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pandas dataframe apply 传入外部参数 args

1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]} data_df=pd.DataFrame(data_dict) print(data_df) data_df["values_7"]=data_df["values"].apply (juege_threshold,threshold=7) data_df["values_10"]=data_df["values"].apply(juege_threshold,threshold=

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call和apply

首先个人感觉call和apply还是挺神奇的,简简单单就改变了this的作用域,下面我们来共同学习一下 1.call和apply的语法(改变this的作用域,有点像冒充的感觉,例子如下) function.apply (thisObj,[“参数一”,"参数二"......] } var people1=new People("欧阳修","蛤蟆功"); var person=new Object();//重新创建了一个对象 People.apply function改变上下文后指向的对象, 第二个参数开始可以接收任意个参数,这些参数将会作为function的参数传入function 调用call的方法会立即执行 function People 替换成了call,作用相同,两者最大区别就是传递参数的方式不同, 通俗说 call传递参数是直接用双引号,然后一个接着一个传递 apply传递参数是通过一个数组的形式传递

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    Kotlin —  apply vs with

    apply和with的不同 ① apply接收一个实例作为接收者,同时要求一个实例作为参数传递。 ② apply返回接收者,with返回其块内最后一个表达式的结果。 通常情况下,当你需要对一个对象某些事情并返回时,可以使用apply。而当你需要在一个对象上执行一些操作并返回一些可以使用的其他对象时,你可以使用with。 apply示例代码: fun getUser():User{ return User().apply{ name="andorid coder" age=25 } } with

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    call、apply、bind

    今天分享自己对于call、apply、bind新的认识,并手写一个自己的call、apply、bind。 (thisArg, arg1, arg2, ...) call和bind的参数一样,apply参数是一个数组(a开头,Array),call和apply返回的是fn执行的结果,bind返回的是fn的拷贝并指定 this值和参数(bind不执行,需要调用)。 比如求一个数组的最大最小值: var arr = [5, 6, 2, 8, 1]; console.log(Math.max.apply(Math, arr));//8 console.log(Math.min.apply 1]); }else{ result = context.fn(); }; delete context.fn; return result; }; 跟call差不多,就是一个参数的判断不一样

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    apply()、call()、bind()

    apply()、call()、bind() 每个Function对象都存在apply()、call()、bind()方法,其作用都是可以在特定的作用域中调用函数,等于设置函数体内this对象的值,以扩充函数赖以运行的作用域 使用 apply()、call()、bind()都能改变函数对象的this指向 window.name = "A"; //挂载到window对象的name document.name = "B"; // rollCall.sayName.apply(); //A //不传参默认绑定window rollCall.sayName.apply(window); //A //绑定window对象 rollCall.sayName.apply (document); //B //绑定document对象 rollCall.sayName.apply(s); //C //绑定自定义对象 // call rollCall.sayName.call 将参数作为一个数组传递 rollCall.sayAllName.apply(window,["A","B","C"]); // Teacher A B C // call 将参数直接传递,使用逗号分隔

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    解决NO migrations to apply

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    python apply()函数

    >>> help(apply) Help on built-in function apply in module __builtin__: apply(...) >>> args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args,任何参数都不会被传递。 kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是object()的返回值。 apply()的元素参数是有序的,元素的顺序必须和object()形式参数的顺序一致。 1》执行不带参数的函数 def say(): print 'hello python!' say() apply(say) 结果: hello python! 2》函数只带元组的参数 def say(a): print a say('hello python!') apply(say,("hello python!"

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    R|apply,tapply

    apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,先简单介绍apply和tapply函数。 一、apply()函数 apply函数可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 使用格式如下: apply(x, MARGIN, FUN, ...) 其中x为数据对象,MARGIN是维度的下标,FUN是由你指定的函数,而...则包括了任何想传递给FUN的参数。 求均值 apply(mydata, 2, mean)[1] 0.1454680 -0.1443698 0.1257119 0.4596365 -0.4421267apply(mydata, 2, [,"English"], roster[,"grade"], mean) A B 17 25 注:当index不是因子时,可以用as.factor()把参数强制转换成因子 3)aggregate函数同样可以得到类似的结果 ,tapply可以省去很多循环的分析,其他apply族函数,待续。。。

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    scala apply解析

    val u = User("james",23) 函数执行的一般性理论 一切要从数学角度说起,数学家描述函数的时候,并非像程序员那么思考,说调用某个函数,然后传入参数,它们的说法是把函数应用到那些参数上 根据维基百科的解释:apply是一个将函数应用于参数的函数。听上去有点绕口。 scala设计的apply方法也是桥接OOP和FP编程。 通用的将,任意的一个函数,都是一个将其应用到参数的过程。 案例 val f = (x:Int) => x + 1 我们都会简单的调用 f(3) image.png 其实它本质也是这样一个过程: 将函数f应用到参数3的函数。 所以我们可以如下写 f.apply(3) image.png 为何调用伴生对象的时候直接调用的是apply方法? 你是否有这个疑问。 回头看apply 严格来讲所有函数都应该遵循apply的方式,我们前面定义的f函数 f.apply(3) 这样写起来很累,所以scala的编译器帮助我们简化了这个过程,只需要我们写 f(3) 它就等价于上面的写法

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    用 Function.apply() 的参数数组化来提高 JavaScript程序性能

    我们再来聊聊Function.apply() 在提升程序性能方面的技巧。 我们先从 Math.max() 函数说起, Math.max后面可以接任意个参数,最后返回所有参数中的最大值。 如果用 apply呢,看代码: function getMax2(arr){ return Math.max.apply(null,arr) } 两段代码达到了同样的目的,但是getMax2 ret,arr[i]); } return ret; } function getMax2(arr){ return Math.max.apply 方法并不改变 arr1本身) var arrLen=arr2.length for(var i=0;i<arrLen;i++){ arr1.push(arr2[i]) } 自从有了 Apply ,事情就变得如此简单 Array.prototype.push.apply(arr1,arr2) 如何优化JavaScript脚本的性能 Posted by ShiningRay on 四月 5th

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    call,apply,bind详解

    apply方法 apply接受两个参数,第一个参数是this的指向,第二个参数是函数接受的参数,以数组的形式传入,且当第一个参数为null、undefined的时候,默认指向window(在浏览器中), ); //10 其中Math.max函数的参数是以参数列表,如:Math.max(1,10,5,8,3)的形式传入的,因此我们没法直接把数组当做参数,但是apply方法可以将数组参数转换成列表参数传入, call方法 call方法的第一个参数也是this的指向,后面传入的是一个参数列表(注意和apply传参的区别)。 ,而apply参数数组的形式传入。 三者都可以传参,但是apply是数组,而call是参数列表,且apply和call是一次性传入参数,而bind可以分为多次传入。

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    手写apply、call、bind

    ) context.fn = this; let result = context.fn(...args) delete context.fn; return result; } 手写apply 一种是直接调用 if(this instanceof F){ return new _this(...args, ...arguments) } return _this.apply

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    小议如何使用APPLY

    一般又两种形式写法: 第一种格式就是CROSS APPLY。这种格式可以一方面从表或者结果集中的每一行数据中取出几列数值,另一方面将取出的数据作为输入条件得到表的函数值或者表达式。 最后我又创建了一个叫FindProductLike的函数,包含一个传入参数FindString,实现功能为: 在Product中找到所有产品名称包含传入参数值得所有数据。 使用CROSS APPLY 这个操作符将执行一个表值函数为每行关联在 在结果集中的数据,我们用下面的小例子来展示一下效果: image.png 假如你回顾代码,能发现,我使用CROSS APPLY来链接了 使用OUTER APPLY 与CROSS APPLY功能相似。唯一的不同是CROSS APPLY即使没有匹配到任何行在函数中,已然能够链接表中的数据并在本来应该有函数表现的列上填充null。 同样的,我们也能对表值表达式使用 OUTER APPLY 来实现外链接。这个例子我就不再列举了,有兴趣的可以自己尝试一下。

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    bind、call、apply 区别

    call 和 apply 都是为了解决改变 this 的指向。作用都是相同的,只是传参的方式不同。 除了第一个参数外,call 可以接收一个参数列表,apply 只接受一个参数数组。 console.log(name) console.log(age) console.log(this.value) } getValue.call(a, 'yck', '24') getValue.apply 如何实现一个 bind 函数 对于实现以下几个函数,可以从几个方面思考 不传入第一个参数,那么默认为 window 改变了 this 指向,让新的对象可以执行该函数。 所以需要判断 if (this instanceof F) { return new _this(...args, ...arguments) } return _this.apply ', '24') var result = context.fn(...args) // 删除 fn delete context.fn return result } 如何实现一个 apply

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    pandas apply() 函数用法

    函数式编程,包括函数式编程思维,当然是一个很复杂的话题,但对今天介绍的 apply() 函数,只需要理解:函数作为一个对象,能作为参数传递给其它函数,也能作为函数的返回值。 ) apply 函数接收带有参数的函数 根据 pandas 帮助文档 pandas.Series.apply — pandas 1.3.1 documentation,该函数可以接收位置参数或者关键字参数 ,语法如下: Series.apply(func, convert_dtype=True, args=(), **kwargs) 对于 func 参数来说,该函数定义中的第一个参数是必须的,所以 funct () 除第一个参数之外的其它参数则被视为额外的参数,作为参数来传递。 (add_extra, args=(5,)) 位置参数通过 args = () 来传递参数,类型为 tuple。

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    js call 和 apply

    call 和 apply二者的作用完全一样,只是接受参数的方式不太一样。 方法定义   apply   Function.apply(obj,args)方法能接收两个参数:     obj:这个对象将代替Function类里this对象   args:这个是数组或类数组,apply 方法把这个集合中的元素作为参数传递给被调用的函数。 call   call方法与apply方法的第一个参数是一样的,只不过第二个参数是一个参数列表   在非严格模式下当我们第一个参数传递为null或undefined时,函数体内的this会指向默认的宿主对象 (arr1,arr2); console.log(arr1);//["1", "2", "3", "4", "5", "6"] 也可以这样理解,arr1调用了push方法,参数是通过apply将数组装换为参数列表的集合

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    pandas的apply操作

    pandas的apply操作类似于Scala的udf一样方便,假设存在如下dataframe: id_part pred pred_class 0.722817,0.650064], [0.119208,0.215449]], 'id_part': ["d", '5'], }) df = data.copy() df["pos_labels"] = data.apply

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    手动实现call apply bind

    'cats' }; greet.call(obj,'猫咪'); apply:第二个参数为调用函数的参数数组 function greet(name) { console.log(this.animal ,name); } var obj = { animal: 'cats' }; greet.apply(obj,['猫咪']); bind:当绑定函数被调用时,bind传入的参数会被插入到目标函数的参数列表的开始位置 ,传递给绑定函数的参数会跟在它们后面。 1); const result = context[fn](...args); delete context[fn]; return result; } apply this instanceof F) { return new _this(...args, ...arguments) } return _this.apply

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    SharedPreference 的commit和apply

    commit和apply两个方法 总所周知Android提供了这两个方法来写入数据,一般来说写入数据的步骤是这样的 SharedPreferences pref = mContext.getSharedPreferences gson = new Gson(); String json = gson.toJson(info); editor.putString(Const.PREFER_NAME, json); editor.apply (); //editor.commit(); 这里先给结论, · apply的写磁盘是异步行为 · commit的写磁盘是同步行为 · 两者在写磁盘前都会先同步的写到内存缓存中 apply 流程 首先要理解 下面是调用 apply的简化后的源码 public void apply() { final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory(); final Runnable 总结 apply()和commit()是异步和同步的差异, 两者都会先写入到内存缓存, 在主线程写入数据建议用 apply(), 而需要调用 commit()的话就建议在子线程中了。

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    R语言_apply系列函数

    #apply #get answer grouped by col/row d = matrix(1:30,5,6) apply(d,1,mean) #row apply(d,2,mean) #col M <- array( seq(32), dim = c(4,4,2)) apply(M, 1, sum) #row apply(M, c(1,2), sum) #row % col colMeans

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