分散加载是一种实现特定代码快速启动的技术，通过优先加载特定代码到内存，达到缩短从系统开机到特定代码执行的时间。可被应用来实现关键业务的快速启动。
[root@localhost src]# cat /etc/redhat-release
在【One by One系列】IdentityServer4（四）授权码流程中提过一句：
https://www.xmmup.com/ymatrixshujukuxunjianjiaoben.html
搭建集群首先需要安装Docker，Linux中安装比较简单，具体可以参考[【Docker】Linux安装Docker（极简版）]。
本文主要实现OpenWRT系统通过Huawei 3G Modem加asterisk套件将GSM通话转为SIP通话
基于DOCKER安装Redis Sentinel 集群 配置规划 首先创建redis网络：docker network create --subnet=192.168.100.0/24 redisnet host ip port remark redis-6001 192.168.100.11 6001:6379 初始主节点 redis-6002 192.168.100.12 6002:6379 初始从节点 redis-6003 192.168.100.13 6003:6379
Redis在3.0版正式引入redis-cluster集群这个特性。Redis集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的Redis内存K/V服务，集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集（subset），比如Redis集群并不支持处理多个keys的命令，因为这需要在不同的节点间移动数据，从而达不到像Redis那样的性能，在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。还有比如set里的并集（unions）和交集（intersections）操作，就没有实现。通常来说，那些处理命令的节点获取不到键值的所有操作都不会被实现。在将来，用户或许可以通过使用MIGRATE COPY命令，在集群上用计算节点（Computation Nodes） 来执行多键值的只读操作， 但Redis集群本身不会执行复杂的多键值操作来把键值在节点间移来移去。Redis集群不像单机版本的Redis那样支持多个数据库，集群只有数据库0，而且也不支持SELECT命令。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令。
微服务的部署可能不会在同一台服务器上，而是需要通过远程调用，然后就涉及到IP地址了。理论上来说，直接通过IP地址直接通信也没有什么问题。 但是如果服务出问题，需要换一台服务器部署，ip地址就需要更改了。同时如果该服务被多个其他服务依赖，那么每一个IP地址都需要重置。
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
8月30日消息，某手机厂商昨日正式发售新机，引发了全网的关注。除了自研主控芯片疑似回归之外，该新机还是首款支持卫星通话的大众消费级智能手机。
FISCO BCOS即Finacial blockchain shenzhen consrotium, 深圳金融区块链合作联盟, 简称金盟链。Fiscobcos性能蛮不错的, 安装学习下。
pstack命令 可显示每个进程的栈跟踪。pstack 命令必须由相应进程的属主或 root 运行。可以使用 pstack 来确定进程挂起的位置。此命令允许使用的唯一选项是要检查的进程的 PID。
pg从9.3版本开始提供了lock_timeout参数用以指定锁超时时间，默认0，openGauss由于是基于9.2.4版本pg研发，所以没有这个参数，但是openGauss中存在两个参数控制着锁超时：lockwait_timeout，update_lockwait_timeout
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，
按照OAuth2.0的4种授权方式，接下来应该介绍隐藏式（implicit）,与之对应的OpenId Connect Flow的Implicit Flow，但是IdentityServer4官方最新文档没有明言，只是给了Adding a JavaScript client的章节，而且根据内部代码实现，还是采用的授权码，并没有使用Implicit Flow保护SPA,虽然不知道原因，但是我们还是按照官方最新文档的来介绍，在之前的文档，一个版本号为relase的文档，有Implicit Flow的介绍，感兴趣的童鞋，可以读一下，最新的文档编号是latest，从应用的实际代码比较，差别并不大，唯一的差别可能就是原理，但是不去抓包查看相关报文，并无法感觉。
1)、停止所有redis进程，将需要新增的节点下aof、rdb等本地备份文件删除；
MVC是一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个组件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑，MVC分层有助于管理和架构复杂的应用程序
增加一行：/usr/local/share 192.168.186.*(insecure,rw,async,no_root_squash)
一、Http协议简介 1、概念说明 HTTP超文本传输协议,是用于从万维网服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据：HTML文件、图片、查询数据等。HTTP协议基于客
https://www.cnblogs.com/noneplus/p/11374883.html
idea 的小朋友们，分布式集群程序开发时，怎么办呢？我们希望在开发环境下，单个程序能够运行在不同端口上，使用不同的配置，以此达到分布式部署的运行测试，怎么办呢？
[huawei-GigabitEthernet0/0/12]port link-type trunk
上一次我们通过一张架构图（.Net Core with 微服务 - 架构图）来讲述了微服务的结构，分层等内容。从现在开始我们开始慢慢搭建一个最简单的微服务架构。这次我们先用几个简单的 web api 项目以及 ocelot 网关项目来演示下网关是如何配置，如何工作的。
这段时间没怎么更新公众号，第一个呢，老样子项目忙，第二个在想着怎么继续更新公众号这块，之前也想过开始讲解自己的课程来分享给大家，一直没有行动，技术文章其实在5月3号开始就在写了，录制的话这几天才开始尝试，也算是找到了一点经验，因为之前从来没讲解过课程，还需要多多锻炼，希望大家多多担待，有什么不足或者好的建议都可以留言，暂时是把一个知识点位一个章节，如果需要大篇幅讲解的情况下，会分层多篇讲解，课程录制不是一个视频40多分钟把所有知识点讲解完，而是把一个章节的内容分成几个视频来讲解，一个是博主刚开始时间可以自由安排，不满意的地方可以重新讲解，不会太消耗时间，另外这种方式对于大家学习起来也方便，不用一次性全部看完。（后续博主讲课经验多了，会更加得心应手、性行云流水的时候可能会改变，这个后续在慢慢看。）
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性，Redis集群主要有三种模式：主从复制模式（Master-Slave）、哨兵模式（Sentinel）和Cluster模式。Cluster模式是Redis的一种高级集群模式，它通过数据分片和分布式存储实现了负载均衡和高可用性。在Cluster模式下，Redis将所有的键值对数据分散在多个节点上。每个节点负责一部分数据，称为槽位。通过对数据的分片，Cluster模式可以突破单节点的内存限制，实现更大规模的数据存储。Redis Cluster将数据分为16384个槽位，每个节点负责管理一部分槽位。当客户端向Redis Cluster发送请求时，Cluster会根据键的哈希值将请求路由到相应的节点。具体来说，Redis Cluster使用CRC16算法计算键的哈希值，然后对16384取模，得到槽位编号。
什么是Feign？ 客户端调用工具 Ribbon+RestTemplate Feign Feign特性： Feign本身包含Ribbon Fegin是一个采用基于接口的注解的声明式客户端调用工具，更加
root@root:~# netstat -an|grep -E “6002|6003”
root@root:~# netstat -an|grep -E "6002|6003"
版权声明：本文为zhangrelay原创文章，有错请轻拍，转载请注明，谢谢... https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/91414600
TensorFlow是Google的一个开源软件库，广泛用于数值计算。它使用可在许多不同平台上共享和执行的数据流图。
会让你输入包名，每个包名对应一个应用，在这个应用下会有相应的配置，不同的应用会有不同的配置，所以这里才让你输入包名。而且运行apk的时候，hms的sdk会根据你的包名去匹配后台该包名底下的配置，然后进行验证。
前言 之前讲了一些关于中间件的漏洞，本次来详细介绍一下对于常见中间件漏洞的测试，转载请说明来源，禁止用于非法和商业用途，多谢老铁支持 0x01 测试目的 中间件 1） 发现中间件控制台 2） 发现中间件默认密码及弱密码 3） 发现中间件的已知漏洞，如resin的文件读取漏洞、jboss的jboss httpadaptor jmxinvokerservlet漏洞 4） 发现中间件与应用无关可以删除的默认路径，如tomcat的example路径、resin的resin-doc路径 5） 发现serve
Windows下编译OpenSSL动态库的方法： 1、安装ActivePerl 初始化的时候,需要使用perl 2、使用VS下的Visual Studio 20xx Command Prompt进入控制台模式 3、解压缩openssl的包,通过cd命令切换到openssl的目录 4、执行：perl configure VC-WIN32 5、执行：ms/do_ms 6、选择不同的编译结果 1) 执行：nmake -f ms/ntdll.mak 该命令生成动态库，默认使用的是MD 2) 执行：nmake -f ms/nt.mak 该命令生成静态库，默认使用的是MT 3) 想生成使用静态链接运行时库的动态库则采用下面方法 复制一个ntdll.mak并命名为ntdll_mt.mak,修改里面的 “CFLAG= /MD /Ox ..............” 为/MT ,然后重新编译，执行 nmake -f ms/ntdll_mt.mak 4) 想生成使用动态链接运行时库的静态库则采用下面方法 复制一个nt.mak并命名为nt_md.mak,修改里面的 “CFLAG= /MT /Ox ..............” 为/MD ,然后重新编译 ，执行 nmake -f ms/nt_md.mak 7.其它命令： nmake -f ms/ntdll.mak clean // 清除编译的中间文件 nmake -f ms/ntdll.mak install // 安装 ，主要是linux下面会自动放到程序目录中 。
#include <linux/earlysuspend.h>
frp 是一个开源、简洁易用、高性能的内网穿透和反向代理软件，支持 tcp, udp, http, https等协议。frp 项目官网是 https://github.com/fatedier/frp，
我们项目构建了Linux版本的客户端，用于DS的压测。最近一段时间， Unreal Linux Client的构建时间异常的久，所以简单的探究了下Cook的原理。最终通过关闭linux平台下的距离场（Distance Field）烘培，缓解了构建时间的问题。
2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
项目当前使用的ubuntu版本是 18.04（如何查看当前linux版本见文章最后）, 默认安装的gcc版本是7.5.0， 在这环境编译出来的deb包在银河麒麟v10 sp1系统上可以兼容，但是在银河麒麟v10 的OS上会出现兼容性的问（原因是银河麒麟v10上运行的deb需要使用gcc 5进行编译），因此需要在ubuntu 18.04版本上安装gcc 5 的版本
frp 是一个开源、简洁易用、高性能的内网穿透和反向代理软件，支持 tcp, udp, http, https等协议。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹，用于存放生成的可移植文件：
存档是一个通常要压缩的文件，它包含了一组文件。tar应用程序是打包盒解包存档文件的。文件扩展名tar.bz2、tar.gz和.tgz可以确定文件是压缩的tar存档文件，它们往往是互联网上提供的软件包。 1.tar 命令 tar是标准的UNIX/Linux归档应用工具。早期它曾经是一个磁带归档程序，后来逐渐发展成为能够处理各种归档文件的通用归档包。tar接受很多带有选项的归档过滤器。 tar选项 -A:将tar文件附加到现有档案中。 -c:创建一个新的存档文件。 -d:将存档与指定的文件系统进行比较。 -j:
在研究SNP时，我们有类似1000G，HapMap, Exac 等数据库，提供了不同人群中的频率信息。对于HLA的研究而言，也有存储频率信息的数据库-ANFD。
arm平台curl交叉编译方法。 基于curl + openssl + zlib 的方式组建arm上的https客户端，其中curl作为http客户端，openssl提供https支持，zlib负责处理gzip压缩的http报文。
（此处使用OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u302b08.tar）
https://blog.csdn.net/ctbinzi/article/details/5929800
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
近日在公司领到一个小需求，需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示：
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ，
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