今年全球移动互联网大会（GMIC）的主题是“‘移’生万物”，其中，智能机器人也成为一个热门话题。跟传统的工业机器人不同，现在的智能机器人更多的是一款智能硬件，不管是家用服务机器人，还是无人机，或者是无人驾驶汽车，移动性成为其最重要的属性之一。那么，移动互联网时代，智能机器人会有哪些革命性变革呢？ “移动互联网将会创造出与从不同的世界，这给了中国一个巨大的机会，中国制造业需要逆向整合生产要素，做新时代的互联网+，中国制造2015，中国时代，世界期待。”这一段激情四射的话是来自于咱们工信部副部长怀进鹏的主题演
纳米孔是一个纳米级的小孔，在其设备中，Oxford Nanopore 使离子电流通过纳米孔，并测量当生物分子通过或靠近纳米孔时的电流变化。由于纳米孔的直径非常细小，仅允许单个核酸聚合物通过，而ATCG单个碱基的带电性质不一样，因此不同碱基通过蛋白纳米孔时对电流产生的干扰不同，通过实时监测并解码这些电流信号便可确定碱基序列，从而实现测序。
本文提出APQ，以便在资源受限的硬件上进行有效的深度学习推理。与以前分别搜索神经体系结构，修剪策略和量化策略的方法不同，本文以联合方式优化它们。为了应对它带来的更大的设计空间问题，一种有前途的方法是训练量化感知的准确性预测器，以快速获得量化模型的准确性，并将其提供给搜索引擎以选择最佳拟合。但是，训练此量化感知精度预测器需要收集大量量化的<model，precision>对，这涉及量化感知的微调，因此非常耗时。为了解决这一挑战，本文建议将知识从全精度（即fp32）精度预测器转移到量化感知（即int8）精度预测器，这将大大提高采样效率。此外，为fp32精度预测器收集数据集只需要通过从预训练的 once-for-all 网络中采样就可以评估神经网络，而无需任何训练成本。ImageNet 上的大量实验证明了联合优化方法的好处。与MobileNetV2 + HAQ 相比，APQ 以相同的精度将延迟降低2倍，能耗降低1.3倍。与单独的优化方法（ProxylessNAS + AMC + HAQ ）相比，APQ可提高ImageNet精度2.3％，同时减少GPU数量级和CO2排放量，从而推动了绿色AI在环保方面的前沿。
大家好，我是山月。这是我在 B 站的模拟面试，「可在左下角打开原文链接观看视频。」
DEAP[1](Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals)，该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学，荷兰特温特大学，瑞士日内瓦大学，瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据，可以公开免费获取。该数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号，记录了32名受试者，观看40分钟音乐视频（每一个音乐视频1分钟）的生理信号和受试者对视频的Valence, Arousal, Dominance,Liking的心理量表，同时也包括前22名参与者的面部表情视频。该数据库可以研究多模态下的生理信号，对情绪脑电的研究具有非常重要的意义。
本文主要讲解Elasticsearch下实现索引迁移的几种方式。 #0、引言 将ES中的索引拷贝到其他ES中，或者将ES整体迁移，研究发现有两个开源的工具：elaticserch-dump和 Elasticsearch-Exporter。 除此之外，logstash在索引同步、迁移方面的作用也很大。 两工具及logstash实现迁移的介绍、安装、使用、验证效果等展示如下：
个人建议如果是不怎么熟悉linux相关环境的小白想要快速上手深度学习的开发，可以先试用Windows Server系统，理由是会更偏向于平时使用的Windows系统。
在 SolarWinds Orion Platform 2020.2.5中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。此漏洞会影响某些未知进程手动调试的不合法输入可导致 权限升级。
Redis在存储系统界的使用排名一直遥遥领先，但Redis6版本之前，一直没有一套较为全面的权限控制体系。而随着Redis6版本被更多人使用后，权限控制系统也逐渐广泛应用起来了，本文就探索一下Redis ACL的主要内容。
关于这些依赖项，更多可参考：IDEA创建Spring boot项目时各依赖的说明（Developer Tools篇）[1]
https://cloud.tencent.com/document/product/560/8064
该文介绍了暗云木马及其危害，暗云木马使用了很多复杂的、新颖的技术来实现长期地潜伏在用户的计算机系统中，并且可以控制受害者的计算机进行各种恶意操作。暗云木马通过在用户计算机上运行恶意代码，并伪装成正常的系统文件，使用户难以察觉。该文还提供了暗云木马的相关样本和域名，并介绍了腾讯安全团队对暗云木马进行的全面查杀和清理。
注意到PG使用xmax记录行锁的事务ID，那么判断行锁还有没有就依赖xid的状态了，也就是CLOG。
对于正在运行的程序，当更新动态库尝试重新加载时，可能会导致程序 CoreDump 。
直接和kernel编译在一起，生成zImage-dtb，dtb的位置在kernel起始地址偏移0x2C的位置，然后和kernel一起打包到bootimage里。
无人机能够一跃进入大众视野，并迅速在大众市场火热发展，是很多人始料未及的。从刚开始的空中摄录，到后来的实时摄录，方便的无人机图传功能无疑为无人机加足了筹码，赚足了眼球。博主就来分析一下无人机图传技术。
转载自 https://www.liangzl.com/get-article-detail-8064.html
最近在跑深度学习，需要大量的算力资源，偶然机会注意到了腾讯云的GPU云服务器的体验活动，果断参加，现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家，请大家指正。
团团圆圆吃汤圆，快快来三连 此次案例来自西安某客户的一次SQL优化，对于优化本身并不复杂，但是发现了一个比较有趣的问题，就是索引范围扫描以及回表都有使用多块读的方式。下面来看看具体案例。 SQL文本: UPDATE A_INV_PRINT_DET P SET (P.P_POWER, P.N_POWER, P.V_POWER, P.P_KWH_PRC, P.N_KWH_PRC, P.V_KWH_PRC, P.P_KWH_AMT, P.N_KWH_AMT, P.V_KWH_AMT) = (SELECT KW
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53171611
最近在对一个线上的分布式环境做高可用配置，在流程测试通过后，发现中间件中出现了大量的连接错误。
上一节我们学习了朴素贝叶斯的原理，并且手动推导了计算方法，今天我们通过两个真实案例，来看看如何在工作中应用朴素贝叶斯。
application.properties es默认没有密码，暂时未设定用户密码
Nearest number - 2 Time Limit: 5000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4100 Accepted: 1275 Description Input is the matrix A of N by N non-negative integers. A distance between two elements Aij and Apq is defined as |i − p| + |j − q|
总部在圣克拉拉的Lucid今天宣布与位于台北制造商Via Technologies合作，将其3D Fusion技术与前者的Edge AI 3D开发套件嵌入其中，这是即插即用的硬件解决方案，专为双摄像头手机，无人机，笔记本电脑，自动驾驶汽车，机器人和安全摄像头设计。
BAM is used to move data to/from the peripheral buffers.
视觉 Transformer （ViTs）在各种视觉任务上取得了最先进（SOTA）的性能，包括图像分类，目标检测和分割。然而，它们的计算需求高、内存占用大且能源消耗大，这使得在资源受限的平台部署起来不切实际。压缩和加速技术已经被研究用于ViTs，旨在在保持性能的同时减少原始网络大小。用于模型缩减的各种方法包括网络剪枝，低秩分解，量化，知识蒸馏，以及动态标记减少。
首先简单认识一下硬盘的物理结构，总体来说，硬盘结构包括：盘片、磁头、盘片主轴、控制电机、磁头控制器、数据转换器、接口、缓存等几个部分。所有的盘片(一般硬盘里有多个盘片，盘片之间平行)都固定在一个主轴上。在每个盘片的存储面上都有一个磁头，磁头与盘片之间的距离很小(所以剧烈震动容易损坏)，磁头连在一个磁头控制器上，统一控制各个磁头的运动。磁头沿盘片的半径方向动作，而盘片则按照指定方向高速旋转，这样磁头就可以到达盘片上的任意位置了。
在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。
原文链接：http://huaqianlee.github.io/2016/04/27/Uav/Qualcomm-uav-blsp-port/ 笔记： 1. 每一块BLSP对应六位，每一位对应一个GPIO，每一位的GPIO都可以作为UART、SPI、IIC的链接线 2. 需要通过平台的数据手册 来确定用哪块BLSP的哪个QUP链接是哪个GPIO，这些个GPIO支持的是什么类型的总线（三大总线之一），每一位又是作为三大总线的哪一条 3. BAM中断与外设中断：BAM中断意味着数据读取/写入完成 外设状态和错误的等级会引发外设中断
今天注册了一个 DigitalOcean 账号，首充5刀返了50刀，但是只有1个月的期限。闲着也是闲着，我就开了一台 $20/mo 的机子耍耍。配置是 4G RAM，2 core CPU，40G SSD。用来建私人 GitLab 正好。
Sentry 为一套开源的应用监控和错误追踪的解决方案。这套解决方案由对应各种语言的 SDK 和一套庞大的数据后台服务组成。应用需要通过与之绑定的 token 接入 Sentry SDK 完成数据上报的配置。通过 Sentry SDK 的配置，还可以上报错误关联的版本信息、发布环境。同时 Sentry SDK 会自动捕捉异常发生前的相关操作，便于后续异常追踪。异常数据上报到数据服务之后，会通过过滤、关键信息提取、归纳展示在数据后台的 Web 界面中。
指定一个空闲端口，服务端会顺次打开100个端口进行监听，并且在当前terminal挂起
北京时间2015年12月22日14:30，乐视在北京千禧大酒店举行“超曲速”新品发布会。说到“超曲速”这个词，大家就很容易地会联想到曲面电视。活动开始的前一天，乐视CEO贾跃亭通过微博曝光了一组发布会倒计时宣传海报。海报上分别写着“分众运营 生态加速”、“极限科技 完整生态”、“弯道超车 使命必达”、“异曲同工 生态化反”、“独一无二 傲视群雄”，这些都预示着乐视生态电视的来临。此外，宣传海报上我们还看得一些样式各异的曲线，这就更加坐实了乐视即将发布的新品就是一款曲面电视。 下午14:30分，发布会正式开
近年来，场景文本阅读（Text Spotting）有了显著进步，能同时定位和识别文本，广泛应用于智慧办公、金融、交通等领域。
在linux 2.2版本之前，当内核对进程进行权限验证的时候，可以将进程划分为两类：privileged(UID=0)和unprivilege(UID!=0)。其中privileged的进程拥有所有内核权限，而unprivileged则根据如可执行文件的权限(effective UID, effective GID，supplementary group等)进行判断。
这里面 最关键的就是 sys_partition.fex 文件，它定义了分区的信息 以及大小等。 可以进入 编译后的 tina-d1-h/out/d1-h-nezha/image 目录下查看。
在Almalinux替换CentOS的过程中，我们通过kubectl top nodes命令观察到了两个相同规格的节点（只有cgroup版本不同）。在分别调度两个相同的Pod后，我们预期它们的内存使用量应该相近。然而，我们发现使用了cgroupv2的节点的内存使用量比使用了cgroupv1的节点多了约280Mi。
锁是我们在设计和实现大多数系统时绕不过的话题。一旦有竞争条件出现，在没有保护的操作的前提下，可能会出现不可预知的问题。
以太坊智能合约的含义就是一组代码（函数）和数据（合约的状态），它们位于以太坊区块链的一个特定地址上。智能合约一般使用solidity语言编写。
tke集群默认会给每个子账号提供kubeconfig，子用户控制台就能获取到，为什么这里还要通过token生成tke的kubeconfig给子用户使用？
---- 新智元报道 编辑：David 如願 【新智元导读】我秒我自己？MIT新材料打造「人造突触2.0」，提速100万倍！1.0也是他们搞的 近年来，随着科学家们不断推动机器学习的边界，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、能源和资金正在飞速增长。「模型能建，训练太慢」成为困扰越来越多研究人员的一个头疼问题。 最近，被称为「模拟深度学习」的人工智能新领域有望以更少的能源实现更快的计算。 可编程电阻器是模拟深度学习的关键部分，就像晶体管是数字处理器的核心元素一样。 通过在复杂的层中重复排列可编程电
前不久，诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6，官网上也打出了：AI面部识别，基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外，更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片，因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
DOS 命令，一般用于检测网络通与不通 ，也叫时延，其值越大，速度越慢 PING (Packet Internet Grope)，因特网包探索器，用于测试网络连接量的程序。Ping 发 送一个 ICMP 回声请求消息给目的地并报告是否收到所希望的 ICMP 回声应答。
腾讯云GPU服务购买地址：https://cloud.tencent.com/product/gpu ，选择安装系统时推荐安装市场镜像里的公共镜像，里面有已经安装好的 CUDA 驱动， 推荐选择 ”CentOS 7.6 NVIDIA GPU基础镜像（预装驱动和CUDA 10.2）“ 这个镜像，因为安装使用 PaddlePaddle 需要 显卡驱动 10.1 及以上。另外服务器需要一个完整的显卡，不能是共享的显卡，因为系统会识别不到。
缘起 封面图是不是很酷炫? 该图的核心算法就是 Delaunay三角剖分. 这种低多边形的成像效果在现代游戏设计中越来越被喜欢，其中的低多边形都是由三角形组成的。于是我们来学习一下. 分析 首先，先来
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
