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几个移动应用统计平台

为什么要进行数据统计分析,我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源,并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户,进而形成平台,成为了平台,就必然存在“货架”,而这些货架的位置是有限的资源,但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈,这点使得渠道货架的位置变得无比重要,再者,开发者也一直认为获得了最佳的位置,就会带来不错的收益,基于此点认识,导致了渠道投放成本的增加,而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实,开发者没有找到适合自己的最佳渠道,渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。

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怎样辨别渠道作弊—数据分析篇

节前写了一篇文章,通过统计指标分析渠道投放的效果(点击链接查看),今天想说下怎样辨别渠道作弊,分析渠道的效果,还有反作弊手段。欢迎拍砖。 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台,平台的选择可以参考我的前一篇文章

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数据分析:怎样辨别渠道作弊

作者:罗曼罗 文章来源:人人都是产品经理,鸟哥比较 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下,也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说,有榜单的地方就有刷榜,有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。

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腾讯视频国际版(Android)电量测试方法研究与总结

在2017年Google I/O大会上,Google发布了Google Play管理中心的新功能:Android vitals。当app在大量设备上运行时,Android vitals会收集与应用性能相关的各种匿名数据,比如:与app稳定性相关的数据、app启动时间、电量使用情况、渲染时间以及权限遭拒等等,这些数据会被分析整理后展示在Google Play管理中心的Android vitals dashboard中。Android vitals 中需要开发者重点关注的核心指标有:crash率、ANR率、excessive wakeups(过渡唤醒)、stuck wake locks(唤醒锁定卡住)。其他指标,需根据应用类型选择性关注(Android vitals中的指标总览见图1-1)。若app某些指标表现很差,会影响用户体验,并且会导致应用在Google Play商店中的等级很低、排名靠后(APP指标异常示例图见图1-2)。开发者可以通过分析Android vitals中提供的一些参照指标,采取相应的措施来优化app。

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