量优化即可,比如网络请求和CPU操作。

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    App性能优化浅谈

    前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享,这里我稍微整理一下也给大家分享一下,关于性能优化这个话题很大,涉及面可以很广,也可以很深入,本人能力有限,不会给大家讲特别难懂,特别底层的东西 ,自己定了相关的性能优化方案,可能不太成熟,不过可以逐步完善,并找到最适合自己产品的优化方案。 HTTP请求方式 我们的app一般离不开网络,请求接口是最平常的操作了,如何请求,请求什么我们在开发初期就要定好,服务端给我的提供的接口,大致可以通过GET、POST、HEAD、PUT、DELETE这几种请求方式 慎用异常,使用异常会导致性能降低。 如果程序会频繁创建线程,则可以考虑使用线程池。 性能优化工具 Memory Monitor - 内存监视工具 TraceView MAT Android开发者对与以上几个性能调优的工具一定不陌生,这里我也不再写那么多废话了,关于它们的使用方法,官网还有一些大牛的博客都有介绍

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