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    JavaScript 数组排序——快速排序

    数组中的快速排序就是取原始数组中的一个元素最为基点,小于基点的放在一个数组中,大于基点的放在一个数组中,无限循环,知道将数组分解到长度(length<1)停止 var arr = [12, 3, 569...56, -56, -56, 1223, 11, 16, 13, 1]; function quickSort(arr) { if (arr.length < 1) return arr;分解数组..., 1);将寻找到的基点的元素进行保存 var left = [];创建新数组 var right = [];创建新数组 遍历寻找完基点的数组 for (var i =...0; i < arr.length; i++) { 利用寻找的基点进行划分 小于寻找到的基点放在一个数组中 大于寻找到的基点放在一个数组中 if (basic[0]...left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } 将分割完成的数据+寻找的基点进行组合,形成排序后的新数组

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    数组希尔排序

    希尔排序是建立在插入排序的基础之上的,只不过是将数据中做插入排序之前做了一次分组,他的分组是根据用户输入的一个数字来决定分多少组的,比如有如下数据: 49 58 65 97 26 13 27 49 55...4 按下图表示的方法进行三次分组,对每次分组出来的数据执行插入排序,最后得出有序的数组,乍一看来这岂不是多了一步画蛇添足的步骤?...实际并不是这样,因为先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序...因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前三种方法有较大提高。...经过若干次后,收敛为1 value = value / 3 + 1; // 一次跳 value 个 for (int idx = 0; idx < value; idx++) { // 对分组后的数据进行排序

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    数组排序

    排序也是一种空间换时间的做法,速度相对较快,我们需要生成一个动态的临时数组,以二叉堆的格式将数据插入到数组中,表现形式如下图: 这个二叉堆是一个完全二叉树或一个近似完全的二叉树,要满足以下两点特性...都是最大堆或最小堆) 【最大堆最小堆概念】 父节点的键值总是大于或等于子节点的键值时为最大堆(大顶堆) 父节点的键值总是小于或等于子节点的键值时为最小堆(小顶堆) ---- 了解以上概念后,我们就要清楚堆排序的过程了...,首先我们要将数据按一定格式(比如按大顶堆或者小顶堆的格式)插入到二叉堆中,在插入过程中要对数据进行对比排序。...argc, char* argv[]) { int arr[] = { 12, 5, 33, 6, 10 }; int len = sizeof(arr) / sizeof(int); printf(“待排序数组序列...: “); for (int i = 0; i < len; ++i) { printf(“%d\t”, arr[i]); } putchar(10); //遍历 printf(“堆排序之后的序列: “

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