Chapter 1、为什么做蓝鲸？ 游戏运维的两极化（高星级/长尾级）、差异化、数量多、变化快等特点决定了任何一、两个平台都不可能承担起所有的运维工作。目前运维同学已经通过iJobs实现了所有运维操作的作业一键化，但这还远远不够。 比如，完成一次开区，需要：到RES系统申领新机器、到SAJob系统初始化新机器、到TGW系统完成接入配置、到GSLB系统申请域名，到CC系统修改运营配置、到iJobs系统完成文件部署和配置刷新、到GCS和凯莉系统进行DB变更、到iDo系统提单重启机器、到TMP系统屏蔽和解屏蔽告警
SaaS模式一经推出，凭借自身的高性价比、低维护成本，无需软硬件维护、无需运维等明晃晃的优点，得到了爆发式的增长，甚至全面改变了软件的开发模式。各位老总的问候语，不知从什么时候开始，都变成了：“你上云
2019年3月18日“数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作吗？”一文火爆数据人的朋友圈，虽然此后关于数据中台有各种正、负向的文章，并没影响各家公进行中台实践的进程，有的专门把大数据平台部改名数据中台部。近期看到数据产品群里有人说“现在很多人很反感数据中台”，作为数据中台产品经理不禁虎躯一震。数据中台从众人追捧到“阿里彻底拆中台了”的唱衰反感，历时不到2年，难道数据中台真的凉凉了吗？
一、数字化转型面临的痛点问题 📷 1.指标口径不统一 产品部门和财务部门一起开会给老板汇报，APP下单用户数产品1021W，财务1000W，产品说我的数据是数据团队出的，财务说我的也是，那数据为什么不
自助服务是开发者更快、更好地创新的方式，同时也降低了企业的风险。在设置内部开发者平台（IDP）时，以下是应该做和不应该做的事情。
最近， Scott Carey 发表了一篇调查文章，喊出了一些开发者的心声：“扯淡的 DevOps，我们开发者根本不想做运维！”除此之外，软件工程师兼 DevOps 评论员 Sid Palas 也在推特上写道，“DevOps 已死，平台工程才是未来。”
编译 ｜ Tina、平川 开发者不想做运维，对 DevOps 来说不是好事情。 最近， Scott Carey 发表了一篇调查文章，喊出了一些开发者的心声：“扯淡的 DevOps，我们开发者根本不想做运维！”除此之外，软件工程师兼 DevOps 评论员 Sid Palas 也在推特上写道，“DevOps 已死，平台工程才是未来。” 他的核心观点是：开发者不想跟基础设施打交道，企业在发展过程中又需要控制自己的基础设施。只有平台工程，能将这两个相互矛盾的命题统一起来。 Honeycomb 的首席技术官 Ch
数字化转型主要包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段。在不同的阶段，分别需要哪些数据产品呢？今天就逐一盘点一下，希望可以为各位老板的数字化转型过程中数据产品规划提供参考，主要是以模块规划为主，产品详细的功能和实现逻辑，往期文章几乎都有逐一的分享。
蓝鲸智云PaaS平台是一个开放式的开发平台，让开发者可以方便快捷地创建、开发、部署和管理SaaS应用。
作者 | Luca Galante 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着社区和工具生态的快速发展，平台工程显然会继续存在下去。但是，和任何（相对）新的趋势一样，平台工程仍有许多未解之谜。最近，Humanitec 发布了第一份《平台工程现状报告》——以下是该报告的关键内容以及平台工程的重要趋势。 平台工程是软件工程中最大的趋势之一。PlatformCon 2022 ——有史以来的第一个平台工程大会——吸引了超过 6000 名参会者，而当地的聚会小组也有数千名会员，很显然，这一趋势将持续下去。 自然
2021年还有不到1个月就要说再见了，除了感叹时光匆匆外，马上又要到季度总结、年度总结、年度规划的时候了。最近又集中地把各家公司的数据中台产品架构分析了一遍，试图除了在已有产品的迭代和打磨之余，找到一些新的启发点。看了一圈，发现大同小异。总结下来，数据中台产品最核心的也就是这几件套。
在软件开发领域，DevOps的理念已经越来越普及，但在实际应用中，却存在着不少争议和误解。本文将从开发者视角出发，质疑DevOps在实际开发过程中的可行性，分享开发人员对于运维工作的真实想法。让我们一起来看看，究竟是什么原因让开发者对DevOps产生抵触情绪，以及如何化解这一矛盾。阅读本文，你将获得对DevOps更深入的理解，以及找到提高开发与运维协作效率的启示。
在当前“推动制造业高质量发展作为稳增长的重要依托”政策的影响下，越来越多的传统行业开始考虑加快转型升级，做强做大新兴产业。而要想推动传统产业转型升级，离不开技术创新的支撑。
果创云（YesApi.cn），是一个低代码数据接口开发平台，为工作室提供“开箱即用”的数据API接口。
使用低代码开发平台类似于使用IDE，因为它包含了一套可以供开发人员直接使用的功能，和一套供开发人员使用的工具。然而，它实际上能提供的远远超过一个传统的IDE。简单来说，低代码开发就是将已有代码的可视化模块拖放到工作流中以创建应用程序的过程。由于它可以完全取代传统的手工编码应用程序的开发方法，技术娴熟的开发人员可以更智能、更高效地工作，而不会被重复的编码束缚住。相反，他们可以将精力集中于创建应用程序的10%部分，并使其具有与众不同的功能。与“低代码”开发相对的另一种方式是编写数千行复杂的代码和语句，然后对其进行调试。而使用“低代码”开发并且使用可视化地方式来构建应用程序，你可以将开发速度提高10倍，并且最大化技术娴熟的开发人员的价值。
Wyn Enterprise 作为平台型产品，能够满足企业用户安装即用的需要；同时，作为工具型产品，也能够非常方便的与其他系统进行集成，包括：报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力，提供最直接的功能支撑。
西雅图AI初创企业XNOR.AI获1200万美元A轮融资
2014年，全球权威资讯机构 Forrester 首次在报告中引入了低代码的概念，放眼彼时的中国市场，低代码这一名词还鲜为人知。
1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。
来源：阿朱说 作者 ：吕建伟 ---- 先说说可能会有哪些生态 一、产品解决方案 1、领域产品 2、垂直行业产品 3、系统软硬件产品 二、销售 在企业应用软件销售这块，在中国有多种情形： 1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。 2、有的是咨询商甚至培训商，也会进行企业应用软件销售出货。 3、有的定制开发外包开发商，也会进行企业应用软件销售出货
翻译自 New to Platform Engineering? Try a Thin Self-Service Layer 。
今天，学堂君想安利一波腾讯云旗下的好用开发工具和平台，好用的话记得分享给更多同行朋友！
AnySDK拥有“全渠道接入，快人一步”的特点，其免费版提供超过200家渠道接入，企业版提供国内全渠道接入，在发行联运方面能够提高单款产品10%的收入。仅2015一年时间里，AnySDK通用版上的游戏内购流水已达8亿人民币;而AnySDK企业版则帮助发行商、研发商在发行效率和数据安全两者 之间找到一个平衡点。 用户可以基于AnySDK的“插件自助开发平台”自己完成各种插件的开发，形成自己的打包平台，让用户实现：不用开发工具，只做插件便可以实现自己的渠道包制作工具集。AnySDK已经形成了资源共享、交流的平台
现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。
今年在阿里云栖大会、架构师峰会等很多技术峰会上都看到了低代码的专场，低代码可以说是中台之后，又一个热门话题和名词。2018年至2021年上半年，中国低代码无代码赛道热度持续升高。2020年是概念验证和融资的高峰期，经过一年多的产品迭代，是时候对外发声了。最近一个朋友去了一家低代码公司，年终奖都不要了，说明钱给的还是到位的。
平台工程这个概念越来越火爆，Gartner 的预测，到 2026 年，80% 的软件工程组织将拥有平台工程团队，来提供内部服务、组件和应用程序交付工具，作为可重复使用的资源。
阿汤：当前国际形势深刻演变，大国关系深度调整，传统和非传统安全问题进一步显现，国产操作系统、中间件、数据库等基础软件，作为国家信息产业发展和信息化建设的重要基础和支撑，正面临着被“卡脖子”的风险。
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。
一直以来，如何能够更快速地构建高性能，高扩展的移动应用一直是移动行业的热点。在传统模式下，开发者通过手动集成所需的各种移动服务，和后台紧密配合去打造精品移动应用。传统模式会造成一些问题：不同的集成和初始化方式，导致代码的散乱以及维护成本的提升，对后台服务的强依赖降低了移动开发者的单兵作战能力，让整个开发体验不闭环。
平台工程是一种组织和帮助工程师工作的方法，而平台只是其中的一个组件。平台工程战略是一些大型企业IT战略的重要组成部分。然而，如果采用传统的管理方法，不借助平台工程专家或平台工程人才支持，企业很难真正获得成功，同样，平台的业务价值也很难体现。受以下相关发展趋势的影响，平台工程的重要性日益凸显：
一直以来，如何能够更快速地构建高性能，高扩展的移动应用一直是移动行业的热点。在传统模式下，开发者通过手动集成所需的各种移动服务，和后台紧密配合去打造精品移动应用。传统模式会造成一些问题：不同的集成和初始化方式，导致代码的散乱以及维护成本的提升，对后台服务的强依赖降低了移动开发者的单兵作战能力，让整个开发体验不闭环。 腾讯云，腾讯移动分析，腾讯移动推送信鸽，崩溃监控bugly，腾讯计费米大师联手推出移动开发平台，打造移动开发新模式： 移动开发即服务（mobile as a service），首创零代码集成，
标准运维（SOPS）是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统，是腾讯蓝鲸产品体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。
为什么「市场」需要低代码？ 在这个大爷大妈都满嘴“互联网+”和“数字化转型”的时代，企业越来越需要通过应用（App）来改善企业内部的信息流转、强化与客户之间的触点连接。然而，诞生还不太久的IT信息时代，也正面临着与我国社会主义初级阶段类似的供需关系矛盾：落后的软件开发生产力跟不上人民日益增长的业务需求。
毕业入行数据产品时这个岗位并不成熟，很多公司都不设这一岗位，也缺少数据产品经理相关的书籍理论。第一次职业生涯的迷茫期是工作的第三年，毕业前两年一直做数据可视化、数据报表产品经理，从单点的C端埋点、流量统计逐步拓展到管理驾驶舱、销售分析、商品分析、营销分析、画像标签、服务分析等更多业务板块，这个阶段每天忙于和各种业务指标、报表需求，为业务提供数据支撑，乐此不疲，以为数据产品经理的工作就是这些内容了，处于“愚昧山峰”之巅。第三年的时候随着数据可视化平台从0-1的逐步完善，指标覆盖健全，业务新增的需求数量明显降低，很难再挖掘出新的需求，每个版本可提前规划的需求紧急程度看起来似乎都无足轻重了，危机感顿生，担心自己即将失业，不知道还能做些什么，处于绝望之谷。所以在薪资、环境、团队都不错的情况下，选择了离职，想出去看看别人家公司都在做些什么。
某公司拟开发一套机器学习应用开发平台，支持用户使用浏览器在线进行基于机器学习的智能应用开发活动。
介绍： 将基础架构编写为代码是一种好的做法吗？开发人员是否应该负责编写和维护基础设施代码？这种做法如何影响软件工程？在本文中，我们将探讨基础设施管理不断发展的格局、开发人员在基础设施代码中日益增长的作用，以及管理复杂系统时出现的挑战。
近年来，移动开发平台如雨后春笋般蓬勃发展。这诸多的移动开发平台常常令人面临选择恐惧。今天就来同大家一块盘点一下，看看这些移动开发平台都有什么特点与优势，希望为有需要的开发者提供一定的参考。
开年找解决方案的时候接触了一批移动开发平台，猛然发现近几年移动开发平台如雨后春笋般出现，于是乎就想针对市场上越来越多的移动开发平台做一次盘点对比，看看他们的基本情况和自身特点优势，也希望能够对有需要的开发者有一定的参考价值。
阅读完上一篇文章后（低代码用例【上】｜如何解决业务问题），想必您已经对低代码的通用用例以及低代码如何解决一些常见业务问题有了基本了解。
随着企业信息化、数字化的发展，对于数据管理者提出了更高的要求。自服务数据共享与服务架构是为了更好的解决数据管理者对数据管理中的数据的交换、资源的管理、数据的共享以及带动业务创新而提出的数据管理框架。自服务数据共享与服务架构的目标是实现对企业级的数据和资源进行管理，推动业务创新带动企业业务拓展。在自服务数据共享与服务架构中提出以元数据为核心，自动采集数据信息进行数据分类管理，并建立了自助式数据交换和数据共享通道，制定了数据交换中所常用的数据交换标准，提供了对数据的全生命周期的监控和预警功能。 目录： 一、数
从国内的移动应用开发平台来看，其中不乏阿里、腾讯这样的头部大厂借助自己在产研中的优势，将内部的开发平台逐渐孵化为直接面向市场的标准化产品，另外也有很多小厂也专门针对移动研发中的一系列问题推出了移动开发平台，产品小而美可靠性也不错。
听上去很高大上的大数据研发工程师/数仓仓库工程师，日常工作很多时候就是给产品/运营跑一下数据，他们要什么我们就提供什么，感觉枯燥且乏味。想请教一下，有没有什么更好的办法，既可以提高工作效率，又可以达到技能上的提升，最好能举几个例子。
本文翻译自 Architecture and Design Considerations for Platform Engineering Teams 。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。
2018 微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit 2018）于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴，葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相，引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
近期有人在公众号后台私信我，问数据产品经理有哪些可以找目标竞品的方法。C端产品，度娘或者应用市场一搜，可能竞品就出现了(广告竞价或SEO策略的同质化),。数据产品一般是面向企业内部，只有提供商业化服务的企业才可以找到公开的资料，所以寻找竞品时，要基于对行业的一定了解，以及外部辅助信息的输入。做数据产品七八年了，埋点采集、数据可视化统计、精准营销平台、BI工具、数据资产与治理、大数据开发工具，数据全流程各个领域都有所涉及，把过往收集整理的数据产品信息汇总、分类整理分享给大家。按照从上层应用到底层数据开发的顺序，整理如下：
蓝鲸智云（蓝鲸）是腾讯游戏运营部“腾讯智营”下的一个子品牌，它是一套基于 PaaS 的技术解决方案，提供了完善的前后台开发框架、调度引擎与公共组件等模块，可以帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。
云计算、微服务、人工智能等技术正在高速发展与进步，软件开发变得越来越复杂与多样化。传统的软件开发模式已经不能满足现代企业对于快速交付、高质量、低成本的期望与需求。企业渐渐开始通过创建可重用、自助式平台的实践，使开发人员能够以最小的摩擦构建、部署和运行其应用程序，这就是平台工程逐渐崛起的契机。
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