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CUDA&OpenCL编程7个技巧及ArrayFire如何帮助您

ArrayFire函数本质上是量化的,因此,如果您使用ArrayFire,你正在编写向量化代码。 · 内存传输:避免过多的内存传输。...有了ArrayFire,你可以通过创建矩阵数据类型来控制运行在每个设备的代码段。 · 循环: 循环通常意味着串行处理。...ArrayFire 采用了一个lazy execution,可以根据你的算法自动构建最佳的内核。...如果你想强制一个ArrayFire计算,可以用ArrayFire sync和eval函数。 · 一个好的计时代码: 计时代码写的不好,常可引起人为加速器性能下降。...使用ArrayFire,下标是很容易的。 ArrayFire是列主序的,所以它是更快地访问列(A(跨度,i)),而不是行(A(i,跨度))。

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ArrayFire3.1发布,支持机器视觉和机器学习

2015年9月,Accelereyes公司宣布ArrayFire V3.1发布。新版本将重点支持计算机视觉和机器学习功能,并将相应函数添加到库里,除此之外支持阵列和数据处理功能。...ArrayFire V3.1更新和新功能的完整列表可以在产品发行说明中找到。 随着8年不断的开发,开源ArrayFire库目前已经是顶级的CUDA和OpenCL软件库。...ArrayFire支持CUDA的GPU、OpenCL设备,以及其他加速器。凭借其易于使用的API,这种不依赖于硬件的软件库可以让开发者无需耗时编写CUDA和OpenCL设备代码,就能轻松加速代码。...利用ArrayFire的库函数,开发者可以最大限度地提高代码生产效率和性能。每个ArrayFire函数都是由CUDA和OpenCL专家手工优化。

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教你一招,不会CUDA也能玩转矩阵加速

秘密武器就是:ArrayFire! ? ArrayFire是由美国一家公司叫Accelereyes开发的,为广大程序猿提供了快速开发数据并行程序的一个软件平台。...ArrayFire提供了简单的高级矩阵抽象函数而不是低级的GPU APIs,诸如CUDA、OpenCL、OpenGL,可以让那些非计算机专业的科学家、工程学家、经济学家充分利用GPU的硬件优势!...ArrayFire早就有了,只是由于当时是收费的,尽管针对高校提供了优惠折扣,但叫好不叫座——小编为什么知道这么多?因为我们是他们在中国的代理。 去年,ArrayFire开源了!...好了,不多说,举几个例子,来看看这个ArrayFire有多好用吧!...大家可以动手试一试,去Arrayfire.com上下载玩一玩吧!从来导师再也不用担心你毕不了业了! ?

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