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最小二乘法
思路
numpy实现
最小二乘法
高斯证明了最小二乘法的最优性质,在所有五篇的线性估计类中,最小二乘法是其中方差最小的....拟合出函数
有误差,即残差:
此时L2范数(残差平方和)最小时,h(x) 和 y 相似度最高,更拟合
思路
一般的H(x)为n次的多项式,
为参数
最小二乘法就是要找到一组...p_lsq = leastsq(lossFunc, p_init, args=(x, y))
print('Fitting Parameters:', p_lsq[0])
#...可视化
plt.plot(x, y, label='real')
plt.plot(x, fitFunc(p_lsq[0], x), label='fitted curve')..., y, 'bo', label='noise')
plt.legend()
plt.show()
return p_lsq
# 构造数据集
x = np.linspace(0,