一个新的字符串，该字符串值包含 stringObject 的一个子字符串，其内容是从 start 处到 stop-1 处的所有字符，其长度为 stop 减 start。
在做Web应用程序的时候，因为用户有可能输入各式各样的信息，经常需要大量的数据验证，如果交给服务器去验证的话，无疑会增加服务器的压力，而且也容易造成程序的异常。甚至导致网站出现一些安全问题。因此我们在将这些信息保存到网站的数据库之前,要对这些用户所输入的信息进行数据的合法性校验,以便后面的程序可以安全顺利的执行。
该方法将从头到尾地检索字符串 stringObject，看它是否含有子串 searchvalue。开始检索的位置在字符串的 fromindex 处或字符串的开头（没有指定 fromindex 时）。如果找到一个 searchvalue，则返回 searchvalue 的第一次出现的位置。stringObject 中的字符位置是从 0 开始的。
下面是一张取自w3cschool的css选择器表 链接地址：http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp 选择器 例子 例子描述 CSS .class .intro 选择 class="intro" 的所有元素。 1 #id #firstname 选择 id="firstname" 的所有元素。 1 * * 选择所有元素。 2 element p 选择所有 元素。 1 element,element div,p 选择
元素。 1 element,element div,p 选择
本文最后更新于2022年04月03日，已超过71天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
大家可以举一反三，触类旁通，反正，双引号和单引号可以配合着使用，把我上面的案例看懂，你就能灵活的运用了。
正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的
strstr 函数的作用是在 char *str1 字符串中查找 char *str2 字符串 ;
本题是计算最长的不重复子串，而子串肯定是连续的。我们肯定都能想到，要遍历下输入的字符串，那么遍历的过程中，我们需要做什么呢？既然是计算字串的长度，那么我们遍历的过程中就要将字串保存下来。同时，每次保存新的字符的时候，需要判断原有的子串中是否包含了这个字符，如果包含了，那么我们要从字串的第一个字符开始，一直删除字符，直到不存在即将要加入的字符，然后计算当前子串的长度，与之前计算的长度比较，取较大值。拿 abcdefce 举例，我们遍历到第二个c字符的时候，已有的不含有重复字符的子串是 abcdef ，当要把c加入到已有的子串的时候，需要将前面的 abc 删除，那么新的子串为 defc。由于子串有后进后出的特性，于是我们使用队列来保存子串。
BF算法的问题是：模式串已经匹配到最后一位了发现不一样，需要将文本串和模式串的指针都往后退，导致有很多的重复匹配，效率很低。
排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。
第一个a的字母的前面没有字母，那么后面的b,ba,bab,babc都能和第一个a链接形成一个新的子串
给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。
这篇文章在很久很久之前讲过，不过出了些小错误，今天把它修正了，并且从实战 + 漫画的方式带你领略外部排序魅力，并且让你知道外部排序的实现方式没有你想的那么简单。
给定一个字符串 只包含大写字母 求在包含同一字母的子串中 长度第 K 长的子串 相同字母只取最长的子串
通过【1】、【2】、【3】， 我们学习了后缀自动机这种精巧的数据结构. 它本质上是利用了根据endpos对所有子串的等价类划分这一优美的结构. 【1】我们学习了SAM的基本概念, 【2】我们学习了SAM的O(n) 构造算法. 【3】我们学习了SAM上类似于ac自动机のfail树的一种数据结构——slink树. 本文继续膜SAM. hihocoder #1457 : 后缀自动机四·重复旋律7
（1）从左往右，钉住最后一个字符。 “abaa”串：先考查中心子串“ba”不是回文串，就可以判定“abaa”不是回文子串； “baa”串：先考查中心子串“baa”不是回文，它是最外子串，不必向外扩散； “aa”串：考查中心子串中“aa”是回文，它是最外子串，不必向外扩散。 （2）从右边倒数第二个字符往左，钉住第一个字符。 “aba”串：考查中心子串“aba”，是回文，它是最外子串，不必向外扩展； “ab”串：考查子串“ab”，不是回文，它是最外子串，不必向外扩展； 这样下来，加上单个子串“a”，“b”，“a”，“a”4个，“abaa”中共包含6个回文子串。 1.2、输入描述 输入数据中有多个测试案例。每个案例是一个非空且长度不超过5000的字符串。 处理到文件结尾。 1.3、输出描述 在每行上打印该字符串中回文子串的个数。 1.4、输入样例 aba aa 1.5、输出样例 4 3 2、C++实现 #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { char s[5000]; int p, i, Half, Left, Right, Count; while( cin>>s ) { i = strlen(s); Count = 0; //从左到右钉住最后一个 for(p=0; p<=i-1; p++) { Half = ((i-1)-p) / 2; //如果子串是奇数个 if( ((i-1)-p)%2 == 0 ) { Left = p + Half - 1; Right = p + Half + 1; } else { //如果子串是偶数个 Left = p + Half; Right = p + Half + 1; } while(Left >= p) { if( s[Left] == s[Right]) { Count++; //发现了一个回文串 Left--; Right++; } else { //如果不相等，立即终止，由中心向外扩散不可能会有回文串 break; } } } //从右到左钉住第一个 for(p=i-2; p>=1; p--) { Half = p / 2; //如果子串是奇数个 if(p%2 == 0) { Left = Half - 1; Right = Half + 1; } else //如果子串是偶数个 { Left = Half; Right = Half + 1; } while( Left >= 0 ) { if( s[Left] == s[Right] ) { Count++; //发现了一个回文串 Left--; Right++; } else { //如果不相等，立即终止，由中心向外扩散不可能会有回文串 break; } } } printf("%d\n",Count + i); } return 0; }
3.1.5 主数据的细分 FM模块还提供了对账户分配要素主数据的细分支持，将账户分配要素的主数据，按照企业需要的规则来细分段，每一段的单独编码都有着相应的含意，主要起充分挖掘和规范主数据的使用，并方便后期报表中按照账户分配要素单独的分细段进行报表分析（例如在报表库4FM中将细分数据特性放出来，即可支持单独细分段的报表查看）。 前面讲的承诺项目的掩码规则跟这个主数据的细分本身作用有区别，同时体现在系统也是有区别的，掩码规则只是格式化显示，在数据库表中数据不包含掩码符（类同WBS的掩码规则），主数据的细分，在数
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
给定一个字符串 只包含字母和数字 按要求找出字符串中的最长连续子串的长度 字符串本身是其最长的子串 子串要求
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth与J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特算法。KMP算法主要分为两个步骤：字符串的自我匹配，目
这道题的目标是找出最长子串，并且该子串必须不包含重复字符，而且这个子串必须是原字符串中连续的一部分（见示例3中的解释说明）。
我们刷leetcode的时候，经常会遇到滑动窗口类型题目。滑动窗口问题非常经典，也很有技巧性，一般大厂也喜欢问。今天跟大家一起来学习滑动窗口的套路，文章如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，感谢感谢~
将上一篇博客 【C 语言】字符串模型 ( strstr-do…while 模型 ) 中的 strstr-do…while 模型 修改为 strstr-while 模型 ;
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
相信通过前两篇的文章的讲解，大家已经对滑动窗口有了较深的认识，今天我们来挑战一下！！！ 来做两道困难级的题目。
在上一篇博客 【C 语言】字符串模型 ( strstr-while 模型 ) 的基础上 , 将相关功能封装成 API 函数 , 将 主函数 与 子业务 函数分离开 ;
给定一个字符串，只包含字母和数字。 按要求找出字符串中的最长连续子串的长度。 字符串本身是其最长的子串。 子串要求：
首先介绍一下什么叫回文串，就是正着读和倒着读的字符顺序都是一样的，eg:level，noon。而回文子串，顾名思义，就是主串中满足回文性质的子串。
本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架，带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题：
思路：通过数组下标方式遍历字符串并逐个比较，需要考虑非常多种可能的输入。（多次修改后最终用经典暴力求解法得出（也许）准确的答案）
在这个例子中，我们首先定义了一个包含水果名称的字符串 input。然后，我们使用 Split 函数将字符串按照逗号分隔符分割成数组 result。最后，我们遍历数组并输出每个水果名称。注意，我们在 Split 函数中使用了 StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries 参数，以去除结果数组中的空元素。
Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.
Assume you have a method isSubstring which checks if one word is a substring of another. Given two strings, s1 and s2, write code to check if s2 is a rotation of s1 using only one call to isSubstring ( i.e., “waterbottle” is a rotation of “erbottlewat”).
本期题目：关联子串 🤝🔗 题目 给定两个字符串str1和str2 如果字符串str1中的字符，经过排列组合后的字符串中 只要有一个是str2的子串 则认为str1是str2的关联子串 若不是关联子串则返回-1 🧐 示例一： 输入： str1="abc",str2="efghicaibii" 输出： -1 ❌ 预制条件： 输入的字符串只包含小写字母 两个字符串的长度范围1 ~ 100000 若str2中有多个str1的组合子串，请返回第一个子串的起始位置 备注：输入字符串只包含小写，长度 1~100000 输
数据结构中，字符串要单独用一种存储结构来存储，称为串存储结构。这里的串指的就是字符串。
学习字符串常用操作方法，无非就是学习操作函数，对于操作函数有大量的函数，不过只需要记忆工作中常用的就可以了，但对于不常用工作中遇到的我们要学习查找字典。
KMP 算法可以说是字符串匹配算法中最知名的算法了，KMP 算法是根据三位作者（D.E.Knuth，J.H.Morris 和 V.R.Pratt）的名字来命名的，算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法，简称为 KMP 算法。
在Python中，正则表达式是处理字符串的强大工具。search()和match()是Python标准库中re模块中两个常用的正则表达式方法。本文将详细讲解这两个方法的使用，从入门到精通。
字符串本质上就是由多个字符组成的，Python 允许通过索引来操作字符，比如获取指定索引处的字符，获取指定字符在字符串中的位置等。
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。
难度：中等 来源：3. 无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3: 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，
同学们都知道，字符串的概念指的是：用引号“ ”括起来的一串有限序列的字符。而子字符串就是字符串内的字符序列。
倘若要在一堆数据中对一个关键词进行匹配搜索，传统做法是把数据拆分开，然后遍历他们，看看是否包含这个关键词，对于 “fin” 和 “finish” 这样存在包含关系的单词来说是没问题的，但是对于 “fish” 和 “finish” 这样并不存在包含关系的单词就失效了，这时候期望计算出两个单词的相似性，比如 “fish” 和 “finish” 都包含 “ish”，“ish” 的长度是 3，我们可以理解相似性为 3。目前主流做法是通过最长公共子串来寻找两个或多个已知字符串最长的子串。
这是 LeetCode 上的「395. 至少有K个重复字符的最长子串」，难度为 Medium。
1.字符串是由一串Unicode字符组成的序列，每个Unicode字符都占用一个或多个字节的存储空间。
最近有小伙伴和我谈心，觉得刷算法题太难了，完全没有思路，很有挫败感，想要放弃了。想想自己也深有感触，有这些想法真都挺正常的，其实我们刷算法就是为了培养一个思考问题、解决问题的思维，这个思维养成并不是一蹴而就的，而是循序渐进的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
