作者：武桐辛 本文长度1888字 ，建议阅读4分钟。 今天iCDO原创团队作者武桐辛从全新视角同期群分析方法切入，实现分析和辅助产品决策，从而迎合用户多元化需求和创新玩法。 同期群分析介绍 App应用的快速发展，不仅体现在现阶段App数量几何倍数的增长上，更是体现在各自App功能上的不断推陈出新，不断细分用户群和业务模块，不断丰富自身的产品线上。同时，产品版本迭代的周期也逐渐加快，很多App的发版周期差不多一个月一个大版本，在大版本期间也会穿插一些小版本，而每个版本我们都会做一些新的尝试和改变，来迎合现阶段
如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发
有一个朋友跟我说，他之前呆过的一家互联网公司，抗风险能力很弱，整个运营部门all in在新增上，完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W，还没有算上其他渠道。但是留存特别低，7日活跃留存率只能维持在10%左右。后来，公司新来了一个产品经理，这个产品经理看到公司的问题，他逐步完善整个公司的数据体系。后来，运营数据指标体系慢慢清晰了，公司的用户增长也步入健康的增长状态，比当时all in新增的利润要可持续得多。他感叹说，数据分析好的话，完全能够实现可持续性的利润增长，深感数据分析的重要性。我也是完全认同他的观点，数据分析的价值潜力很大。今天，结合我多年的APP数据分析经验，给大家讲解一些APP数据分析的思路。记住，只聊思路，不聊实操，希望对一些对APP数据分析感兴趣的伙伴有所帮助。
一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。
根据数学的理论知识，结合当前的业务场景，通过算法，模型，模拟未来会发生什么，从而引导业务往更好的方向发展
1、产品定位：无论是开发什么样的直播APP，前期的市场分析是必不可少的。市场调研点就是要发现直播要给到企业的主要作用是什么，然后对功能的细化演绎。其次，就是发现类似的产品进行分析，分析它们的优劣势进行借鉴。
引言：埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 复习请戳： 数据运营实战（一）：细分目标人群，结合用户画像的实践 数据运营实战（二）：细分漏斗画像，改善关键节点 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 有时候，我们可能会遇到这样的尴尬： 数到用时方恨少！ 木有结论肿么破！ ” 其实，数据埋点比我们想象得有
最早接触测试是在某Android应用市场，利用测试机进行功能的测试以及合作广告的审核以及版权、是否能够正常运行以及产品的实际应用能力等一系列的人工测试，相对于白盒或是黑盒这些已经是最基础的测试了，但是由于安卓应用的市场扩大化每日新增的压力，人工测试已经不能完全的满足使用需求，云端测试大大提高了市场审核的效率，我知道云端测试应该是4年前当时云端测试其实还没有大面积的推广，云端测试不但能够解决人工问题，测试机型适配以及相关的硬性测试条件。云端测试我最早有认知的是Testin该平台最初提供最基本的APP功能测试以及机型适配，最初市场的测试需求是很狭窄的不需要什么压力测试以及更多的服务要求等.......随着市场得发展很多人工不能完成选择需要测试的网络、机型，便可进行在线的自动化测试，无须人工干预，自动输出含错误、报警等测试日志、UI截图、内存/CPU/启动时间等在内的标准测试报告以及由于通过压力测试才能反映出来的问题是人工测试不能做到。云测能够满足一般的测试需求但很多是付费哒。
APP应用之所以要做活动，大多数是为了用户拉新、促活和提高用户留存率;好的活动是服务，而不好的活动就是对用户的“骚扰”;精细化运营时代，活动运营也是需要精准化，策划用户喜欢的活动，做到千人千面;APP
一款优秀的App应用，如果没有用户发现，没有用户下载使用，那么这款App应用就是没有任何价值可言的。如果想要App应用能够体现出它应有的价值，就必须对其进行推广工作，让更多用户发现，下载和使用它，让App应用得到用户的认可。如此一来，这款获得用户认可的App应用才能体现出其应有的价值。
“以用户为核心”的概念在互联网时代深入人心，然而要真正了解用户懂得用户，就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深入研究与应用，借助用户画像，企业或APP可以深入挖掘用户需求，从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像，用户画像的构建流程以及应用场景。
很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实只要掌握分析的最核心部分也就差不多了。真没那么复杂。
在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更好的管理并创造更多价值？如何评估渠道效果和用户质量，制定正确的运营推广策略和方向？ 这都对APP的数据分析和运营提出了更高的要求和挑战。数据分析，对于开发者和运营者都是十分重要的，漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用，从而获得最大的利润。那么，该如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营呢？ 一、行业数据 行业数据对于一个APP来说，至关重
前一节讲到多种流量归因的模型，本质上流量归因是为了辅助我们如何将钱花的更有价值以及高效洞察用户的习惯和行为，为下一步迭代产品的功能提供数据支撑。今天这一节，结合具体的业务场景来看看流量归因分析如何在数据采集方案上落地的。
随着移动互联网的高速发展及监管部门针对移动互联网应用程序（以下简称“App”）隐私合规监管趋严，特别是在个人信息保护法的实施下。本文将深入探讨App隐私合规评估的要点和难点，提供详细的信息，并提供一套轻量级和自动化的App隐私合规治理方案，降低App业务被通报和下架等合规风险，以保障企业App业务正常运营。
本项目案例由博睿数据投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新服务企业榜单/奖项”评选。
用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途，如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App产品设计的优化与改版等。 本文会对用户行为路径分析方法作一些简单的探讨，更多的偏向于一些路径分析业务场景与技术手段的介绍，起到抛砖引玉的作用，欢迎致力于互联网数据分析的朋友们拍砖与批评。以后有机会可以继续介绍分享与实际业务结合较
上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分，同时也对用户行为分析做了简单的介绍，本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。
眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互
导读 眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。 我们从第十个方法倒着讲，重要性并无优劣之分，但压轴的，往往是最重要的。 方法十：Link Tag 的流量标记 Link tag 标记流量源头 ，绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源，也同样适用于 app 下载来源
用户在抖音中第一次看到58App的广告，两天后在百度信息流后再一次看到58App的广告，用户点击了广告转到OPPO应用商店进行下载，又过了四天用户第一次打开58App开始查看招聘信息。
近些年，小火龙看了很多市场研报，扩充视野的同时，用数据来佐证。看多了就会发现，研报整体思路是有迹可循的，用数据佐证业务结论，有些分析思路是可以参考借鉴。特此将所感记录下来，分享给大家。
你与其它用户在喜欢的视频上有一定数量(阈值)的交集，比如你和我都喜欢了相同的十个视频，app就会判定我与你存在相似性。
移动互联网时代，App裂变分享正在成为流量昂贵的时代高效的获客手段之一，裂变就是病毒式营销，是增长黑客，是事实上的“社交货币”。从微信红包到抖音挑战赛，互联网产品的成功路上总是不乏裂变分享策略的影子。
<数据猿导读> 根据QuestMobile的数据显示，过去一年，中国移动端月度活跃设备数的环比增长只保持在1%左右，且在继续下滑。然而，全国每月仍有超过6万款新APP发布上线。那么大数据究竟能否帮助A
从产品论的角度而言，一款产品从0到1的建立，需要经历五层设计（战略层、范围层、结构层、框架层、表现层）。而从数据分析的角度而言，数据分析由浅至深也分为5层（角色扮演、业务指标、现成模型、公司战略、行业发展）。无论从产品论的角度又或者是数据分析的角度，最终的本质是服务于商业模式。当然对于政府等公共性质的app而言，是无需商业模式的。
用户行为路径即抽象用户在网站或APP中的访问路径。其可用桑基图展现，称为用户路径图。
这篇文章是《互联网运营增长的十个经典模型（2019年版）》的“兄弟篇”，两篇文章一个讲模型，一个讲方法，都是数据化营销与运营领域非常重要的知识内容。
我们之前经常看到和听到，说许多应用商店的APP会监听用户的生活，通过获得权限并在用户不知情的情况下收集隐私信息并回传。例如：麦克风会经常偷偷开着，听到你和周边人的谈话；或者，在没有征兆的情况下截屏，从而知道你正在浏览的信息，等等。
第一次听说Appsee这个工具是在宋星老师在上海的课堂上讲到APP监测分析模块的时候。但是为什么会吸引我？如果Appsee只是一个普通APP数据监测分析工具，我想我不会有兴趣花额外的精力去了解这个工具。 Appsee 2012年成立于以色列特拉维夫，分别在2013、2014年完成头两轮融资。目前服务上千家企业级客户。 那Appsee与我们常见的APP监测分析工具到底有什么区别？除了常规的监测，最吸引我的当然是热图功能和用户行为轨迹录像。很多朋友可能会说热图也很常见啊，是的，网页端的热图是很常见（不管是电脑
当下数据作为重要资产，已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲，数据在APP的整个生命周期中，都能发挥出巨大作用。借助数据能力，APP产品运营人员能够将人群、场景、流程做差异化细分，同时结合市场、渠道、用户行为等数据分析，更加高效地开展精细化运营。
本文介绍了一种用于用户点击行为预测的方法，包括数据预处理、特征提取、模型训练和模型应用。该方法采用基于用户历史行为数据的用户特征和基于用户画像的用户偏好，结合时间窗和xgboost算法进行用户点击行为预测。实验结果表明，该方法具有较高的预测准确率和可扩展性，能够有效提高预测效果。
大数据文摘作品 作者：Joe Waltman 编译：Chloe、糖竹子、aileen 作者用了大量时间研究，安装使用各种营销分析工具。以下这份总结包含了作者的个人经验和从他人的对比短文中学到的内容，希望能为你节省点儿时间。 开始选择使用哪一个分析软件包之前，你有两件事儿要做 1）确定你想要回答的问题。比如： •什么营销渠道在促成用户访问网站或下载app？ •用户要多久才会再次访问网站/app？ •用户在购买流程中的哪一环节放弃购买？ 基于各自情况提出的问题不尽相同，但其实大多数网站和app的关心的问题
为了实现用户的快速增长，以推广 App 为目标的线上广告投放是很多平台获取新用户的重要方式。随道移动互联网的发展，现在 App 推广的渠道越来越丰富，除了 WAP 站点、第三方 App 之外，HTML5 成了 App 推广的又一个主战场。
原创作者：武桐辛 本文长度为4500字 ，建议阅读15分钟。 今天iCDO原创团队志愿者武桐辛将为我们深入剖析，如何在实战中评估和衡量渠道的价值。 多触点营销及归因概念 无线时代到来之后，一切都发生了变化，通过数据还原用户行为的方式也发生了改变。加之，由于我们生活在一个“全线的”营销世界中，很多App为了推广自己的内容，或是为了吸引用户参与某个活动，再或是电商App为了提高交易量等，都会在各种渠道投放广告，这些渠道不仅限于线上渠道，用户还可能来自电视广告，地铁广告牌，楼宇广告等线下渠道。在用户生成转化
这个系列介绍一系列在世界上特别优秀的互联网数据分析和优化工具。可以看出这些工具要么在国内还没有对应的解决方案，要么确实比国内的同样方案要厉害不少。客观看待，我们在互联网数据分析领域，与海外确实还是有差距的。 这是这个系列的第一篇，介绍在国内几乎不为人知却特点鲜明的Amplitude——app用户行为分析与用户增长分析工具。 你可能没有听说过Amplitude，但你可能听说过Mixpanel（没有听说过的朋友也没关系，不久的未来我们会有一个专门的文章介绍这家同样很牛的公司），没错，Amplitud
作者：腾讯大数据 全文共 6212 字，阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。 现实情况是连续的、复杂的、互相影响的，而数据抽象的过程，就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量，搭建数据模型，计算相关因子，推断事件归因，并推进自身改进优化。 由于现实的复杂性，我们作为产品、运营或者数据分析师，在实际问题处理时，就需要做归因分析，需要屏蔽其他因子的干扰，因此我们常常使用用户分群。 分群后，我们的用户群可能简化为： 在每一个分群下，我们可以简化地对比某个
随着互联网的发展，流量成为了一种稀缺的资源，尤其是公域流量越来越集中于头部媒体，广告投放成本越来越高。在这种情况下，企业如何突破瓶颈，实现业务增长呢？
徐宜生，现任沪江高级Android开发工程师，著有《Android群英传》《Android群英传:神兵利器》两书，CSDN博客专家，慕课网Android讲师，活跃于Android社区，喜欢整洁的代码和简洁的架构，乐于拓展新的技术和知识，热衷于分享自己的经验和感悟。 我今天讲的题目是移动端APM性能监控。我们把APM系统定位为对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的机制，通过APM系统来完善和统一整个流程，让我们去发现分析并解决新的问题，这是整个APM存在的意义。 APM系统的作用有哪些 一、监控线
首先这是一个挂羊皮卖狗肉的黑产APP,它通过文字和图片展示几个主流游戏和各种游戏皮肤可以实现作弊功能的APP，还有每次抽奖必中一箱茅台或一百元的话费福利。这一系列的钓鱼手法下来总有人愿意为这些诱惑买单。
为帮助开发者更高效地进行App隐私合规检测，顶象推出应用隐私合规检测服务，快速发现App可能存在的各类隐私安全漏洞，并提供详细的检测报告，给出专业的合规整改建议。该服务可应用于上架前和合规检测，通过个人信息保护分析、威胁定位分析和可视化结果报告等方式，帮助开发者全方位评估App针对个人信息保护的现状，识别潜在的隐私风险，构建安全可信的高质量App。
https://mp.weixin.qq.com/s/aiDMyAfAZvaYIHuIMLAlcg
最近，互联网行业的“网络安全”事件频发。仅8月就发生了多起网络黑产攻击事件，包括国内某重要通信企业多地子公司遭遇Globelmposter勒索病毒攻击。华住集团被曝旗下酒店约5亿条数据被泄露。新三板公司瑞智华胜假借与运营商合作之名，非法窃取了30亿条用户数据，涉及BAT等近百家互联网公司的用户。
产品最初的发生，我其实更喜欢的一句话是在设计之初，这个时候的app是是最纯的。
作者：罗曼罗 文章来源：人人都是产品经理，鸟哥比较 有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己做数据分析，但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下，也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说，有榜单的地方就有刷榜，有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
