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一张照片,几秒get你所有信息!这个APP人脸识别远超FBI

18日,《纽约时报》报道称,一家AI初创公司Clearview通过自己APP,从Facebook、Venmo、YouTube和其他网站上收集并创建了拥有30亿张图片超大容量,比FBI多得多。 没错,和你大胆猜想一样,Clearview正在协助FBI在内百家美国执法机构用面部识别技术抓捕罪犯。继FBI占DNA之后,又拥有了强大面部识别技术。Clearview有多强? 多亏Clearview这款程序才迅速破案,当时印第安纳州警长Chuck Cohen表示,“他没有驾照,成年后也没有被逮捕,所以他不在政府中。” 佛罗里达州盖恩斯维尔Nick Ferrara侦探,他表示已使用Clearview应用程序抓捕了十名嫌疑犯。 Clearview不仅远超过FBI,而且无需注视摄像头,也能得出结果。 创始人Ton-That表示:他公司仅使用公开可用图片。“如果你在Facebook中更改隐私设置,以使搜索引擎无法链接到您个人资料,则你Facebook照片不会被纳入中。”

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Android系统APP之SettingsProvider使用介绍

最近做需求用到Settings比较多,简单总结一下。 1.分类SettingsProvider对进行了分类,分别是Global、System、Secure三种类型,它们区别如下:Global:所有偏好设置对系统所有用户公开,第三方APP有读没有写权限 ; System:包含各种各样用户偏好系统设置; Secure:安全性用户偏好系统设置,第三方APP有读没有写权限。 2.保存位置Settings保存在手机datasystemusers0目录下,settings_global.xml 、settings_system.xml、settings_secure.xml 三个文件中分别是上面说三种

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    App项目实战之路(六):

    上一篇文章提到本项目采用了关系型 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目设计。 设计结果下图是我为本项目设计ER图,这只是初步模型,可能还会有遗漏,后续在实现具体细节时可能会有所改动。 ? 我是推崇尽量使用与业务无关逻辑主键,因为业务东西谁也无法保证一定不会变。另外,近几年来,我好像也很少见到使用业务主键了。还发现关于这方面讨论也少了。 我目前是使用了MySQL AUTO_INCREMENT 自增长策略,优点就是方便简单,而缺点主要有两个:一是移植问题,当需要将 MySQL 移植到 OraclePostgreSQLMongoDB 时,因为这些不支持 AUTO_INCREMENT,改动就会比较麻烦;二是高并发性能问题,因为 AUTO_INCREMENT 在某些情况下会锁表,锁表时其他 INSERT 操作就会被阻塞,当并发量很高时性能就会明显低下了

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    基于关系型App Inventor网络应用(3)

    在工作区中任意选中一个节点,信息窗口中将显示与该节点有关详细信息;debug窗口用于显示程序执行结果。信息显示区下部为操作提示区,轮流显示各种便捷操作方法。 流由节点及连线组成,节点是Node-RED中不可再分最小功能单元,有节点左右两端都有连接点(显示为圆角方形),如上图8中change: 2 rules节点,这样节点通常用来处理;有些节点只在左侧或右侧有连接点 一个完整程序流,通常以输入型节点为起点,中间包含若干个处理型节点,并以输出型节点为终点。上图中两个流都包含了3个节点,分别为输入、处理及输出节点。3. 图9 注射器节点编辑窗口(3) 添加输出节点:从输出节点分组中拖出第一个节点debug,debug意思是揪出程序中错误,通常也指跟踪程序执行过程,并查看程序执行结果。 以上我们完成了一个最简单流程序,你会发现,与使用App Inventor开发前端程序不同,Node-RED编写程序没有用户界面,这是编写后端程序最大特点。

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    : 安装配置,使用Navicat for MySQL和手机APP 连接测试

    软件可在官方下载https:www.mysql.com也可?官网下载步骤?咱用安装版????现在安装?咱就选择默认?? 注意:如果你电脑没有相应VS运行,有可能还需要VS运行???????????????????? 等待着.....???????  官方提供了一个工具,可以用来管理配置,或者设置一些用户权限,现在咱用不到?????? 咱现在用咱设置test账户登录????  现在咱用手机调试助手访问一下(注意要和电脑处于同一个网络哈)???? 关于第二种方法几个提示:1.出现服务器名无效可能解决方案:在这里输入“MySQL80”是我们配置MySQL时设定服务名字,上文图片中我们可以找到,在设置完服务器密码后next,会进入Windows

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    关系设计(学习)

    当时SQL server准备考试了,我花了两个星期把整本书看了,这些是当时做笔记(针对老师划得重点),现在学习Java做了几个项目后,发现有很多东西不是特别理解,特地再次复习一下,并且自己再思考思考 (前提:R∈3NF)5.设计6个阶段是什么? 按照规范设计方法,设计分为六各阶段 -|需求分析:分析用户(对象)要求 -|概念结构设计:将需求分析得到抽象为反映用户观点概念模型(事物联系)。 -|逻辑结构设计:将概念设计阶段概念模式转换为具体DBMS所支持,并建立相应外模式。 -|物理设计:将逻辑设计阶段成型逻辑模型结合制定DBMS,设计适合物理结构。 -|实施:根逻辑和物理设计结果,在计算机上建立起实际结构,并转入,进行试运行和评价。 -|运行和维护:实施阶段试运行结果符合设计目标后。

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    APP爬取

    准备 爬取时间:20210202 系统环境:Windows 10 所用工具:Jupyter NotebookPython 3.0Fiddler雷神模拟器 涉及:requestsjson 获取基础 undefined 参考资料 使用fiddler+模拟器进行APP抓包 获取url 蛋肥想法: 原本计划是利用Fiddler+雷神模拟器去完成抓包,找到url规律,但实际操作发现,url里带sign ,百度了下sign处理方法,感觉暂时超出了蛋肥知识范围,所以这次利用雷神模拟器自带“操作录制”功能,将论美区页面自动下滑至底部,将Fiddler抓取所有相关url地址导出,然后再去python in coverlist: #因某些list里没有cover,做一个判断 if cover in each: p=each piclink.append(p) return(piclink) #执行函 requests.get(piclink) with open(rC:UsersArcherDesktop论美区照片img+str(i)+.png, wb) as f: f.write(pic.content) #执行函

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    -区别

    区别区别实际讲是 OLTP 与 OLAP 区别。 用户较为关心操 作响应时间、安全性、完整性和并发支持用户等问题。传统系统作为管理 主要手段,主要用于操作型处理。 是面向事务设计,是面向主题设计一般存储业务存储一般是历史是事务系统平台,客户在银行做每笔交易都会写入,被记录下 来,这里,可以简单地理解为用记账。 ,是在已经大量存在情况下,为了进一步挖掘资源、为了决策需要而产生,它 决不是所谓“大型”。

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    uni-app查询云实现分页以及模糊查询

    使用element ui分页组件 别分页组件原理相同 未经本人允许,禁止转载 分页分页功能很简单 如下就能实现let dataes = await collection .skip((this.currentPage - 1) * this.pageSize) .limit(this.pageSize).get()此处this.currentPage为当前页 初始为1; 此处this.pageSize为当前每页量 skip()为跳过一定目 limit()为限制返回个原理为 跳过一定量 剩下取出前几个假设有 50个 this.currentPage初始为1 this.pageSize初始为10 当为第一页时 this.currentPage为3 跳过 20个 返回10个即为第三页模糊查询正则表达式collection.where({name:new RegExp(x)}).get() 即为查询name包含 x

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    day59-Django基础-form提交参+新建APP+配置

    app流程,必须做!!!!!! 配置1.首先在 cmd 下,登录mysql服务,进入mysql,新建一个 mysite (名字随意)2.在 settings 下面配置连接信息image.png3.在设置完 settings 是可以在里面直接查询6.2.png6.在pycharm中配置连接,如图所示,找到MySQLimage.png7.随后进入下面页面,配置完成之后点 确定08 连接.png8.连接报错 ,现在使用。 在使用app里面导入已配置类image.png10.ORM查询方式,使用固定语法,工具帮你翻译成sql语句,连接,实现校验查询image.png

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    Hadoop审计【审计】

    (HBASE)、大分析平台(PIG,为用户提供多种接口)等以及众多编程接口。 Hadoop架构下审计难在哪里? 为了满足Hadoop架构下各种应用需求,引入了工具(HIVE)、非结构化(HBase)等子项目解决处理分析与实时交互需求,同时为了简化Hadoop管理工作,HUE、Phoenix 其审计难点可总结为:1、Hadoop大非结构化(NO SQL),传统方案无法实现此类综合安全监控;2、Hadoop中连接工具多样化,传统方案只能对典型CS客户端访问方式进行安全监控 更多审计内容详见商业新知-审计

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    同步到实践

    概述在建模理论中,需要把未经加工原始加载进中,以方便后续建模和分析使用。这里未经加工原始就包括了关系型。 采集关系型原始中,一般有两种方法,分别是:通过JDBC协议,使用Select * 语句,将关系型抽取、转换并加载到中。 将关系型产生变化日志,通过消息中间件并进行特殊处理,加载到中去。 本文试图对《美团DB同步到架构与实践》思路进行一次扩展可以让任意一种关系型变化都能使用SQL完成在层面更新,而不需要使用Spark Streaming或者是Flink 或者是使用Spark Streaming或者是Flink等计算引擎,来一条变化日志,即根这条日志更新目标对应一条,当目标量到达TB级别乃至PB级别时,来一条日志更新目标方式在变化频繁时

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    分析师应该了解-vs

    说到,我们一般是指传统关系型,也就是“联机事务处理”(OLTP),主要用户在线交易处理。 系统主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂查询结果。 汇总有可能有很多维度统计分析结果,取百家之长(各个),成就自己一方天地(规划各种业务域模型,指标)。 慢慢车多了,传统关系型已经受不了压力了,就需要我们升级架构,多个服务器,多个业务。这个阶段业务指标还可以勉强从业务里查询。 随着业务发展,爆发式增长,公司大神越来越多。 不是一个组件(技术),更像是一种方法论。 为什么前两年大环境下,概念火了。其一,以前做过传统电信行业先行者,没有及时布道(毕竟之前没有微信这种好工具)。

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    』无聊到爆炸文章--安全性

    文章目录 计算机安全性概述安全性控制视图机制审计(Audit)加密统计安全性 问题提出 一大特点是可以共享共享必然带来安全性问题系统中共享不能是无条件共享计算机安全性概述一 CC文本组成 ➢ 简介和一般模型 ➢ 安全功能要求 ➢ 安全保证要求安全性控制概述1. 非法使用情况 ➢ 用户编写一段合法程序绕过DBMS及其授权机制,通过操作系统直接存取、修改或备份; ➢ 直接或编写应用程序执行非授权操作 ➢ 通过多次合法查询从中推导出一些保密 语句实现用户权限组成 ➢对象 ➢操作类型定义用户存取权限:定义用户可以在哪些对象上进行哪些类型操作定义存取权限称为授权? REVOKE语句收回3.创建模式权限 1)DBA在创建用户时实现 2)CREATE USER语句格式CREATE USER [WITH][DBA | RESOURCE | CONNECT]五、角色被命名一组与操作相关权限

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    刘耀铭同学元系列作品第三篇,大家支持! 今天跟大家谈谈无非就是对描述与定义。? 现在换成,在关系型管理系统 (DBMS) 中,元描述了结构和意义。 比如在管理,维护Mysql 或者是开发应用程序时候,我们经常要获取一些涉及到架构信息:表和视图以及名称;表或者视图中列以及每一列名称、类型、长度、精度、描述等 那么在mysql中如何获取呢? 里查询相关表INFORMATION_SCHEMA是MySQL自带一个系统,它里面存储了所有,通过select里面相关表就可以获取你想要

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    Oracle 和Sql Server区别

    Oracle访问方式,和SqlServer是有很大差别,下面用图来说明:1、Sql Server? SqlServer访问方式,大致是:假设用户通过sa登录SqlServer,那么当前用户就可以操作,SqlServer中所有。 2、Oracle,这里列举是单实例模式,并不是RAC集群?

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    闲聊区别

    0x00 前言最近群里童鞋们在区别,因此简单做一些整理。 不同点是主要是基本、日常事务处理,例如银行交易;,支持复杂分析操作,侧重决策支持。 0x03 技术上区别有了上面分析,大家可能感觉还是比较虚,那我们举一些现实工作中遇到技术,来看一下区别:流行:MySQL、Oracle、SqlServer等流行 0x04 模型上区别关于模型区别,我写过一篇文章专门分析建模区别,可以参考 漫谈和范式。0xFF 总结总结一下:是面向事务设计,是面向主题设计一般服务于业务系统一般是服务于分析系统一般存储在线交易存储一般是历史设计是尽量避免冗余,在设计是有意引入冗余。

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    』朴实无华绪论

    文章目录 系统概述模型概念模型系统结构系统组成系统概述一、四个基本概念1.(Data):中存储基本对象 1)定义:描述事物符号记录 2)种类:文本、图形 在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制 保证安全性、完整性、多用户对并发使用 发生故障后系统恢复 建立和维护功能(实用程序) 初始装载转换 转储 介质故障恢复 2)构成:管理系统(及其开发工具)应用系统管理员5.与信息 是信息载体 信息是内涵6.i分类格式化:EXCEL表格,XML;THML;文件格式;特殊约定格式非格式化管理系统角度看,系统通常采用三级模式结构,是系统内部系统结构2.从最终用户角度看(系统外部体系结构) ,系统结构分为:单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器浏览器 为特定应用环境开发应用系统3.人员 管理员 系统分析员和设计人员 应用程序员 用户二、管理系统(及其开发工具) 三、应用系统 四、管理员监控使用和运行 周期性转储

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    MySQL-垂直拆分

    3、垂直拆分1、垂直拆分定义所谓垂直拆分,就是把原来一个有很多列表拆分成多个表,这解决了表宽度问题。 2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行: 1、把不常用字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用字段放到一起。 例子:以film表为例 ? 在该表中,title和description这两个字段占空间比较大,况且在使用频率也比较低,因此可以将其提取出来,将上面一个达标垂直拆分为两个表(film和film_ext):如下所示: ??

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    MySQL-水平拆分

    4、水平拆分1、为什么水平拆分表水平拆分是为了解决单表量过大问题,水平拆分表每一个表结构都是完全一致,以下面peyment表为例来说明desc payment;? (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf82、水平不拆分原因如果单表量达到上亿条 3、如何将平均分为N份通常水平拆分方法为: 1、对customer_id进行hash运算,如果要拆分为5个表则使用mod(customer_id,5)取出0-4个值。 2、针对不动hashid把存储到不同表中。4、水平拆分面临挑战1、夸分区表进行查询 前端业务统计:业务上给不同用户返回不同业务信息,对分区表没有大挑战。 2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时,量比较大,后台统计时效性比较低,后台就用汇总表,将前后台表拆分开。

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