我们先导入测试数据： 第一次向量化测试： 以这个函数为例。这是一个非常基本的条件逻辑，我们需要为lead status创建一个新列。...我们可以使用它的一种方式，包装我们之前的函数，在我们传递列时不起作用的函数，并向量化它。它比.apply()快得多，但也比.where()慢了17倍。...只要它符合你的条件。 这是我们第一次尝试将多个条件从.apply()方法转换为向量化的解决方案。向量化选项将在0.1秒多一点的时间内返回列，.apply()将花费12.5秒。...那么嵌套的多个条件，我们可以向量化吗？可以！ 代码： 基本上，当使用np.select()时。...最后，在优化之前一定要确保逻辑是合理的。 不成熟的优化是万恶之源！
功能与特性 操作支持：支持添加（add）、移除（remove）、替换（replace）、移动（move）、复制（copy）和测试（test）操作。...move 操作：将值从一个路径移动到另一个路径。 copy 操作：复制一个路径的值到另一个路径。 test 操作：验证路径上的值是否与指定值相等，用于条件判断。...高级用法 条件应用：结合 test 操作，可以在满足特定条件时才应用后续的补丁操作。 批量处理：可以将多个补丁操作组合在一起，形成一个补丁集，批量应用到 JSON 文档中。 6....数据同步：在分布式系统中，用于同步不同节点之间的 JSON 数据。 7. 使用建议 备份原始数据：在应用补丁之前，建议备份原始 JSON 数据，以防修改出现问题。...错误处理：捕获并处理 MergePatch 或 Apply 操作中的错误，确保系统的稳定性。
大部分程序是由条件语句和循环语句控制，R 语言中的条件语句（if-else）和 C 语言中类似此处就不再介绍，循环语句包括 for 和 while 控制块。...循环语句 while for 循环控制 apply() 系列函数 apply() sapply() 使用 parallel 包并行处理 在本机上并行 在多台计算机上并行 循环语句 while while...对一个矩阵的行求和使用 apply() 函数更简单，但效率上不如 sapply()。...在开始将任务并行化之前，首先需要问自己一个问题：任务是否能够并行？要回答这个问题，你需要思考任务是否具有“重复性”，即每个子任务可以保持计算的独立性，只有可重复的任务才能分配到多个 CPU 上运行。...在本机上并行 在本机上处理并行计算的概念很好理解，就是将需要并行处理的任务分配到计算机的多个 CPU 内核中，这也是最常见的场景。继续以“对一个矩阵的行求和”为例，采用并行的方式解决这个问题。
这种格式可以一方面从表或者结果集中的每一行数据中取出几列数值，另一方面将取出的数据作为输入条件得到表的函数值或者表达式。...为了更好地理解我们将通过几个实例来展示一下效果和作用： 测试数据和功能实例 首先我们要创建一些测试数据以及表值函数。...使用CROSS APPLY 这个操作符将执行一个表值函数为每行关联在 在结果集中的数据，我们用下面的小例子来展示一下效果： image.png 假如你回顾代码，能发现，我使用CROSS APPLY来链接了...如图： image.png 使用表值表达式 到目前为止我们仅仅展示了APPLY 在一个结果集和一个表值函数之间的例子。当然它也是能与一个表值表达式一起应用的。...总结： APPLY操作符，让我们能够将结果集中的行与表值函数或者表值表达式中的结果连接在一起。通过使用操作符我们能很快实现一下之前复杂的表链接或者是相关子查询等等T-SQL语句，使得代码简介高效。
10毫秒左右 优化慢查询三sql测试小结：在InnoDB存储引擎下，比较bigint的效率高于datetime 完成三步优化以后生产环境中请求耗时： ?...ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows 为了找到所需的行而需要读取的行数，估算值，不精确。...eq_ref 最多只返回一条符合条件的记录。使用唯一性索引或主键查找时会发生 （高效） const 当确定最多只会有一行匹配的时候，MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次，因此非常快。...当主键放入where子句时，mysql把这个查询转为一个常量（高效） system 这是const连接类型的一种特例，表仅有一行满足条件。...对于需要计算的值最好通过程序计算好传入而不是在sql语句中做计算，比如这个sql中我们将当前的日期和七天前的日期计算好传入 后记 这个问题当时在测试环境没有发现，测试环境的请求速度还是可以的。
如果你不基于一些条件，而是可以在一行代码中将所有电力消耗数据应用于该价格(df ['energy_kwh'] * 28)，类似这种。...一个技巧是根据你的条件选择和分组DataFrame，然后对每个选定的组应用矢量化操作。 在下一个示例中，你将看到如何使用Pandas的.isin()方法选择行，然后在向量化操作中实现上面新特征的添加。...在执行此操作之前，如果将date_time列设置为DataFrame的索引，则会使事情更方便： df.set_index('date_time', inplace=True) @timeit(repeat...首先，你可能会注意到不再需要apply_tariff()，因为所有条件逻辑都应用于行的选择。因此，你必须编写的代码行和调用的Python代码会大大减少。 处理时间怎么样？...你真的只想做一次，而不是每次运行你的模型，进行测试或分析。 你可以在此处执行的一项非常有用的操作是预处理，然后将数据存储在已处理的表单中，以便在需要时使用。
let divTwo = document.querySelector("#divTwo") ---- 二、after() 作用：在被选元素（外部）后 插入 HTML 元素 注意：会移动已有节点到指定位置...after($("#divTwo")) 源码： //在被选元素之后插入指定的内容（不是内部） //会移动已有节点到指定位置 //http://www.runoob.com/jquery...的第一个child之前插入elem //由父节点调用insertBefore，在目标节点的后一节点 的前面插入新节点 this.parentNode.insertBefore...elems ) （3）根据 selector 的个数作循环，深复制待插入的节点，并依次调用 after() 方法 for ( ; i <= last; i++ ) { //如果有多个选择器...divTwo 内部的第一个子节点前插入 divOne ---- 五、before() 作用：在被选元素（外部）之前插入 HTML 元素 源码： //在被选元素之前插入指定的内容 //源码
无法对特定的列使用特定的聚合函数 无法使用自定义的聚合函数 无法直接对结果的列名在聚合前进行自定义命名 可以通过agg函数解决这些问题： 当使用多个聚合函数时，需要用列表的形式把内置聚合函数对应的字符串传入...，而索引是对于行的过滤，返回值无论是布尔列表还是元素列表或者位置列表，本质上都是对于行的筛选，如果符合筛选条件的则选入结果表，否则不选入。...在groupby对象中，定义了filter方法进行组的筛选，其中自定义函数的输入参数为数据源构成的DataFrame本身，在之前定义的groupby对象中，传入的就是df[['Height', 'Weight...**2 df['a'].apply(my_sq) # 结果 0 100 1 400 2 900 # apply传入多个参数 def my_exp(x,e): return...row: 0 if row['column1'] > 10 else row['new_column'], axis=1) # 按行 最后的检查部分是按行传入apply方法，lambda row 是标明传入的是行
结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1") T getOne(Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper，查询一条记录...拼接sql .lambdaQuery().apply("id < {0}", 20) WHERE (id < 20) last 拼接语句在sql最后 .lambdaQuery().apply("id...； 实际的业务场景下，可能存在不同的业务条件下导致的sql执行条件也有所不同；那么就可以通过func子句来进行设置 测试代码 @SpringBootTest @Slf4j public class FuncTest...1")) } } or nested、apply、last nested 嵌套； 比如当条件中存在and和or组合的时候，就需要对or的多个条件进行嵌套，防止与and之间产生错误的组合关系...apply 拼接sql；有些特殊个性化场景下，很难用api去定义一些操作；比如，需要对时间继续格式化之后作为查询条件，此时就需要借助一段简单的sql拼接来完成效果 apply("date_format
示例源码地址：https://github.com/vehang/ehang-spring-boot/tree/main/spring-boot-010-mysql-mybatis-plus 所有测试用例全部在...结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1") T getOne(Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper，查询一条记录...拼接sql .lambdaQuery().apply("id < {0}", 20) WHERE (id < 20) last 拼接语句在sql最后 .lambdaQuery().apply("id...1")) } } or nested、apply、last nested 嵌套； 比如当条件中存在and和or组合的时候，就需要对or的多个条件进行嵌套，防止与and之间产生错误的组合关系...apply 拼接sql；有些特殊个性化场景下，很难用api去定义一些操作；比如，需要对时间继续格式化之后作为查询条件，此时就需要借助一段简单的sql拼接来完成效果 apply("date_format
初步认识 Calcite 项目使用 Calcite 框架作为查询引擎，之前一直没停过这玩意是啥，而且网上资料特别少，又是体现我学习能力的时候了，在着手排查性能问题前，我花了非常多时间在了解 Calcite...Calcite 之前的名称叫做optiq，optiq 起初在 Hive 项目中，为 Hive 提供基于成本模型的优化，即CBO（Cost Based Optimizatio）。...使用方式：实现Enumerable scan(DataContext root);，该函数返回Enumerable对象，通过该对象可以一行行的获取这个Table的全部数据。...，这样我们根据过滤条件只返回过滤之后的行，减少上层进行其它运算的数据集；当使用TranslatableTable的时候，我们需要实现RelNode toRel( RelOptTable.ToRelContext...相对应的是next方法，每一次调用都会将游标移动到下一条记录，current则不会，Enumerator是在调用moveNext方法时才会移动游标。
2.1 数据变换方法（6.2.1 ） 数据变换的常见处理方式包括： 数据标准化处理 数据离散化处理 数据泛化处理 在对数据进行分析或挖掘之前，数据必须满足一定的条件: 比如方差分析时要求数据具有正态性...小数定标标准化(规范化) 小数定标规范化:通过移动属性值的小数位数，将属性值映射到[-1，1]之间，移动的小数位数取决于属性值绝对值的最大值。...转化函数为：移动数据的小数点，使数据映射到[-1,1]。...=False) 输出为： 2.3 分组与聚合(6.2.3 ) 分组与聚合是常见的数据变换操作 分组指根据分组条件（一个或多个键）将原数据拆分为若干个组； 聚合指任何能从分组数据生成标量值的变换过程...为了将类别类型的数据转换为数值类型的数据，类别类型的数据在被应用之前需要经过“量化”处理，从而转换为哑变量。
当然这个思路在分布式系统中要复杂一些, 因为多个 replica 之间没有单机中的锁的保护, 多个 replica 上同一个 instance 看到的其他 instance 也可能不一样....这时再通过一个确定的算法使用每个 instance Deps的值来决定 apply 的顺序, 就可以保证多个 replica 上的 state machine 最终状态一致....因此, 不论A, B是否在一个 SCC 中, 保证 Linearizability 的条件都可以用 Deps 来确定, 所以我们的算法不必寻找 SCC , 只需遍历依赖关系....但 a1 的 (a3.columnIndex, a3.index) 较小, 所以 a1 也一定会在 a2 之前apply....下次再 apply 时, 重新构造这个图, 找到第二个要执行的 instance. 必须重新遍历, 因为之前排序第2的 instance, 在新加入一个 instance 之后可能还是第2.
本篇通过总结一些最最常用的Pandas在具体场景的实战。在开始实战之前。一开始我将对初次接触Pandas的同学们，一分钟介绍Pandas的主要内容。...最简单的方法是删除缺少值的行：fillna()另一种方法是使用（例如，使用 0）填充缺失值。1.5 分组使用特定条件对行进行分组并聚合其数据时。...例如，按流派对数据集进行分组，看看每种流派有多少听众和剧目：Pandas 将两个“爵士乐”行组合为一行，由于使用了sum()聚合，因此它将两位爵士乐艺术家的听众和演奏加在一起，并在合并的爵士乐列中显示总和...除了 sum()，pandas 还提供了多种聚合函数，包括mean()计算平均值、min()、max()和多个其他函数。1.6 从现有列创建新列通常在数据分析过程中，发现需要从现有列中创建新列。...return the series"""df.apply(lambda x: x[3]+2,axis=0)列a+1"""add 1 to col a and return the series"""df.apply
返回值为函数最后一行或者return指定的表达式 let 函数内使用it代替本对象。返回值为函数最后一行或者return指定的表达式。 apply 函数内使用this代替本对象。返回值为本对象。...takeIf 条件为真返回对象本身否则返回null。 takeUnless 条件为真返回null否则返回对象本身。 with with比较特殊，不是以扩展方法的形式存在的，而是一个顶级函数。...条件操作 借助kotlin的?操作符，可以简化很多条件操作，例如下面的几个例子。 url = intent.getStringExtra(EXTRA_URL)?....而使用also（即返回this的作用域函数）可以将多个对同一对象的操作进行链式调用，如下所示。...国际惯例 also & apply 虽然also和apply都是返回this，但国际惯例，它们在使用的时候，还是有一些细微的差别的，also强调的是【与调用者无关的操作】，而apply强调的是【调用者的相关操作
为了节省篇幅，节选部分文本作为测试数据。 二、实现 1....插入测试数据 drop table if exists t1; create table t1 (a text); insert into t1 values ('<?...在 XML 中元素可以以下划线字符 _ 或者 ASCII 范围中的大写或小写字母开头。 在起始字符之后，标签名称可以是零或多个除右尖括号 > 之外的任意字符。 表达式以右尖括号结尾。...将 regexp_substr 函数返回 null 作为递归退出条件。这部分查询为每个标签返回一行。...convert 函数将 group_concat 返回的一行字符串转为 utf8mb4 字符集。 replace 函数将合并后的一行字符串中的分隔符从逗号换成换行符。
本期利用之前获取的网易云音乐用户数据，来操作一番。 / 01 / 数据整合 首先读取数据。...可以直接用列名选择，也可以通过ix、iloc、loc方法进行选择行、列。 ix方法可以使用数值或者字符作为索引来选择行、列。 iloc则只能使用数值作为索引来选择行、列。...loc方法在选择列时只能使用字符索引。...agg方法则可一次汇总多个统计量。...除了apply方法，还可以通过条件查询直接赋值。
实际执行时，查询计划执行器（Executor）在执行到 Filter 时，调用表达式执行器（Evaluator）；由于这个条件表达式中包含一个标量子查询，所以 Evaluator 又会调用 Executor...为此，在开始去关联化之前，我们引入 Apply 算子： Apply 算子 （也称作 Correlated Join）接收两个关系树的输入，与一般 Join 不同的是，Apply 的 Inner 输入（图中是右子树...Apply 算子来改写之前的例子：把子查询从 Expression 内部提取出来。...下面这个例子中，Filter 条件表达式中包含 Q1Q1、Q2Q2 两个子查询。转换之后分别生成了对应的 Apply 算子。...和之前一样，我们假设 RR 存在主键或唯一键，如果没有也可以在 Scan 的时候加上一个。 ? ? 注意到，这些规则与之前我们见过的规则有个显著的不同：等式右边 RR 出现了两次。
以上操作根据此前学过的知识新增列的话这么写： 图片 4.简单了解：select() 、filter()筛选列、行 5.补充知识：管道符%>% -（1）当遇到连续的步骤时：多次赋值，会产生多个中间的变量；...），不可以是多个逻辑值组成的向量； -（2）当逻辑值为TRUE时执行大括号内的代码，如果为FALSE就不执行； -（3）如果要执行的代码只有一行可以不加大于号； -（4）实例：安装R包的满分操作——根据一个包是否已安装来决定要不要安装这个包...k1,"tumor","normal") k2 = str_detect(samples,"normal");k2 ifelse(k2,"normal","tumor") 5. else if() 对多个条件进行判断...()函数 -（1）apply() 处理矩阵或数据框 apply(X, MARGIN, FUN, …) 其中X是数据框/矩阵名； MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数； rm(list =...) 图片 注：黄色部分是这个向量里的各个元素的名字；对行循环继承行名，对列循环继承列名； -（2）用apply()批量画图 par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2
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