随着5G商用大规模落地,以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及,基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能,仍有非常大的发展空间,亟待我们快速理解移动端深度学习的原理,掌握如何将其应用到实际业务中。
在互联网行业中,在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看,主要可以分为下面两种。
本次课程的内容是由百度AI开发平台部高级研发工程师林克,带来EasyData助力智能云秤一站式数据管理的课程,同时会为我们演示智能云秤水果采集、训练及识别的操作,我们欢迎林克老师。
本文介绍了一款基于腾讯云的AR应用,主要涉及到图像识别、读取图片绑定的增强内容、展示以及增强内容的制作等技术。文章还提供了产品架构图和演示视频,以帮助读者更好地理解该应用。
疫情催化之下,在线业务按下发展“快进键”,刷直播、短视频逐渐成为大众的生活常态,不断增大的流量一定程度上也让黑灰产看到了更大的“商机”。如何有效预防黑灰产带来的内容风险与威胁,成为直播行业健康持续发展的重要基石。
你是否有过这样的遭遇:进入到建筑密集区域或者室内空间区域,手机导航功能似乎失灵,经常定位错误;在驶出高速公路之前,由于忘记提前变道,只能再开几十公里寻找下一个路口,然后抱怨导航为何不能提醒自己行驶在哪条车道上......其实这一系列让人心烦的遭遇,通过提升定位的准确性都可以有所改善。 2022年,腾讯位置服务团队基于多项自研技术,研发出了多款产品,并在手机定位、汽车辅助驾驶以及文旅景区AR等多个场景得到了应用。 下面我们就来一起回顾一下腾讯位置服务过去一年在“定位”方面的成绩单。 3DMA增强定位技术
消费升级的时代,搭配才能创造奇迹。文字是苍白的,语音是生动的,语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感,生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”,将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能,带你告别文字的苍白,激发AR活性,让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展,语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
近日,百度大脑联合新华社客户端推出的“一叶红船见百年”AR互动广获好评,从红船3D模型到船舱内部景致再到虚拟数字人,凭借耳目一新的交互体验、趣味横生的设计让AR互动,既弘扬了红色正能量,也让百度的AI技术引起了人们的兴趣。
微软Build 2019开发者大会已于太平洋时间5月6日准时举行(至5月8日结束)。在今年Build开发者大会首日,微软针对VR/AR、AI、云服务等领域发布了一系列技术更新,以及多款产品和服务。
终于,中国AI创业公司的上市之路,结出了第一个果实——12月30日上午9时30分,商汤集团股份有限公司正式在香港联合交易所挂牌上市,股份代号:0020.HK。商汤在上海和香港同步举行上市庆祝仪式。
Mapbox成立于2010年,为应用开发人员提供了类似于Google Maps和Apple Maps中的工具的地图和导航工具,包括实时交通,地理位置搜索和导航。在2017年10月的最近一轮融资中,从软银筹集了1.64亿美元。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 QoS和QoE初学者指南 本篇文章从宏观角度向大家介绍QoS和QoE。我会先从它们的定义开始,然后讨论它们之间的关联。接着,我们再来简单了解公司如何衡量和使用QoS和QoE。 视频修复:无监督流对齐的序列对序列学习方法S2SVR(ICML 2022) 本文将 Seq2Seq 的架构引入到了视频超分中,其次针对光流不准的问题,之前的文章选择使用DCN进行替代,本篇论文『Unsupervised F
Pokémon Go一出,新鲜的玩法、经典的IP效应让这款使用了Unity以及AR技术的手游火遍了“大洋”南北。可惜的是这款新鲜的游戏还没有惠及中国市场的玩家们。腾讯内部的AR专家秉持着“一言不合就自己开发”的原则,自发对AR游戏进行了预研,本文将通过在Unity中对OpenCV及Vuforia库的使用,简单介绍制作AR游戏的一系列流程。
2022年10月,NovelAI流出stable-diffusion-webui模型,开启二次元AI绘画的时代AI绘画突然爆火?快速体验二次元画师NovelAI(diffusion),这也标志着一系列AIGC模型开始从学术界走入公众视角,甚至达到落地商业级别。仅仅数月之后,AI开始向真人(三次元)绘画进军AI绘画进军三次元,有人用它打造赛博女友?(diffusion),大量打上AI绘图标签的、以假乱真的图片流入各个平台。
作为大家口中的“互联网的最终形态”,需要如今大热的包括 AR、VR、5G、云计算、区块链等软硬件技术的成熟。才能构建出一个去中心化的、不受单一控制的、永续的、不会终止的世界。
作为大家口中的“互联网的最终形态”,需要如今大热的包括 AR、VR、5G、云计算、区块链等软硬件技术的成熟。才能构建出一个去中心化的、不受单一控制的、永续的、不会终止的世界。上面提到的各项技术,和目前前端关联比较大的,便是 AR、VR。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟,可以直接应用。 脑图地址: http://naotu.bai
大家好,我是来自阿里巴巴广州UC团队的劳永超,这些年基本是在直播、点播、播放器一线上耕耘的,技术会更加侧重于客户端,今天跟大家分享的内容是关于WebAR的。
全真互联时代,音视频技术内核不断更新迭代,越来越多的前沿探索开始落地应用。在LiveVideoStackCon 2022 北京站·腾讯云音视频专场上,腾讯多媒体实验室视频技术研发负责人夏珍为广大开发者们分享了腾讯云在画质增强技术方面的一些前沿探索和应用。 文/夏珍 编辑/LiveVideoStack 本次分享的主题是《画质增强的前沿应用》,内容包括三部分:一是画质增强技术现状,二是画质增强技术的前沿应用,三是画质增强技术的趋势。 画质增强 - 现状 4K/8K超高清、VR、3D等一直是人们热议的话题,
技术创新的步伐丝毫没有放缓的迹象,在这个日新月异的时代,科技创新在改变人们生活、推动社会进步方面扮演着关键的角色。2024年有望成为又一个开创性的年份。
近年来,深度学习(Deep Learning,DL)技术取得了突飞猛进的发展,在一些人工智能任务(如图像分类、语音识别等)中取得了突破。互联网巨头,如谷歌、Facebook 和亚马逊,都在提供由 DL 驱动的服务和产品方面进行了大量投资[1]。然而,高度非线性、非凸函数建模的深度神经网络(Deep neural networks,DNNs)本质上非常容易受到对抗性输入(Adversarial inputs)的影响。对抗性输入是由对手(攻击者)设计的恶意样本,目的是触发 DNNs 的不当行为。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ LiveKit 1.0版发布 我们使用LiveKit的目标是构建一个所有人都可以访问的端到端的开源 WebRTC 堆栈。经过 20 个月和近 1000 次提交后,LiveKit 1.0 版发布了。在这篇文章中,我们将深入探讨端到端流优化,这是 LiveKit 1.0 的一个特别令人兴奋的方面。基于 WebRTC 的会议软件通常难以应付只有少数参与者的会议。详情:https://b
8月15日,特斯拉宣布将建造“同类第一个(1st of its kind)”数据中心,该公司正为其招聘相关人员,并收购一些现有的数据中心。特斯拉在上周发布了一个“高级工程项目经理,数据中心”的职位,在职位描述中,特斯拉表示将建造“同类第一个数据中心”:“这个角色将负责特斯拉首创的数据中心的端到端设计和工程,并将成为工厂工程团队的关键成员。”
微信日前官宣小程序支持AR功能。欧莱雅集团旗下阿玛尼美妆的官方微信小程序——“阿玛尼美妆官方精品商城”成为首个支持动态AR试妆的小程序,标志着全新的线上零售体验。
经过大半年的研发和调试,2022年11月份,OpenSKEYE团队发布了新版本的SkeyeARS(全景AR实景增强监视系统),新版SkeyeARS在原有版本的基础上完全重构了界面框架,使得界面看起来更具有科技感,创新性的加入了AR模式,增加全景3D轮播图切换操作和展示,极大地优化了用户体验,并且AR模式和经典模式可以自由切换;新版本SkeyeARS界面如下图所示:
曹建农,欧洲科学院院士,IEEE Fellow,CCF Fellow,计算机协会(ACM) 杰出会员。现任香港理工大学研究生院院长、潘乐陶慈善基金数据科学教授、电子计算学系分步式与移动计算讲座教授、人工智能与物联网研究院院长、互联网和移动计算实验室主任、理大大数据分析中心实验室创始人及副主任,并曾于2011-2017年担任电子计算学系系主任。
Latent Consistency Models(潜一致性模型)是一个以生成速度为主要亮点的图像生成架构。
增强现实技术的潜力已超越零售,娱乐和教育等创意产业。AR可以帮助工业公司提高效率并更好地培训新员工。
CATIA软件在汽车、航空航天、船舶制造、厂房设计(尤其是钢构厂房)、建筑、通用机械制造等领域,提供3D设计和模拟解决方案。可以帮助企业在产品研发领域缩短开发周期,因此使用非常广泛。但随着技术和设备的发展,CATIA模型不仅仅需要在电脑上进行浏览和观看,还需要在VR/AR眼镜中使用。那么CATIA模型可以通过什么方式实现这个诉求呢?
“道路千万条,安全第一条,行车不规范,亲人两行泪”——这句话,出自科幻电影《流浪地球》,却也恰巧概括出内容平台的“辛酸经历”。
工业物联网(IIoT)正在从概念逐渐变成现实。廉价传感器, 从数据到云端, 以及在浏览器上的仪表盘可以看到更细致和更现实的模型,仿若无处不在。 一些文章通过对雾或边缘计算的讨论也探讨了这一趋势[1]。 这是一个很好的开始,但并不完整。 成熟的 IIoT 系统也将包括雾计算,这是一种接近传感器的计算方法, 超出了通常认为的雾计算。 在任何给定的应用程序中, IIoT的部署可能包括这些概念的混合, 包括雾云、雾雾和雾雾云等等。 随着在微控制器、芯片系统和低成本通信能力的不断提高, 薄雾计算将成为数百万解决方案的重要组成部分。
2019 年的进度条已经近半,这次商汤带来了一场令人“眼花缭乱”的发布会,一口气推出了覆盖五大行业的 11 款产品和服务。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 使用体积视频创建数字人 本文介绍了如何使用体积视频创建数字人,体积视频的后处理方法和传输方式等。 iOS AVDemo(7):视频采集,视频系列来了丨音视频工程示例 在音视频工程示例这个栏目,我们将通过拆解采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染流程并实现 Demo 来向大家介绍如何在 iOS/Android 平台上手音视频开发。这里是第七篇:iOS 视频采集 Demo。 音视频开
近日、苹果在WWDC2017上面正式发布了新一代的操作系统,即iOS 11,同时也增加了不少SDK新特性与功能,下面将详细介绍这些新改变。 新增框架 新加入 SDK 的大的框架有两个,分别是负责简化和
近几年,随着自动驾驶、车路协同等概念的日益火热,地图厂商、传统汽车厂商以及有互联网背景的“造车新势力”纷纷加入了智能升级的探索之路。为了使智能驾驶更安全更可靠,实现高精度、实时感知周围环境的技术至关重要,该技术不仅可以精准快速地识别车道线、行驶区域、行人、车辆等,而且将车辆行驶路线“画”在地面,为驾驶人员提供车距监测、行人预警、车道偏离提醒和红绿灯提醒等一系列安全辅助功能,助力驾驶系统进行高效的决策。
AR的呈现比VR更加容易,也正是如此AR带来的流量转化和交易转化会更加明显。 5月18日,由镁客网、IT耳朵联合举办的“2017中国VR/AR产业应用创新峰会”在北京朗丽兹西山花园酒店盛大举行。来自全
什么是“边缘计算”?想要弄清楚这一概念的含义,我们还得从“云计算”谈起。云计算(cloud computing)指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。用户通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。而提供资源的网络被称为“云”。
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展,展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”,突破时空壁垒限制。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 上海站 | 2022 音视频技术风向标 想想从去年11月底我们正式启动LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站 算起,已经过去8个月了。因此也成就了筹备时间最长的一届音视频技术大会,这次终于要在8月5日-6日 上海海神富诺特大酒店召开了。在这不平凡的8个月里,我们从专题设置、环节策划,再到演讲内容打磨做了充分的准备
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 看到下面这个老黄是不是觉得很Q~ 11月9日,GTC 大会再次来了,英伟达创始人兼CEO黄仁勋再次从自己虚拟厨房走出来。 本次 GTC 大会都有哪些亮点呢? Q 版黄仁勋 英伟达展示过如何使用 Omniverse 来模拟仓库、工厂、物理与生物系统、5G 通信、机器人、自动驾驶汽车,现在最新的技术可以直接生成全功能的虚拟形象了。 这个 Q 版老黄叫 Toy-Me,可以和人进行自然语言交流。 它使用了目前规模最大的预训练自然语言处理模
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏,一口气学完之后,做了一些总结笔记形成此文,特分享与你,希望对你有所帮助!本文为下半部分,主要总结了PaaS篇的核心要点。
随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。
简单来说,云计算就是将很多计算机资源和服务集中起来,人们只要接入互联网,将能很轻易、方便的访问各种基于云的应用信息,省去了安装和维护的繁琐操作。
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