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APP生成与运行(二)

更多Mach-O可查看《Mac OS X ABI Mach-O File Format Reference》 有两种方式可以查看一个APP动态调用的系统可执行文件 1、通过machoview,选择APP 2017年,苹果引入了Dyld 3.0,但是只有系统APP采用这个,第三方APP都是采用Dyld 2.0。 匹配 mach-o 文件到自身的地址空间; 进行符号查找:比如 app 中调用了 printf 方法,就需要去系统库中查找到 printf 的地址,然后将地址拷贝到 app 中的函数指针中; 绑定和变基 系统的 Framework 不需要拷贝到目标程序中,我们自己做出来的 Framework 哪怕是动态的,最后也还是要拷贝到 App 中(App 和 Extension 的 Bundle 是共享的),因此苹果又把这种 造成这个问题的原因主要是 Swift 的运行库没有被包含在 iOS 系统中,而是会打包进 App 中(这也是造成 Swift App 体积大的原因),静态库会导致最终的目标程序中包含重复的运行库(这是苹果自家的解释

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    小程序反向生成App的技术核心

    凡泰极客FinClip帮你生成“公域小程序引流拉新-私域小程序服务存量-自营App沉淀客户-构建自有数字生态"的技术闭环。 “FinClip 小程序反向生成App"!!! 当App的建设成本低至“一键生成”的时候,为什么不可以再拥有一个? 任何企业都可以“一键生成”这样一个闭环: 拥有互联网公共社交平台的小程序A 上述小程序A可跳转FinClip帮助生成的原生iOS/Android App iOS/Android App内可以精准定位打开和公共平台小程序 现在,对于没有App历史包袱的企业,如果需要增加App以实现上述闭环,凡泰极客轻而易举的即可帮助任何企业自动生成iOS/Android上的App“壳”,并自动把FinClip小程序安全沙箱打包嵌入在里面 现在我们提供了“两全其美”的手段:既继续发挥小程序技术的优点,又同时拥有自己的App“母体”。 小事大意义。让我们从“一键生成App”开始。

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    借用FinClip把微信小程序打包生成App

    而更多通过小程序发展壮大的企业/商家可以轻松将已有的成熟小程序生成App,打通“公域小程序引流拉新-私域小程序服务存量-自营App沉淀客户-构建自有数字生态"的业务闭环,获得更加广阔的发展空间。 例如有同学讲可以用taro或者uni-app等框架,他们都提供了原生代码转换功能,转换后再用框架生成App,但实则用taro也是一项巨大的工程。 1.0.png 4、第四步 编译完成后会出现小程序运行的界面,此时点击右上角的“生成 App”即可进入打包 App 的正式环节。 1.3.png 6、第六步 小程序生成App需要确认配置小程序信息,这里可以选择你在 FinClip 管理后台已设置好的小程序信息即可。 1.5.png 1.6.png 8、第八步 到这里就完成了所有信息的填写,点击“下一步”之后进入到生成App的等待过程。

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    不改代码就能将微信小程序生成商用App

    2、在企业端管理后台上传微信小程序代码包,编译以后生成FinClip小程序代码包(此处步骤略过,非本文重点),但强烈安利一个功能--「小程序在线预览」,没有App的情况下,调试起来超级方便。 3、编译成功的FinClip小程序,可以使用FIDE中的「小程序一键生成App」功能进行App工程文件的输出。 又有社交平台小程序,又有自己的App,换句话说,企业可以“一键生成”社交平台-App的公域-私域闭环:将已有的社交平台小程序A编译成FinClip小程序代码包(称为A'),通过FinClip企业管理后台上架 ,形成可嵌入任何App的小程序通过“小程序转App”功能,一键生成iOS/Android AppApp中打开的小程序A',分享至主流社交平台,打开的是小程序A和把“大象关到冰箱里”步骤一样简单“把大象关到冰箱里 ”的步骤:把冰箱门打开 - 把FinClip IDE打开把大象塞进去 - 把公司A的原来的小程序代码的项目塞进FinClip IDE(自动编译)把冰箱门关上 - 在FinClip IDE生成App简单、

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    羊皮书APP(Android版)开发系列(一)Icon图片生成神器

    app icon图片生成神器可以帮助我们节省时间,提高工作效率。         工欲善其事,必先利其器,我们要开发一款app,首先我们肯定要知道app的名字,其次我们就要准备app的logo图片,而这个logo图片又有多种尺寸,包括Android和IOS,需要十多种不同尺寸大小的icon ,这个时候,如果有美工专门负责提供,那我们就可以Copy到项目中直接使用,但是,美工提供这些图片的时候,如果是一张一张生成的,那工作量也是不小的,为了节省自己的时间,更为节省他人的时间,我推荐使用MakeAppIcon MakeAppIcon是一款可以在线生成各种不同尺寸icon的工具,点击[MakeAppIcon](https://makeappicon.com/)打开网址,上传原始icon图片,几分钟后,输入邮箱, 即可将生成的所有尺寸的icon发送到自己的邮箱,下载即可。

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    使用TensorFlow搭建智能开发系统,自动生成App UI代码

    针对我们的移动开发工程师,我们的主要的工作概括说有三件事: 了解需求 拿到UI设计 研发 我们期望的是,基于机器学习(ML)的移动平台,最终能够: 让初级开发人员具备专家80%的能力 让AI辅助移动App 我们的切入点是:从设计稿(或者App 截图)到App 前端代码,这也是我今天分享的方向。 普遍的目标检测都是无嵌套结构的认知 而App 的UI是一个结构化数据,存在嵌套关系、层级关系 上图中的目标检测对于生成代码没有任何帮助 三、智能开发系统的自建之路 于是我们走向了智能开发系统的自建之路 而我们的方式是: 专注:训练一个只懂移动UI的程序员 学习移动App UI 的设计稿或者截图 不学习Web UI 或者GUI的设计稿 坚决不学习常规事物  上面的原则主要的目标是为了训练的专注性 在代码生成部分,我们采用了基于DSL语言,生成的方式,主要考虑的因素有一下三点,第四点是一个小tips。 ? 我们先看一下,原生语言的代码复杂度吧。 ?

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