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安卓APP性能监测工具的Q&A

shell top -d 1 | grep 包名 获取cpu和获取手机是几核,然后进行相除,来知道cpu百分比,这就是为什么早期的版本cpu会100+,而现在的版本不会超过100% 流量: 获取被测app adb shell dumpsys activity activities | grep intent 获取 手机电量跟温度: 通过adb shell dumpsys battery 获取 测试app

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GT3.1简化您的App性能测试(1)——全新的性能监测体系

1 基础性能分析 CPU:表示进程或线程的繁忙程度 内存:表示当前进程内存的使用情况 流量:表示当前进程网络的使用情况 流畅值:表示当前应用的流畅程度 ? 图:基础性能检测的结果 2 卡顿检查分析 低流畅值区间:流畅值低于40帧/s的区间(正常绘制间隔为16.7ms即60帧/s) 单次大卡顿:当两次绘帧间隔大于70ms,相当于丢了4帧以上的区间

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    【iOSAndroid】App渠道推广统计及用户关联

    一、广告监测的复杂性 广告投放监测的参与者一般包括: App企业(广告投放者) 媒体平台(广告曝光者) 第三方监测平台(广告统计者) 多维度全面曝光是当下最有效的App推广策略,要做到这一点,首先就要在多个渠道上做推广投放 ,那么我们灵魂拷问一下: 假如我在的App三个媒体平台上都投放了广告,而某位潜在用户恰好在这三个平台上都点击了广告,那么最后当这位用户下载了App并且激活的话,要归功在哪个渠道上呢? 三、应用场景拓展 1、多维度渠道推广 上述这种渠道统计方案不仅可以用于线上的App原生、信息流等广告,也可以应用到App好友邀请、App换量、渠道量,甚至是线下地推、户外广告、二维码推广等一切推广场景 2、下载后续行为监测 除此之外,我们还要对用户下载后的后续行为做跟踪监测,比如电商App除了基础的PV、UV、App下载/激活/注册等常规数据外,还需要统计“加入购物车”、分享、下单购买等重要行为;游戏类 这些App内的行为监测工作,也可以通过第三方SDK对接API实现。 3、优化用户体验 如果你以为渠道追踪只能应用于监测广告效果,那就错了。

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    如何做好商业分析?—数据采集和分析项目文章汇总

    做了项目的商业分析后,最近也一直在思考:商业分析具体意义在哪里,能够带来哪些价值呢?怎么样才能够更加有趣呢? 然而事实上,商业分析无处不在,小到一个在哪儿吃饭的决定,大到买房子、理财投资的考量,都是属于商业分析的一种。 并且5月份羊比4月份便宜,所以4月份可以卖掉母羊,在5月份可以买进公羊,这样就能获得最大的效益,相信羊群主人听到这个建议。因为有理有据,并且操作性很高的,能够带来实际的利益。   案例:舌尖上的泉州、李叫兽、咪蒙等20个公众号文章、阅读数据采集 (4)今日头条等自媒体数据采集       案例:今日头条、百家号等自媒体2017年点击率、阅读量前1000数据采集 2、网站、app 数据客户来源、流失、行为、转化监测 案例1:某学习app、金融网站用户来源、流失、行为监测分析 案例2:知乎大v张佳玮更新监测及涨粉数据监测 3、数据分析 作用:获得方向、验证猜想、提高收入、减少支出、

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    如何技术地识别双十一的“骗”局

    因为你不可能长期针对某个商品进行监测,回到本文的主题, 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品? 爬虫爬取的数据存放在哪里呢?作为制作爬虫,收集商品数据的收集方,会不会狼狈为奸,自己也去偷偷改动数据呢? 技术选型: 区块链:Ethereum+Truffle 桌面APP:Electron+Metamask 爬虫工具:PhantomJS+Casperjs 一、区块链开发 我们主要使用Truffle来进行区块链的开发 http://truffleframework.com/ 二、桌面APP开发 使用Electron作为一个APP壳,整合Metamask的chrom浏览器插件,使得可以APP可以访问以太坊。 ? : 监测范围:16个平台,1562品类,39487品牌,834万商品; 监测平台:京东、天猫、苏宁易购、国美在线、1号店、亚马逊、我网、当当网、聚美优品、乐蜂网、麦乐购、蜜芽宝贝、速普母婴、国际妈咪

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    应用性能监控的特点 监控指标有哪些

    许多app 在使用过程当中出现过系统崩溃或者错误现象,轻则影响用户的体验,重则给用户带来经济损失。而很多问题出现的时候却不知道到底是哪里出现了问题,是网络还是系统?还是安全性? 正是由于这些问题,应用性能监控就显得非常必要。应用性能监控的特点都有什么呢? 应用性能监控的特点 应用性能监控的特点大概可以从以下几个方面来看。 可以通过网络的数据对所监控应用的性能和基础设施进行了解,对网络流量进行监测而且对应用的运行状况进行及时的纠正和解决。 核心的检测目标是tcp、UDP、网络延时的功能等,可以检测稳定性,快速判断应用故障发生在哪里。通常应用性能监控软件还可以快速分析故障和定位故障,迅速解决问题并维持平台正常运行。 监控指标有哪些? 以上就是应用性能监控的特点的相关内容,性能监控的目的是减少问题的产生,对于整体运行情况有全盘的把握和监测,从而防止一切运行意外发生。

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    大数据时代,我们都成了“网中人”

    热衷于使用各类手机APP的郑先生告诉记者,最近两三个月手机APP的“进化”非常明显。 高德地图上的用户画像是从用户使用高德地图和阿里巴巴的应用数据上挖掘出来的,“我们做了关系挖掘,根据你的定位和轨迹知道你家在哪儿、公司在哪儿、常驻城市在哪儿……甚至,我们还知道你在淘宝上经常尿布还是啤酒 发掘出来的生意:你已经被商家大数据“盯”上了 因为大数据的关联性,不同领域的APP可以打通,然后让企业找到营销点。 另一个通过大数据玩起跨界合作创新的是京东,京东金融上周与火辣健身APP达成合作,正式推出“卡路里银行”。当你开通“卡路里银行”之后,你的运动量就和物质挂钩了。 所收集的数据经过监测可用于实现自动化预测,根据历史数据和当前条件协助车队作出决策以提高成绩。例如,来自这些传感器的数据可以帮助创建关于轮胎老化情况,温度、气流和空气动力变化。

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    Emmagee app性能测试工具使用教程

    by:授客 QQ:1033553122 简介 Emmagee是网易杭州研究院QA团队开发的一个简单易上手的Android性能监测小工具,主要用于监控单个App的CPU,内存,流量,启动耗时,电量,电流等性能状态的变化 ,且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示,并最终生成一份性能统计文件。 8、 难点在哪里? 工具使用似乎不难,那难点在哪里? 个人觉得难在场景设计。笔者实践也不多,这里就简单说说设计思路吧。 例子1:app首次启动的相关性能状态 场景描述:点击app,启动app直到出现app主页面。 这些数据都有了,那么就可以根据多次的测试数据,求出各类数据的“均值”,“峰值” 例子2:app二次启动的相关性能状态 场景描述:点击app,启动app直到出现app主页面,退出app 测试操作

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    iOS狗都不要,用这份面试真题,21天拿了4个大厂Offer

    9、启动优化和卡顿监测、tableview的优化 10、屏幕成像的原理 11、离屏渲染是什么?有没有什么情况下离屏渲染是有作用的 12、用Instrument做了什么? (此处说了交换方法,卡顿监测) 10、卡顿监测通过什么做的 11、图片渲染和显示原理 12、安装包瘦身 13、除了APPCode,还能用哪种方式检测无用代码 14、说一下APP启动的流程(动态库,计算rebase 的性能比UIWebview的性能高 8、 runtime的消息转发机制 9、 runtime的具体用法 10、 KVC 11、 @synthesize和@dynamic分别有什么作用 12、36匹马,六个跑道 追问:解析ip地址的时候发生在哪一层。 13、 三次握手的原理,tcp在哪一层? 13、合并两个有序数组 14、买卖股票的最佳时机 15、app的启动流程 新势力 1、 项目中印象深刻比较难的?

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    俯首甘为“铲屎官”,万一走丢怎么办?

    创始人Marcos Buson说对后者来说,他们就像一个给宠物戴的Fitbit,监测宠物的运动时间、睡眠时间等指标并自动记录到App作为衡量宠物健康的参考依据。 跟爱宠实时聊天 是的你没看错,PinMyPet真的能跟你的宠物实施对话,这是我认为它最酷的地方,只要在安全范围内主人想知道宠物在哪里时,也可随时像使用即时聊天工具那样直接用app向PinMyPet发问: 你在哪儿? 可设置宠物活动范围 PinMyPet的硬件设备是由一个可充电的底座和一个可以套在宠物项圈上的监测器组合装置。监测器内嵌GSM卡,配合智能手机app(目前只支持iOS设备)使用。 用户可自行设定一个“爱宠安全活动范围”,例如:把家里的空间大小输入到App中,底座放在家里就像一个定位的坐标,一旦宠物离开了设定的安全范围,这个监测器就会给主人的App发一个提醒并自动发送宠物当前的位置

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    APP上做热力图分析,难,但做得到!

    第一次听说Appsee这个工具是在宋星老师在上海的课堂上讲到APP监测分析模块的时候。但是为什么会吸引我? 那Appsee与我们常见的APP监测分析工具到底有什么区别?除了常规的监测,最吸引我的当然是热图功能和用户行为轨迹录像。 而更值得一提的是,大家都知道APP监测工具都有系统崩溃报告,但是很痛苦的是,到底为什么崩溃了?在哪崩溃了?系统没有告诉你,真的好让人崩溃! 3.Automatic Events 自动化事件 自动化事件是指Appsee已经将整个APP中可交互的元素全都监测了,不像其他一些工具需要你确定要监测哪些地方再去部署监测,这样你想要看哪些重要数据即可通过简单设置就能调用查看 比如上面提到的将崩溃的访问筛选出来,看他们的用户行为录像; 比如进入APP一会就走的用户,他们为什么离开了,问题出在哪里; 比如用了我们APP三个小时的用户,到底在里面做了什么; 再比如重度用户喜欢我们的哪些东西

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    动手搭建真正的网站(一):购买服务器、绑定域名

    前面我们已经用不到100行的代码写了一个网站,倒不是说它不像样,但毕竟跟你自己平时上的那些网不太一样,差点意思,到底差在哪?有感觉说不出来,我们从头捋一捋。 服务器其实只是租赁服务器,一般是按年缴费,一两百到几千块不等。 过去有很多不知名的小厂商提供提供服务器租赁的服务,出租的最小单元往往并不是实体的服务器,而是一个叫做虚拟主机的东西,配置低性能差,不过价格低。 到底谁第一谁第二我也搞不清,总之现在服务器只能去大厂,别的没有竞争力。 第二步:绑定域名 域名是什么? 那么去哪里域名呢?中国只有两个域名商:新网和万网,现在万网被阿里收购,新网则落在腾讯手里,所以你去阿里云或者腾讯云的网站或APP上去就可以了,大概一年几十块钱。

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    为什么越来越少的人用 jQuery?

    二、性能问题: 在原来的开发中,工程师们不会太纠结于性能问题。但是现在不同了,为了提高用户体验,首要的就是解决浏览器绘制所带了的性能问题。最经典的莫过重绘和回流这两个概念。 既然我们想提高性能,那么就可以先从这两概念入手,肯定是以最小的代价更新页面是提高性能最好的手段。但可惜的是,jQuery并没有做到。 打个比方: 我让jQuery去瓶酱油,给了他100块钱,这时我们需要告诉他去小卖铺的路怎么走、怎么跟老板说啥酱油,多少钱的酱油,找多少零钱,还得告诉他怎么回来(命令式)。 这时我让Vue去酱油去了,这时我只需要给他钱,并且告诉他目的地在哪儿,什么酱油即可,不需要手把手教他(函数式)。 这就是传统开发和现代框架开发的不同。 使用现代框架开发,可以使用Webpack(当然使用jQuery也可以使用Webpack),可以使用人家提供的现成的脚手架,比方说create-react-app,vue-cli。

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    Android卡顿优化 | 卡顿单点问题监测方案

    本文要点 背景介绍 监测指标 常规方案 IPC问题监测技巧 相对优雅的方案【ARTHook】 ARTHook实战 小结 项目GitHub 背景介绍 前面提到过两种自动化自动化检测方案: AndroidPerformanceMonitor ActivityManagerService的调用和TelephoneManager的调用就是属于不同的调用类型(不同类型的IPC操作); IPC的调用耗时、次数 IPC的调用堆栈【哪行代码调用的】、发生线程【IPC具体发生在哪个线程 ARTHook:可以Hook系统方法, 对系统方法来说,其实并没有办法对其修改, 但是我们可以Hook它的方法, 再在方法体中,加上自己的代码; AspectJ:只能针对非系统的方法, 即我们自己APP ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 这样一来, APP的所有IPC操作调用、单点问题我们就能很方便地捕获到了, 随后便可以进行详细的分析,统筹优化; 小结 可以利用ARTHook完善线下工具; 开发阶段Hook相关操作,暴露、分析问题; 完善体系化性能优化解决方案 ---- 参考: 慕课网 PackageManager

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    为什么越来越少的人用 jQuery?

    性能问题 在原来的开发中,工程师们不会太纠结于性能问题。但是现在不同了,为了提高用户体现,首要的就是解决浏览器绘制所带了的性能问题。最经典的莫过重绘和回流这两个概念。 既然我们想提高性能,那么就可以先从这两概念入手,肯定是以最小的代价更新页面是提高性能最好的手段。但可惜的是,jQuery并没有做到。 打个比方: 我让jQuery去瓶酱油,给了他100块钱,这时我们需要告诉他去小卖铺的路怎么走、怎么跟老板说啥酱油,多少钱的酱油,找多少零钱,还得告诉他怎么回来(命令式)。 这时我让Vue去酱油去了,这时我只需要给他钱,并且告诉他目的地在哪儿,什么酱油即可,不需要手把手教他(函数式)。 这就是传统开发和现代框架开发的不同。 使用现代框架开发,可以使用Webpack(当然使用jQuery也可以使用Webpack),可以使用人家提供的现成的脚手架,比方说create-react-app,vue-cli。

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    干货 | 沪江高级安卓工程师徐宜生:移动端APM性能监控

    2、如果通过后端SDK的方式去监测性能,对诉主来说性能是有一定的影响,同时APP介入APMSDK的拓展性、可制定性都是我们需要考虑的。 3、APM后端数据分析,前端负责采集性能数据,采集好之后把性能数据上报给服务器,在后端做可试化的分析,从数据里面找到潜在存在的问题,这是比较大的难点。 4、性能数据监测链路太长。 通过监测用户的使用路径可以了解用户都使用了哪些方面。 APM平台的性能监测 APM平台分为两种方式,一个是客户端的性能监测SDK,一个是PC端的性能监测,它们各有利弊。 线上阶段可以通过客户端的性能监测SDK,利用APP性能的监控。优点是不受设备限制,缺点是宿主APP代码有侵入,对性能有一定的影响。在内测方面会通过PC端的性能监测,主要借助APP的命令做性能的监控。 APM系统在内测方面会通过PC端的方式做性能监控,也利用APP方式做性能监控。

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    全景监测来了?

    健康监测手环? 据报道,多名从外地返京的居民都收到了一个「手环」。 他们称,除了要下载配套app,还需全天候佩戴(睡觉也得戴),且每次打开app要保持5分钟以上。 有人可能会觉得,这个和自己的手环有什么不一样吗?都是健康监测,也都包含定位功能。 其实就是一个主动和被动的关系。如果我担心手环信息会泄露,我可以不买。但是社区发的是强制的,居民没有选择的权利。 说来有趣,你有没有想过自己花几千块钱的智能手表,和罪犯假释时配戴的脚踝监视器,并没有什么本质上的不同。 除了会收集活动信息和地理位置以外,也都需要自己付费并给它充电。

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