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实时高密度AI辅助视频编ASIC解决方案

DNN引擎,从适应性、可扩展性和延迟三大方面,探讨实时高密度AI辅助视频编ASIC解决方案。 接下来,我要谈一谈基于ASIC的高密度AI辅助视频编解决方案,以上是本次演讲的议程。 CPU的编服务器的110;在功耗或碳排放方面,NETINT的ASIC解决方案大约是基于GPU的服务器的14,是基于软件或CPU的编服务器的120;密度方面,NETINT的ASIC解决方案可以在一台服务器上处理 4.6 延迟一致性 — ASIC vs Software?这里我想谈谈延迟一致性。与软件编器相比,ASIC解决方案提供了更好的延迟一致性。 对于不同的比特率,软件编解器通常有不同的延迟。而ASIC器通常不会出现此问题。延迟一致性与已知图像延迟一样重要,这就是为什么对延迟敏感的应用程序应使用ASIC的主要原因之一。4.7 子帧延迟?

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视频编器的智能化——AI辅助编解ASIC解决方案

直白的说主要的是为了带货,因为目前公司最新推出了基于带有AI功能的硬件ASIC器、编卡,当然更重要的是我们觉得它也是未来视频编解一个很重要的方向。 本次分享的内容主要有以下几点:首先是我们理解的AI辅助编在学术界研究的主要方向;其次是正在落地的商业化实践;还会基于以上内容,分享ASIC器在软硬件实现上有什么样的区别;接着会介绍ASIC器的优势场景 ;最后会跟大家探讨一下未来基于ASIC以及基于硬件的视频编解器应该是什么样子。 优势场景接下来会介绍到我们认为的基于ASIC的硬件编,在哪些场景下比较具有优势。对于我们来说,首先要解决的问题是确定我们到底要做强编的产品还是强AI的产品? 当分辨率达到4K8K时,编的标准可能已经不能用了264了,需要用到265,甚至更高的一些编标准来做编,此时对CPU的算力要求会非常大,此时ASIC器硬件成本的优势就会体现出来。

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    一个fpga实现的基于 noc 的mpsoc的源代asic工程

    lib32z14 Run gui applicationcd mpsocperl_gui.ProNoC.pl 链接: https:pan.baidu.coms1wKyLXKA59KvaK689IBBX9Q 提取:

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    NETINT的商用硬件AV1视频编

    由于编解器复杂性的增长速度快于软件编器的性能优化,向高级视频编解器(如AV1)的转变造成了软件挤压,NETINT Technologies于2021年3月16日宣布,推出了一系列基于ASIC的AV1 所有新的Codensity™ ASIC驱动的视频转器都提供了使用x86和Arm服务器的AV1硬件编升级途径,速度高达7,680 FPS,4K广播质量。 我很高兴AV1 生态系统很快就会受益于数据中心可用的基于ASIC的硬件编解决方案。” NETINT联合创始人兼首席运营官Alex Liu表示:“Codensity ASIC是支持所有NETINT视频转解决方案的视频和神经处理和编引擎。 NETINT的使命是使用ASIC将世界从软件转换为基于硬件的视频编

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    用于大规模视频流的硬件编架构

    演讲将比较 GPU、FPGA 和基于 ASIC 硬件的数据中心视频编。并介绍 ASIC 能够解锁新视频应用并提高现有解决方案的经济可行性的特定用例。 新编技术的需求不同视频应用的需求向更新编标准的转变软件编的问题HEVC 软件编的技术替代基于 ASIC 的解决方案ASIC 解决方案与 CPU GPU 方案的对比Codensity 视频引擎架构使用案例用于视频编的可组合基础设施移动云游戏新编技术的需求不同视频应用的需求视频传输占据了互联网流量的主要部分 ASIC 的解决方案几乎所有的 YouTube 视频都是由 Google 的 ASIC器:Argos 系统转的。 ASIC 解决方案与 CPU GPU 方案的对比接下来 Zhou 给出了 ASIC解决方案对比 CPU GPU 解决方案在多个维度的对比。 移动云游戏架构性能使用 AISC 相比 GPU 编器有下列优势:GPU 编器的质量、API 会变化,使用 ASIC器可以使解决方案不限制于一种 GPU,提高部署灵活性;ASIC不会影响

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    ASIC(Application Specific Integrated Circuit)

    ASIC的特点是面向特定用户的需求,ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。 查看详情维基百科版本应用专用集成电路(ASIC)是集成电路的定制用于特定用途,而不是旨在用于一般用途(IC)。例如,设计用于在数字录音机或高效 比特币挖掘机中运行的芯片是ASIC。 现代的ASIC通常包括整个微处理器,存储器块,包括ROM,RAM,EEPROM,快闪存储器等大型构造块。这种ASIC通常被称为SoC(片上系统)。 数字ASIC的设计者通常使用硬件描述语言(HDL)(例如Verilog或VHDL)来描述ASIC的功能。 对于较小的设计或较低的产量,FPGA可能比ASIC设计更具成本效益,即使在生产中也是如此。ASIC 的非经常性工程(NRE)成本可能达到数百万美元。

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    从边缘到中心网络,为什么是ASIC

    ASIC扮演了越来越重要的角色,从网络、AI计算、3D渲染、视频编解等。Cloudflare网络工程师介绍了ASIC在网络方面的关键价值,以点及面,看上去ASIC在边缘大有可为。 GPU使用的一个很好的例子是视频编,或者最近在自动驾驶汽车等应用中使用的计算机视觉。与CPU或GPU不同,ASIC在构建时就考虑了单个功能。 Google Tensor处理单元(TPU)就是很好的例子,用于加速机器学习功能或用于轨道操纵,其中编了特定的轨道操纵,例如霍曼转移(Hohmann Transfer),用于移动火箭(及其有效载荷)到不同高度的新轨道 它是一个功能丰富的ASIC,具有400Gbps的转发能力,显着的缓冲区和TCAM容量(这是路由平台ASIC所期望的)。 LiveVideoStackCon 2020 SFO(线上峰会)本场演讲主要探讨AI辅助编ASIC解决方案主要内容包括AI辅助编的使用场景如何让ASIC解决方案具有高度的适配性等

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    4个交换机ASIC接口,驱动SDN发展

    这种包装器的优点是允许单个软件适配器控制不同品牌和版本的交换机ASIC。缺点是封装器接口往往只支持每个交换机ASIC支持的功能 - 可用功能的最小公分母。 此外,将调用Switch抽象接口转换为交换机ASIC软件开发工具包,然后转换为交换机ASIC驱动程序,会对性能产生负面影响。 这意味着表包含所有ASIC的特性,交换机端口参数和转发表。操纵这些表可以编写ASIC的转发特性。此过程类似于直接在通用处理器(或视频处理芯片上的视频内存池)上编程寄存器。 它的一组调用可以控制ASIC对每个数据包采取的任何操作,一组数据结构可以管理ASIC处理数据包的表。 例如,要切换数据包,可能会使用以下代:V1Switch(Parser(),VerifyChecksum(),Ingress(),ComputeChecksum(),Egress(),)main;此代告诉

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    周小鹏:努力让FPGA支持更多开源库和框架

    周小鹏:联捷科技的核心技术是基于FPGA的多媒体加速处理,主要的业务场景是图像转、图像处理、视频转。 周小鹏:FPGA的开发相对于ASIC来讲开发难度要低一些,另外,现在FPGA的开发也有一些高层建模的技术出现,来提升开发效率。 LiveVideoStack:对于一名视频工程师而言,基于FPGA的设备做应用开发(比如使用FFmpeg转),和在x86平台上实现有什么区别?开发难度是否更高?周小鹏:对于应用工程师而言,没有区别。 一些ASIC实现了更好的图像处理画质,由于ASIC天然的低功耗、高效率等优势,FPGA的优势体现在哪里?周小鹏:图像、视频处理的应用场景其实很多,ASIC和FPGA应该都会有各自使用场景。 比如,在端侧,低功耗、高效率是必须的,ASIC会是更好的选择。而在云端,除了性能要求高,更看重灵活性,这点FPGA比ASIC更容易达到。

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    认识多种处理芯片的特性和实战(下篇)

    根据厂商的提供的资料,实现同等功能FPGA所需的门电路数目可能比ASIC高10倍。从使用方式来比较,FPGA可以重复编程,而ASIC一次编程后无法更改。 由于FPGA可重复编程的灵活性,设计ASIC芯片多数时候会先用FPGA实现逻辑功能,然后基于FPGA的结果进行优化和整合,得到最终的ASIC芯片需要的电路设计。 在真正的实践中,并没有进行ASIC的设计和实际的制造,这是因为ASIC的设计和制造非常昂贵,和合作厂商沟通的结果大概需要百万美元的投入。 ASIC芯片的昂贵决定了它不可能在小规模应用的场合出现,而必须是大规模(达到百万以上的量级)的应用场景才可以分摊ASIC的昂贵投入取得经济上的合理性。 后续ASIC芯片很可能替代FPGA在PCIE SSD的应用。1.7 计算实践和对比为比较各种芯片的计算性能,以jpeg格式的图片进行解和重新编的计算为例子。下图展示了jpeg图像处理的算法过程。

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    开发人员和矿机厂商的战争—门罗币即将修改算法

    这是门罗币与ASIC矿机之战的第一枪,此次升级将抹平蚂蚁矿机X3的特效。不仅如此,为了防止硬件厂商迎头赶上,网络还计划每两年进行一次算法升级。 虽然也有论调认为,ASIC可以让门罗币更安全,但门罗币社区大多都站在反对面。 然后,去年年底比特大陆又开发了一款ASIC矿机,专门挖掘Siacoin这个小币种,大多数人认为这是比特大陆吃掉(强行兼并)了Siacoin。 门罗团队在一份公告中,推断了ASIC矿机造成的中心化风险。 此外,还有人担心,对底层算法的重复修改可能会削弱代,为漏洞留出空间。为了解决这个问题,程序员iamsmooth建议采用对ASIC矿机友好的策略,将重点放在降低硬件成本和亲民程度上。

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    Arch-Net:架构不可知模型部署的模型提炼

    许多最近的专用集成电路(ASIC)芯片具有对神经网络加速的专用硬件支持。然而,由于ASIC需要多年的开发时间,它们不可避免地被神经结构研究的最新发展所超越。 在本文中,我们提出了Arch-Net,这是一个由大多数ASIC架构有效支持的运算器组成的神经网络家族。 机器翻译和图像分类任务的经验结果证实,我们可以将最新开发的神经架构转化为快速运行和准确的Arch-Net,准备部署在多个大规模生产的ASIC芯片上。 该代将在https:github.commegvii-researchArch-Net。 Many recent Application Specific Integrated Circuit (ASIC) chips feature dedicated hardware support for

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    SONiC项目的发展及其相关介绍

    它可以通过交换机换抽象接口(SAI)运行在不同的ASIC平台。正是由于SAI的存在,SONiC的的app(网络功能)才能够支持多个厂家的ASIC。? 需要注意的是,SAI没有公开源代ASIC厂家只提供二进制格式的SAI文件。虽然SAI没有开源,但是SAI向上给SONiC提供了一套统一的API 接口,向下则对接不同的ASIC。 SONiC和SAI支持的ASIC芯片厂商及其对应产品为:?SONiC是一个将传统交换机操作系统软件分解成多个容器化组件的创新方案,这使得增加新的组件和功能变得非常方便。 试想一下,如果没有SAI,那么就需要白盒交换机厂商自行适配不同的ASIC。有了SAI之后,适配ASIC的工作就由芯片厂商完成,使得白盒交换机厂商推出一款新产品所花费的时间大大缩短。? 将SONiC和Base OS、SAI、ASIC平台对应的驱动打包制作成为一个文件,这个文件才是可直接安装到白盒交换机的NOS镜像 。

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    Barefoot将通过Tofino重新定义网络设备中的ASIC

    面临的主要挑战是网络行业使用的基于ASIC的方法,Barefoot Networks希望消除基于ASIC的不灵活性,同时通过其全新的Tofino芯片保持性能。? ASIC VS x86性能Intel在x86上做了一些令人惊讶的事情,尤其是基于Intel Xeon的网络。 然而,x86网络的性能只是通稿专用ASIC可用 吞吐量的一小部分。ASIC芯片制造商Broadcom公司近日宣布其芯片能够实现1 Tbps的吞吐量,支持高密度的网络连接的物理封装的处理器。 网络设备制造商长期以来都是牺牲系统设计性能的灵活性,与通用计算处理器不同,ASIC是专门用于加速特定算法的。诸如VXLAN的协议需要重新设计ASIC以执行高吞吐量处理。 企业用户需要一些事件为白盒交换机创建自定义代,然而,更直接的影响是更新服务(如VXLAN)的发布计划。作为长期战略的一部分,企业网络管理员需要注意其网络供应商产品中的芯片组。

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    FPGAASIC笔试面试题集锦(1)知识点高频复现练习题

    说实话,半路出家,没弄过ASIC,但是经常遇到ASIC与FPGA开发做比较的题目,不得不主动了解下ASIC设计流程:百度对ASIC的解释(了解):ASIC全称:Application Specific 现代ASIC常包含整个32-bit处理器,类似ROM、RAM、EEPROM、Flash的存储单元和其他模块. 这样的ASIC常被称为SoC(片上系统)。 它与ASIC的区别是用户不需要介入芯片的布局布线和工艺问题,而且可以随时改变其逻辑功能,使用灵活。ASIC设计流程这篇文章中给出的流程可供参考:详解ASIC设计流程流程图:? FPGA开发实践此图对应的文档为:从这里下载,如果没有则表示被和谐,可以联系我或者自己下载论文从ISE以及Vivado开发工具上可以看出的过程有:RTL代的编写,可以使用原理图、Verilog HDL 以及VHDL来开发,之后可以进行功能仿真,验证设计是否正确,是否符合逻辑,之后就可以进行综合,将RTL代映射到基本逻辑门单元,触发器上。

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    从边缘到中心网络,为什么是ASIC

    什么是ASICASIC代表应用专用集成电路。顾名思义,这是一种用例非常狭窄的芯片,适用于单个应用程序。这与CPU(中央处理单元),甚至GPU(图形处理单元)形成了鲜明的对比。 GPU使用的一个很好的例子是视频编,或者最近在自动驾驶汽车等应用中使用的计算机视觉。与CPU或GPU不同,ASIC在构建时就考虑了单个功能。 Google Tensor处理单元(TPU)就是很好的例子,用于加速机器学习功能或用于轨道操纵,其中编了特定的轨道操纵,例如霍曼转移(Hohmann Transfer),用于移动火箭(及其有效载荷)到不同高度的新轨道 因此我们将重点关注四个重要的区别因素:吞吐量(ASIC可以推入多少位),缓冲区大小(ASIC可以在内存中存储多少位,尤其在资源争用的时期),可编程性(像Cloudflare这样的第三方程序员与ASIC直接交互有多容易 它是一个功能丰富的ASIC,具有400Gbps的转发能力,显着的缓冲区和TCAM容量(这是路由平台ASIC所期望的)。

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    深入理解 CPU 和异构计算芯片 GPUFPGAASIC (下)

    CPU的指令执行过程是:取指令 ->指令译 ->指令执行,只有在指令执行的时候,计算单元才发挥作用,这样取指令和指令译的两段时间,计算单元是不在工作的,如图4所示。 GPU同CPU一样也是指令执行过程:取指令 ->指令译 ->指令执行,只有在指令执行的时候,计算单元才发挥作用。 这种烧入不是一次性的,即用户今天可以把 FPGA 配置成一个微控制器 MCU,明天可以编辑配置文件把同一个 FPGA 配置成一个音频编解器。 FPGA 和 ASIC 也是一样,使用 FPGA 只要写完 Verilog 代就可以用 FPGA 厂商提供的工具实现硬件加速器了,而要设计 ASIC 则还需要做很多验证和物理设计 (ESD,Package GPU和CPU都是属于通用处理器,都需要进行取指令、指令译、指令执行的过程,通过这种方式屏蔽了底层IO的处理,使得软硬件解耦,但带来数据的搬移和运算无法达到更高效率,所以没有ASIC、FPGA能耗比高

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    【Verilog开源】一种用于智能网卡或可编程交换机的,支持P4语言的高性能开源解析器的设计

    可编程交换机采用ASIC来实现高吞吐量,具有较高灵活性的基于FPGA的智能网卡也越来越流行。可编程解析器是可编程交换机和智能网卡中的关键模块,它可以识别协议类型并提取相关字段。 文章提到的设计采用Verilog实现,并进行FPGA上板验证和ASIC综合。 HyperParser的源代已经在Github上发布https:github.comFPGA-NetworkingHyperParser。 HyperParser的关键创新在于采用了广泛应用于密电路中的蝶形网络。HyperParser支持ASIC和FPGA实现,延迟低且具有确定性。 HyperParser的源代已经在Github上发布https:github.comFPGA-NetworkingHyperParser。

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    FPGA异构计算芯片的特点

    诸如深度学习在线预测、直播中的视频转、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。 CPU的指令执行过程是:取指令 -> 指令译 -> 指令执行,只有在指令执行的时候,计算单元才发挥作用,这样取指令和指令译的两段时间,计算单元是不在工作的,如图4所示。 GPU同CPU一样也是指令执行过程:取指令 -> 指令译 -> 指令执行,只有在指令执行的时候,计算单元才发挥作用。 FPGA 和 ASIC 也是一样,使用 FPGA 只要写完 Verilog 代就可以用 FPGA 厂商提供的工具实现硬件加速器了,而要设计 ASIC 则还需要做很多验证和物理设计 (ESD,Package GPU和CPU都是属于通用处理器,都需要进行取指令、指令译、指令执行的过程,通过这种方式屏蔽了底层IO的处理,使得软硬件解耦,但带来数据的搬移和运算无法达到更高效率,所以没有ASIC、FPGA能耗比高

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    拐点临近!从反抗到接受,西方的挖矿观点,正在被一家叫做比特大陆的公司所改造,接下来的影响是…

    (译者注:Equihash是Zcash大零币的挖矿算法,它由Alex Biryukov 和 Dmitry Khovratovich联合发明,其理论依据是一个著名的计算法科学及密学问题——广义生日悖论问题 硬分叉抵抗ASIC很多人认为计算分为三类:CPU,GPU和ASIC。虽然这些是公众普遍可以看到的类别,但在芯片领域,实际上只有一种类型的芯片:ASICASIC设计人员也许没有试图在他们的ASIC中增加灵活性,但是现在Monero已经宣布每年两次的PoW变更,我们可能会看到另一轮具有更大灵活性的秘密ASIC。 矿工的盈利能力很大程度上取决于制造商在不向外界披露情况下所能控制的筹们。针对Decred币的Halong矿机,我们看到他们“售光”了未知数量的一批10,000美元的矿机。 有兴趣请发邮件puge@csdn.net,注明你的背景哦~快快来勾搭营长吧~最新热文:从360首席科学家到区块链创业者,苦钻代、强迫自己看白皮书,原来这个圈子都是这么努力的 | 人物志 20行代,带你了解未来颠覆性的工作模式

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