为了让大家的API更加安全,致力于守护数字世界每一次网络调用,小阑给大家整理了6月份的一些API安全漏洞报告,希望大家查漏补缺及时修复自己API可能出现的漏洞。
我们的项目收到了 Argo 易观方舟 埋点的邀请,接下来我们就适配他,求怕累,邦邦两拳 搞起!
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程,并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
为了对kubeflow有个更直观深入的了解,对kubeflow的各组件进行简单的介绍,先从机器学习任务来看kubeflow的的实现。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
在本节中,我们将深入描述Argo CD的架构,并将深入研究Argo CD的核心组件。最后,我们将在本地Kubernetes集群中运行Argo CD,并运行一些示例,以获得更好的实践经验。
Argo是一个开源原生容器工作流引擎用于在Kubernetes上开发和运行应用程序。Argo Workflow流程引擎,可以编排容器流程来执行业务逻辑,在20年4月8日进入CNCF孵化器组。
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
作者:Yuan Tang[1] (Akuity), Hong Wang[2] (Akuity), and Alexander Matyushentsev[3] (Intuit)
GitOps 是一种新的软件开发范式,承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境,而是将所有环境定义成代码,并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中,使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
上节课,我们发现配置清单仓库中secret默认采用base64加密,非常容易逆向解密。本期视频,我们来解决部署清单仓库中secret数据加密的问题。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Argo。
在这篇文章中,我们将探索一种新颖的方法,将 Argo 工作流分布到多个 Kubernetes 集群中。
作者 | 褚杏娟 当地时间 12 月 6 日, CNCF(云原生计算基金会) 宣布 Argo 正式毕业,Argo 将与 Kubernetes、Prometheus 和 Envoy 等并列到 CNCF 毕业项目行列。 Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合,由 Argo Workflows、Argo Events、Argo CD 和 Argo Rollouts 四个 Kubernetes 原生子项目组成,用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。 其中,Argo Work
在前两篇内容中,我分别为大家介绍了 GitOps 的概念,以及用于实施 GitOps 的工具 Argo CD。本篇我们将以一个示例项目为大家介绍 Argo CD 的实践。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具,它的配置和使用非常简单,并且自带一个简单易用的 Dashboard 页面,并且支持多种配置管理/模板工具(例如 Kustomize、Helm、Ksonnet、Jsonnet、plain-YAML)。Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器,它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态(例如 Git 仓库中的配置)进行比较,在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用程序。
Argo CD 2.4 删除了 Helm 2 和 Ksonnet 支持。如果您使用 Ksonnet,请将清单转换为受支持的配置管理工具
Argo漂浮数据(子集) Argo是一个国际计划,它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息,这些仪器随洋流漂流,在海面和中水位之间上下移动。每个仪器(浮子)几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中,杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛)。要了解更多关于阿尔戈的信息,它是如何工作的,它的数据和技术,以及它的科学和环境影响,请点击这里。https://argo.ucsd.edu/
Kubernetes 原生的 Deployment 利用 Rolling Update 滚动更新的策略在应用升级时提供基本的安全保证(例如就绪探针)。然而默认的滚动更新策略存在着一些明显的缺点,例如:
作者:Yuan Tang(Akuity)、Adam Korczynski 和 David Korczynski(Ada Logics)、Jann Fischer(Red Hat)、Henrik Blixt(Intuit)
本文章首发于语雀! 通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 Cloudflare 是一个知名的老牌 CDN 厂商了,相信很多人应该都知道,今天我在逛 Cloudflare の Docs 时发现了个 Argo Tunnel 试用了一下,还可以,并且免费,于是水写了一篇文章介绍给大家
Argo CD(Argo项目的一部分)是一个为Kubernetes而设的部署解决方案,遵循GitOps模式。
我们将通过解释Argo CD是什么以及该平台所基于的底层技术来开始本章,以便我们可以设置基础。我们将解释Argo CD的核心概念,并且在深入了解它之前,我们将通过你需要知道的必要词汇。 然后,我们将描述Argo CD的架构概述和GitOps方面的典型工作流。我们将详细描述每个核心组件及其职责,以便我们能够理解并排除潜在问题。 最后,我们将在本地机器上的Kubernetes集群中安装Argo CD,并尝试使用它部署应用程序,并通过Argo CD观察GitOps阶段。 在本章中,我们将介绍以下主要的主题:
Argo是Kubernetes上最受欢迎的工作流引擎,已经有大量的用户群体与软件生态。围绕着Workflow这个关键词,我们来一起初步了解Argo。
Argo CD的主要目标之一,是为管理Kubernetes集群所需的日常任务提供自动化的良好体验。GitOps功能、方便的web和命令行界面使其成为向Kubernetes部署应用程序的开发人员的完美工具。除了开发人员,还有操作员:为整个组织运行Kubernetes集群和Argo CD等工具的平台团队成员。他们的情况怎么?
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本文我们将介绍 Argo CD 通过 webhook 来优化应用检测、使用 Prometheus 监控 Argo CD,已经使用钉钉来接收 Argo CD 应用状态变化的消息通知。
传统上,软件和应用程序如果升级出现任何问题,工程团队无能为力,因为应用程序发布后他们几乎无法控制该应用程序。然而,随着渐进式交付策略的出现,团队可以更好地控制他们的发布。这使得他们可以更轻松地快速回滚到以前的版本,以防出现问题。
❝原文链接🔗:https://icloudnative.io/posts/getting-started-with-argocd/ 请复制粘贴到浏览器打开 在上一篇『👉GitOps 介绍[1]』中,我介绍了什么是 GitOps,包括 GitOps 的原则和优势,以及 GitOps 与 DevOps 的区别。本文将介绍用于实施 GitOps 的工具 Argo CD。 Argo CD 是以 Kubernetes 作为基础设施,遵循声明式 GitOps 理念的持续交付(continuous delivery, C
Argo Workflows是一个开源的容器本机工作流引擎,用于在Kubernetes上协调并行作业。Argo Workflows通过Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
通知是完整的最终用户体验的重要组成部分,但却很难正确处理。不同的组织使用不同类型的通知服务,如 Slack、OpsGenie 或传统的电子邮件。可能需要通知的事件有几十种不同类型,因此很难预测所有可能的场景并对它们进行优化。最后,每个组织都有不同的标准,可能希望以不同的方式定制通知。
在微服务、容器化和 IaC 等概念普及之前,自动化通常是使用过程性操作进行的,例如摘流——升级——恢复的过程。为了运维方便,通常这些操作序列会由所谓的运维流程编排工具完成,例如 AWS 的 SSM Automation,或者阿里云的 OOS 等。随着运维自动化的要求逐步提高,这些工具的编排能力也逐步扩展,出现了插件扩展、循环、跳转等更复杂的行为,甚至还出现了人工审批等蜜汁操作。自动化的编排复杂度也不断延伸——AWS 公开的作业脚本中已经出现了超过 3000 行 50 个步骤的庞然大物。
这一部分介绍了核心概念,并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
自三年前成立[1]以来,Argo Workflows[2]取得了令人难以置信的成就,我们感到无比自豪!
https://www.cncf.io/blog/2023/12/26/extending-gitops-effortless-continuous-integration-and-deployment-on-kubernetes/
Argo Workflows 是一个开源容器原生工作流引擎,用于在 Kubernetes 上编排并行作业。Argo Workflows 作为 Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
持续部署这个词对技术人员来说并不陌生,很多时候我们都将CI和CD揉在一起了,今天我们将他们分开。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署工具。Argo CD 可在 Git 存储库更改时自动同步和部署应用程序。
2021年Argo CD和Rollouts用户调查反馈显示了一个充满活力和不断增长的全球社区。今年,有66位受访者对他们的使用和采用提出了看法。
GitOps 是一种使用 Git 作为单一事实来源自动管理和交付 Kubernetes 基础设施和应用程序的方法。它通常利用一些软件代理来检测和协调 Git 中受版本控制的工件与集群中运行的工件之间的任何差异。
Kubernetes 持续交付工具 Argo CD 中存在一个重大安全漏洞。利用此漏洞可以让攻击者在目标实例上获得权限的提升,包括管理员访问权限。
Argo Workflows是一个开源项目,为Kubernetes提供container-native工作流程,其主要通过Kubernetes CRD实现的。
Argo CD 和 Rollouts 用户调查提供了有关社区使用此开源GitOps 和渐进式交付引擎的经验和意见的丰富信息。根据不同用户的反馈,该调查揭示了哪些特性和功能最有价值以及可以进行改进和增强的领域。通过分析这些反馈,ArgoCD 和Rollouts团队可以更好地了解用户的需求,并努力确保未来的版本更加有用和用户友好。
Argo 是一个基于 Kubernetes CRD 实现的工作流引擎,为 Kubernetes 提供了 container-native 工作流,即每个工作流节点都是以容器为单位,跑一个任务。
今天,我们发布了对 Kubernetes 的一流(first-class)支持,作为Metaflow[1]对 AWS 原生服务集成的替代方案。数据科学家可以将计算扩展到 Kubernetes 集群[2],并编排由 Argo Workflows 执行流程[3]。详情可参阅我们的Kubernetes 部署指南[4]。
最佳实践: 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。提供一个空的retryStrategy(即retryStrategy: {})将导致容器重试直到完成并最终导致 OOM 问题。
Argo CD 是用于 Kubernetes 的强大 GitOps 持续交付工具。
我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
今天,Argo CD团队很高兴地宣布GitOps Engine的首次发布!GitOps Engine将核心Argo CD功能打包到一个可重用的库中,并使其对所有人可用。该库是开源的,可以在Github上获得:
最近,关于数据科学家的工作应该包含哪些,有许多激烈的讨论。许多公司都希望数据科学家是全栈的,其中包括了解比较底层的基础设施工具,如 Kubernetes(K8s)和资源管理。本文旨在说明,虽然数据科学家具备全栈知识有好处,但如果他们有一个良好的基础设施抽象工具可以使用,那么即使他们不了解 K8s,依然可以专注于实际的数据科学工作,而不是编写有效的 YAML 文件。
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