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传统的IT监控,一直是针对以服务器为主的基础设施来进行的。然而如果是将应用部署在云端,那么监控会变得很不一样,因为别说监控,我们很有可能都接触不到服务器。对于应用的部署,我们可以使用诸如Azure App Services这些云服务,Azure同时也提供了Redis和许多关系型数据库供我们使用。总之,我们可以完全不用和物理服务器打交道。
Serverless 应用引擎(Serverless App Engine,简称 SAE)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按量计费,实现低门槛微服务应用上云,有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架,真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合。除了微服务应用外,您还能通过 Docker 镜像部署任何语言的应用。
2012 年,iron.io 首次提出 Serverless 概念。2014 年,AWS 发布 Lambda 开启 Serverless 商业化时代,AWS Lambda,最早被大众所认可的 Serverless 实现。随后各大云厂商争相推出自己的 Serverless 服务、框架或工具。
简单实用的网游服务器架构 此文并不是聚润堂所在公司当前运营的网游游戏服务器架构,而是在看过了近十个商业网游的架构,在现阶段心目中规划的简单实用的网游服务器架构。 网游的本质是人和人之间关系,人越多,关系越多,越能把人留住。开服头三天,人数是最多,为了保证一个月后,玩家等级达到一定的等级,策划的玩法都可以完全展开,单组服务器容纳人数越多越好,如果是PVE结构的游戏,最好能容纳1万人左右。这样在一个月后流失率50%的情况下,还有5000人左右在一组服务器内,已经产生比较强大的社会结构,各种高级玩法才有进行
近几年无服务器架构技术的崛起,让人们看到了软件开发的新世界。然而,无服务器架构在国内仍处在初级阶段,业界对其概念认知尚不清晰。那么,无服务器架构在国内将如何发展,能否成为未来技术发展的风向标?
中国信息通信研究院发布的《中国云原生用户调查报告(2021年)》数据显示,18%的调查用户所在企业已在核心业务中应用无服务器架构技术,同比增长2%。非核心业务、测试、研究学习环境中的应用占都有较大比例的增长。
Container是史上第一个能将所有应用封装在标准化环境的技术,这是迈向无服务器架构的关键,Kubernetes就是为实现Container大规模部署而生,能让Container丛集建置标准化,分布式App的开发更容易 在NEXT云端大会前一周,Google先释出了Kubernetes 的1.2新版本,这个看似Google为了追赶Container及Docker热潮而生的开源平台,直到Next大会才揭开了它的真正面纱,其实这个项目源自Google已经用了10年的Container技术。 Alphabet执
作者:丁浪,非著名架构师。关注高并发、高可用的架构设计,对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。 声明:版权归丁浪作者本人所有,转载请联系作者本人。 一,
无服务器架构是当下云计算领域最热门的趋势之一。据统计,只有 35% 的技术人员还没有使用无服务器平台,越来越多的企业出于降低成本、简化运维、加快产品上市速度等原因选择转向无服务器架构。那么,开发人员该如何转变自己的开发方式以适应和充分利用无服务器架构?在业务快速变化的情况下如何采用无服务器架构加速应用开发进程?Serverless 架构如何与 AI 等应用场景进行高质量的结合?
无服务器计算正在所有云服务供应商间流行着,而AWS Lambda之类的工具将可能改变资源的利用方式,尽管这一切还在萌芽阶段。 无服务器架构是云服务提供商之间最新兴起的热潮,但这种利用公有云资源的新生方法也许是一个值得现阶段一切炒作的趋势。 亚马逊网络服务(AWS)在2014年首次借由AWS Lambda推出所谓的事件驱动,无服务器计算资源。这项业务一直都占据绝对的领导地位,直到今年IBM,谷歌和微软各自推出了自己的版本。他们都试图在这个用户越来越多的将责任下放给云服务提供商,但同时又寻求资源分配控制的更细粒
本文介绍了无服务器架构的概念、优点、实现方式以及面临的挑战。无服务器架构将应用程序拆分为一系列事件,通过无状态函数进行扩展,使得应用程序更易于部署和扩展。尽管无服务器架构具有许多优点,但在实际应用中仍面临一些挑战,如安全问题、性能问题以及缺乏成熟的生态系统。目前有许多公司提供无服务器计算服务,如AWS Lambda、Azure Functions等。
据相关报道,2019 年,Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势。Serverless 从底层开始变革计算资源的形态,为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计理念。
无服务器架构(Serverless),与容器、微服务共同成为云计算近期最热门的技术领域和众多机构预测的未来趋势之一。
眼看着就要到「双 11」就要到了,对于广大网购爱好者来说那绝对是不可错过的狂欢时刻!当今网购之所以如此火爆,不仅仅是营销策划的作用,智能化的搜索推荐技术也可以说是功不可没。它能把你日思夜想或者潜意识中动过购买念头的商品通通推送到你的面前,甚至会让人有一种冥冥自有天意、不买对不起上苍的感觉。而这背后往往都会有深度学习领域中个性化推荐模型发挥着威力。为了能够更准确的预知用户的内心需求,快速训练出效果良好的推荐模型并尽快部署上线,成为了各大网购业务相关企业的共同追求。
最近Docker容器化部署特别火热,那为什么说Docker是下一代的容器工具?回答这个问题之前,我们就服务器的历史演变来简单说明一下。
技术正在以令人难以置信的速度发展,所以看到新的技术和趋势一直在市场上形成并不奇怪。由于微服务的进步,更强大的云计算实施以及无服务器架构占据了中心位置,2018年对于开发人员来说是非常棒的一年。
一个完善的IM系统中通常充斥着大量的图片内容,包括:用户头像、图片消息、相册、图片表情等等,那么在做服务端架构设计时该如何存储这些图片呢?
1、Skynet 云风开源的基于actor 的开源引擎,脚本语言是lua,有不少公司在用,优势就是上手容易。
这个世界每天都在发生新的变化,无论你是否觉察到,它总是无声无息的发生着。技术生态也是一样,就像光阴,不会因为我们而驻留,从早期的 Cloud/Virtualization、IaaS、PaaS、CaaS 以及到当前比较火热的 Serverless ,无一不是基于业务发展的需要。
在过去的十年中,我们很荣幸能够将服务器管理从我们手中抽象出来。对于我们想要的抽象程度,现在有多种选择。
云游戏和云计算技术在这两年非常热门,因为云计算技术能够帮助不少领域解决领域内所存在的难题。游戏作为大多数的日常生活的消遣,也受到了很多人的关注,那么什么是云游戏服务器?云游戏服务器架构存在哪些挑战?
最近一则IT行业的新闻引起了广泛传播,标题非常引人注目:“从微服务转为单体架构,成本降低 90%”。
手机直播APP平台经过了市场、政策的严格整顿之后开始平稳发展,为了更大程度的留住现有老用户以及探索新流量渠道,实现精准视频直播平台精准引流。例如一对一直播系统源码平台,将社交属性的直播视频平台相融合,将直播行业方向衍生新的发展领域。在线直播平台系统终端类型选择对于直播平台来讲,常见的直播系统应用终端主要有:PC客户端、web网页客户端、手机客户端(包含Android和iOS),以及基于微信生态下的公众号直播、小程序直播等。不同的应用终端用到的在线直播平台开发语言、开发框架、流媒体传输协议等都各不相同。一对一直播系统源码开发大多只需要手机APP客户端开发足矣,随着5G时代的来临,PC的打开率将会越来越低,所以一对一直播系统源码开发的应用终端我们优先考虑移动端。
无服务器架构(作为服务或FaaS的功能)是应用程序在其上构建和部署后,可以根据云工作负载流自伸缩的架构。从开发的角度来看,无服务器架构主要关注核心功能,而忽略所有底层约束,如操作系统、运行时环境、存储等。
Serverless直译是无服务器的意思,俗称“无服务器架构”;所谓“无服务器”,并不是说基于 Serverless架构的软件应用不需要服务器就可以运行,其指的是用户无须关心软件应用运行涉及的底层服务器的状态、资源(比如 CPU、内存、磁盘及网络)及数量,软件应用正常运行所需要的计算资源由底层的云计算平台动态提供。传统的软件开发流程中,软件开发人员需要考虑真正的服务器,因为应用是跑在这个服务器上的,服务器之间相互通过网络通信,通过IP去互相发现,如果服务器down掉,也需要去考虑应用的恢复等等问题。而无服务器架构中应用和服务完全依赖于第三方服务,比如认证,存储,数据库等等,可以称为后端即服务(BaaS),整体采用云平台提供的生态系统。
虽然在许多人看来,无服务器技术是一个新的概念,但其根源可以上溯到 2006 年 Zimki PaaS 和 Google App Engine 对无服务器框架的探索。近几年,一些人预测无服务器计算将迎来新计算时代的蓬勃发展,让应用无需操作系统就能执行。虽然有人说这种框架将会解决在可扩展性上存在的许多问题,但事实并非如此。因为无服务器模型仅在特定场景下发挥效用,但在被更广泛采用的道路上依然存在诸多问题。
通俗的讲,就是我们日常见到的各类在电脑、手机、以及一些我们大多数接触的比较少的硬件设备上的相关软件,比如常见的12306购物网站,抖音、淘宝等app、地铁过安检的时候,安检员坐在电脑面前看得监控画面等,这些相关的软件在投入市场使用之前,都离不开软件测试人员的检验,就像工厂里面的质检员一样,虽然检验的产品不一样,但是性质都差不多。
2019年4月24日,由中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会(CNIC2019)在北京成功落幕,腾讯云成功入选云原生产业联盟首批理事单位。同时,为推动企业微服务技术应用,中国信息通信研究院组织开展了微服务平台评估,并在会上发布了首批评估结果,腾讯云TSF微服务平台作为首批解决方案平台通过评估。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
微服务和无服务器架构是云原生计算世界中的热门话题之一,虽然大多数人认为这些架构类似,但它们在软件开发中能够发挥出不同的作用。本文将概述了微服务和无服务器架构的区别以及如何相辅相成。
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
网络游戏的结构分为客户端与服务器端,客户端采用2D绘制引擎或者3D绘制引擎绘制游戏世界的实时画面,服务器端则负责响应所有客户端的连接请求和游戏逻辑处理,并控制所有客户端的游戏画面绘制。客户端与服务器通过网络数据包交互完成每一步游戏逻辑,由于游戏逻辑是由服务器负责处理的,要保证面对海量用户登录时,游戏具有良好的流畅性和用户体验,优秀的服务器架构起到了关键的作用。
游戏服务器端,是一个会长期运行的程序,并且它还要服务于多个不定时,不定点的网络请求。所以这类软件的特点是要非常关注稳定性和性能。这类程序如果需要多个协作来提高承载能力,则还要关注部署和扩容的便利性;同时,还需要考虑如何实现某种程度容灾需求。由于多进程协同工作,也带来了开发的复杂度,这也是需要关注的问题。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的,用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书,公众号后台回复”knative“获取下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译,从今天起 ServiceMesher 社区将陆续为大家推出本书的中文译文。
作者:Daniel Berman 译者:海松 原标题:Logging in a Serverless Architecture 无服务器架构中的日志处理会遇到诸多挑战,让我们就此作一番探究,同时也了解 ELK Stack(使用 Kinesis Firehose)是如何解决这些问题的。 在我们以前的文章中,有一篇内容是关于 NASA 同一艘飞船进行通讯联系的,那艘飞船被派往火星,主要任务是研究和探测火星的气候、大气以及行星表面。最后,NASA 宣布与那艘火星气候探测飞船失去联系,而在此前的24 小时中,NAS
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一个项目的服务器端往往由很多服务组成,就算单个服务在性能上做到极致,支持的并发数量也是有限的。举个简单的例子,假如一个聊天服务器,每个用户的信息是1k,那对于一个8G的内存的机器,在不考虑其它的情况下810241024*1024 / 100 = 1024,实际有838万,但实际这只是非常理想的情况。所以我们有时候需要需要某个服务部署多套,就单个服务的实现来讲还是《框架篇》中介绍的。
超文本传输协议(英文:HyperText Transfer Protocol,缩写:HTTP)规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器,它基于客户端服务器架构工作,是客户端(用户)和服务器端(网站)请求和应答的标准。
无服务器计算是一种执行模型,其中云服务提供商将资源动态分配给负责执行的部分代码。在此模型中,客户只需为实际使用的资源付费。
无服务器(Serverless)架构是一种将基础设施资源抽象成按需使用的服务,而无需管理复杂的基础设施运维工作的应用设计方式,用户只需关注应用逻辑,真正实现了极致弹性、极速上线、解放运维、细粒度付费!
DevOps 团队熟悉应用程序生命周期的每个部分。这种熟悉度最终会提高团队交付软件的速度。
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
【新智元导读】作为拿到谷歌 AI 初创公司风险基金首笔投资的项目(1050万美元),“算法商店”Algorithmia 的创始人兼 CEO 日前做了题为《为 AI 打造操作系统》的报告。 笔记本电脑上的操作系统同时运行几十个或者几百个进程。它会给每一个进程分配所需要的资源(RAM、CPU 和 IO)。它会将它们隔离在自己的虚拟空间中,将它们锁定到一组预定义的权限,允许它们进行通信,并允许用户安全地监视和控制它们。 操作系统会抽象出硬件层(写入闪存驱动器与写入硬盘驱动器相同),并且不关心用于编写这些应用程序的
随着 DevOps 理念、 Docker 的普及,云原生时代已经到来,开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强,运维成本进一步降低。DevOps 采用 Docker 更是如虎添翼,持续集成更快更灵活,部署更简单。本期腾讯云大学大咖分享邀请 CODING DevOps 架构师 杨周,为开发者们分享 DevOps 实战,主要讲解 Docker 服务器架构和技术要点,以及实战使用 Jenkins 构建 Docker。
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