2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录
使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录(如上例所示)。
No.67 Hadoop 实践案例——记录去重 Mr. 王:现在我们看一个和 WordCount 很相似,在实际中应用也很多的例子——记录去重。 小可 :嗯,从字面上理解就是将重复的数据记录去除吧? Mr. 王 :是的,就是如此。这个工作在实际的应用中是非常常见的,在进行数据管理时,不论是录入记录错误,还是新旧数据的原因,都是非常容易出现重复的记录的。很多时候,重复的记录会对我们进行个数统计等操作产生影响,造成统计结果错误。另外,出现重复记录的数据集合可能会非常大,单靠人工挑重,或者是靠简单的单机去查找会
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
本节教程将继续介绍SQL基础知识中的SELECT相关的一些知识,包括基础语法、多表连接、去重、排序、子查询等等SELECT方面的基础知识。
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注:转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata 编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用,带我们在大数据技术的海洋里徜徉~每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期,我们学习了“Hello World”程序的相关内容。PS:了解了上期详细内容,请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—
来源:https://blog.csdn.net/farxix/article/details/79784608
前言 本篇文章参考黑马程序员的网课,做的笔记,如果你感觉写的好,不妨一键三连,感谢你的支持 ---- 目录 DQL-介绍 DQL-语法 DQL- 基础查询 1、查询多个字段 2、设置别名 3、去出重复记录 DQL- 条件查询 1、语法 2、条件 3、案例集合 ---- DQL-介绍 DQL,数据查询语言,用来数据库中标的记录 查询关键字 SELECT DQL-语法 SELLECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE
下面是一张表的数据 执行select content from dbo.Logo,返回以下结果 但是这个时候我们只需要相同的内容中的一个即可,但是查询出来的明显有很多重复的, 所以我们只需要在需要查询
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少?
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
sql语句通过DISTINCT关键字去重, 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用,语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT,那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中,否则会出现错误。
1.数据采集。它是我们的原材料,也是最 “接地气” 的部分,因为任何分析都要有 数据源。
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢?方法如下:
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
这个属性不是当前调用对象 this.userIds 所有的:出错代码是蓝色框中代码,去掉 this 就可以了。
--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作,上面的语句就是这么写的。复制即可。
sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法(2009-01-13 15:05:43)转载 标签:sqldistinct杂谈 分类:sql
我们可能会出现这种情况,某个表原来设计不周全,导致表里面的数据数据重复,那么,如何对重复的数据进行删除呢? 重复的数据可能有这样两种情况,第一种时表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 下面语句可以查询出那些数据是重复的: select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除 delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下: CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。 下面就可以进行这样的删除操作了: delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表); 这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。 这个时候,大家可能会跳出来说,什么?你叫我们执行这种语句,那不是把所有重复的全都删除吗?而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急,下面我就讲一下如何进行这种操作。 在oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录, 我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 下面是查询重复数据的一个例子: select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 下面我就来讲解一下,上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。 而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了: delete from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 随便说一下,上面语句的执行效率是很低的,可以考虑建立临时表,讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; delete from 表名 a where a.rowid != ( select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); commit; 二、对于完全重复记录的删除 对于表中两行记录完全一样的情况,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录: select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。如下: CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名); truncate table 正式表; --注:原先由于笔误写成了drop table 正式表;,现在已经改正过来 insert into 正式表 (select * from 临时表); drop table 临时表;
由于日志配置繁杂,很多同学喜欢直接cv其他项目或网上博客的配置文件,而不仔细研究每个配置项。最常见的就是重复记录日志,这不但给查看和统计带来不必要麻烦,还会增加磁盘和日志收集系统负担。
数据操作语言:去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业,写出来的 SQL 语句如下: 📷 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据,可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT DISTINCT 字段 FROM ......; 📷 SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的 SELECT 子句中只能查询一列数据,如果查询多列,去除重复记录就会失效。 📷 DISTIN
1、查找表中的多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(empID)来判断 ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employee group by EmpID having count(EmpID)>1 ) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(empID)来判断,, ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employe
今天需要使用Django查询一列的字段(不含重复),搞了一上午,发现这样的事情:如图:
简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式
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平时工作中可能会遇到这种情况,当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql语句_ 的三种去重方法,希望能够帮助大家进步!!!
在SQL(结构化查询语言)中,UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用,但它们之间有一些重要的区别。在本文中,我们将深入探讨UNION和UNION ALL的含义、用法以及它们之间的区别。
熟练掌握用SELECT语句实现简单的单表查询。掌握SELECT子句、FROM子句、WHERE子句及ORDER BY 子句的用法。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
查询出所有重复记录 select 字段名,字段名 from 表名 where 重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条 delete from 表名 where 重复字段名 in ( SELECT a.重复字段名from( select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1
SAS程序猿/媛在处理数据的时候,经常会遇到要处理有关重复记录的问题,其中有些重复记录是我们需要的,而有的则是多余的。如果是多余的直接去重:
首先,为了方便说明问题,创建两个表emp(雇员信息)和dept(雇员部门信息),其数据如下:
最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kettle使用_28 转换之数值范围与字符串操作,希望能够帮助大家进步!!!
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(id)来判断,只留有rowid最小的记录
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