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    计算视觉的应用方向有哪些?人脸识别、AR等技术成香饽饽

    计算视觉作为人工智能三大应用领域之一,近年来渐渐出现在我们的生活之中,关于计算视觉的发展前景,也是一直是业内津津乐道的话题。在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展方向,计算视觉得到了长足的发展,商业化应用逐渐落地,那么计算视觉技术的发展方向前景如何呢? 📷 视觉承担着我们80%的信息摄入工作,计算视觉的诞生,让机器逐渐代替人眼成为我们获取信息的一大途径。计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科,由于跨领域特性很显著,很多人认为计算机视觉是对视觉环境和其中语境的真实理解,并将引领我们实现强人工智能。 如今,计算机

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    为传统行业提供新思路,“智享沙龙——硬科技赋能传统产业升级”即将开启 | 活动

    传统行业如何完成升级改造,硬科技如何提供强大助力……一切的问题都将在这里揭晓。 2017年11月17日,由中新南京生态科技岛投资发展有限公司主办,镁客网、蒲公英孵化器承办的“智享沙龙—硬科技赋能传统产业升级”将在南京中新生态科技岛科创中心拉开帷幕。 硬科技正在崛起 技术的产业化落地迫在眉睫 日前,旷视科技完成了4.6亿美元的C轮融资,一举成为人工智能领域融资金额最大的创企;MR/AR公司Magic Leap获得5.02亿美元的D轮融资;极课大数据宣布完成1亿元人民币B轮融资…… 与此同时,在现实生活中,越来

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    李彦宏两会提“人脸+打拐”布道AI,章子怡梦想照进现实

    每届两会互联网行业最关注的都是李彦宏和马化腾的提案——另外一位大佬马云不是两会代表,因此没有提案。今年提案跟往年一样,马化腾侧重于数字经济、信息安全、未成年人上网等应用层面,工程师出身的李彦宏的提案则更具技术范儿,依然是站在工程师角度思考问题,希望用技术解决现实民生问题。 为何李彦宏的提案全都与AI有关? 李彦宏今年一共提交了三个提案,分别是:1、利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题。2、打造智能交通信号灯,缓解交通拥堵问题。3、在人工智能上制定国家层面的总体行动计划,大力推进“智能+经济”的发

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    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多

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    人工智能视觉芯片意义何在?让计算视觉迎来大突破

    驱动中国2017年12月22日消息 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域,该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测,为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 📷 那么就有人问了,我国首款嵌入式人工智能视觉芯片,又能解决那些实际问题?此次地平线团队发布的芯片包括面向智能驾驶的“征程1.0”处理器和面向智能摄像头的“旭日1.0”处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、交通指示牌等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力。利用,计算视觉识别技术,让

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    人脸识别进入“超级独角兽时代”:旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

    【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资,创下AI融资记录。当下,人脸识别技术做到了什么程度?未来计算机视觉创业还有没有机会?在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上,微软全球执行副总裁沈向洋主持,商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起,共论人脸识别的技术趋势与商业落地。商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里?他们怎么看待彼此和整个行业?本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资,引起热议。 2

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    业界 | 百度研究院院长林元庆:解读《最强大脑》背后的技术

    AI科技评论按:近日,《最强大脑》第四季落下帷幕,凭借在人脸识别和图像检索方面的出色表现,百度人工智能机器人小度荣获“脑王” 称号。4月11日,百度以此为主题在北京举办了“第五届百度技术开放日”的活动。百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆做了“最强大脑背后的技术”主题演讲,详细解释了小度在“脑王”对决中的台前幕后,涉及图像检索、声纹识别、人脸识别等方向。 随后林元庆还介绍了百度将在人工智能方面着重发力的方向及下一步的计划,AI科技评论总结如下: 将图像识别技术做到极致 完善声纹

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