编辑：闻菲 【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...WIDER FACE人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...MegaFace有多个评测指标，比如常规识别评测、跨年龄识别评测、1:N辨识（Face Identification，在N个人数据库中找到1个目标人脸）、1:1验证（Face Verification，...MegaFace跨年龄人脸数据样例。这些照片是同一个人在不同年龄时所拍照片 新版Challenge 2（MF2）中，1:N辨识和1:1验证的准确率是两项关键评测指标。...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面改进，推出了人脸识别算法Face CNN。
pc h5 ： 眨眼 app： 光线、 数字、 动作 普通H5： 数字、 动作、 静默 微信H5： 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序： 数字、 光线、 光线 + 数字 API：活体人脸比对...、活体人脸核身： 数字、 动作、 静默 一、准备工作 （1）开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ （2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com...上传或者分享您的密钥信息，一旦泄露至外部渠道，可能造成您的云上资产重大损失 二、android 接入流程准备工作 接入模式：微信H5/小程序服务--->混合部署SDK 选择接入模式 混合部署SDK 界面信息设置 验证模式...（默认） 规则 活体检测方式 结果页设置 获取RuleID、以及SDK演示demo（下载使用） 验证通过结果 三、搭建 下载RAR压缩文件中包含IOS、Android的Demo演示项目 获取iOSAuthDemo
pc h5 ： 眨眼 app： 光线、 数字、 动作 普通H5： 数字、 动作、 静默 微信H5： 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序： 数字、 光线、 光线 + 数字 API：活体人脸比对...、活体人脸核身： 数字、 动作、 静默 一、准备工作 （1）开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ （2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com...MainActivity 文件说明 @Override protected void onResume() { super.onResume(); //通过人脸核身...this.getPackageName()); AuthSDKApi.startMainPage(this, configBuilder.build(), mListener); } //验证结果回调
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition ? 效果展示 ?...现阶段，人脸识别身份验证作为非常重要的身份验证方式，已被广泛的应用于诸多行业和领域，例如：支付宝付款、刷脸签到等方面。...目前，市面上的应用场景主要集中在移动端，而基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证方案较少。...本文将介绍基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证的整体方案，以及重点讲解如何在 Web 浏览器中实现人脸自动采集。 场景描述及分析 适用场景：人脸识别身份实名认证。...用户使用人脸识别身份验证功能时，只需要将人脸对准摄像头，程序自动对人脸进行检测。
在手机等移动设备上如何进行人脸验证了？...已经有研究者指出 对于人脸验证和识别问题，有global average pooling layers 比 没有 global average pooling layers 的网络精度要低，但是没有给出理论支持...简单的来说，对于一个7*7人脸特征，距离中心的越近的特征越重要，距离中心越远的特征作用越低。
导语：腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR 团队专注于领域内国际前沿技术研究与应用，近期取得部分成果，这里和大家分享一下。 1....人脸检测研究进展 1.1 WIDER FACE 评测结果 WIDER FACE 是由中国香港中文大学维护的人脸检测国际权威评测平台，包含训练集、验证集和测试集，总共有 3.2 万张图像...我们团队研发的人脸检测算法 Face R-CNN 在 WIDER FACE 的三个子数据集（Easy、Medium、Hard）的验证集和测试集上均取得了第一的成绩（如下图），该结果已于 6 月初发表于...WIDER FACE 上的人脸检测结果样例（绿框是我们检测到的人脸，红框是官方发布的人脸）。...FDDB 上的人脸检测结果样例（绿框是我们检测到的人脸，红圈是官方发布的人脸）。 2.
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。...如表1到表4所示，我们原创的人脸算法在常规识别测试集(Facescrub)和跨年龄识别测试集(FGNet)这两项任务中的所有评测指标：识别准确率（ 1:N Identification）和验证准确率（...Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础，在做人脸识别之前，需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。...在人脸检测国际权威评测平台WIDER FACE（这也是目前国际上难度最大的人脸检测的评测平台）上，如图1所示，我们的最新方法Face R-FCN在WIDER FACE的验证集和测试集的所有三个子集（Easy
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。 1....如表1到表4所示，我们原创的人脸算法在常规识别测试集(Facescrub)和跨年龄识别测试集(FGNet)这两项任务中的所有评测指标：识别准确率（ 1:N Identification）和验证准确率（...Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础，在做人脸识别之前，需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。...在人脸检测国际权威评测平台WIDER FACE（这也是目前国际上难度最大的人脸检测的评测平台）上，如图1所示，我们的最新方法Face R-FCN在WIDER FACE的验证集和测试集的所有三个子集（Easy
在上一期中已介绍了我们团队在人脸检测与人脸识别上所取得的世界领先的原创性成果，迄今为止，我们团队在人脸检测的国际最权威评测平台WIDER FACE的所有三个测试子集、人脸识别的国际最权威评测平台Megaface...腾讯慧眼项目主要针对政务和生活场景，通过人脸验证完成自动化的身份鉴别，方便百姓远程办事，让数据多跑路，百姓少跑腿，为百姓带来更多“刷脸”办政务的创新场景。...在政务场景下的人证比对中，我们的人脸技术在内测的业务数据上已达到甚至超过了知名人脸公司依图科技（与商汤科技、旷世科技齐名的人脸巨头公司）的精度。...在AI Lab自研的AI有嘻哈项目中，人脸技术也将被用于识别图片中的名人脸，以便进一步的提高图片配文的质量。...[图片] 在2017腾讯全球合作伙伴大会上，AI Lab计算机视觉中心负责人刘威博士也向公司的合作伙伴和行业精英介绍了我们团队在人脸与OCR上的若干研究成果，如下图所示： [图片] [图片]
Overview人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份，已经广泛应用于现实生活中。其使用了人脸嵌入技术，这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。...项目团队发明了一种新的机器学习技术，这项技术用于进一步学习核验 Overview 人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份，已经广泛应用于现实生活中。...其使用了人脸嵌入技术，这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。 项目团队发现，与核验结果一起显示的分数可以被攻击者用来“伪造”目标人脸从而通过核验。...Main ideas 项目团队研究的攻击背景是基于三种关于FVS和人脸嵌入的见解: FVS信息泄露 对于某些FVS，每次验证结果(“成功”或“失败”)显示给被验证者时，分数也会显示出来，该分数反映此人的图像与被验证者的图像有多接近...对攻击者来到FVS，输入目标受害者的ID，并启动人脸验证过程。 显示验证结果(应为“失败”)和评分，从而泄露受害者信息。
WIDER FACE 是由中国香港中文大学公开的人脸检测基准数据集，包含训练集、验证集和测试集。...Face CNN 的技术实力在人脸识别评测平台 MegaFace 的 Challenge 2（MF2）上得到了验证。...的跨年龄任务的验证准确率（1:1）四项任务中，腾讯 AI Lab 的 Face CNN 均获得了第一名的优秀成绩。...但在人脸识别与人脸检测平台上斩获冠军，对于腾讯 AI Lab 只是研究工作的一部分。...人脸技术的典型应用场景在互联网+公众服务领域，用户可以通过人脸验证，完成身份自动鉴别的「刷脸办事」。
此次，腾讯 AI Lab 分别在大型人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace 的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录。...针对人脸检测与人脸识别，腾讯 AI Lab 分别推出了 Face R-FCN 算法与 Face CNN 算法。...腾讯 AI Lab 表示，该人脸技术已接入腾讯若干业务场景，每日技术调用量已超过 6 亿次。...一个典型的应用场景是在互联网+公众服务领域，通过人脸验证完成身份自动鉴别的「刷脸办事」场景，方便百姓远程办事。 以下是对这两种算法的简要介绍。...WIDER FACE 人脸图像示例，绿框是腾讯 AI Lab 算法检测结果，红框为官方标注结果 WIDER FACE 评测结果曲线，第一行为验证集结果，第二行为测试集结果：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk
【论文导读】 深度卷积神经网络（DCNN）在人脸识别中已经取得了巨大的进展，通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别，涉及到特征判别。...在测试阶段，首先将测试数据输入 CosFace 来提取人脸特征，然后再将这些特征用于计算余弦相似度分数以执行人脸验证和人脸辨识。基于 LMCL我们研发了深度模型CosFace。...结果 与人脸识别社区当前最佳的损失函数的比较： ? 结果 在 LFW 和 YTF 数据集上的人脸验证表现： ?...结果 在 Megaface Challenge 1 (MF1) 上的人脸辨识和人脸验证评估： ?...结果 在 Megaface Challenge 2 (MF2) 上的人脸辨识和人脸验证评估： ?
WIDER FACE 人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...1:N辨识是在N个人数据库中找到1个目标人脸，1:1验证是判断给定的两张人脸是否属于同一身份。...这些照片是同一个人在不同年龄时所拍照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面进行创新性改进，推出了人脸识别算法Face CNN。...MF2的跨年龄任务的验证准确率（1:1）排名 研究到应用迅速落地，推进“共享AI”发展之路 腾讯AI Lab的自研人脸技术已接入腾讯若干业务场景，每日技术调用量已超过6亿次。...一个典型的应用场景是在互联网+公众服务领域，通过人脸验证完成身份自动鉴别的“刷脸办事”场景，方便百姓远程办事，让数据多跑路，百姓少跑腿，通过技术提升了公共服务的品质与效率。
给出了在自动中涉及的各个模块的设计细节人脸识别：人脸检测、关键点定位和对齐以及人脸识别/验证。 ? 提供评估结果提出了一种具有挑战性的无约束人脸检测数据集的人脸检测器。...人脸识别和验证系统通常有三个模块。首先，需要一种用于在图像中定位人脸的人脸检测器。人脸检测器的理想特性是对姿态、光照和尺度的变化具有鲁棒性。此外，一个好的人脸检测器应该能够输出一致和良好的位置边界框。...有效的特征提取器需要对流水线中先前的步骤所带来的错误具有鲁棒性：人脸检测、关键点定位和人脸对齐。 ? ? 人脸检测 ? 人脸检测是任何人脸识别/验证过程中的第一步。...人脸识别与验证 ? 人脸识别/ 验证系统有两个主要部分：1) 鲁棒人脸表示；2) 分类器(在识别的情况下) 或相似性度量（用于验证）。...Implementation 获取判别性和鲁棒性特征对于人脸识别和验证都具有重要意义。对于人脸验证，给定一对人脸，使用相似性度量对这两个人脸特征进行比较。
腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与最热门权威的人脸识别平台MegaFace的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录，展现其在计算机视觉领域中，特别是人脸技术上的强劲实力。...WIDER FACE人脸图像示例 - 绿框为腾讯AI Lab检测结果，红框为官方标注结果。...腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性，推出人脸检测算法Face R-FCN。...MegaFace常规人脸数据样例 MegaFace跨年龄人脸数据样例，这是同一人不同年龄时照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面创新性改进...一个典型的应用场景是在互联网+公众服务领域，通过人脸验证完成身份自动鉴别的“刷脸办事”场景，方便百姓远程办事，让数据多跑路，百姓少跑腿，通过技术提升了公共服务的品质与效率。
人脸技术 上一期“计算机视觉战队”已经和大家分享了相关的人脸检测、识别和验证背景及现状的发展状况，今天我们继续说说人脸领域的一些相关技术以及新框架的人脸检测识别系统。...All-in-One Face通过添加更多任务和训练来扩展网络扩展人脸数据。 新人脸检测&识别框架 先进的人脸验证和识别 下图给出了新框架流水线的概述。接下来我们首先介绍了提出的DPSSD人脸检测器。...然后，简要总结了人脸对齐方法使用单独MTL方法。最后描述了提取身份特征并将其用于人脸识别和验证的方法。...Face Alignment using All-In-One Face 候选的人脸识别和验证系统使用的系统用于关键点定位。...All-in-OneFaces是一个最近的方法，该方法同时执行人脸检测、关键点定位、头部姿势估计、微笑和性别分类、年龄估计的任务人脸识别和验证。
该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测...此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。...所以我们构建了REALY benchmark，设计了新的3D人脸重建评价方案，并对先前的模型和3DMM进行了重新的评价，验证了我们的评价流程的合理性。...我们通过user study投票选出各组最好(*)/次好(†)的人脸，通过比较不同评价流程选出的最好的人脸(橙、蓝、紫框)可以发现，我们的评价流程（橙框）选出的最好的人脸与user study的投票结果匹配程度更高...07 总结 本文是我们对3D人脸重建评价的重新思考和探索。
机器之心专栏 机器之心编辑部 3D 人脸重建是一项广泛应用于游戏影视制作、数字人、AR/VR、人脸识别和编辑等领域的关键技术，其目标是从单张或多张图像中获取高质量的 3D 人脸模型。...人脸重建的第一步是定义人脸表达方式，但现有主流的人脸参数化模型表达能力有限，即使有更多约束信息，如多视角图片，重建精度也难以提升。...因此，腾讯 AI Lab 提出了一种改进的自适应骨骼 - 蒙皮模型（Adaptive Skinning Model，以下简称 ASM）作为参数化人脸模型使用，利用人脸先验，以高斯混合模型来表达人脸蒙皮权重...为了使其可解，研究者将人脸先验引入重建，降低求解难度的同时能以更少的参数来表达人脸 3D 形状，即参数化人脸模型。...文章假设一张人脸可以通过多个不同的人脸线性或非线性组合得到，通过收集数百个真实人脸的高精度 3D 模型构建人脸基底库，进而组合参数化人脸来表达新的人脸模型。
原文链接： ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation...该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测...此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。..._所以我们构建了REALY benchmark，设计了新的3D人脸重建评价方案，并对先前的模型和3DMM进行了重新的评价，验证了我们的评价流程的合理性。...我们通过user study投票选出各组最好(*)/次好(†)的人脸，通过比较不同评价流程选出的最好的人脸(橙、蓝、紫框)可以发现，我们的评价流程（橙框）选出的最好的人脸与user study的投票结果匹配程度更高
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