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如何创建 http2 node App

发送的请求可以不按照顺序发送 头信息压缩以及 Server Push(服务端主动推送内容)等高效率的功能 信道复用(只需要建立一个 TCP 链接) 分帧传输(并发发送不同请求) 使用 HTTP2 的好处这里不再赘述了,网上一堆材料自己查...尝试服务端 push h2 的一特色是服务端推的能力,使用 spdy 这个模块能轻松实现这个功能: 在项目目录里新建一个图片,我们准备使用 push 将图片等静态资源推送到客户端 修改 APP 代码如下.../test.png")); // res.push("/app.js", { method: "GET" }).end(fs.readFileSync('..../app.js')); res.end(` <img src="/test.png.../test.png")); res.push("/app.js", { method: "GET" }).end(fs.readFileSync("./app.js")); // ...

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webpack构建优化:bundle体积从3M到400k之路

赶紧打开chrome (disable cache): image.png 哇,吓了一跳,这打包出来的JS辣么:lib.js 2.3M(花了14s 才加载完)、app.js 1.2M(花了9s多加载完..., plugins: [ new BundleAnalyzerPlugin(), ], }; 很简单吧,这样我们就配好了webpack-bundle-analyzer 2、优化app.js...可以看到,app.js里面大头分别是vue、vue-router、vue-i18n组件(好家伙,这些组件都是在app.js里面import进来的)。...因为vue和vue-router在cdn上都提供了min版的js,已经是压缩精简版的,而vue-i18n.js的官方网站也建议使用cdn方式引入,没必要将都打包到app.js中。...对比优化前的app.js大小1.2M,以及下图单独引入vue.min.js、vue-i18n.js、vue-router.min.js的大小,分别为78K、38K、24K。

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模型到底能有多“”?

那我们沿着这条道路,进一步把神经网络规模做大,比如做到1万亿参数、10万亿参数、100万亿参数,会不会在某个节点实现第二次智能涌现,把现在模型的能力再上一个台阶,甚至实现AGI,实现模型神经网络的意识觉醒呢...量变引起质变,模型的“” 深度学习的历史可以追溯到上世纪50年代,但真正的爆发是在过去的十年里,特别是随着计算能力的提升和数据量的增加。...这些模型,已经在语言理解、生成任务以及其他领域取得了突破性的成绩。...模型到底可以做多大? 我们不禁要问这样一个问题:模型到底可以做多大?有哪些限制了模型的规模?...此外,模型作为“黑箱”的特性可能导致AI失控的风险增大,这对于模型的安全性和可靠性提出了新的挑战。 综上所述,模型的发展面临着多方面的限制和挑战。

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「基础」十分钟上手webpack 包教包会

在此之前,笔者稍微从requirejs的r.js领略了一点点打包思想,因为只需要简单的打包功能,网上很多文章说了一堆,什么ES6,什么AMD、CMD,什么shimming、公共模块,相信对于什么都不知道的初学者...webpack打第一个包 在testapp目录下创建index.html 创建app.js(一会儿我们用webpack打包这个js,命名无所谓) 现在开始打包!激动!...然后查看源码: 查看build.js: 拉到底部,看见了app.js,就这样被包含进来了。 这就是第一个用webpack打包的程序。 一些朋友要说这有卵用!...在app.js中引入一个button.js文件,它可以帮我们增加一个button按钮。...然后在app.js 中引入button.js 再打包一次: webpack app.js build.js 刷新浏览器,页面多了一个按钮 查看build.js,可以看到button.js的代码也被打包进去

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埋点统计优化,首屏加载速度提升

同步引入方式,当然会,我的业务代码还没加载,首屏就加载一段统计的jsdk,在移动端页面打开要求比较高的苛刻条件下,首屏优化,你可以在埋点统计上做些优化,那么页面加载会有一个很大的提升,本文是一篇笔者关于埋点优化的笔记.../js/app.js"> 我们会发现,打印的顺序结果是下面这样的...: ---111--- app.js:2 ---333--- start load app.js app.js:4 [ { "id": "pink" } ] (index):30 setTimeout.../js/app.js">脚本 所以此时,执行该脚本后,我们可以看到会先执行push方法。...不经感叹,就一个定时器这一点点的改动,对整个应用提升有这么的提升,我领导说,快应用在线加载时,之前因为这个统计js的加载明显阻塞了业务页面打开速度,做了这个优化后,打开应用显著提升不少。

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【AI模型】训练Al模型

模型超越AI 目前所指的模型,是“大规模深度学习模型”的简称,指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,可以处理大规模的数据和复杂的问题,多应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。...本文将探讨模型的概念、训练技术和应用领域,以及与模型相关的挑战和未来发展方向。...应用领域 首先来谈一谈模型的·成就 模型已经在许多应用领域取得了显著的成果,包括: 自然语言处理: import torch from transformers import T5Tokenizer...模型是指具有庞大参数数量的机器学习模型。传统的机器学习模型通常只有几百或几千个参数,而模型则可能拥有数亿或数十亿个参数。...训练模型的挑战 训练模型需要应对一系列挑战,包括: 以下是与模型相关的一些代码示例: 计算资源需求: import tensorflow as tf # 指定使用GPU进行训练 with tf.device

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整数相加和整数相乘

1、整数相加 先看一下加法的计算过程,如456+56789    456 56789 --------- 57245      计算过程是从低位往高位开始计算,计算过程要加上进位,如,计算到5+8的时候要加上前面的进位...边界条件:     两个大整数相加,结果的长度可能与两个数中长度较大的一个相等,也可能比其1(进位造成),如123+12=135,123长度为3,12长度为2,结果长度为3,再如99+1=100,结果长度为...考虑到这样的边界条件,在申请内存的时候需要对结果至少申请长度较大的那个还要1。...2、整数相乘 乘法相对于加法稍微复杂一点,需要同时考虑乘法进位和加法进位,还要注意一下计算过程和结果中的对应关系。

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iKcamp|基于Koa2搭建Node.js实战(含视频)☞ HTTP请求

iKcamp 制作团队 原创作者:哼、阿干、三三、小虎、胖子、小哈、DDU、可木、晃晃 文案校对:李益、大力萌、Au、DDU、小溪里、小哈 风采主播:可木、阿干、Au、DDU、小哈 视频剪辑:小溪里...修改 app.js,我们加入解析方式: const Koa = require('koa') const router = require('koa-router')() const app...URL 中间 http://localhost:3000/home/12/ikcamp 这种情况下,解析方式肯定与上面的不一样了,koa-router 会把请求参数解析在 params 对象上,我们修改 app.js...首先,安装 koa-bodyparser 包: npm i koa-bodyparser -S 安装完成之后,我们需要在 app.js 中引入中间件并应用: const Koa = require(...修改 app.js 增加如下代码,实现增加表单页面的路由: // 增加返回表单页面的路由 router.get('/user', async(ctx, next)=>{ ctx.response.body

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iKcamp 制作团队 原创作者:哼、阿干、三三、小虎、胖子、小哈、DDU、可木、晃晃 文案校对:李益、大力萌、Au、DDU、小溪里、小哈 风采主播:可木、阿干、Au、DDU、小哈 视频剪辑:小溪里...修改 app.js,我们加入解析方式: const Koa = require('koa') const router = require('koa-router')() const app...URL 中间 http://localhost:3000/home/12/ikcamp 这种情况下,解析方式肯定与上面的不一样了,koa-router 会把请求参数解析在 params 对象上,我们修改 app.js...首先,安装 koa-bodyparser 包: npm i koa-bodyparser -S 安装完成之后,我们需要在 app.js 中引入中间件并应用: const Koa = require(...修改 app.js 增加如下代码,实现增加表单页面的路由: // 增加返回表单页面的路由 router.get('/user', async(ctx, next)=>{ ctx.response.body

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