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计算视觉的应用方向有哪些?人脸识别、AR等技术成香饽饽

计算视觉作为人工智能三大应用领域之一,近年来渐渐出现在我们的生活之中,关于计算视觉的发展前景,也是一直是业内津津乐道的话题。在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展方向,计算视觉得到了长足的发展,商业化应用逐渐落地,那么计算视觉技术的发展方向前景如何呢? 📷 视觉承担着我们80%的信息摄入工作,计算视觉的诞生,让机器逐渐代替人眼成为我们获取信息的一大途径。计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科,由于跨领域特性很显著,很多人认为计算机视觉是对视觉环境和其中语境的真实理解,并将引领我们实现强人工智能。 如今,计算机

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人工智能视觉芯片意义何在?让计算视觉迎来大突破

驱动中国2017年12月22日消息 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域,该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测,为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 📷 那么就有人问了,我国首款嵌入式人工智能视觉芯片,又能解决那些实际问题?此次地平线团队发布的芯片包括面向智能驾驶的“征程1.0”处理器和面向智能摄像头的“旭日1.0”处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、交通指示牌等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力。利用,计算视觉识别技术,让

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【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

作者:重走此间路 编辑:闻菲 【新智元导读】单做算法无法挣钱,越来越多的公司都开始将核心算法芯片化争取更多市场和更大利益,一时间涌现出AI芯片无数。与CPU,GPU这样的通用芯片不同,终端AI芯片往往针对具体应用,能耗规格也千差万别。本文立足技术分析趋势,总结深度学习最有可能落地的5大主流终端市场——个人终端(手机,平板),监控,家庭,机器人和无人机,汽车,以及这些终端市场AI芯片的现状及未来。小标题以及着重部分是新智元转载时编辑增加,点击“阅读原文”了解更多。 近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷,各种x

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