本文参考这篇文章，比较了argparse、click的区别。尽管只用某一个也不是不可以，但我觉得我还是挺有必要进行一下对应的对比。
argsparse是python的命令行解析的标准模块，内置于python，不需要安装。这个库可以让我们直接在命令行中就可以向程序中传入参数并让程序运行。
刚开始在GitHub找别人源码的时候，经常遇到一个开源项目有好多star，但却不知道怎么用，因为我不懂入口在哪，现在不一样了，我膨胀了。。。不，我学会了这个，而且还发现了一个超叼的东西，准备下周整理一下发出来，超叼的分类器集合，我调试好之后会说明如何使用，敬请期待哈哈哈~~~~
在编程中，我们往往会遇到需要通过外部参数来控制脚本运行模式的情况，在通用的框架类代码中，这种情况尤为明显，因此，这里，我们来考察一下如何将参数传入到脚本文件中，而不是作为固定参数写死在脚本当中。
我们定义了一个 Python 的方法，方法接收一些参数，但是调用的时候想将这些参数用命令行暴露出来。
通过创建命令行界面(CLI)，可以使程序功能强大并具有交互性。CLI允许您接受命令行参数(操作系统命令行中程序名称后面的信息)，以便向程序添加其他特性，使代码易于使用和灵活。根据程序的不同，这些参数可用于添加其他特性，如查看帮助文档、指定输出文件或启用测试特性，这些特性在正常使用时可能会出现问题。
让我们将这些规则应用于一个具体的案例：一个使用Caesar cipher加密和解密消息的脚本。
Python传递命令行参数 Python的命令行参数传递和C语言类似，都会把命令行参数保存到argv的变量中。对于python而言，argv是sys模块中定义的一个list。与C语言不同的是，python中并没有定义argc，要获得参数的个数，需要使用len(sys.argv) 当用户使用'python -c "command" '来运行一条python语句时，argv中保存的是['-c']及"command"后面的参数，例如： $ python -c 'import sys print sys.argv'
在日常编写 Python 脚本的过程中，我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数，使项目使用更加的灵活方便
今天我们分享的主要目的就是通过在 Python 中使用命令行和配置文件来提高代码的效率
我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
参考：https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document
看过这篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》的读者应该都对一个命令有点印象吧？没错，就是 linux 中经常会用到的 ls 命令。
看过这篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》（http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODE1MjU4Ng==&mid=2247486937
在python程序中，第一步就是获取参数，然后程序才能执行。对于简单的程序脚本，可以直接使用sys.argv[] 来获取命令行参数，但是应用到大的软件项目中，我们需要更加规范，更加方便而功能强大工具来处理命令行参数，本文主要介绍python标准库argparse的简单使用，详细方法及示例请参考python标准库
python经常是作为脚本在使用，在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用，参数的调用常规的情况下需要提供说明文档，说明每个参数是怎么使用的，但是如果是给同组内的程序同学使用，大都不愿意写文档，对于我们程序同学来说写代码更简单，再说源码都给你了要什么文档。
argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易。程序定义了它需要什么参数，argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。argparse模块还自动生成帮助和使用消息，并在用户给程序提供无效参数时发出错误。
argparse库是python下的一个命令行参数管理库，支持int、str、float、bool、数组等5种基本数据类型。在解析命令行参数时还支持默认值。此外，还支持修改命令行参数，在代码中增加命令行参数等操作。通过argparse库，可以实现参数的简易管理，控制代码执行中的一些流程或参数值。
这篇文章主要是对 argparse（Python标准库中推荐的命令行解析模块） 进行简要介绍。原英文链接如下：
如上，以上代码实现是针对单个模块脚本，如果要在多个模块中使用咋办？解决方法为封装为类，具体参见“代码实践2”
在当今的Web安全行业中，识别目标网站的指纹是渗透测试的常见第一步。指纹识别的目的是了解目标网站所使用的技术栈和框架，从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试，指纹识别的原理其实很简单，目前主流的识别方式有下面这几种。
一般我们在运行 Python 项目或者脚本的时候都是直接执行启动脚本即可，但是 Python 作为一个脚本语言，在 Linux 中经常会跟 Shell 脚本结合使用，这个时候执行的 Python 脚本多半都需要使用命令行参数传入一些变量，下面就分享一下我在工作中常见和自己会使用的3种命令行参数传入方式。
当今的Web安全行业在进行渗透测试时普遍第一步就是去识别目标网站的指纹，从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试，指纹识别的原理其实很简单，目前主流的识别方式有下面这几种。
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析执行的？是否考虑过由自己实现一个命令行工具，帮你执行和处理任务？是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库，来帮你轻松打造命令行工具？
花下猫语：国庆期间，公众号停更了几天，那是因为我去江西参加婚礼了，如今正在写“观感”呢（写完后会发在文艺号“豌豆花”上）。所以，原创文章要再拖一下了。
SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的矢量图像格式，它可以在不失真的情况下无限放大。然而，不是所有的设备和应用都支持SVG格式，而PNG（Portable Network Graphics）格式在互联网上得到了广泛的支持，它支持透明度并且无损压缩。因此，有时我们需要将SVG文件转换为PNG文件，以便在更多的环境中使用。
argparse 模块主要用于处理 Python 命令行参数和选项，程序定义好所需参数后，该模块会通过 sys.argv 解析出那些参数；除此之外，argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。使用 argparse 模块，我们可以轻松的编写出用户友好的命令行接口。
如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。
报错原因： argparse 是一个旨在解析从命令行传递的参数的模块，您可以使用 argparse 来编译 参数内容。如果 argparse 认为参数无效，则退出，这通常在 python 中通过调用 sys.exit() 来完成，这会引发 SystemExit 错误，这就是您所看到的。 所以问题是你试图从交互式解释器（看起来像 ipython）中使用 argparse，此时程序已经启动，所以应该已经解析了 args。
本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。命令行界面（CLI）允许我们通过在Shell（如果使用的是Windows，则为命令提示符）中键入命令来执行程序。我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中，而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此，使用CLI是非常灵活和方便的，而且，从黑屏启动程序会让你更酷，更像一个真正的程序员。
在这篇文章中，你将学会如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频流中执行人脸识别。我们今天将在这里使用的基于深度学习的面部嵌入，既高度准确又能够实时执行。
ipython notebook经常被我用作debug的工具。今天调试一段代码，里面用到了argparse这个包来解析命令行参数。但是在ipython notebook里，命令行参数与实际执行的时候是完全不同的，因此代码没办法直接跑起来。
在前面三篇介绍 argparse 的文章中，我们全面了解了 argparse 的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。
这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理，以及“深度度量学习”（deep metric learning）的概念。接下来我会帮你安装好面部识别需要的库。最后我们会发现，这个面部识别的实现能够实时运行。
花下猫语：上篇文章提到了 invoke 也可以作为命令行工具库使用，但此用法有点像主功能的副产品，实际上，开发命令行程序最好是用主流的几个库。今天分享的文章，对 argparse、docopt、click 和 fire 这几个库做了横向对比，梳理了它们的异同与利弊，值得一读。
对于日常文件和目录管理任务， shutil 模块提供了更易于使用的更高级别的接口:
argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。通过使用这种方法，可以在使用
在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中，我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
在命令行程序中，经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表，我们可以从中解析出需要的参数：
在最近的一次渗透测试项目中，遇到了一个奇葩的SQL延时注入漏洞，sqlmap无法识别出来。但是客户非让在测试环境跑出数据进行验证，否则不认可这个漏洞的危害性。编写一个多线程的延时注入脚本是很麻烦的，于是ABC_123经过了一系列操作，最终成功让sqlmap识别这个注入点并成功枚举出数据，相信也能给大家很多的启示。
之前已经介绍过人脸识别的基础概念，以及基于opencv的实现方式，今天，我们使用dlib来提取128维的人脸嵌入，并使用k临近值方法来实现人脸识别。
如：[root@openstack_1 /]# ls root/ #其中root/是位置参数
接口测试时，经常需要对接口发送不同的请求数据，有些接口所需要的参数是灵活多变的，而同一服务可能存在多个不同的接口。按照正常思路，我们需要为每个接口准备一系列的测试集，比如对于http接口的post请求，我们可能要准备不同的json。在json中，如果测试时只需要字段值（value）的变化，可以结合像jmeter这种测试工具的参数化功能来完成，实现起来还比较简单方便。而很多时候，不只是value，连key也要根据需求来改变，有时要传，有时不要传。这种情况下，再通过参数化方法来解决就会变得很不方便，即使可以实现，但准备测试集也要花费不少时间。
面对每天海量的arxiv论文，以及AI极速的进化，我们人类必须也要一起进化才能不被淘汰。ChatPaper是一款论文总结工具。AI用一分钟总结论文，用户用一分钟阅读AI总结的论文。
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 最基础的，从一个最简单的程序开始： import argparse parser = argparse.ArgumentParser() 运行结果： $ python 1.py $ 定位参数： import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") p
我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何组织代码，已让其部分并发运行，在多个CPU上或在多台机器上。 本章中，我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集型任务，提高I/O密集型任务的反馈性。 好消息是，使用Python的标准库就可以进行并发编程。这不是说不用第三方的库或工具。只是本章中的代码仅仅利用到了Python的标准库。 本章介绍如下内容： 多线程 多进程 多进程队列 多线程 Python从1.4版本开始就支持多
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